人工智能应用于计算机网络技术中的重要性分析

蒋永旺

[摘 要]人工智能技术的出现为人类的生活提供了各种快捷、便利的条件。本文对人工智能技术应用于计算机网络技术中的重要性进行分析，在阐述人工智能技术理论的基础上，进一步强调人工智能技术存在的问题。最后，根据人工智能技术的应用提出四个方面的应用发展，包括人工智能技术在计算机视觉中的应用、人工智能技术在网络安全中的应用、人工智能Agent技术的应用以及人工智能技术在网络系统评价中的应用。

[关键词]人工智能技术；计算机；网络；重要性；分析

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.20.088

[中图分类号]TP18；TP393.0 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）20-0-02

对于人工智能的定义可以分为两个部分：人工和智能。“人工”是指有时人类会考虑力所能及制造的，或者是由人自身的智慧程度是否可以创造出人工智能的地步，“智能”涉及思维方式和自我意识等问题。人工智能是现代社会发展最为快速的新技术之一，其对社会的发展具有重要的推动作用。

1 人工智能简介

1.1 人工智能技术的概念

随着信息时代科学的发展，人工智能作为一门系统的新技术，是计算机科学的一个分支，人工智能可以对人的意识、思维方式的信息过程进行模拟，人工智能不是人的智能，而是模拟像人那样的思考或者是超过人的智能。作为人类所普遍认同的观点，人是唯一能了解智能的本身，但是人们对自身智能的理解又是十分有限的，对于构成人类智能的必要元素的了解也十分有限。因此，人工智能的研究涉及对人的智能本身的研究，以及与人相关的动物或其他人造系统的人工智能进行相关研究。人工智能包含许多的研究领域，有机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理及专家系统等。人工智能被提出后，其应用领域也在不断地扩大，理论和技术水平也日益成熟。人工智能所研究的主要目标是使机器能够胜任一切人类所不能完成的，只有人类智能才能完成的复杂工作。

1.2 人工智能技术的发展

1956年夏季，几个具有远见卓识的年轻科学家聚在一起共同研究和探讨，用机器模拟智能等相关问题。首次出现了人工智能这一术语，也是这门科学正式兴起的开始。人工智能这门学科发展了有50多年，已经成为一门广泛的交叉和前沿科学。人工智能的主要目标就是让计算机这样的机器系统，能够像人类一样的思考，像人类一样有意识。如果希望这一目标的完成，那么就要知道什么是思考，什么是意识，进一步说就是知道什么是智慧。这门科学已经不再是几个科学家的专利了，而是全世界所有的对计算机有兴趣的人在共同研究探索的课题。在所有人的努力下，计算机科学正以它的高速准确的发展态势，发挥着它的重要作用，使原本只属于人类的工作，可以由计算机系统进行分担。

1.3 人工智能技术的主要成果

目前，人工智能的成果包括人机对弈、模式识别、自动工程及知识工程等。其中人机对弈是机器人与棋手的对决，机器人分别以不同程度的比赛，获得了胜利。模式识别是采用模式识别引擎，有3D、2D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎。单引擎已推出语音识别、指纹识别。自动工程包括自动驾驶（OSO系统）、印钞工厂、YOD绘图等。知识工程是以知识本身为处理对象，研究人工智能和软件技术的知识系统、专家系统、智能搜索引擎、计算机视觉和图像、机器翻译和自然语音理解、数据挖掘和知识发现。人工智能的研发对人类社会产生了重大的影响。人工智能的本身就是在进行超前研究的同时，用未来的眼光看待现代科研的发展。人工智能技术，帮助人类认识到自身智能的形成，也能够代替人类进行各种技术工作和脑力工作，促进了人类社会的发展。

2 人工智能技术是解决安全信息问题的有效途径

随着计算机网络技术的发展，信息安全问题越来越受到人们的关注。网络监控和监管，成为用户在应用计算机网络技术时最为关注的功能。网络信息的获取与处理技术，使网络监管和网络监控可以及时准确地发挥出它的功能。通过网上数据传输的不规则性和不连续性特点可以得知，早期的计算机只能实现数据的逻辑分析，无法判断数据的真实性。因此，如果要从大量的网络信息中，筛选出最有效的信息，强调人工智能化的实现是解决该问题的选择之一。

随着计算机技术的深度发展，网络安全管理应具有更高的可靠性，保证用户信息的安全。软件的开发技术使网络犯罪及网络诈骗的案例逐渐增多，计算机在没有敏锐的观察力和迅速的反应力的状态下，很难判断出侵犯用户信息安全的违法行为。要想抑制这种现象的发生，就要依托人工智能技术。人工智能技术中的智能化的管理系统实现了数据的收集，通过收集的数据判断出运行中的故障，抑制了用户信息被盗取事件的发生。

3 人工智能技术的应用

3.1 人工智能技术在计算机视觉中的应用

计算机识别的图像一类为静态内容，以图片为主；另一类为动态内容，包括视频和实景，这其中实景需要利用传感器技术进行采集编码。这属于信息采集的过程。进行模型试验时，将采集到的信息进行检测，关键点定位及特征提取，给定相应的数据和标签提交到学习平台进行试验训练，提高识别的精度。计算機视觉技术还可以应用到人脸识别和图像识别的识别反馈中，经过大量的训练之后，最终计算机给定相应的识别反馈信息，主要有人眼、物体、手势等。目前，计算机视觉识别技术主要停留在感知表层，未来计算机视觉识别技术还会有很大的提升空间，

3.2 人工智能在网络安全管理中的应用

现代信息化技术的发展，将千千万万的用户联系在一起，方便了人类的沟通、交流、生活。然而，联系越密切存在的个人信息安全隐患就越大。将人工智能技术运用到网络安全中的领域，可以极大地提高计算机网络的安全性能，为用户的个人隐私提供充分的保护，这在一定程度上降低了用户个人信息资料的泄露风险，对其起到了良好的保护作用。计算机网络技术安全管理中一个重要的环节，就是入侵检测。入侵检测，可以促使网络安全得到有效的实现，是防火墙技术的核心体现。只有发挥出计算机网络技术入侵检测功能，才可以使系统资源的安全性能及保密性能得以实现。例如：专家系统这个智能计算机程序系统，就是利用人工智能技术和计算机技术，根据多个专家提供的知识和经验，进行判断和推理，模拟人类决策的过程。endprint

3.3 人工智能Agent技术的应用

Agent技术的处理机制不仅可以有效地实现计算机服务器中传统的客户直接请求服务器被动服务的机制，而且还可以实现Agent技术的内外部环境之间更为主动的交互机制，为内外部环境之间的交互式机制奠定了一定的基础。对发生的故障事件，可以通过Agent内部与外部之间的特定式服务，定义特定的内部外部状态，进行事件的修改，实现内部与外部共有信息副本的一致性維护。甚至可以独自处理故障，将故障定义为特定的时钟事件，并向管理人发送关键故障的报告。研制信息找人的Agent的技术，具有需求和服务的集散能力，为分布者提供相关的信息要点和信息查询者需要的要点信息。Agent技术根据这些信息要点，主动推荐并通知用户或是主动通知信息需要者。

3.4 人工智能技术在系统评价中的应用

有效的网络管理是智能化发展的基础，其主要依赖于电信技术以及人工智能技术的有效发挥。人工智能技术可以利用系统中的专家系统、智能搜索、自动规划、自动程序设计及智能控制等实际应用充分解决实际生活中计算机网络的综合管理问题。由于现代化的网络管理朝着智能化方向的发展，在专家系统的支持下，人工智能理论基础也在逐渐发展，并在系统管理中得到了应用。专家的决策和判断推理方法编写为程序代码后，可以实现在某一领域内尽可能多地得到专家的知识，以及经验的判断和推断的方法，并归纳总结出形成信息资源的相关系统，从而可以得到在某一领域中专业的信息来源。下次遇到类似的问题，人工智能技术就可以解决。此外，人工智能还能帮助人类操作复杂的工作。人工智能技术在计算机网络中系统评价和网络管理中的应用，可以完成网络管理中的诸多工作。

4 结 语

人工智能技术与计算机网络技术都是信息化时代发展的产物，通过对人工智能技术在计算机视觉中的应用、在网络安全管理中的应用、在网络管理系统评价中的应用，以及Agent技术的应用进行分析，可以得知，人工智能应用于计算机网络技术中的重要性，以及其为人类社会的发展做出的突出贡献。

主要参考文献

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[2]周艳芳.浅析计算机网络技术中人工智能的应用[J].科技风，2015（15）.

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[4]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015（1）.endprint