红细胞分布宽度与血小板参数对下肢深静脉血栓形成的预测价值评价

2018-01-09 13:27张建国陶然
临床检验杂志(电子版) 2017年4期
关键词:预测值血小板下肢

张建国,陶然

(1. 江苏省泗洪县人民医院检验科,江苏 宿迁,223900;2.江苏省疾病预防控制中心,江苏 南京 210000)

检验论著

红细胞分布宽度与血小板参数对下肢深静脉血栓形成的预测价值评价

张建国1,陶然2

(1. 江苏省泗洪县人民医院检验科,江苏 宿迁,223900;2.江苏省疾病预防控制中心,江苏 南京 210000)

目的探讨红细胞分布宽度(red cell distribution width, RDW)和血小板参数对下肢深静脉血栓形成的预测价值。方法回顾性分析我院下肢深静脉血栓形成病例78例,对照人群85例,收集所有研究对象的RDW及血小板的相关参数。结果下肢深静脉血栓患者组和对照组的RDW、PLT、PDW及MPV结果比较均有统计学差异(P<0.05),RDW、PLT、PDW及MPV对下肢深静脉血栓形成患者诊断ROC曲线下面积(AUC)分别为0.848、0.402、0.710、0.647,当RDW诊断最佳截点值12.45时,特异性为0.859,灵敏性为0.714,阴性预测值为0.768,阳性预测值为0.820。结论RDW和血小板参数对下肢深静脉血栓形成具有一定的预测价值。

下肢深静脉血栓;红细胞分布宽度;血小板参数

下肢深静脉血栓形成(lower extremity deep venous thrombosis, LEDVT)的诊断、治疗及病因各方面的研究一直以来都是临床研究热点,发病率呈逐年升高趋势,因深静脉血栓导致的严重并发症肺栓塞严重危害健康,死亡率极高[1]。大多DVT患者虽经积极治疗,但最终仍有约30%患者演变为PTS(post-throbosis syndrome)[2]。红细胞分布宽度(red cell distribution width, RDW)为一组反映红细胞大小异质性参数,近年来有研究[2]显示RDW对心脑血管等血栓类疾病有很高预测价值,可以作为其独立的危险预测因子,同时血小板在下肢DVT形成中也起到很大作用。本研究旨在探讨RDW和血小板参数在下肢深静脉血栓形成过程中的预测价值。

1 资料和方法

1.1 研究对象 选取2015年6月-2017年6月期间在我院普通外科住院治疗的下肢深静脉血栓形成患者78例。其中男性35例,女性43例,年龄23岁-84岁,平均年龄(61.96±14.62)岁,所有住院病例均为经数字减影血管造影(digital subtraction angiography, DSA)和彩超确诊病例,并排除近期感染、肿瘤病人;同时收集同期在我院进行健康体检人群85例作为参照组,其中男性42例,女性43例,年龄24岁-83岁,平均(60.32±13.71)岁,并排除可能引起血细胞改变的疾病人群。

1.2 方法 所有下肢深静脉血栓患者住院当天以EDTA-K2抗凝管采集静脉血2 mL进行血细胞检测,检测仪器迈瑞BC-6900,试剂原装配套,收集患者RDW、PLT、PDW、MPV的血细胞参数,同时收集对照组数据,进行结果统计分析。

1.3 统计学方法 所有收集的结果整理入SPSS 18.0统计软件,独立样本比较采用t检验,组间计量资料采用均数±标准差(Mean±SD),P<0.05为差异有统计学意义。同时采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积对各指标进行诊断价值分析。

2 结果

2.1 统计分析DVT患者组与对照组的RDW、PLT、PDW及MPV结果 DVT患者组RDW结果显著高于对照组,PDW、MPV也有统计学差异(P<0.05),同时DVT组PLT比对照组明显降低。结果见表1。

2.2 ROC曲线下面积结果分析 RDW诊断DVT价值根据曲线下面积0.820,可知对DVT有一定诊断价值,同时血小板的几个参数也有一定价值。各指标诊断DVT的ROC曲线见图1,曲线下面积见表2,当RDW诊断DVT截点值为12.45 其敏感度0.714、特异度0.859,见表3。

2.3 RDW与PLT、PDW、MPV的相关性分析 经SPSS 18.0软件分析,DVT患者的RDW与PLT、PDW及MPV相关系数分别为0.302、0.125、0.321(P<0.01)。

表1 DVT患者组与对照组RDW、PLT、PDW、MPV结果(Mean±SD)

表2 各指标诊断DVT的ROC曲线下面积

表3 最佳诊断截点值上PLT、PDW、MPV和RDW灵敏度与特异

图1 各指标诊断DVT的ROC曲线

3 讨论

下肢深静脉血栓形成原因复杂,外科手术造成的血管内皮损伤、长期卧床导致的血液流动缓慢及病人本身的血液高凝状态是DVT形成的主要原因[3]。有研究[4]显示多种慢性炎症反应性疾病导致细胞凋亡、坏死,促进补体系统激活,使机体处于高凝状态。同时炎症反应能够抑制EPO的生成,影响机体铁代谢过程,致使红细胞寿命缩短,RDW增高[5]。高水平的RDW使得体内血液流动缓慢,同时其形变性差,易集聚再合并其他危险因素[6],更易形成静脉栓塞。此外缓慢流动的血液参与到血小板的增殖进而影响外源性凝血途径[7]。

本研究中DVT患者组的RDW水平明显高于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05),这与Cay等[8]研究结果相一致,当RDW在最佳截点12.45时,其对DVT的诊断灵敏度为0.714,特异度为0.859,同时对DVT的阳性预测值为0.820,阴性预测值为0.768。本研究可以看出把RDW作为下肢DVT的诊断指标还没有充分证据,也无法和影像学相比较。但是RDW在研究深静脉血栓形成的病因及观察临床治疗效果方面可以起到提示作用,同时能否对DVT起到早期预测有一定的价值。RDW作为血细胞常规检测项目,各基层单位都可以检测,结果易得。

血小板在下肢深静脉血栓形成中也同样扮演重要角色[9],本研究中下肢DVT患者的血小板数量明显比参照组下降,应是血栓形成过程中血栓自身以及炎症反应消耗一部分血小板,同时PDW和MPV明显高于对照组,PDW为血小板发布宽带,为血小板大小不均异质性的一组数据,同时体积大的血小板自身含有更多的活性物质,能释放更多的血栓素A及血小板因子促进凝集。有研究[10]表明增高的PDW和MPV与血小板活化类疾病有很大关系。本研究中PDW在最佳截点16.55时,诊断特异度达0.965,但敏感度很低只有0.160,并且具有很高阳性预测值达0.914,同时MPV对下肢DVT的阳性预测值为0.585,阴性预测值为0.676,其预测价值比起RDW和PDW稍逊。

综上所述,RDW及血小板的几个参数对下肢DVT形成都有一定的预测价值,但本研究样本量不足,且为回顾性单中心研究是欠缺与不足之处,今后将对RDW与血小板参数对下肢DVT形成的机制及预后进行深入探讨。

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Evaluation of the value of red blood cell distribution and platelet parameters in the patients of lower extremity deep venous thrombosis

Jianguo ZHANG1, Ran TAO2
1. Department of Clinical Laboratory, Sihong People's Hospital, Suqian 223900, China;2. Jiangsu Center for Disease Control and Prevention, Nanjin 210000, China

ObjectiveTo study the value of red blood cell distribution and platelet parameters in the patients of lower extremity deep venous thrombosis (LEDVT).MethodsA retrospective analysis was made of 78 cases of LEDVT and 85 cases of the control group in our hospital. The related parameters of RDW and platelets were collected.ResultsThe differences of RDW, PLT, PDW and MPV results between LEDVT group and control group had statistically significant (P<0.05). The AUC of RDW, PLT, PDW and MPV for the diagnosis of LEDVT was 0.848, 0.402, 0.710, 0.647,respectively. When the RDW diagnosis of the optimal cut-off of 12.45, the specificity was 0.859, sensitivity was 0.714, the negative predictive value was 0.768, the positive predictive value of 0.820.ConclusionThe RDW and platelet parameters have definite predictive value for LEDVT.

LEDVT; RDW; Platelet parameters

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