李小铭,王 戈,江 珊,陈卫中△
1. 成都医学院 公共卫生系(成都 610500); 2. 绵竹市疾病预防控制中心(绵竹 618200)
·论著·
绵竹市2007~2016年水痘流行病学特征分析及GM(1,1)季节指数模型的预测应用*
李小铭1,王 戈2&,江 珊1,陈卫中1△
1. 成都医学院 公共卫生系(成都 610500); 2. 绵竹市疾病预防控制中心(绵竹 618200)
目的分析绵竹市2007~2016年水痘的流行特征及其流行病学规律,为预测与预防控制提供参考依据。方法利用绵竹市“中国免疫规划信息系统”中2007~2016年水痘发病患者资料,描述绵竹市水痘人群分布、地区分布和时间分布特征,并运用GM(1, 1)季节指数模型预测2017年的发病数量。结果2007~2016年共报告2 183例水痘患者,年平均报告发病率为45.7/10万。10年间整体发病呈下降趋势,发病呈明显季节性,每年5~7月、11月~次年1月为水痘高发季节。15岁患者占总报告人数的73.8%,其中,又以3~7岁为高发年龄段。职业以学生为主,占发病总数的48.9%,其次是幼托儿童和散居儿童,占发病总数的27.0%和10.4%。预测2017年水痘发病数量较2016年有所增加,4个季度分别为34、63、40、86人。结论绵竹市水痘发病呈现春末夏初和冬季两个高峰,3~7岁儿童为高危人群,2017年水痘病例可能会有少量增加,加强水痘监测和学校卫生监测工作仍然是预防水痘的重要工作。
水痘;流行特征;GM(1,1);季节指数模型
水痘是由于感染水痘-带状疱疹病毒(varicella-zoster virus,VZV)所导致的一种传染性疾病,多见于儿童,临床特征表现为全身性丘疹、水疱及结痂[1]。该病主要通过呼吸道传播,也可通过疱浆污染的衣服、用具、玩具传染,传染力高,但目前属于卫生与计划委员会规定的其他法定传染病和重点监测传染病,不在《中华人民共和国传染病法》规定的甲、乙、丙类传染病之列,人们对其重视程度不高。绵竹市在2008年地震后,政府高度重视传染病防治工作,绵竹市疾病预防控制中心尤其针对该地区发病率较高的水痘、手足口病等重点传染病,采取了健康教育、疫苗接种宣传等综合防治措施。有必要对该地区水痘的流行病学特征进行分析,评价绵竹市所采取防控措施的效果,并在此基础上对未来发病情况进行预测,为提前配备治疗水痘的医疗资源提供参考依据,预防水痘暴发。
2007~2016年绵竹市水痘发病数据来自于“中国免疫规划信息系统”中报告确诊水痘的患者资料。由于2007~2016年绵竹市总人口数较为平稳,无较大波动,人口资料采用2010年第六次全国人口普查结果进行估计。
发病前10~20 d有水痘或带状疱疹急性期患者接触史,既往未曾患过水痘;前驱期极短或完全缺如;皮疹呈向心分布,且斑丘疹、疱疹和结痂同时可见,大小不一,伴痒感;疱疹位置表浅,壁很薄,疱液透明或微混[2]。
从中国疾病监测信息报告管理系统中利用Excel导出数据,并进行整理。所有统计分析采用SPSS 21.0软件包。水痘发病的流行病学特征利用绝对数描述。运用 GM(1, 1)季节指数模型来预测2017年水痘的发病数量。
(1)
(2)
得到GM(1,1)季节指数模型:
(3)
1.3.2 模型的评价 用后验差比值C进行拟合效果评价:
(4)
式中s2为残差的标准差,s1为真实值的标准差。根据文献[6], C≤0.35为优秀、0.35
根据2010年全国人口普查结果,绵竹市总人口数为477 868人,男女比例99.2∶100。水痘发病总数为2 183人,其中,男性发病人数为1 197人,女性发病数量986人,年平均发病率45.7/10万(表1)。
表1 绵竹市水痘人群分布
2.2.1 长期趋势 整体来看,2007~2016年绵竹市水痘发病人数先下降,然后趋于平稳,特别是从2009年至2010年发病人数下降较为明显(图1)。
图1 2007~2016年绵竹市水痘发病数量
2.2.2 季节性 绵竹市全面均有水痘发病,但存在两个发病高峰,分别为5~7月和11月至次年1月。其中,5~7月,占发病总数的38.5%,11月至次年1月,占发病总数的33.3%。发病数量最多的月份是6月,有339例,占发病总数15.5%,发病最少的月份是8月,有61例,占发病总数的2.8%。因此,认为水痘发病存在季节性特点,两个发病高峰为春末夏初(5~7月)和冬季(11月至次年1月)(图2)。
图2 2007~2016年水痘月发病数量
绵竹市所有乡镇均有报告病例,其中,以剑南镇的发病数量最多,其次是汉旺镇,发病最少的是天池乡,提示水痘发病可能存在地区聚集性,但在10年中并无暴发报告。
各年龄组均有水痘发生,但主要集中在15岁以下,占总人数的73.8%,其中,又以3~7岁为高发年龄段,占发病总数的39.0%;性别差异不大;职业分布以学生为主,占发病总数的48.9%,其次是幼托儿童和散居儿童,分别占发病总数的27.0%和10.4%(表1)。
根据水痘的发病时间特点,本研究将水痘发病划分为4个季度,每年第2、3、4月划分为第1季度,第5、6、7月划分为第2季度,第8、9、10月划分为第3季度,第11、12和次年1月划分为第4季度。经计算α=-0.04,μ=30.01,GM(1,1)模型记为:
(2-1)
修正季节指数Fi分别为:F1=0.66、F2=1.17、F3=0.70、F4=1.47。计算s1=16.89、s2=5.55,C=0.33,拟合精度达到优秀标准,因此可以进行预测,得出2017年4个时段发病人数预测值为34、63、40、86人(图3)。
图3 2014~2017年不同季度发病数量的真实值与模型预测值
2007~2016年绵竹市水痘患者的数量呈现下降趋势,发病数量从2007年429人到2016年163人,下降幅度较大,特别是从2009年348人发病到2010年119人,之后几年发病数量有较小波动后趋于平稳。由此说明,绵竹市地震之后采取的一系列措施是有效的,经过1年多努力,绵竹市水痘发病率下降较为明显。绵竹市水痘发病呈现两个高峰,春末夏初和冬季,第1个高峰在5~7月,第2个高峰在11月至次年1月,而2~3月、8~9月呈现两个发病低谷,与四川其他地区基本一致[7],与其他省也基本一致[8-12],8~9月发病率低有可能是因为天气炎热,人们聚集的可能性降低,加之这两个时期正好是每年的寒暑假时期,导致疾病传播的可能性降低[13-14]。
从年龄来看,本研究发现水痘的发病年龄大都集中在15岁及其以下儿童,与其他研究基本一致[13-14],可能是由于该年龄段儿童的免疫系统发育未成熟和卫生意识较薄弱有关;从性别来看,2007~2016年男女总发病比例为1.21∶1,男性发病略高于女性,与其他地区发病基本一致[13],主要原因可能是由于男性儿童较女性儿童的卫生意识差,并且男性较为好动,接触传染源的机会较女性大。
本研究GM(1,1)季节指数模型是在GM(1,1)模型基础上,加上了季节调整系数而得到的结果。GM(1,1)模型具有需要原始数据少、计算简单、预测精度高等特点,但 GM(1,1)模型在拟合含有季节变动因素的时间序列时效果较差。GM(1,1)季节指数模型对有季节性的数据预测的精度较高,能很好地反应出季节变化对数据的影响[3,5]。
通过预测提示,目前绵竹市的水痘发病数量属于稳中有增,较上年有少量增加,特别是冬季发病数量有所增加,需要注意预防水痘暴发。小学及其幼托机构是发病数量最高并且是最可能出现水痘暴发的地方,因此,绵竹市疾控预防控制中心必须密切注意关于学校卫生的监测和宣传工作,切勿放松警惕,特别是在冬季。对于医院水痘门诊来说,应该在水痘发病的高峰季节注意水痘相关药物的储存,以此来应对有可能发生的水痘疾病的暴发。
综上所述,绵竹市水痘发病呈现两个高峰,春末夏初和冬季,3~7岁儿童为重点发病人群,发病最多的为学生,今年水痘病例可能会有少量增加,因此,为了更加有效预防水痘发生,提出以下建议:1)继续坚持关于水痘的宣传教育工作,增强人们关于水痘的认知,增加水痘疫苗的接种率;2)加强学校卫生的监测和管理,学校是水痘的高发区域,增强学校卫生的监管,能够更加有效控制水痘的发生,并确保儿童和青少年的健康;3)加强对乡镇卫生院的技术指导,使他们在面对一些疾病和突发事件时,有能力进行正确处理,做到早发现、早报告、早诊断、早隔离、早治疗,防止出现严重后果。
[1]陈善辉, 施超, 石平,等. 2011 ~ 2015年无锡市水痘疫情分析[J]. 现代预防医学, 2016, 43(18):3432-3435.
[2]崔长弘, 刘民. 水痘流行病学特征及预防策略研究进展[J]. 首都公共卫生, 2013, 7(2): 74-77.
[3]何俊, 张彦群. 季节指数修正GM(1,1)模型在空气质量预测中的应用[J]. 河南科学, 2009, 27(7): 779-782.
[4]何俊, 刘会茹, 张彦群. 基于GM(1,1)的可变季节指数预测模型[J]. 长春工业大学学报:自然科学版, 2012, 33(1): 16-20.
[5]刘俊, 徐露, 黄彦. 1GM(1,1)季节指数模型在季节性发病情况预测研究中的应用[J]. 遵义医学院学报, 2010, 33(4): 327-329.
[6]杨亮. GM(1,1)季节指数模型在菌痢和阿米巴痢疾发病率预测中的应用[J]. 中国热带医学, 2015, 15(8): 951-954.
[7]熊谋林. 2006-2014年四川岳池县水痘流行特征分析[J]. 公共卫生与预防医学, 2016, 27(1): 93-94.
[8]高君, 马福宝. 江苏省2006-2012年水痘流行病学特征分析[J]. 现代预防医学, 2014, 41(11): 1928-1930,1934.
[9]赵红平, 涂秋凤, 宋丽新. 2009-2013年江西省水痘流行病学特征分析[J]. 现代预防医学, 2015, 42(20): 3649-3651.
[10] 梁剑, 李建基, 吴承刚. 广东省1997-2006年流行性腮腺炎流行病学分析[J]. 华南预防医学, 2008, 34(2): 47-48.
[11] 聂梦真, 刘富强, 张斯钰, 等. 湖南省2010~2016年水痘流行病学分析[J]. 安徽预防医学杂志, 2017(2): 92-95.
[12] 王燕, 韩悦, 姚文清. 2010-2014年辽宁省水痘流行特征分析[J]. 预防医学情报杂志, 2016, 32(11): 1156-1159.
[13] 徐佳薇, 王青, 匡珊珊. 2007-2013年重庆市水痘流行特征分析[J]. 预防医学情报杂志, 2015, 31(5): 339-342.
[14] 疏俊, 郑慧贞, 吴承刚, 等. 2005-2010年广东省水痘疫情流行病学分析[J]. 疾病监测, 2011, 26(10): 770-774.
AnalysisoftheEpidemiologicalCharacteristicsofChickenpoxinMianzhuBetween2007and2016andtheApplicationoftheGM(1,1)SeasonalIndexModelinthePredictionoftheDisease
LiXiaoming1,WangGe2&,JiangShan1,ChenWeizhong1△.
1.DepartmentofPublicHealth,ChengduMedicalCollege,Chengdu610500,China; 2.MianzhuCenterforDiseaseControlandPrevention,Mianzhu618200,China
ObjectiveTo analyze the epidemic characteristics and regularity of chickenpox in Mianzhu between 2007 and provide scientific references for effective prevention and control measures against chickenpox.MethodsThe data about the chickenpox patients of Mianzhu between 2007 and 2016 in Information System of National Immunization Program were analyzed to describe the population distribution, regional distribution and temporal distribution of chickenpox in Mianzhu and the GM (1, 1) seasonal index model was used to predict the number of cases in 2017.ResultsA total of 2,183 chickenpox cases were reported in Mianzhu between 2007 and 2016 with an average annual incidence rate of 45.7 out of 100 thousand. The overall incidence showed a downward trend with seasonal changes during the past decade. The peak months of the incidence were between May and July and between December and January of the following year. The patients aged 15 accounted for 73.8% of all the reported patients and the high-risk age ranged from 3 to 7. The students accounted for 48.9% of all the reported patients, the nursery children accounted for 27.0%, and the scattered children accounted for 10.4%. The incidence of chickenpox in 2017 was predicted to be higher than that in 2016 and the case numbers of the four seasons was 34, 63, 40 and 86 respectively.ConclusionThere are two peak periods of high chickenpox incidence in Mianzhu which are between late spring and early summer and during winter. The high-risk population is the children aged from 3 to 7. The chickenpox incidence may increase a bit in 2017 and enhancing the surveillance of chickenpox and the monitoring of school health is still an important task in the prevention of chickenpox.
Chicken pox; Epidemic characteristics; GM(1,1); Seasonal index model
http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1705.R.20171113.1511.004.html
10.3969/j.issn.1674-2257.2017.06.023
R183.7
A
成都医学院校科研基金项目(No:12Z027)
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陈卫中,E-mail:wejone@126.com
&共同第一作者王 戈