黄 历,刘 艳,叶宏玉,陈 鹏,齐亚丽
《渔业学报(英文)》应用学术出版推广服务TrendMD的效果分析
黄 历,刘 艳,叶宏玉,陈 鹏,齐亚丽
(上海海洋大学学报编辑部,上海 201306)
对学术传播推广服务TrendMD的运行模式、服务特点进行了介绍,以《渔业学报(英文)》的应用实践为例,分析了《渔业学报(英文)》在2018年2月开始使用TrendMD服务至2018年6月间,与2017年同期比较论文下载量的变化,结果发现,短期内下载量无显著变化,但文章的曝光度得到很大提高,有67篇文章总共被推送到了约600家国际期刊或者网站上。学术论文的出版不是终点,让学术论文广泛传播、为人所见所用,才是科学研究的最终目的。因此,持续长期使用TrendMD的服务,随着推送系统机器学习能力会不断加深,推送必将越来越准,累积的数据越多,对应用效果的评估也将更准确。
学术出版;推广服务;TrendMD
据2018[1]统计,中国学术论文的发文量已经超过美国,成为世界第一。然而,研究表明[2-5],中国的科技论文在国际平台上的曝光度仍然很低,反映在文献计量学上即文章的被引量很低。
在传统的纸质出版模式中,出版和传播均由出版商或期刊编辑部来完成,传播的途径主要依靠订阅,学术传播的速度慢、范围小、效率低;互联网出现后,期刊出版网络化,学术论文的传播更加便利和高效,以谷歌学术[6]为代表的学术搜索引擎更是将学术传播的速度和广度推向更高的层次,但是学术传播的精确度低,作者还需要对返回的海量搜索结果进行筛选;此外,“开放获取”的出版形式,也是提高学术文献曝光度的有效方式。然而,以上传播方式都是以出版商或期刊编辑为核心的被动传播。新媒体出现后,学术传播的途径更加多元化,作者掌握了传播的主动权,传播内容和形式极大丰富[7],在国内,微博、博客、微信公众号等成为作者分享学术文献,提升影响力与可见度、增加论文引用量的重要渠道。虽然新媒体使学术传播转入“作者驱动型”,但是这种传播方式在内容与形式上有一定的局限性,已不能满足学者对学术成果分享的需求。在信息网络技术高速发展的时代,让学术文献更好地传播,并为人所见所用,致力于学术传播服务的新工具应运而生。周小玲等[8]介绍过提高科研成果学术影响力的平台Kudos;田文博等[9]以Kudos和TrendMD为例,分析了国际学术推广服务的使用效果。本文详细介绍了TrendMD学术传播服务新工具的服务模式,并结合使用TrendMD的推荐服务所获得的阶段性数据,简单分析了应用效果,以期为我国学术论文的传播提供一些启发和帮助。
商业领域中,尤其是电子商务,“协同过滤技术”应用非常广泛,即消费者在购物网站中选购商品的同时,系统会推荐同类商品给消费者。学术出版中,Elsevier也是应用该项技术的先锋,在其数据库网站ScienceDirect中,读者下载自己所需文献的同时,网站还会推荐相关文献,但这种推荐仅限ScienceDirect中的资源。
TrendMD也是一家在学术出版领域内应用类似技术的服务公司,其成立于2014年,总部位于加拿大多伦多,与Elsevier推荐不同,其核心业务基于“相关学术内容的跨平台推荐”,将学术内容在不同的学术平台上展示,对于推进期刊与期刊之间的互通互联,对于方便高端读者的深度阅读,对于增加学术期刊所刊发内容的国际和国内曝光度都具有非常积极的作用。该公司自成立以来,在北美和欧洲已经与Nature、Science、Elsevier、Taylor & Francis、Emerald、BMJ等国际著名出版商旗下的超过4500家国际顶尖期刊合作。在国内,与中华医学会杂志社、中国激光杂志社、清华大学出版社期刊中心、浙江大学出版社学术期刊中心、上海大学期刊社、科爱公司等期刊社旗下的200多家期刊合作。在全球合作的期刊中,横跨医学、生物医学、生物化学、生物学、工程类、计算机科学、材料学、化学与化学工程、环境与生态学、动植物科学、农学、地球物理学、物理学、数学以及人文与社会科学等学科。目前,通过TrendMD的推荐服务,每月推荐出去的文章链接约12亿条,涉及1亿以上的不同读者,月增长速度超过18%。
TrendMD与期刊合作以后,会索引期刊所有论文的历史元数据(URL、文章标题、作者、摘要、出版年月),在网站后台安装插件,通过一定的技术手段实现文章的精准推荐,在平台展示来自于本平台和第三方平台的相关文章内容,为作者提供更丰富的学术资源。以下将以()(中文名《渔业学报(中文)》)为例说明TrendMD的服务模式。
要实现“相关学术内容的跨平台推荐”,首先期刊自建具有网刊发布、存取和浏览的功能的网站,或者每篇文章都具有网络页面且存在有效链接地址。将TrendMD插件安装在期刊网站后,即能实现推荐服务。任意打开一篇文章的页面后,如图1所示,在页面的下半部分出现了文章推荐,左下侧为本刊的文章,右下侧为其他平台的文章链接。
相应地,的文章也会出现在期刊平台中。如图2所示,一篇文章的基本信息和链接出现在了大平台中。作者在网站中浏览自己感兴趣的文章时,只要打开具体一篇文章的页面,就将触发TrendMD的推荐机制,利用“深度语义分析技术”迅速找到了中与作者打开内容相关的文章,通过“协同过滤技术”推荐到打开的文章页面上,增加了文章的曝光度。
另外,所有的推荐和点击在TrendMD中都有完整的记录(见图3),用户可以根据推荐和点击数据进行反向追踪,对于期刊了解目标用户和用户行为,制定出版计划和约稿对象具有非常重要的应用价值。
图1 AAF平台中具有推荐功能的文章页面
图2 出现在PANS文章页面中的AAF文章链接
图3 TrendMD服务记录页面
于2015年11月创办,是目前中国大陆第一本也是唯一正式获批创刊的水产渔业学术类英文刊。近年来,随着国家科技事业快速发展,科技期刊特别是英文科技期刊的建设和发展日益蓬勃。然而,被SCI收录的50种水产渔业类期刊中没有一本来自中国。因此,依托主办单位上海海洋大学的一流学科建设项目的支持,提升的国际影响力,将打造成具有国际专业水平的水产科技展示和学术交流平台,既是水产一流学科建设的重要组成部分,又是重要目标之一。基于此,于2018年1月31日正式与TrendMD签署合作协议,于2018年2月5日开始推送服务。截至2018年8月14日,共发表论文76篇,有67篇文章总共被推送到了约600家国际期刊或者网站上(表1),其中75%的期刊为SCI收录期刊,按照影响因子排前30位的期刊中,以生物医学类期刊居多,这与目前所刊文章多以基础生物学类研究论文为主有关,而且许多水生动物都被当作模式生物进行基础医学或药学的研究。此外,约有110万条文章的链接推送到了国际期刊或者高端媒体页面上,平均每月15万条。
表1 被推荐到的期刊或网站(按2017年影响因子排序前30位)
期刊/网站影响因子推送次数点击次数 PNAS9.50411 09432 Annual Review of Cell and Developmental Biology9.03281 Journal of Cell Biology8.7841021 Journal of the American Society of Nephrology8.65541812 Plant Cell8.2282481 British Journal of Sports Medicine7.8672504 Journal of Nuclear Medicine7.439465 Diabetes7.27333615 BMJ Quality & Safety7.22651 Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry7.144777 mBio6.6898577 Science Signaling6.378652 Canadian Medical Association Journal6.210532 Annual Review of Environment and Resources6.0252482 Plant Physiology5.9491522 Molecular & Cellular Proteomics5.232361
文章的下载量可以反映文章受关注程度,因此,选取2016年创刊号的6篇文章,将未使用TrendMD推荐服务的2017年2—5月的下载量与使用了推荐服务的2018年2—5月下载量进行比较,尝试分析TrendMD推荐服务是否对文章的下载量有无影响。从表2可以看出,仅编号1的文章的下载量有一定的差异,通过对同一篇文章2017年和2018年同一月份下载量进行单因素方差分析,值都大于0.1,两组数据无显著性差异。因此,短期使用TrendMD的推荐服务,对文章下载量并无显著影响,结合表1中的点击数据,也可以说明这一结果。随着与TrendMD的持续长期深度合作,推送系统机器学习能力会不断加深,推送必将越来越准,累积的数据越多,对应用效果的评估也将更准确。
表2 2017年和2018年相同时期的下载次数(基于ScienceDirect平台)
目前,TrendMD已经与水产养殖和渔业相关领域的国外诸多优秀期刊建立了合作关系,其中包括:、&、、等。通过TrendMD相关性(文章关键信息、大数据比对、个人用户行为)分析技术,发布的每篇文章,都有机会推送到国际期刊相关文章的页面上,吸引国际上相关读者点击、阅读甚至引用。同时也是现有传播途径的一个非常必要的补充和读者市场的拓展,随着与TrendMD的长期深度合作,将来的国际曝光度、全文阅读和国际引用会不断提高。
[1] Board. National Science [M]. Alexandria, VA: National Science Foundation, 2018.
[2] REN S L, LIANG P, ZU G. A Scientific publications: the challenge for Chinese scientific journals [J]. Science, 1999, 286(5445):1683-1683.
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[4] SHU F, LARIVIERE V. Chinese-language articles are biased in citations [J]. Journal of Informetrics, 2015, 9(3): 526-528.
[5] WU Y S, PAN Y T, ZHANG Y H, et al. China scientific and technical papers and citations (CSTPC): history, impact and outlook [J]. Scientometrics, 2004, 60(3):385-397.
[6] ACHARYA A, VERSTAK A, SUZUKI H, et al. Rise of the rest: the growing impact of non-elite Journals [M]. Scholargoogleblogcomm, 2014.
[7] ZOHREH Z, RODRIGO C, PAUL W. How well developed are altmetrics? A cross-disciplinary analysis of the presence of 'alternative metrics’ in scientific publications [J]. Scientometrics, 2014, 101(2): 1491-1513.
[8] 周小玲,马瀚青,侯春梅,等.Kudos平台对我国期刊出版平台影响力提升的启示[J].中国科技期刊研究,2016, 27(10): 1061-1063.
[9] 田文博,陈禾.国际学术出版推广新工具使用初探——以Kudos、TrendMD为例[J].科技与出版,2018(6): 110-115.
中国科协精品科技期刊工程项目(2015KJQK003-1);2016年度高水平高校学术期刊支持计划B类项目;上海市高等院校科技期刊研究基金资助项目(SHGX2018B03)
齐亚丽,E-mail: ylqi@shou.edu.cn;陈鹏,E-mail: pchen@shou.edu.cn