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摘要:近年来AHP层次分析法开始被逐步应用于高校学生社团的定量考核评价中,但由于该方法的计算分析过程较为繁琐,影响了实际应用中的普及性,据此,介绍了利用Execl简化层次分析法在学生社团评价中的算法过程,并结合实例说明了如何在Excel中建立AHP层次分析模板,有利于促进层次分析法在高校学生社团考核评价中的应用。
关键词:EXCEL;AHP层次分析法;学生社团;评价
中图分类号:F24文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2018.02.047
从2005年《关于加强和改进大学生社团工作的意见》出台至今,我国高校学生社团发展迅速。这些社团在培养大学生兴趣爱好,锻炼实践动手能力,提升就业综合素质等多方面发挥着越来越重要的作用,2016年,共青团中央、教育部、全国学联联合出台了《高校学生社团管理暂行办法》,对新形势下高校学生社团的管理提出了新的要求,建立一套科学合理,可操作性强的社团考核评价体系作为提升高校学生社团管理水平的重要环节,已成为摆在高校学生工作者面前的重要任务。
当前,国内学生社团考核评价多采用汇报总结等主观性评价,定量性评价方法应用较少。近年来一些高校学生工作者开始尝试将管理学中的一些定量性绩效考核工具如平衡记分卡法、AHP层次分析法等應用到学生社团评价中,其中AHP层次分析法因其定性与定量相结合,系统化、层次化的分析方法使用范围较为广发。然而,由于该方法在实际应用中需进行较多重复繁琐的分析计算,影响了其普及推广性,本文旨在介绍利用高校学生工作者较为熟知的Excel软件,简化层次分析法在学生社团评价中的算法过程,提高该方法的使用效率。
1AHP层次分析法概述
AHP层次分析法(Analytic hierarchy process)最早是由美国运筹学家T.L.Saaty教授于二十世纪七十年代提出的一种系统分析决策方法,自提出以来该方法因其可以快速解决各领域有关绩效评价的问题,且判断结果准确,操作灵活简便的特点,已被广泛应用于包括环境工程,教育,科研选题,武器评价,卫生保健等在内的众多领域,使得考核评价更加科学有效。
AHP层次分析法基于模糊数学中的隶属度理论产生,具有类似于人脑思维判断机制的特点,其目的是通过将决策者的经验判断定量化,并层次化分解那些具有复杂不确定性且缺乏考核数据问题的被评价主体,从而实现多角度综合性评价。该方法的基本原理是依据所要解决问题的性质和所需达成的总体目标,将问题按照不同层次进行因素分解和归类组合,搭建一个多因素的层次结构模型,比较同一层次两两因素相对重要性,构造判断矩阵并综合求解得出相应的特征向量,通过归一化排序和一致性检验,得到各指标相对总目标重要程度的权重值。
2运用AHP层次分析法开展学生社团评价的基本步骤
新时期高校学生社团评价工作需要对不同类型社团运营情况进行综合考量,涉及社团发展的方方面面,影响指标因素多,且对社团的评价多来自师生主观描述性判断,评价标准复杂而模糊,需要一种能够将决策者经验判断定量化,较为系统全面的方法来进行综合评价,这与绩效考核领域中需解决的问题本质上是相同的,而AHP层次分析法正是通过对非定量事件分解并进行定量分析来作出正确评价的,非常适合解决这类被评价主体结构复杂且缺少必要数据的问题 。
AHP层次分析法应用于学生社团综合评价,需要在方法固有使用流程基础上考虑学生社团发展的特殊性,本研究中笔者总结归纳了以下基本操作步骤。
2.1遴选评价社团的具体指标
要评价考核一个体系的整体,则需要对该体系进行剖析,寻找特定可以囊括整体的各个因素,建立指标体系。指标体系可以指对被评价对象的影响因素,可以是多个层级下的影响因素。一般指标体系的整理方法是通过文献阅读的筛选和专家小组的多次讨论得出所评价的指标体系。学生社团的指标体系构建是通过熟悉学生社团管理的专家团队,主要包括高校团委社团管理人员、学工书记、社团骨干成员以及社团指导老师等,共同查阅文献,以及参考社团的日常考核因素等方式获得专家意见,形成学生社团考核指标遴选库,并用德尔菲法征询专家们对指标修改的意见,构建最终的多级指标体系。
2.2专家小组对评价指标进行重要性比较
由于新建立的社团评价体系中各指标对社团发展的影响力所有差异,专家小组需要对其各个指标的重要性进行比较,并赋予相应权重。AHP层次分析法使用的指标赋重方法是通过专家小组对指标的重要程度进行一一比较,根据重要程度的不同予以赋分,赋分表如表1所示。
专家小组将赋各个指标间重要程度比较完毕后得到正反矩阵,可以通过解该矩阵的特征值λ,求得相应的特征向量,经归一化获得各个指标的相对权重。
3社团指标评价结果的一致性评价
为了度量学生社团评价指标权重的可靠性,需要对于指标进行一次总体的评价。该评价是基于指标CI来实现:CI=λmax-kR-1,其中λmax为矩阵最大特征值,k为矩阵阶数。CI值越小,权重可靠性越高。再对可靠性定性评价时取CR值作为评价指标:CR=CIRI,其中RI是随机一致性评价系数,该系数根据矩阵的阶数变化。因此,CR值越小权重越可靠,当CR值小于0.1时,表示该指标权重可靠,可用作评价工具。
反复进行此操作,对一级指标及其下的多级指标间进行赋值,直至所有指标获得相应权重。
4数据的获取和评价结果的计算
数据的获取是对与评价框架下各个指标的定量化获取。主要是通过询问总体样本的主客观效果结果,评价结果以5级划分。如“非常满意”“比较满意”“一般”“不太满意”“不满意”然后通过模糊数学的赋分法则将各个指标定量转化为系数处理{100,88,76,64,52},这个赋值的系数是根据本课题研究认为该系数较符合所在高校社团评价得分所设计的,其他学校可根据实际情况修改赋值系数。endprint
5利用Execl简化层次分析法在学生社团评价中的算法过程
虽然AHP层次分析法使用原理简单,可以方便灵活的应用于学生社团评价中,但由于多数高校社团管理者缺乏扎实的计算功底和专业统计学软件操作经验,而该方法在使用中需要进行大量重复性繁琐计算,且随着评价指标层和影响因素的增加,计算量会成倍增加,因而容易出现计算错误或评价结果难以通过一致性检验,进而影响了该方法的普及和推广,而Excel软件作为计算统计功能强大,且为高校工作人员熟知的办公软件,在实际操作中可以大大简化层次分析法的求解过程,在Excel中建立针对学生社团评价的AHP层88次分析模板后,更能快速评价某个社团的发展情况,方便了社团管理人员的操作,下文将分步骤介绍应用Excel建立AHP层次分析模板,快速求解的技巧。
5.1指标体系的建立
将所得的一级指标和二级指标体系。如绘制EXCEL表如表3。
5.2专家对指标体系的打分与指标权重的确定
5.2.1编制EXCEL表格计算权重
当指标体系确定后,应将指标体系列成一个EXCEL表格以图的格式列举,通过专家依照主管性进行指标之间的重要性比较,进行权重的比较打分。首先先在sheet 1中编辑权重表。编辑各个一级指标权重计算表,本文以5个指标为例,如图1所示。
图1权重及一致性检验表
5.2.2编辑权重计算函数
由于所编写的矩阵(B2:F6)中数字关于对角线对称数字互为倒数,因此我们需要将专家对各个指标的相对评分分别输入矩阵(B2:F6)的正互反性质的矩阵。对角线两旁数字互为倒数,例如B3上输入“=1/C2”,依此类推填写矩阵对角线左下半部分表格。此时,矩阵已编辑完毕。对于几何均值,权重,加权,权重值和验算,λmax,CI,RI以及CR的计算公式如表4所示。
5.3编辑模糊层次分析法计算表
反复使用上述方法后,完成各个一级指标以及一级指标下属的二级指标之间进行赋重操作。在sheet 2中做评价得分表如图2。同时在K2:K19列插入计算公式,为当前指标所有结果的累加,例如:K2=SUM(F2:J2),K3=SUM(F3:J3),以此类推。同时,在{M1:M5}中对每个答案进行赋分,通常情况下非常好,比较好,一般,比较差,非常差的赋分分值分别为100,88,76,64,52。最后,在得分的结局指标中,最后得分M6中输入的得分是将不同的满意度汇总后乘以该满意度下的赋分,后再将所有赋分进行加和,可简写作“=(SUMPRODUCT(F2:F19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M1+(SUMPRODUCT(G2:G19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M2+(SUMPRODUCT(H2:H19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M3+(SUMPRODUCT(I2:I19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M4+(SUMPRODUCT(J2:J19/K2:K19*E2:E19*C2:C19))*M5”。
图2评价得分表
5.4输入和输出的解读
对于以上表格完成后,可以将数据依次输入进表格中。首先将各个专家意见输入EXCEL表中,所得出的CI值如果小于0.1,则其指标权重可以使用,则将该指标的权重赋值输入EXCEL中计算表中相应的指标权重区域内。当所有一级二级指标赋值完毕时后,可以将所调查的数据按照各级指标的结果依次填入表格中,表格将会自动生成运算出评价的总分。可以根据总得分对单个社团的发展状况进行比较,也可以在社团之间进行比较。
6基于Excel采用AHP层次分析法对某高校学生社团开展评价的实例
为检验基于Excel采用AHP层次分析法开展学生社团评价的实际评估效用,本研究选取某高校4个创新创业类学生社团进行了在Excel中的实例检验,并将在Excel中处理的简化步骤梳理如下:
步骤一:指标体系的建立。
經过专家小组确定了5个一级指标和18个二级指标(如图3),填入之前已经做好的表格。
步骤二:指标的赋重和一致性检验。
专家小组比较所有的一级指标重要程度,统一意见后输入准备好的EXCEL表中。EXCEL表中直接将输出各个指标权重和CR值,若不通过则专家小组商讨修改指标间的权重,直到CR值通过后,输出的权重值有效。结果显示如图4。
步骤三:反复该过程,得出所有指标。
在对一级指标的赋重完成后,将所有二级指标依次通过该方法进行赋重,直接得出所有指标的权重,将该权重输入表3中。
步骤四:收集相关数据,快速计算社团评分。
通过问卷的形式了解各个社团指标情况进行汇总,输入图3中。将所获取的问卷结果汇总后输入已做好的EXCEL的sheet2中,我们可以直接获得社团总评分。最终得分为88.5分,如图3所示。剩下的社团用同样的步骤计算出得分,分别为82.4,85.5,87.3。因此,此四个社团中,三个社团评价结果属于85~90分之间,评价为良好,一个社团评分结果属于80~85之间,属于中等。
7结语
本研究表明,AHP层次分析法操作原理简单,在高校社团及学生工作考核评价中拥有广泛的应用前景,利用高校工作人员熟知度较高的Excel软件开展层次分析法评价,可以简化繁琐的一致性检验计算流程,减少计算失误和个人主观判断的偏颇性,高校社团管理者如果根据自身实际建立起基于Excel的本校学生社团评价的层次分析法模板,可以大大提高社团评价的效率和科学合理性。当然,层次分析法并不能完全排除主观判断因素的干扰,特别是在判断指标权重赋值方面,需要各高校社团管理者在开展评价时选用经验丰富,评判更为客观公正的专家组确定客观合理的评判矩阵,尽量减少评判的片面性。
参考文献
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