互联网大数据商业价值分析

黄翔 罗滨 熊靓男

摘要：与商业息息相关的技术当中，走在最前沿的毫无疑问是AI技术，而要了解AI技術，首先要从其基础——互联网大数据技术入手。企业在当下若想在竞争中占有一席之地，就必须拥有属于自己的数据方案，“数据”正逐渐成为这一时代的象征，以及各企业的核心竞争力。

关键词：互联网大数据；商业价值；数据方案

中图分类号：F49文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.02.028

1研究背景

随着科技的发展，人们已经迈入了“大数据”时代。大数据正在成为这一时代商业竞争的核心竞争力。最关键的是其在商业上具有不可估量的价值：

（1）对顾客群体细分，对每个群体采取独特的行动。

（2）对实际销售场景进行合理模拟，进行需求挖掘，从而取得更高的投入回报。

（3）提高投入回报率。

（4）数据存储空间出租。

（5）管理客户关系。

（6）个性化精准推荐。

（7）数据搜索。

2大数据战略分析

大数据战略一般分为三部分：数据的采集、数据的分析以及数据的应用。

图1所示是以上三个子概念的联系，数据采集就像一座高楼的地基，它是大数据架设的第一步，也是支撑整个企业数据体系的支柱。而数据分析相当于房子的墙体，在企业数据体系中起的是承上启下的作用。最后数据应用相当于房子的房顶，它是大数据架设的最后一步，也是最关键的一步，承担着画龙点睛的角色。

正由于他们彼此之间层层递进的紧密关系，因此，在整个企业数据系统的总体架设上，也应该按照自底向上的方法进行：数据采集板块→数据分析板块→数据应用板块。

进行完宏观上的大数据战略分析后，我们再来进行微观上的分析。图2中详细讲述了整个大数据商业应用的具体流程：

（1）从外界环境进行数据收集。此时收集的数据杂乱无序。毫无意义。

（2）把收集来的数据进行结构化处理，并输入到企业数据库当中。每个数据对象赋予相应的属性，变得适合储存，可仍只是一张庞大的数据表，没有产生任何价值。

（3）从数据库中读取出部分数据，并通过统计分析工具进行数据分析。

（4）通过统计分析工具得出规律较为明显的图表交于商务人员。这时，这些数据关系是具备着一定的规律的。

（5）商务人员发掘图表规律，撰写商业报告。这时，数据经处理，从数据关系转成商业规律，并据其制定相应的商业策略，这时，数据已能对商业产生直接促进作用。

（6）企业根据商业报告调整已有业务和设计新业务。而这些调整过的业务，将会变得更加符合消费群体的行为模式，只会产生比之前更高的利润。

经过这样不断的良性循环，企业的业务将会变得越来越符合消费群体的行为模式和客观的经济规律，从而产生更大的商业价值。而它与宏观之间的联系为：1-2步为数据采集、3-4步为数据分析、5-6步为数据应用。

3大数据的商业价值

3.1大数据建设过程中产生的商业价值

图2展示的是企业数据系统建设完善后，整个大数据应用的循环，同时也是大数据的价值链，数据正是通过这整个流程，逐步产生价值。而从图3，我们可以看到除了完整大数据应用流程对企业自身产生的巨大价值外，在大数据的各个阶段建设完成后，其实都能产生出相应的业务，这些业务同样能为企业带来利润。

在数据采集阶段完成后，企业具备了完善的数据收集和储存手段，可以把采集来的数据进行出售，对象是能够进行数据分析的大企业，也可以为无数据系统的企业提供数据的收集和储存业务。

在数据分析阶段完成后，企业又具备了完善的数据挖掘能力，可以附加数据挖掘业务，这时就可以把单纯的数据出售业务，在进行分析，形成统计报告后，再出售。

在数据应用阶段完成后，企业就不用再单纯采取数据出售政策，在出售对企业主营业务产生商业价值不大的数据的同时，可以根据数据关系调整和设计业务，真正实行基于数据的商业活动。

3.2比较于传统商业模式的商业价值

大数据技术是从环境中采集来极为庞大的数据集合，并从这些数据中分析出数据关系，最后通过商业思维推导出其中的行为模式和经济规律，就是一个发现并应用规律的过程。

事物可以通过规律增加其确定性的，也就让商业行为的风险变得越来越低。当风险愈来愈低，而收益愈来愈高时，其商业价值就不必再去计算了。农历其实也是大数据的表现形式。

4大数据服务商已经出现

数据行业以至于整个商业都即将迎来一次重大冲击——阿里云的崛起，其已成为全球领跑地位的云计算服务平台。建立初衷是希冀将云计算和大数据变成服务社会大众的普惠科技。而现在的未来的展望是让所有合作伙伴完成从IT到DT的转型，如今也确实具备了这样的实力。

阿里云在自身建立完善数据管理系统后，其开始研究如何提供系统建设和相关服务的业务，见下图4，跟淘宝采取了相同的策略，阿里云将为合作伙伴提供“一站式”的数据系统建设服务，这就让企业需要建立数据系统的成本大大下降。可以预见阿里云在中国数据市场上将会又是一个“淘宝”平台。

图4阿里云生态路线图（by阿里巴巴）

阿里云在国内已经较难找到对手，更有价值的对标体系应该放到全球化体大背景中。以阿里云2016财年超过30亿的收入计算，阿里云的年度净收入高于Google Cloud Platform，仅次于亚马逊AWS和微软Azure，排名全球第三。

但是，比现有营收更重要的指标是增长率。从这个维度看，尽管阿里云营收比不上亚马逊，但是其增长率一直碾压亚马逊，已达到后者近三倍。endprint

2016年第一季度，在亚马逊AWS、阿里云、微軟Azure组成的全球云计算第一阵营中，阿里云以175%的增速大幅领先。而且，2015年第二季度以来，亚马逊云计算的增速在放缓，而阿里云却迅速提升。

阿里云的崛起势必会影响到整条行业产业链，甚至于整个数据市场：

（1）大型企业：本身资金充足，具备建立独立数据管理系统的能力，大多数大型企业也是这么做的，因为独立系统的安全性和适用性是无法比拟的。但阿里云还是会造成相当的影响。a即使核心数据管理系统是自建的，在一些外包和附加的小业务上，阿里云未尝不是一个好的选择，它能极大节省建立系统成本。b阿里云加快了中小型企业向大型企业的发展速率，无疑会一定程度上增强大型企业的行业竞争。

（2）中小型企业：作为阿里云建立初始的目标人群，其所获得的收益无疑是最大的，因为面对于独立建立数据系统，其资金人力尚且有所不足，且他们对于建设的具体流程大多惘然不知，这就要他们花费大量资金去研究或购买系统建设方案。更关键的是，他们早已经与阿里建立了联系，对于进一步合作行为的抵触和警惕感会降到最低。

（3）个人或团体创业者：影响基本上与中小型企业

相同，区别在于由于他们资金有限，更多地关注于阿里云提供的相关数据服务，而这部分人群，其实阿里也已经建立好了庞大的客源基础，那就是淘宝卖家。

（4）掌握低端数据建设技术的人员：在阿里云对商业市场大部分角色起着良性作用的同时，它对于仅掌握低端数据建设技术的人员（码农）是一个致命打击。码农也终会被发展愈加快速的大数据和人工智能所替代。

5大数据企业形态发展展望

随着大数据技术的发展和应用，其或许会从所有流程由一个企业完成，转化成每一环节都由单独企业来完成的一整条产业链。

如图7所示，第一类企业为数据采集公司，它就对应于现在商业中的原材料生产商，专门负责原材料（数据）的采集与储存；第二类为数据挖掘公司，它相当于现在的加工企业，从数据采集公司里采购原材料（数据），然后加工出数据关系，再出售给最后的数据应用公司；第三类为数据应用公司，对应于现在最多的代理商，这些一二级代理商，会通过收购来的原材料（数据关系）的质量（放映规律的程度），以及商业应用程度（业务与规律结合得更好）来形成竞争关系。

不过这种发展面临着诸多困难：

（1）大数据普及程度不足，仍有许多企业未意识到其重要性。

（2）数据的捕捉、管理和处理仍在现在单一企业的承受范围内。

（3）单一环节的业务仍不能支持企业存活。

（4）没有合适的商业模式。

6总结

大数据就是一个发现和应用规律的过程，它在商业中的价值，以及其魅力所在，正是它可以使商业活动的风险不断降低，而利润不断上升，这正是它可以为商业所带来的巨大价值。

参考文献

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