学术期刊智能出版的模式与形态分析

王 婧，刘志强



学术期刊智能出版的模式与形态分析

王 婧，刘志强

(上海大学期刊社，上海 200444)

在《新一代人工智能发展规划》指导下，我国学术期刊新型出版模式与形态成为值得思考的问题。从智能出版的现状、战略性意义、面临的机遇与挑战展开分析，探讨传统出版与新兴出版在学术传播中的可行性路径。

智能出版；人工智能；学术期刊；出版流程再造

1 我国学术期刊智能出版的现状

2017年7月国务院发布了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施[1]。《规划》的出台，标志着人工智能已经列入了国家战略层面，举全国之力，2030年抢占全球人工智能制高点，将战略目标定位在总体达到世界领先水平，使国民经济各行业都得到了鼓舞和激励。人工智能的快速发展将会对整个出版业产生极具颠覆性的改革与变化，会进一步推动数字出版的高速发展(包括出版业的流程再造、内容重塑、业态创新、大范围高新技术的应用、传统生产方式的变革以及传统出版业态的智能化改造等[2])。

人工智能技术正在加速进入出版行业，在发行、印刷、数据加工、数字阅读、数字教育等领域得以广泛应用，为出版业的转型升级带来了更多的可能。同时，人工智能在出版流程的再造方面也提供了很多可能，比如语音录入、机器协助校稿、机器写作；在增强用户交互体验方面，很多机器在出版行业也得到逐步应用[3-4]。

国际上，欧美大众出版商多渠道与读者建立直接关系，获取海量数据，将数字阅读平台与社交网络平台相结合，实现内容产品“精准营销”，依托专业团队，建立图书大数据挖掘与分析能力。如全球最大的英文书籍出版商之一的Harper Collins集团、加拿大Intellogo公司、意大利Messaggerie Italiane出版社。国内多家数字出版企业已围绕人工智能展开实际应用，如龙源数字传媒、北大方正、咪咕数字传媒、超星集团等。

Harper Collins通过与图书观察者(Bookseer)和封面蛋糕(Covercake)合作，这些专业公司为Harper Collins提供各个社交媒体平台上跟踪和收集的数据及其分析结果，以此增强图书出版决策和营销决策的精准性。Messaggerie Italiane借助意大利政府所建立的大数据技术平台，采用可扩展的云计算和云存储服务，进行大数据技术应用的实践，从而应对复杂数据分析的挑战[6]。Intellogo的机器学习引擎，通过大数据技术对读者在在线书店的阅读书单进行分析，分析庞大机构的复杂主题，理解概念与关键词，例如作品中的人物、性格、写作风格、地理位置和时间段等，从而基于读者阅读兴趣推荐图书。

龙源旗下的人工智能平台“知识树”，通过积累龙源背后数千万篇文章，让旧内容换发新活力。当编辑定义了其中一部分内容以后，系统会自动帮他组成剩下的内容[5]。目前龙源已经与亚马逊、京东、当当对接，将内容输出到如今日头条等现在数字出版几乎所有的分发渠道。北大方正电子有限公司将图书信息、作者信息、读者信息、评价信息、销量信息以及用户行为信息，通过大数据分析，来帮助出版单位做出选题营销决策[3]。在选题策划方面也可根据热点词汇、热门事件、传播的频度和热度，对选题进行智能分析。咪咕阅读已经能够实现多场景、多角色的智能配音，并对人的语言进行模仿。不同的用户还可以选择自己所喜欢的语音语调，通过人工智能，借助全息成像、增强现实等技术，为读者带来全新的阅听感受[3]。超星集团云舟智慧平台为期刊编辑部提供强有力的编辑工具，其移动知识服务系统也是出版传播进入到全媒体、全介质、全渠道、全时空、全终端阶段的标志。

目前，群体智能在社会多个领域已经得到了充分运用：基于群体编辑的维基百科，基于群体开发的开源软件，基于众问众答的知识共享，基于众筹众智的万众创新，基于众包众享的共享经济等[2]。这些趋势昭示着人工智能已经迈入新的发展阶段，新研究方向和新范式已经逐步显现出来，学术期刊的智能出版将在智能化升级中日臻完善。

2 学术期刊新型出版模式与形态的战略性意义

党的十八届五中全会提出“五大发展理念”，创新位列其首，并提出“必须把创新摆在国家发展全局的核心位置”；党的十九大也提出“加快建设创新型国家”，可见，创新在改革发展中的重要性和紧迫性不言而喻。创新的推进离不开人才，而人才培养、文化传承、科学研究、社会服务可以通过学术期刊这个重要媒介进行传播。

当前和今后一个时期，我国学术期刊工作将紧密围绕党的十九大重要思想，全面落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要》的要求，不断优化学术期刊改革和发展环境，提升学术期刊出版服务水平、传播速度和广度，扩大我国学术期刊的社会和国际影响力。随着我国科技事业、出版事业的快速发展，我国学术期刊取得了长足发展，学术期刊出版如何立足传统出版，发挥内容优势，运用先进技术，实现出版内容、技术应用、平台终端、人才队伍的共享融通[7]，成为学术期刊出版的重要发趋势，从而为学术期刊的跨越式发展提供途径。

以群体智能理念为先导，发挥人工智能技术(AI)、大数据技术(Big Data)和云计算(Cloud)的“ABC”三位一体推动力，解决我国学术期刊出版流程再造的问题[8]，围绕学术期刊智能出版流程的特征、功能定位、传播、法制化等，构建集约稿、审稿、编校、印制、支付、评价、传播等环节一体化的可复制、可推广和可发展的智能出版模式，实现以协同化、同步化与一体化为典型特征新的出版流程的智能化发展。

3 智能出版的机遇与挑战

截至2017年2月6日，国家新闻出版广电总局认定的学术期刊有6 449种，占我国期刊数量的半数以上，学术期刊业正在蓬勃发展，学术期刊数量不断增长，品种也得到了极大的丰富，并涉及不同领域的多个学科，极大地满足了社会政治经济发展的需求和学科发展需要。学术期刊的智能出版为推动学术普及，扩大知识传播，促进跨界融合等方面带来了机遇与挑战。

3.1 秉承优质内容，抓住本质

在智能出版多模式的展现包围之下，组成学术期刊的一篇篇文章就像“漂泊的浮木”，需要学术期刊的出版者在文章的海洋中选择优质内容，前瞻性强、有特色的文章才是学术期刊出版的本质，是建立期刊形象，维护读者群的关键一环。通过智能化手段选择在认知和理解基本规则条件下的具有“思想”的内容进行出版，为学术期刊管理者、出版者提供了更为优质的选择空间。

3.2 瞄准群体智能，精准匹配

智能化系统的应用，在出版流程再造的过程中至关重要，使得智能出版在约稿、审稿、推送等环节做到精准匹配，找到目标作者群、审稿专家群、作者群。学术期刊中的智能标引将能实现电子刊、纸刊、音视频、数据库的多模式协同出版。基于知识标引的海量数据，通过知识计算、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，能真正构建出动态、开源的出版业知识服务大数据，形成跨学科、跨领域、多种数据类型的跨媒体知识图谱，融通各媒介以加深学术期刊受众黏性。

3.3 注重版权保护，维护权益

学术期刊的智能出版物在阅读体验和传播实效上显示着前所未有的优势，但在传播过程中的自由复制、下载、转载、转发等操作，无疑增加了版权维护的困难。因此在智能出版中始终明确学术传播的界限与意义，平衡与实现经济效益与经济效益相统一，协助学术期刊建设的相关政府管理机构、学术期刊出版单位、业务管理部门及业务合作单位、智能出版领域的专家学者，深化智能出版的改革与转型服务，推动智能出版物版权标准的研制与应用，促进监管的及时到位，有效维护学术期刊智能出版物的合法权益。

4 结束语

智能出版活动已逐步渗入到社会的发展与科技进步中，对学术期刊而言，它是难得的机遇，更是前所未有的挑战。不论是传统出版物还是出版人都面临着智能出版技术的直面冲击，新型出版模式给学术出版业带来的矛盾、纠结与逃避的心态并不可取，只有直面问题、理性分析、寻找方法、平衡新旧的积极心态才是应对之策。

[1] 国务院印发《新一代人工智能发展规划》[EB/OL].[2017-08-06].http://www.gov.cn/xinwen/2017-07/20/ content_5212064.htm.

[2] 张新新,刘华东.出版+人工智能:未来出版的新模式与新形态——以《新一代人工智能发展规划》为视角[J].科技与出版,2017(12):38-43.

[3] 刘宇阳.人工智能,我们还有多远的路要走[J].出版参考,2017(9):5-8.

[4] 李开复,王咏刚.人工智能[M].北京:文化发展出版社,2017.

[5] 魏凯.大数据如何改变出版行业?[N].新华书目报,2016-07-11(7).

[6] 刘银娣.从经验到算法:人工智能驱动的出版模式创新研究[J].科技与出版,2018(2):45-48.

[7] 王婧,张芳英,刘志强,等.以“文化自信”坚定科技期刊的使命与担当——盘点2017年我国中文科技期刊[J].科技与出版,2018(2):38-44.

[8] 群体智能:新一代人工智能的重要方向[EB/OL].[2017-08-03].http://stdaily.com/index/kejixinwen/2017- 08/03/content_564559.shtml.

2018年度“小编·仁和基金”重点项目(XBRH2018-003-003)