基于灰色加权TOPSIS的餐饮企业供应商评价选择研究

梁琳娜，李 静

（甘肃政法学院 经济管理学院，甘肃 兰州730070）

基于灰色加权TOPSIS的餐饮企业供应商评价选择研究

梁琳娜，李 静

（甘肃政法学院 经济管理学院，甘肃 兰州730070）

文章通过对餐饮企业供应商的评价选择问题进行综合分析及考虑相关供应商选择的影响因素，提出基于餐饮企业供应商的评估指标体系；运用灰色关联度分析对各餐饮企业的指标评价值确定相对权重，并采用加权TO PSIS法得到加权标准化矩阵并对其进行决策分析；最后通过实例验证及结果的对比分析并得到最佳方案，证明该方法及指标体系是可行的。

餐饮企业供应商；灰色关联度分析；加权TO PSIS

近年来，食品安全恶性事件的频频发生，使得食品安全成为消费者和餐饮企业普遍关注的焦点。随着时代的发展，现代食品生产的供应不仅包括传统企业、部门的参与，还涉及更广泛的地区和国家。食品生产的供应同时涉及到企业的采购管理，因此采购管理作为餐饮企业供应链管理中的重要组成部分，已经引起了大家广泛的关注，而供应商选择又为采购管理的重要环节，同时在同行业的市场竞争及企业供应链管理中显得更为重要。目前很多餐饮企业都为获得竞争力从供应商的选择开始，致力于寻求成本最低、效益最大及顾客最满意。这使得企业供应商的合理选择就较为复杂，因此为合理评价供应商，必须选择一种合适的评选方法。目前较为常用的评价方法有层次分析法、直观判断法、灰色关联分析法、神经网络算法及TOPSIS法等，虽然这些方法各有优缺点，但是以单一的某种方法作为供应商评价方法，或多或少会使得供应商的客观评价不尽如人意。因此本文采用灰色关联度及TOPSIS法相结合的方法，既能使得灰色关联分析充分利用少量数据进行有效分析，又利用TOPSIS法的多指标多对象进行综合评价，使评价过程更加科学合理。

一、餐饮企业供应商评价指标体系的建立

（一）供应商评价体系的建立

企业供应商评价指标体系，决定企业如何对供应商进行管理，以及企业对供应商管理的评价的标准。为建立科学合理、可行的评估指标体系，本文结合餐饮企业的行业性质，借鉴已有相关行业研究中供应商选择评价的评估体系[1-5]，通过对餐饮企业的实地调查分析，从生产质量、服务质量、成本及风险控制四个方面构建了餐饮企业供应商选择评价体系，如表1所示。

（二）评价指标描述

为使得评价指标具体标准化，将具体含义及获取方式列至表2。同时在构建餐饮行业供应商评价的指标体系时，由于各评价指标的计量方式及单位的不同，有必要量化其定性指标，对定性指标进行相应的量化描述，如表3所示，以便对供应商的相关数据进行整理分析。

表1 餐饮企业供应商评价指标体系

表2 评价指标描述

表3 定性指标量化规则

二、灰色关联系数矩阵的加权TOPSIS法

TOPSIS法是一种简洁、高效的多指标混合评价方法，它是根据求解多属性指标对多评价对象进行比较分析的有效方法。该方法是通过计算评价对象中的备选方案与对象集合中的理论最理想解和负理想解的距离，并以接近理想解和远离负理想解两个基准作为评价各备选方案的判断依据，然后找出与理想解距离最接近与负理想解距离最远的方案作为最优备选方案[6]。

（一）建立初始决策矩阵及标准化处理

设有m个供应商，n个评价指标。用相应的Zij表示第i个供应商第j个指标的评价值，可得初始矩阵Z。利用向量归一化对原始矩阵做标准化处理。得：

（二）指标权重的确定

灰色关联分析是通过对数据序列的几何关系进行分析，来判断系统中各因素之间的关联程度的方法。其认为系统中的关联度取决于曲线几何形状的相似程度，即曲线几何形状的变化态势越接近，系统之中各因素的联系就越紧密。灰色关联分析对于多指标决策问题的解决得到了广泛应用[7]。为体现各评价指标在指标体系中的作用及重要程度，使供应商选择评价结果更全面、客观，本文采用灰色关联分析的方法确定指标权重，具体步骤如下：

1.构造参考数据列。

2.计算差序列。差序记为{X0（t）}={x01，x02，x03，…，x0n}列就是将所有的序列数与参考序列进行比较的差值，取其绝对值记为矩阵B。再从其绝对值差值中选取最大值及最小值作为两级最大差maxbij和两级最小差minbij。

3.计算关联系数。对绝对差值矩阵B按照如下公式进行计算：

maxbij、minbij分别记为两级最大差和最小差。式中分辨系数ρ在（0，1）之间根据不同背景取值，其直接影响关联系数的分布，一般取0.5，得到关联系数矩阵C。

4.计算关联度。对上述各个关联系数运用公式：

计算出各平均数，使其反映两数列的关联程度。其中ξi越大代表了第i指标与参考指标的联系程度，及对待评价方案的重要性程度。最后将ξi（i=1，2，…，n）进行归一化处理，并令：

最后可将 W=（W1，W2，…，Wn）T作为指标权重。

（三）计算加权规范化矩阵

由上边决策矩阵 Z=（zij）n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）及由灰色关联度得出的权重 Wi得出加权规范化矩阵U为：

U=（uij）n×m=（wjzij）n×m

（四）确定U的正、负理想解

（六）计算每个方案与最优解的相对接近度Ci，按Ci由大到小的顺序排列各供应商，最佳供应商[8]

三、算例分析

本文以某餐饮企业为例，其准备从三家原材料供应商中选择理想供应商，按照上述所建指标体系，通过专家测评等方法得到各供应商的指标评价值，具体原始数据如表4所示。

表4 餐饮企业供应商原始评价数据

（一）根据原始矩阵对其进行归一化处理，可得标准化矩阵：

（二）根据专家评判选取各指标的最优值作为供应商的参考序列，利用灰色关联度法计算出各指标的权重为：

（四）根据标准化矩阵可得正、负理想解为：

（五）由（三）和（四）计算可得各个备选供应商到正、负理想点之间的距离，供应商1的正、负理想点之间的距离为：

（六）经计算可得各物流服务商的贴近度为：

Ci=（0.7841，0.3095，0.5890）

（七）由（六）计算出的各指标的贴近度可知方案1的贴近度最大，供应商1应为最优供应商。

四、结论

随着当代市场竞争激烈，餐饮企业不得不从多方面进行优化管理，其中供应商在餐饮企业供应链管理中属于源头地位，因此企业要慎重的选择。供应商的选择方法数不胜数，选择合理的评价方法将会影响企业的经营发展。同时餐饮企业在供应商的具体选择中会有很多问题，比如说信息搜集不全，或者是搜集到的信息不能合理量化评价使得信息不完整或缺失，本文利用灰色关联度分析就解决此类问题，有效解决了信息不完全性和决策、目标非唯一性的问题，并扩大了信息的宽度。本文利用灰色关联度与TOPSIS相结合的方法对餐饮企业供应商选择进行分析，同时为其他相似的决策问题提供参考，尤其是对企业在供应链中供应商的选择问题。

[1] 陶海涛.基于食品安全的公司供应商评估体系与管理策略研究[D].中国科学院大学，2013.

[2] 郭志清，2014.食品企业供应商选择的灰色关联度分析[J].科技和产业（12）：130-132.

[3] 李靖.速冻食品企业供应商评估研究[D].郑州大学，2011.

[4] 詹淑霞.基于可拓理论的快餐行业供应商评价研究[D].燕山大学，2015.

[5] 梁婷，颜实，2016.物流供应商选择的文献统计与综述[J].物流技术（7）：24-26.

[6] 杨宝臣，陈跃，2016.基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型[J].系统工程（7）：106-112.

[7] 钱吴永，等，2014.灰色关联动态多指标评价模型及其应用[J].中国管理科学（5）：141-145.

[8] 宋宝娥，等，2013.基于TOPSIS法的超市生鲜食品供应商选择模型研究[J].食品与机械（4）：223-228.

（责任编辑：D 校对：T）

F719.3

A

1004-2768（2017）09-0138-03

2017-06-06

2013年国家自然科学基金资助项目“双认同视角下新生代知识员工不良工作行为影响机理的实证研究”（71362005）；甘肃政法学院科研基金项目“循环经济模式下产业群技术创新研究”（GZF2011XZDLW15）

梁琳娜（1963-），女，甘肃靖远人，甘肃政法学院经济管理学院教授，研究方向：企业运营与供应链管理；李静（1993-），女，陕西榆林人，甘肃政法学院经济管理学院硕士研究生，研究方向：运营管理。