人口流入城市肺结核流行特征、时空分布及其社会影响因素分析

杨天池，洪 航，陈 同，于 梅

DOI：10.3969/j.issn.1002-2694.2017.09.009

人口流入城市肺结核流行特征、时空分布及其社会影响因素分析

杨天池，洪 航，陈 同，于 梅

目的探讨人口流入城市肺结核流行特征、时空聚集性及社会影响因素。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集宁波市2013-2015年肺结核发病数据，并进行描述流行病学分析。使用SaTScan9.1.1对街道/乡镇级发病数据进行时空扫描分析。利用ArcMap10.2对分析结果进行可视化展示。结果宁波市2013-2015年累计报告肺结核12 109例，发病率呈逐年下降趋势，外地户籍病例占比逐年上升。男女比例为2.07∶1(8162/3947)，各年龄组均有发病，其中15-34岁、65岁及以上发病率高，15-54岁年龄组占比73.95%，职业分布以农民、家政家务及待业、民工、工人为主。时空聚集性扫描共发现6个聚集区，其中一类聚集区分布在中心城区及其周边，二类聚集区分布在工业园区。与非聚集区相比，发病聚集区的流动人口占比(t=2.88,P=0.01)、省外流入人口占比(t=7.46,P=0.00)、人口密度(t=3.37,P=0.00)均较高，而人均公园绿地面积较低(t=-2.39,P=0.03)。结论人口流入城市的中心城区及其周边、工业园区是肺结核疫情高发区和聚集区。人口密度和流动人口高是发病聚集的重要影响因素。

肺结核；人口流入；时空聚类分布；社会影响因素

Supported by the Natural Science Foundation of Ningbo (No. 2016A610183)

肺结核是由结核分枝杆菌引起的慢性呼吸道传染病，是我国当前亟需控制的重点疾病之一。该病的时空分析研究已有报道，但多为基于县区级及以上空间尺度的扫描分析[1-7]，这样扫描发现的聚集区域地理定位范围偏大，不利于针对性防控措施的制定[6]。为探索人口流入城市肺结核流行特征、时空分布及其可能的社会影响因素，更好地指导科学防控，本文对宁波市2013-2015年肺结核疫情资料进行了基于街道/乡镇尺度的时空扫描分析，现将结果报告如下。

1 资料与方法

1.1 资料来源 宁波市各级各类医疗机构通过“中国疾病预防控制信息系统”报告肺结核病例，本研究通过该系统获取宁波市2013年1月1日至2015年12月31日报告的肺结核病例数据，剔除地址不详、诊断变更或为疑似的病例。人口数据来自同期宁波市统计局人口普查报告和宁波统计年鉴。

1.2 分析方法 使用Excel2007和R3.3.2软件进行数据整理、分析，采用描述性流行病学分析方法，绘制肺结核病例人口学特征分布表和按月发病分布图，使用t检验比较组间差异，检验水准为α=0.05。使用SatScan9.1.1软件(http://www.satscan.org/)，采用基于离散Poisson模型的时空重排扫描(逐月、地区无重叠)进行病例时空聚集性分析，以10%人口处于危险为标准，设定蒙特卡罗模拟次数为999次，当对数似然比(log likelihood ratio, LLR)检验P值小于0.05时，判定为发病存在时空聚集性[8]。使用ArcMap10.2绘制分街道/乡镇发病率地理分布图与病例时空聚集性分布图。

2 结 果

2.1 疫情概况及人口学分布特征 宁波市2013年1月至2015年12月累计报告肺结核12 109例，其中2013年4155例，发病率为54.40/10万；2014年4 102例，发病率为53.55/10万；2015年3 852例，发病率为50.19/10万。男性病例多于女性，男女比例为2.07∶1(8 162/3 947)。年龄构成以15～54岁为主，占73.95%；年龄别发病率以15～24岁、25～34岁和65岁及以上年龄组较高，见表1。职业分布较广，前4位依次为农民、家政家务及待业、民工、工人，占80.62%。外地户籍病例占比呈上升态势，于2015年已接近50%，见表2。

2.2 时间分布 2013-2015年，宁波市肺结核发病总体呈逐年缓慢下降趋势。每年5-7月份报告病例数较多。见图1。

表1 不同年龄组、性别肺结核报告发病数及发病率(1/10万)
Tab.1 Age and gender specific incidence of PTB (the number of cases per 100 000 population)

组别group2013年2014年2015年年龄(岁)age 0-42(0.69)2(0.69)0(0) 5-149(1.41) 11(1.73) 19(2.99) 15-24900(77.47)864(76.35)760(67.04) 25-34967(76.85)881(70.19)836(66.48) 35-44662(46.76)686(49.37)633(45.47) 45-54561(43.59)606(46.05)598(45.36) 55-64523(57.00)531(56.70)447(47.66) 65-531(79.16)521(73.87)559(79.17)性别gender 男male2791(71.46)2755(70.30)2616(65.51) 女female1364(36.54)1347(36.00)1236(33.58)

表2 肺结核病例职业、户籍分布及相应的构成比(%)
Tab.2 Occupation and household register distribution of PTB (%)

组别group2013年2014年2015年职业occupation 农民 farmer1359(32.71)1386(33.79)1264(32.81) 家政、家务及待业house-keeper838(20.17)945(23.04)964(25.03) 民工migrantworker632(15.21)545(13.29)439(11.40) 工人 worker472(11.36)458(11.17)460(11.94) 学生 student192(4.62)155(3.78)154(4.00) 商业服务businessservice170(4.09)125(3.05)105(2.73) 离退人员 retiree159(3.83)161(3.92)186(4.83) 其他other333(8.01)327(7.97)280(7.27)户籍householdregister 本地permanentresidence2134(51.36)2110(51.44)1949(50.60) 外地temporaryresidence2021(48.64)1992(48.56)1903(49.40)

图1 宁波市2013-2015年肺结核报告发病按月分布图Fig.1 Monthly distribution of PTB cases from 2013 to 2015 in Ningbo

2.3 地区分布 每个街道/乡镇均有肺结核发病报告，其中发病率较高的地区主要集中在城市中部(中心城区)与西部。随着时间推移，城市东部、中部、北部和南部的发病率均出现了不同程度下降，而西部和西南部的部分街道/乡镇的发病率有升高趋势。见图2。

2.4 时空聚集性分析 对2013-2015年肺结核发病数进行逐月时空扫描，共发现6个时空聚集区，其中一类聚集区始终分布在中心城区及周边城乡结合部，有从城市东部逐步向西部迁移的趋势；二类聚集区分布在城市北面(现慈溪市杭州湾新区及其周边)，见图3。聚集时间均在3-9月份，其中时间跨度最短为1个月，最长达6个月，所跨区域范围最小为1个街道(乡镇)，最大为53个街道(乡镇)。

图2 宁波市2013-2015年肺结核年发病率(1/10万)街道/乡镇分布图Fig.2 Notification rates of PTB (the number of cases per 100000 population) at a community or town level in Ningbo, 2013-2015

图3 宁波市2013-2015年肺结核发病聚集性探测图Fig.3 Spatial clusters of PTB cases in Ningbo, 2013-2015

2.5 社会影响因素分析 由表3可知，与非聚集区相比，发病聚集区流动人口占比、省外流入人口占比、人口密度均较高，而人均公园绿地面积较低，差异均具有统计学意义。

表3 肺结核病例聚集区与非聚集区之间主要社会因素比较
Tab.3 Comparison of main social factors between cluster areas and non cluster areas

因素factors聚集区clusterareas非聚集区nonclusterareast值tvalueP值Pvalue流动人口占比,%percentageoffloatingpopulation1.13±0.230.74±0.522.880.01省内流入人口占比,%percentageoffloatingpopulationfromZhe-jiangprovince0.42±0.080.48±0.47-0.540.60省外流入人口占比,%percentageoffloatingpopulationfromotherprovinces0.71±0.250.25±0.077.460.00人口密度,人/km2populationdensity,persons/sq.km2633±12488±1643.370.00人均生产总值,元percapitalGDP,yuan65573±6526941342±268280.630.59城镇居民人均可支配收入,元percapitalannualdisposableincomeofurbanresidents,yuan97279±5433864497±211961.880.08农村居民人均纯收入,元percapitalannualnetincomeofruralresi-dents,yuan39898±1462935063±114600.640.53每千人拥有医生数,人numberofdoctorsper1000population,per-son3.10±0.572.45±0.271.950.18人均公园绿地面积,m2percapitapublicgreenarea,sq.m210.81±0.3512.49±1.18-2.390.03

3 讨 论

有研究报道，80%的疾病具有空间属性，即人群的发病或患病与地理位置有关[9]。近些年，随着时空扫描统计技术和地理成像技术的迅速发展，为我们深入探索疾病的时空分布特征提供了可能[10]。国内外已有研究[11]表明，肺结核发病在时间、空间上具有一定的分布模式，但不同国家或地区的分布特征有所不同，如Guy Harling、PC Lai等[12-15]发现肺结核发病在县区级空间尺度上具有时空聚集性，而杨建东[1]则认为发病趋于随机分布。出现这种不一致的情况，一方面可能是肺结核发病及其在人群中传播受研究地区的地理环境、社会因素等影响[11-13, 16]；另一方面可能与研究者分析时所采用的空间尺度有关，一般认为小空间尺度在聚集性探测方面更具优势[4, 17]。

本次研究结果显示，宁波地区肺结核发病具有明显的时空聚集性。从空间分布上看，聚集区域主要集中在中心城区及其周边，其次是北部杭州湾新区工业园区。对于发病空间聚集性的出现，巴西[12]的研究认为，与人口密度、经济条件、拥挤程度等有关；香港[13]的研究显示，与人群居住环境如通风、光照等有关；国内一些研究[1, 11, 17-18]表明，与地区生产总值、家庭人均年收入、人均住房面积、人口流动等有关。本文通过比较发病聚集区与非聚集区之间的一些社会因素发现，流动人口占比尤其是中西部省份流动人口占比、人口密度、人均公园绿地面积可能是人口流入性城市肺结核发病聚集性产生的潜在影响因素。从时间维度分析，涉及发病聚集的街道、乡镇个数有逐年递减趋势，即发病聚集性在减小，说明近年来宁波市全面实施结核病防治项目，落实“发现并治愈每一例肺结核病人”的传染源控制策略取得了一定成效。对于聚集区域有随时间从城市东部向西部转移的迹象，可能与2014年宁波城市区域功能调整，将东部定位为政府行政办公区和商务区，西部开发建设为居住区与工业园，进而引发流动人口从东向西迁移有关。这从另一个侧面也验证了流动人口作为肺结核发病高危人群，是影响区域肺结核发病聚集的重要原因。

本研究的创新点在于开展了基于社区/乡镇小空间尺度的肺结核疫情时空聚集性分析，在国内研究中尚属少见，且宁波这一人口流入城市的相关研究未见报道。本文的局限性主要是研究只收集了各地区的社会经济、人口学统计数据，因此未能从个体水平上对发病聚集的原因进行分析，这也是今后我们需要进一步深入探究的方向。

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Epidemiologicalcharacteristicsandtemporal-spatialclusteringofpulmonarytuberculosisanditssocialinfluencefactorsinimmigrationcity

YANG Tian-chi, HONG Hang, CHEN Tong, YU Mei

(NingboMunicipalCenterforDiseaseControlandPrevention,Ningbo315010,China)

s: We investigated the epidemiological characteristics and temporal-spatial clustering of pulmonary tuberculosis (PTB), and analyzed its social influence factors in immigration city. Descriptive epidemiological analysis was conducted on PTB cases data extracted from the National Disease Reporting System of Chinese Center for Disease Control and Prevention between 2013 and 2015. Kulldorff scan statistics was applied to community-based and town-based incidence data by SaTScan 9.1.1. The results were visualized by ArcMap10.2. A total of 12 109 PTB cases were reported in Ningbo with a decreasing trend in incidence rate and an increasing trend in proportion of floating population from 2013 to 2015. The male to female ratio was 2.07∶1 (8 162/3 947). All age groups were affected by PTB, but the incidence in 15-34 years age group and 65+ years age group were higher. Patients aged between 15 and 54 years accounted for 73.95% of all cases. Most cases were farmers, housekeepers or unemployed, migrants and workers. There were six temporal-spatial clusters, of which the most likely clusters were in downtown and its surrounding areas, and the second likely clusters were in industrial parks. Compared with non cluster areas, proportion of floating population (t=2.88,P=0.01) especially immigrants from other provinces (t=7.46,P=0.00), and population density (t=3.37,P=0.00) in cluster areas were higher, while per capita green area was lower (t=-2.39,P=0.03). The downtown and its surrounding areas, industrial parks could be the future PTB combating regions. High population density and immigrants are associated with PTB clustering.

pulmonary tuberculosis; population inflow; temporal-spatial clustering; social influence factors

宁波市疾病预防控制中心, 宁波 315010

Email: yangtc@nbcdc.org.cn

R521

：A

：1002-2694(2017)09-0800-05

2017-05-25编辑：刘岱伟

宁波市自然科学基金(No.2016A610183)