基于ESI和InCites的高校学科发展分析——以首都医科大学为例

刘玉婷 马 路 黄 芳 龚佳剑

(首都医科大学图书馆,北京 100069)

·基础研究·

基于ESI和InCites的高校学科发展分析
——以首都医科大学为例

刘玉婷 马 路 黄 芳 龚佳剑*

(首都医科大学图书馆,北京 100069)

目的分析首都医科大学基本科学指标数据库(Essential Science Indicators, ESI)各学科情况。方法应用ESI、InCites数据库，分析首都医科大学各ESI学科Web of Science 论文数、被引频次、论文被引百分比、学科规范化引文影响力(Category Normalized Citation Impact，CNCI)、H 指数以及论文合作情况。结果首都医科大学已经有5个ESI学科(临床医学、神经科学和行为科学、免疫学、药理学和毒理学、生物学与生物化学)，发表论文期刊质量有待提高，主要受国家自然科学基金、北京市自然科学基金资助，机构合作主要在国内，国际合作主要集中在美国。结论首都医科大学推进一流学科建设，应加强学科布局，促进学科建设，提升学术影响力；注重论文质量，鼓励教师发表高水平论文；积极参与国际合作，扩大国际学术影响力；引进人才评估兼顾学术合作、学术影响力评估。

首都医科大学；基本科学指标数据库；InCites；学科分析

基本科学指标数据库(Essential Science Indicators，ESI)是Clarivate Analytics公司(原汤森路透)推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。该工具基于Web of Science 核心合集[Science Citation Index Expanded (SCIE)、Social Sciences Citation Index (SSCI)]，将收录的期刊划分到22 个学科大类，并针对这22个专业领域，通过论文数、论文被引频次、学科规范化引文影响力(Category Normalized Citation Impact，CNCI)、论文被引百分比、H指数等指标，从各个角度对国家和地区、机构、学者以及期刊学术水平进行全面衡量。InCites是基于Web of Science核心合集数据开发的科研评价与分析平台，相比ESI，InCites数据库可以分析更详细的指标信息。2015 年11月5日，国务院印发了《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》的文件[1]，以推进我国一流大学、一流学科建设(简称“双一流”建设)，在此背景下，目前很多高校比较关注“双一流”建设，基于ESI、InCites数据库分析学科竞争力、科研绩效评估、学科发展等情况[2-8]。

本文以Web of Science 论文数、论文被引频次、CNCI、论文被引百分比、H 指数等指标，探索首都医科大学(Capital Medical University，以下简称CCMU)进入ESI学科的各学科的发表论文期刊、资助基金、合作机构的情况。

1 数据来源与分析方法

本研究数据主要来源ESI、InCties数据库，应用Excel 2007进行统计分析。2016年7月14日ESI公布，统计时间为2006年1月1日至2016年4月30日。在ESI数据库中Results List选择Research Fields，Filter Results By Institutions输入“CAPITAL MED UNIV”得到首都医科大学ESI的学科情况。具体到各学科的发表论文期刊、资助基金、合作机构与国内院校比较的情况，在InCites数据库中选择要分析的模块，应用InCites所有数据集数据，进行过滤器设置，选择article和review；研究方向依照ESI学科分类体系，选择相应的ESI学科；时间设置出版年为2006年至2016年；配置指标选择本文所用的指标，如Web of Science 论文数、被引频次、论文被引百分比、CNCI、国际合作论文百分比、H 指数等。ESI与Incites由于更新时间不同步，结果稍有不同。

ESI前1%机构及学科是指10 年间总被引频次进入全球排名前1%的机构和学科。高水平论文(top papers)统指高被引论文和热门论文。高被引论文( highly cited papers) 是指最近10 年间，同年同学科被引频次排名位于全球前1% 的论文；热门论文( hot papers) 是指最近2 年内，同年同学科被引频次在最近2 个月内排名位于全球前0.1% 的论文。以下选取了相关指标加以说明。

1)CNCI：某一文献集合的引文影响力，是通过使用该文献集合总引文数除以文献总数得到，反映一篇文献获得的平均引文数。CNCI指按学科、出版年和文献类型统计的规范化的引文影响力，排除了出版年、学科领域与文献类型的影响，如果CNCI值为1，则说明该组论文被引表现与全球平均水平相当；大于1，则高于全球平均水平；小于1，则低于全球平均水平[1]。

2)H指数：H指数由Hirsch[9]于2005年提出，如果一位学者至少有n篇论文被引频次不低于n，则该学者H指数为n，H指数有效地结合了发表文章量和被引用频次2个指标，可以应用于作者、机构、期刊等层面。

3)百分位：百分位是通过同出版年、同学科领域、同文献类型的所有出版物的被引频次分布(将论文按照被引用频次降序排列)，并确定低于该论文被引次数的论文的百分比获得，体现同出版年、类型、学科的论文集中的相对被引表现。数值越小，影响力越大。平均百分位是所有出版物的百分位均值[1]。

2 结果及分析

截至 2016 年8月31日，首都医科大学已有5个学科进入ESI学科全球前1%排名，分别是临床医学(clinical medicine)、神经科学和行为学(neuroscience & behavior)、药理学和毒理学(pharmacology & toxicology)、免疫学(immunology)、生物学与生物化学(biology & biochemistry)，详见表1。在ESI学科全球机构排行榜中，共有5 079个机构上榜，首都医科大学排在全球第801位，中国大陆地区611个机构，首都医科大学排在第35位。首都医科大学ESI学科论文2006年至2016年论文趋势图详见图1。

2.1临床医学

首都医科大学临床医学Web of Science 论文数为7 394篇，总被引频次为53 231次，篇均被引频次为7.2次，高水平论文数为43篇，在全球进入ESI临床学科前1%的3 790个机构中排名第419位，学科排名百分位为11.06%。

表1 首都医科大学ESI学科论文被引及排名情况Tab.1 The status of citations and ranks of CCMU ESI research areas

ESI： Essential Science Indicators；CCMU： Capital Medical University.

图1 首都医科大学ESI学科论文数年度趋势图Fig.1 Annual trends of CCMU ESI subjects articles number

ESI： Essential Science Indicators；CCMU： Capital Medical University; The data of 2016 are incomplete.

临床医学论文发表的期刊涉及957种，前十种如表2所示，其中ChineseMedicalJournal发表文章量最多为970篇，占该学科发表文章的13.12%，CNCI为0.31，远低于世界平均水平1；其次是PLoSOne，发表文章383篇，占该学科发表文章的5.18%，CNCI为0.91，比较接近世界平均水平；其余前十位的期刊发表文章占比低于1.7%；余下的947种期刊发表文章均低于1%。

表2 首都医科大学临床医学论文发表的前十位期刊Tab.2 Top ten journals publishing CCMU clinical medicine papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

首都医科大学临床医学论文的资助基金194种，其中国家自然科学基金资助发表文章2 007篇，占27.14%，CNCI 0.9，H指数为34；其次是北京市自然科学基金资助发表文章634篇，占8.57%；国家重点基础研究发展计划资助发表文章335篇，占4.53%，CNCI为 1.54高于世界平均水平；第五位资助基金为美国国立卫生研究院(National Institute of Health, NIH)，资助发表文章261篇，占3.53%，CNCI为3.59，远高于世界平均水平；其余发表文章均低于200篇，所占比例较低。详见表3。

表3 首都医科大学临床医学论文前十位资助基金Tab.3 Top ten funding agencies of CCMU clinical medicine papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

临床医学合作机构主要集中在国内，其中有清华大学729篇占9.86%，中国医学科学院北京协和医学院595篇占8.05%，北京协和医院508篇占6.87%，其余低于5%。国内机构合作的CNCI均高于世界平均水平，其中上海交通大学为5.02比较突出。国外合作机构论文数最多的是Ruprecht Karl University Heidelberg 208篇，占2.81%，CNCI为2.83较高。国际合作主要集中在美国为1 070篇，占14.47%；德国311篇，占4.21%；其次是澳大利亚210篇、英国198篇、英格兰147篇、日本140篇。国际合作的论文CNCI值一般较高。详见表4。

2.2神经科学与行为学

首都医科大学神经科学与行为学Web of Science 论文数为1 959篇，总被引频次为18 291次，篇均被引频次为9.34次，高水平论文数为15篇，在全球进入ESI临床学科前1%的763个机构中排名第295位，学科排名百分位为38.66%。

神经科学与行为学发表的期刊涉及221种，前十种如表5所示，其中PLoSOne发表文章量最多122篇，占该学科发表文章的6.23%，CNCI为0.69，低于世界平均水平1；其次是NeurologicalResearch、NeuroscienceLetters、NeuralRegenerationResearch，发表文章分别为119、117、109篇，占该学科发表文章的6.07%、5.97%、5.56%，CNCI值都低于1；排名第六位的Stroke发表文章56篇，占4.24%，CNCI 1.55高于世界平均水平；排名第八位的Neuroscience发表文章47篇，占2.86%，CNCI为0.96接近世界平均水平；其余期刊发表文章所占比例低于50篇。

表4 临床医学与首都医科大学合作的前十位机构Tab.4 Top ten organizations cooperating with CCMU in clinical medicine

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact；CAMS： Chinese Academy of Medical Sciences.

表5 首都医科大学神经科学与行为学论文的前十位期刊Tab.5 Top ten journals publishing CCMU neuroscience &behavior papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

首都医科大学神经科学与行为学论文的基金137种，其中国家自然科学基金资助发表文章847篇，占43.24%，CNCI 0.87，H指数为37；其次是北京市自然科学基金资助发表文章288篇，占14.70%；国家重点基础研究发展计划资助发表文章274篇，占13.99%，CNCI为1，相当于世界平均水平；第四位资助基金为美国NIH，资助发表文章1 431篇，占7.30%，CNCI为1.4，高于世界平均水平；其余发表文章均低于100篇，所占比例低于5%。详见表6。

表6 首都医科大学神经科学与行为学论文前十位资助基金Tab.6 Top ten funding agencies of CCMU neuroscience & behavior papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

神经科学与行为学合作机构574个，主要集中在国内，其中有中科院189篇，占10.41%；清华大学138篇占9.65%，北京师范大学80篇，占7.04%，其余低于5%。与中科院和北京师范大学的论文CNCI高于世界平均水平。国外合作机构论文数最多的是University of California System 58篇，占2.96%，CNCI为1.48；其次是Wayne State University合作发表文章55篇，占2.81%；与哈佛大学合作发表文章51篇，占2.60%，CNCI1.33高于世界平均水平。

国际合作主要集中在美国473篇，占24.14%；德国57篇，占2.91%；其次是澳大利亚56篇、英国48篇、加拿大45篇、英格兰40篇、意大利30篇。国际合作的论文与日本合作的CNCI低于世界平均水平，其余都高于世界平均水平。详见表7。

表7 神经科学与行为学与首都医科大学合作的前十位机构Tab.7 Top ten organizations cooperating with CCMU in neuroscience & behavior

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

2.3药理学与毒理学

首都医科大学药理学与毒理学 Web of Science 论文数为698篇，总被引频次为4 702次，篇均被引频次为6.74次，高水平论文数为3篇，在全球进入ESI临床学科前1%的642个机构中排名第554位，学科排名百分位为86.29%。

首都医科大学药理学与毒理学方面论文发表的期刊涉及153种，前十种如表8所示，其中CNSNeuroscience&Therapeutics发表文章量最多43篇，占该学科发表文章的6.16%，CNCI为1.21，高于世界平均水平1；其次是ActaPharmacologicaSinica、EuropeanReviewforMedicalandPharmacologicalSciences、JournalofTraditionalChineseMedicine、EuropeanJournalofPharmacology，发表文章分别为38、31、30、29篇，分别占该学科发表文章的5.44%、4.44%、4.30%、4.15%，CNCI值都低于1；排名第六、七位的InternationalJournalofNanomedicine、AntimicrobialAgentsandChemotherapy发表文章分别为17、15篇，分别占2.44%、2.15%，CNCI高于世界平均水平。

表8 首都医科大学药理学与毒理学论文发表的前十位期刊Tab.8 Top ten journals publishing CCMU pharmacology &toxicology papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

首都医科大学药理学与毒理学方面论文资助基金58种，其中国国家自然科学基金资助发表文章320篇，占45.85%，CNCI值为0.93，H指数为19；其次是北京市自然科学基金资助发表文章89篇，占12.75%；国家重点基础研究发展计划(973)资助发表文章54篇，占7.74%，CNCI值为1.45，高于世界平均水平；第四位国家高技术研究发展计划(863)资助基金发表文章28篇，占4.01%，CNCI值为1.08，高于世界平均水平；其余发表文章所占比例低于4%。详见表9。

表9 首都医科大学药理学与毒理学论文前十位资助基金Tab.9 Top ten funding agencies of CCMU pharmacology &toxicology papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

药理学与毒理学方面论文合作机构345个，主要集中在国内，其中清华大学89篇，占12.75%；协和医学院57篇，占8.17%；协和医院47篇，占6.73%，其余低于5%。与协和医学院、协和医院、中科院、中国人民解放军总医院、上海交通大学合作发表论文的CNCI值高于世界平均水平。排名前十位没有国际机构。

合作的国家和地区主要集中在美国97篇，占13.9%；香港地区26篇，占3.72%；台湾地区20篇，占2.87%；其次是英国、澳大利亚、加拿大、英格兰、德国、日本均在10～13篇之间。详见表10。

2.4免疫学

首都医科大学免疫学Web of Science 论文数为539篇，总被引频次为4 770次，篇均被引频次为8.85次，高水平论文数为1篇，在全球进入ESI临床学科前1%的754个机构中排名第511位，学科排名百分位为67.77%。

首都医科大学免疫学方面论文发表的期刊涉及103种，前十种如表11所示，其中PLoSOne发表文章量最多为50篇，占该学科发表文章的9.82%；其次是BioMedCentralInfectiousDiseases、JournalofViralHepatitis，发表文章分别为25、23篇，分别占该学科发表文章的4.64%、4.27%；其他期刊发表文章在14～19篇之间，所占比例在2.60%～3.53%，CNCI除JournalofViralHepatitis、JournalofImmunology高于世界平均水平，其他均低于世界平均水平。

表10 药理学与毒理学与首都医科大学合作的前十位机构Tab.10 Top ten organizations cooperating with CCMU in pharmacology & toxicology

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

表11 首都医科大学免疫学论文的前十位期刊Tab.11 Top ten journals publishing CCMU immunology papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact；BMC：BioMed Central.

首都医科大学免疫学学方面论文资助基金85种，其中国国家自然科学基金资助发表文章224篇，占41.56%，CNCI值为0.74，H指数为19；其次是北京市自然科学基金资助发表文章82篇，占15.21%；再次是美国NIH资助37篇，占6.86%；北京科委应用基础基金资助发表文章36篇，占6.68%；其余发表文章所占比例低于5%。详见表12。

免疫学方面论文合作机构492个，主要集中在国内，也有较广泛的国际合作。排名前十的合作机构中，北京大学63篇，占11.69%；中国疾控中心51篇，占9.46%；协和医学院50篇，占9.28%；协和医院46篇，占8.53%；中科院28篇，占比5.19%；华中科技大学22篇，占4.08%；与澳大利亚新南威尔士大学合作21篇，占3.90%；与泰国玛希隆大学合作19篇，占3.53%；与牛津大学合作18篇，占3.34%。与北京大学、华中科技大学、牛津大学的合作论文CNCI值高于世界平均水平。

国际合作主要集中在美国106篇，占19.67%；英国、英格兰都是36篇，占6.68%；澳大利亚33篇，6.12%；其次是日本26篇、印度、泰国各19篇；与台湾地区合作16篇。与美国、英国、英格兰、日本、泰国的CNCI值高于世界平均水平。详见表13。

2.5生物学与生物化学

首都医科大学生物学与生物化学Web of Science 论文数为886篇，总被引频次为5 670次，篇均被引频次为6.4次，高水平论文数为2篇，在全球进入ESI临床学科前1%的896个机构中排名第853位，学科排名百分位为95.20%。

表12 首都医科大学免疫学论文前十位资助基金Tab.12 Top ten funding agencies of CCMU immunology papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

表13 免疫学与首都医科大学合作的前十位机构Tab.13 Top ten organizations cooperating with CCMU in immunology

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

首都医科大学生物学与生物化学方面论文发表的期刊涉及178种，前十种如表14所示，其中InternationalJournalofclinicalandExperimentalMedicine发表文章量最多为125篇，占该学科发表文章的14.11%；其次是BiochemicalandBiophysicalResearchCommunications、BiomedResearchInternational，发表文章分别为71、70篇，分别占该学科发表文章的8.01%、7.90%；排第五、六、七位的JournalofBiologicalChemistry、PLoSOne、ProgressinBiochemistryandBiophysics分别发表文章22、21、21篇，占2.48%、2.37%、2.37%；其余都低于20篇。前十名期刊只有JournalofBiologicalChemistryCNCI值高于1，其余都远低于1。

表14 首都医科大学生物学与生物化学论文的前十位期刊Tab.14 Top ten journals publishing CCMU biology &biochemistry papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

首都医科大学生物学与生物化学方面论文资助基金73种，其中国国家自然科学基金资助发表文章395篇，占，44.58%，CNCI 0.68，H指数为22；其次是北京市自然科学基金资助发表文章127篇，占14.33%；国家重点基础研究发展计划(973)资助发表文章106篇，占11.96%；第四位是美国NIH资助发表文章50篇，占5.64%，CNCI值为1.29，高于世界平均水平；国家高技术研究发展计划(863)资助基金发表文章48篇，占5.42%；其余发表文章占比低于5%。详见表15。

表15 首都医科大学生物学与生物化学论文前十位资助基金Tab.15 Top ten funding agencies of CCMU biology & biochemistry papers

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact.

首都医科大学生物学与生物化学方面论文合作机构373个，主要集中在国内，其中中科院105篇，占11.85%；北京大学94篇，占10.61%；协和医学院68篇，占7.67%；协和医院62篇，占7.00%；清华大学37篇，占4.18%；其余所占比例低于3%。CNCI值均低于世界平均水平。按照论文数排名前十位没有国际机构。

合作的国家和地区主要集中在美国126篇，占14.22%；澳大利亚21篇，占2.37%；日本18篇，占2.03%；其余英国、英格兰、加拿大、意大利、威尔士等有合作，均低于2%。详见表16。

表16 生物学与生物化学与首都医科大学合作的前十位机构Tab.16 Top ten Organizations cooperating with CCMU in biology &biochemistry

CCMU： Capital Medical University;CNCI:Category Normalized Citation Impact；CAMS： Chinese Academy of Medical Sciences.

2.6国内相关院校对比分析

选择全国医科类院校5所(首都医科大学、中国医学科学院北京协和医学院、第二军医大学、南京医科大学、中国医科大学，ESI学科分别为5、10、7、5、4个)，综合性大学5所(上海交通大学、北京大学、复旦大学、中山大学、浙江大学，ESI学科分别为17、20、17、18、18个)，选择首都医科大学的5个ESI学科比较10所院校的情况(图2、图3)，与国内医学院校相比，本校具有一定优势，但和综合院校的医学学科相比，本校整体论文数量竞争力略低，神经科学与行为学具有较大优势，其他学科研究规模、学科规范化引文影响力有待提高。

图2 十所院校Web of Science 论文数Fig.2 Web of Science papers numbers of ten universities

图3 十所院校CNCI值Fig.3 CNCI of ten universitiesCNCI:Category Normalized Citation Impact.

2.7首都医科大学可能进入ESI全球前1%的学科预测

通过 InCites 数据库检索了ESI分类体系下首都医科大学所有相关学科 2006至2016 年论文(Article和Review)情况数据，结合ESI数据库1%学科机构总被引频次阈值，得到首都医科大学校的ESI学科评估情况详见图4。

除了首都医科大学已经进入 ESI 全球总影响力前1%的5个学科(临床医学、神经科学和行为学、免疫学、药理学和毒理学、生物学与生物化学)之外，社会科学总论(social sciences, general)、分子生物学与遗传学(molecular biology & genetics)、化学(chemistry)、材料科学(materials science)4个学科是本校较为活跃的研究领域，机构总被引频次与ESI数据库机构进入1%阈值比大于0.5(比值越接近于1，越可能进入ESI前1%)。其中社会科学、分子生物学与遗传学两学科的总被引频次达到阈值的0.7以上，有较大可能进入ESI前1%；化学、材料科学总被频次分别为3 375、1 934，达到ESI阈值0.5以上，但低于0.7，仍需很大努力；其他学科总被引频次与阈值比均低于0.5，进入ESI前1%可能性目前较小。详见表17。

图4 首都医科大学 ESI 学科预测Fig.4 CCMU ESI research ares predictionESI:Essential Science Indicators; CCMU： Capital Medical University.

ResearchareasESIthresholdTimescitedSocialsciences,general1114862Molecularbiology&genetics103597311Chemistry57873375Materialsscience36411934

CCMU： Capital Medical University;ESI： Essential Science Indicators.

综上，社会科学总论、分子生物学与遗传学发展潜力较大，是下一阶段学校最可能进入ESI全球1%的学科。

3 总结与建议

近年，首都医科大学ESI学科论文数量逐年增加，高水平论文已有88篇，总体呈上升趋势。学校已有临床医学、神经科学和行为学、免疫学、药理学和毒理学、生物学与生物化学5个学科进入ESI全球1%，与国内医学院校相比，学校具有一定优势，但和综合院校的医学学科相比，学校整体论文数量竞争力略低，神经科学与行为学具有较大优势，其他学科研究规模、学科影响力相对不足，总体学术影响力有限。结合学校建设高水平大学的目标和要求，根据学校实际情况，从论文角度提出以下几点建议：

①加强学科布局，促进学科建设:继续保持优势学科，针对社会科学、分子生物学与遗传学、化学、材料科学等潜力学科加大宣传，建议相关学科教师投稿潜力学科期刊。当然也不要拘泥受限于ESI的学科评价。

②注重论文质量，鼓励教师发表高水平论文:引导教师注重研究成果转换为高质量研究论文，对进入 ESI 的高被引和热点论文进行奖励，鼓励教师发表更高水平论文。

③推动国际合作，扩大国际学术影响力:在 ESI 数据库中，第一作者、通讯作者与其他作者及其所在机构是被同等对待，鼓励教师与世界一流大学和研究机构进行合作，促进高质量、高影响力科研论文产出，

提升国际学术影响力。

④引进人才评估指标:对于学校引进人才，在考虑其学术产出的同时兼顾学术合作、学术影响力评估情况，可基于Web of Science、ESI、InCites等数据库形成评估报告，从论文发表量、论文被引百分比、论文总被引频次、高被引论文等方面加以考量，作为评价参考。

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AnalysisofsubjectsdevelopmentofuniversitiesbasedonESIandInCitesacasestudyofCapitalMedicalUniversity

Liu Yuting, Ma Lu, Huang Fang, Gong Jiajian*

(CapitalMedicalUniversityLibrary,Beijing100069,China)

ObjectiveTo investigate situation of the Capital Medical University’s (CCMU) Essential Science Indicators (ESI) research areas.MethodsUsing ESI, InCites, we will analyze the numbers,citations, percentage of citations, Category Normalized Citation Impact (CNCI), H index, and co-operation status of CCMU Web of Science articles.ResultsCCMU had five ESI research areas(clinical medicine, neuroscience & behavior, immunology, pharmacology & toxicology, biology & biochemistry), the quality of published journals should be improved, supported mainly by the National Natural Science Foundation and the Natural Science Foundation of Beijing, institutional cooperation mainly in the domestic and international cooperation is mainly concentrated in the United States.ConclusionTo promote the first-class disciplines construction,Capital Medical University needs to strengthen discipline layout, to enhance academic influence, to pay more attention to the quality of the articles, to encourage teachers to get high-level papers published, to participate in international cooperation and to expand international academic influence, and take into account academic cooperation and academic impact assessment when evaluating introduction of academic talents.

Capital Medical University; Essential Science Indicators(ESI); InCites; discipline analysis

*Corresponding author， E-mail：gongjj@ccmu.edu.cn

时间：2017-10-14 16∶29

http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3662.R.20171014.1629.046.html

10.3969/j.issn.1006-7795.2017.05.017]

G353.1

2016-12-01)

编辑 孙超渊