军队院校本科学员学习动力评测模型及致变因素研究

温建华+沈俊+何中阳+刘怀兴

摘 要 学习动力是人才培养质量的关键生成要素，不断提升学习动力是摆在所有教育工作者面前的课题。学习动力在人才培养过程中受诸多外部因素影响不断变化，只有建立起科学的学习动力评测模型，才能及时感知动力态势和变化趋势，找准问题、科学施策，不断提升学习动力。本文提出了一套贯穿学员四年本科教育的多点多维学习动力评测模型，总结归纳了学习动力13个致变因素，并对不同年级学员学习动力对致变因素的敏感度进行了初步分析。该论文成果已用于指导笔者所在单位的本科生培养工作，效益明显。

关键词 军队院校 学习动力 评测模型 致变因素

中图分类号：G642.4 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2017.11.079

Abstract The driving force of learning is the key factor in the quality of talent training， and it is a task for all educators to continuously improve the driving force of learning. The changing of learning motivation is affected by many external factors in the process of personnel training， only to establish a scientific evaluation model of learning motivation， to apperceive the trend and development trend of power， identify problems， scientific measures and policies， and continuously enhance the learning motivation. This paper proposes a multi dimensional dynamic learning evaluation model of a set of students through four years of undergraduate education， summarizes the learning motivation of 13 dynamic factors， and analyzes the dynamic mutative factor sensitivity to different grade students. The results of this paper have been used to guide the undergraduate education in the unit， and the benefits are obvious.

Keywords military academies； learning dynamics； evaluation model； variation factors

2014年10月，习主席在全军政治工作会议上提出培养“有灵魂、有本事、有血性、有品德”的新一代革命军人，明确了军队院校育人的目标指向。如何落实好习主席重要指示精神，协力打造“四有”高素质新型军事人才，成为具有鲜明政治导向和时代特色的重大课题。军队院校人才培养是复杂系统工程，涉及教、学、研、管、建多个因素，这些因素相互影响，交叠作用于人才培养质量，其中学员的学习动力是最重要的因素。学习动力在人才培养过程中受诸多外部因素影响不断变化，建立科学的学习动力评測模型，及时感知动力态势和变化趋势，找准问题、科学施策，对提升学员学习动力、提高人才培养质量有着十分重要的意义。

1 国内研究现状

目前国内有关本科生学习动力研究的文献比较多，文献作者结合自身工作分析了本科生学习动力状况和影响因素，提出了提升学习动力的倡议或措施。[1-6]如，江文英在《大学生学习动力不足问题研究》[1]中，指出了目前大学生学习动力不足问题普遍存在、大学生整体学习现状不容乐观，提出了缺乏学习目标、学习目的趋于功利化、教育模式转变、教学质量与教材建设等影响因素；顾逸鸿在《当代大学生学习动力影响因素研究》[2]中，提出了学习动力内在影响因素包括求知兴趣、目标意识、自律能力，外部影响因素包括社会环境、学习氛围、就业压力，要通过明确学习目标、培养学习兴趣、营造学习氛围、培养自律能力等提升学习动力；李佩江在《军校技术类学员学习动力培养研究》[3]中，提出了教育者教学观、学员队管理和教学体系等三方面影响因素及对策等等。

综合分析各文献的观点，笔者认为目前国内关于本科生学习动力的研究存在两个短板。一是尚未见到贯穿四年本科教育的学习动力评测模型，这使得学习动力状况和问题分析缺乏数据支撑；二是对学习动力致变因素的研究尚不够系统全面，这使得提升学习动力措施的针对性大打折扣。总体而言，现有研究成果尚不能完全满足提升军队院校本科学员学习动力的现实需求。

2 军队院校本科学员学习动力多点多维评测模型

学员在军队院校四年学习中，受诸多外部因素影响，其学习动力随时间不断变化，若定期采样学习动力值（P），可得到学习动力随时间（T）的变化曲线。如图1所示。

在学员四年学习过程中设置若干个监测点，在各监测点上评测学员学习动力、分析变化趋势、查找问题原因、科学制定措施，从而不断提升学员学习动力。笔者基于多年军队院校本科生培养管理经验，总结提出一套贯穿四年本科教育的学习动力评测模型。

2.1 在本科四年学习中设置17个学习动力监测点

学员入学报到时，设置第1个监测点（T0）。学员入伍入学军政基础训练结束、进入课程学习前，设置第2个监测点（T1）。通过比较T1点和T0点学习动力值变化，分析评估入伍入学军政基础训练绩效。endprint

每学期期中各设1个监测点（T2、T4、T6、T8、T10、T12、T14、T16），除第8学期外每学期期末各设1个监测点（T3、T5、T7、T9、T11、T13、T15），共计15个监测点，以半学期为周期评测学员学习动力及变化趋势。

上述17个监测点中，T0和T1比较重要。T0点意义在于评测学员入学动力值，为后续分析建立比较基准。T1点意义在于评估分析入伍入学军政基础训练绩效，军队院校本科学员在T0到T1时间段内，要完成从老百姓到军人、从高中生到大学生的2个转变，能否确立为强军报国、民族复兴而努力学习的目标，对其学习动力至关重要。

2.2 在各监测点上分别从四个维度评测学习动力

2.2.1 “学”方自评

对学员开展学习动力自评问卷，根据学员对问卷的回答，计算得出学员在该监测点的学习动力自评分P学方自评。

P学方自评=，N为学员学习动力自评问卷的总题数， Ci为第i道题的得分，每道题的不同选项赋予不同分值。

2.2.2 “管”方评价

营干部对每名学员的学习动力量化打分，计算得出学员在该监测点的学习动力管评分P管方评价。

P管方评价=K/Kmax *100，K为营干部对某学员打分值，Kmax为营干部对该学员所在营打分的最大值。

2.2.3 “教”方评价

教员对授课教学班（某年级某专业）的学风打分，计算得出某教学班在该监测点的学习动力教评分P教方评价。

P教方评价=，Ti为某教学班第i名授课教员对学风的打分，n为对该教学班学风打分教员的人数。

2.2.4 课程考试

教学管理部门每学期统计学员课程考试学分绩，计算得出学员在该监测点的学习动力考试分P课程考试。

P课程考试=G/Gmax *100，G为某学员某学期课程考试学分绩，Gmax为该学员所在教学班课程考试学分绩最大值。

2.3 学员个体和群体学习动力值的多维计算规则

在17个监测点计算分析学员个体学习动力值和学员群体的学习动力均值、方差等。

2.3.1 学员个体学习动力值计算公式

定义学员个体学习动力值为P个体，“学”方自评维度权重为 学，“管”方评价维度权重为 管，课程考试维度权重为 考。17个监测点上学员个体学习动力值计算公式为：

这个数据主要用于发现学习动力较差、需要重点关注的学员（具体认定规则不在本文详述）。

2.3.2 学员群体学习动力均值计算公式

笔者根据所在单位学员管理模式，设置了大队、学员营、年级、专业和教学班等五类群体共24个分析对象，细致监测各群体学习动力均值。这个数据主要用于分析不同学员群体学习动力变化趋势，以发现问题、找准原因、科学施策，提高学习动力。

定义某群体学员学习动力均值为，“学”方自评维度权重为，“管”方评价维度权重为，课程考试维度权重为，“教”方评价维度权重为。17个监测点上学员群体学习动力均值计算公式为：

2.3.3 17个监测点上各评测维度权重值设置实例

学员个体学习动力值P个体在17个监测点的计算公式均相同，区别在于每个监测点上参评维度的权重值不同。群体学习动力均值亦然。

比如在入学监测点T0，学员个体和群体学习动力值仅有“学”方自评维度数据，故 学和均为1，其他维度权重为0；在入伍入学军政基础训练结束监测点T1，由于营干部全程组训，学习动力值由“学”方自评和“管”方评价两个维度数据加权计算，且由于入學时间不长，“学”方自评维度占主导、远大于“管”方评价维度，故设置该监测点 学（ ）=0.9， 管（）=0.1，其他维度权重为零。

图2是笔者给出的一个17个监测点维度权重值实例，这组权重值是根据工作实践总结得到的经验值，目前尚无计算模型。

3 军队院校本科学员学习动力致变因素

使用上述多点多维评测模型，笔者单位对近400名学员进行了持续3年的评测。在3年观测中，不论学员个体学习动力值、还是群体学习动力均值，都呈现不断的上下波动。心理学认为，人有某种需要且该需要未获满足即产生动机，动力是动机的外在表现，二者呈正相关性，动机越强、动力越足。学习动力是学习动机的外在表现，学习动力波动缘于学习动机的波动。

自我决定理论（SDT）是上世纪80年代诞生的一种认知动机理论，目前广泛应用于学校教育、家庭教养和运动训练等方面。该理论把学习动机分“内在动机”和“外部动机”两种，其中外部动机根据动机内化程度和驱动行为的个体自主程度，从低到高分为“服从动机”、“接受动机”、“认同动机”和“整合动机”四个子类（详见图3）。该理论认为，动机越内化，个体参与性越强、成绩越好、更少放弃、质量更高、幸福感和愉悦感更强。[7-9]

内在动机：该动机驱动的学习行为完全是学员自愿、由学员个体自主决定的；

整合动机：该动机驱动的学习行为，也是完全出于学员自愿、由学员个体自主决定的，但该动机驱动的学习带有目的性或工具性；

认同动机：该动机驱动的学习行为，大部分是出于学员自愿、由学员个体自主决定的；

接受动机：该动机驱动的学习行为，一小部分是出于学员自愿，大部分是为了避免内疚、焦虑等心理而被动学习；

服从动机：该动机驱动的学习行为，并非出自学员自愿，完全是为了获得奖励、回避惩罚或者出于顺从的被动学习。

基于SDT理论，学习动机波动的实质是学习动机内化程度的波动。笔者对学员开展了学习动机内化程度致变因素的问卷调查，结合工作实际归纳提出13个学习动机致变因素（详见表1）。这13个致变因素在四年本科教育中持续作用内化学员学习动机，表现为学员学习动力值的上下波动。endprint

上述13个致变因素对不同年级学员的学习动机致变敏感度不同，比如营干部影响力随年级升高呈下降趋势、教学安排影响力随年级升高呈上升趋势、教学奖惩机制对四年级学员影响力较大等等。根据这些特点规律，管理者可在学员四年本科教育不同阶段，有针对性地重点抓建学员敏感度高的致变因素，比如对一年级学员要突出强化营干部教育引导作用、对二三年级学员要更加科学合理安排课程、对四年级学员要更多发挥奖惩机制激励作用等等，不断提高教学工作的科学性和实效。

4 应用效益

该成果在笔者单位已应用3年，对提升学员学习动力相关工作的科学性、系统性和工作效率起到了十分积极的促进作用。笔者所在单位根据多点多维学习动力评测模型，常态化监测学员学习动力态势和变化趋势，针对学习动力13个致变因素，从营干部教育引导、本科生导师全方位指导、教员授课质量提升、课程教学安排、与学员家庭联动等方面制定了7大项24小项提升学习动力系统性措施，并根据各监测点评测数据的变化趋势，及时调整优化相关措施，取得明显实效。

5 结束语

本文研究提出了贯穿学员四年本科教育的多点多维学习动力评测模型，系统阐述了该模型监测点设置、评测维度，以及各监测点学习动力值多维计算规则；实证归纳了学习动力校内外13个致变因素，初步分析了不同年级学员学习动力对致变因素的敏感度差异，對军队院校科学开展学员学习动力提升工作，进而提升人才培养质量有较好的借鉴意义。

由于数据积累尚不丰富，目前17个监测点上各维度评测数据的权重只能根据实践经验主观赋予，尚未建立定量分析计算模型，此外学员学习动力自评问卷题目和分值设计也有改进空间，这些都需要进一步积累数据、根据实践情况不断优化。

参考文献

[1] 江文英.大学生学习动力不足问题研究[J].南昌教育学院学报，2010（2）：63-64.

[2] 顾逸鸿等.当代大学生学习动力影响因素研究——以江苏大学为例[J].科技信息：186-187.

[3] 李佩江.军校技术类学员学习动力培养研究[D].国防科学技术大学硕士学位论文，2011.9.

[4] 王金海.影响大学生学习动力的因素及其对策[J].新课程学习（中），2011（7）：28-30.

[5] 项增.当代大学生学习动力问题研究[D].贵州大学硕士学位论文，2009.4.

[6] 刘燕等.大学生学习动力影响因素及作用机制研究[J].思想教育研究，2013（7）：69-72.

[7] 陈筠等.学习动机内化研究综述——基于自我决定理论的视角[J].现代教育论丛，2010（12）：37-40.

[8] 李丽.自我决定理论中的动机研究[J].内蒙古师范大学学报，2012（12）：41-43.

[9] 赵丽.如何提高学习动机——自我决定理论的观点[J].社科综合，2012（8）：163-164.endprint