浅析学生工作中的大数据应用智慧

摘要：大数据的兴起引发了人类生活、工作和思维的巨大变革，同时也给现今高校思想政治教育工作带来全新机遇和挑战。数据的爆炸增长不仅让大数据技术推动了各行业的产值增长，也能广泛应用于学生工作。本文强调了提升思政教育工作者数据意识和数据分析能力的重要性，并结合实践案例为大数据技术应用于学生工作实践提出了可行性构想，阐述了大数据技术对提升学生工作成效的积极意义。

关键词：大数据，应用，学生工作，思想政治教育

【中图分类号】F49

近年来，物联网、云计算，以及社交网络等全新数据生产方式和传播技术的发展，使得全球信息呈爆炸增长之势，随之而来的“大数据”概念和相关技术的应用在各个行业领域方兴未艾，其中也包括高校教育的学生工作领域。

一、 大数据的时代特征

英国大数据权威学者舍恩伯格认为，大数据是“一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见”[1]。也有很多人士提炼出大数据的“4V”特征：Volume（容量）、Variety（多样性）、Velocity（速度）和Value（价值）。Volume表明巨大的数据量与完整性；Variety表明数据来源是广泛异构的，要设法在其间寻找内在关联；Velocity强调数据处理的实时性需求；Value则表明对大数据的分析处理最终可以带来巨大价值。大数据不仅意味着用相关技术来收集海量的数据来存储人类对整个世界的广泛认知，其核心意义更在于通过先进的计算机技术和数学方法等科学手段来分析和挖掘这些海量数据，从中发掘更多、更有价值的信息，为现实的生产和生活服务。因此，大数据的时代特征应该是大数据集、大数据技术和大数据应用三者有机的结合。

二、 大数据时代对思想政治教育的挑战

大数据拓展了人们的视野，在改变人类生活与思维的同时，也必然对高校的学生思想政治工作带来全新的挑战。

1、 教育工作者的主导地位受挑战

在以往数据还未足够“大”的年代，教育者因为掌握更多的知识和经验使自己在和受教育者（学生）的交互中处于主导地位，掌握了教育的话语权，包括思想政治教育在内的传统教育多被认为是单向的灌输式教育。在大数据时代，学生可以通过网络的丰富渠道比以往掌握更多的信息，甚至能够超越教师，使其对教师的依赖性减弱。因此，教师在讲台上不再具有主导的强势地位，教育更多地体现出双方平等互动的特点。

2、 教育对象的意识形态更加复杂

大数据是网络社交媒体发展的一个阶段特征，微博、微信等全新社交网络工具的广泛应用不仅给网络信息传播带来传者、受者的地位变化，人际关系的介入也使得使用人群的思想、行为产生深刻的变化[2]。由于当今互联网比以往充斥更多更复杂的思想与价值观内容，加上青年人的好奇心和对新鲜事物较快的接受能力，使得教育对象无论是在“三观”还是民族意识、文化意识形态等方面较以往更加复杂，因而对思想政治教育提出了更高要求。

3、 全新技术要求全新的教育范式

傳统的思想政治教育研究乃至整个社会科学领域的研究在做定量研究时因客观条件限制，往往是先建立假设，然后通过对抽样调查来验证假设[3]。由于结论只建立在对极少数抽样数据的分析上，其结果的客观性和全面性难以保证。大数据则强调“样本=总体”的全样本概念[1]，对所有研究对象和数据的完整性才能保证研究结论的正确性和可信度。这种全新的量化研究思想为思想政治教育带来了全新的范式。

三、 大数据在学生工作中的应用构想与实践

下面，本文将从学生工作的几个方面对应用大数据技术的可行性做进一步探讨，并结合个别案例佐证大数据技术对提升思想政治教育效果的积极意义。

1、 学习行为管理

教师的知识传授和学生的学习构成了校园生活的主题。如何提高学生成绩？如何发现学生成绩落后的原因？能否对学习状态差的学生做出预警从而针对性地加强辅导？这些问题是学生、教师和家长们都关心的问题，也是学生学习行为管理的主要目的。以往工作大都依赖于教学、管理的经验和教师责任心的投入。在大数据思想指导下，如能够收集到丰富的学生行为数据，再辅以大数据分析技术则能更好地发现问题的根源，从而为解决方案提供更科学的依据，提升工作效果。

实践案例：学生上网状况与学习成绩的关联分析

沉迷网络被很多人认为是学生荒废学业的主要因素，过去这一结论往往依赖于对少数个案的观察，但是否具有普适性？有没有科学的数据可以佐证？南通大学的相关教师曾指导学生通过分析挖掘校信息办掌握的学生校内上网的流量数据给出了更具信服力的解答[4]。表1的分析结果展现了该校某院系学生的英语6级成绩与其上网情况的内在关联。从表中数据可知，成绩较差的学生组别上网的流量更大，这证明了上网过多对学习成绩的影响。因此，如果一个学生近期上网流量有增加，则需要做出成绩预警。此外，统计还进一步发现两者的负相关关系并非在所有学生类别上一致。如挂科3门以上的学生上网流量比挂科1到2门的学生明显下降，但这并不能推翻两者的内在关联。深入调查后发现这部分学生实际上有很多人都到校外网吧上网，反而说明他们沉迷网络的情况更加严重。该数据分析案例提示我们研究结论不能只关注数据分析的表面，还应进一步深入调查来揭示深层规律。也应看到，该结论只来自于南通大学的学生数据，并不能代表全体院校，例如对复旦大学的学生上网数据调查可能产生不同的结果。

2、 生活服务管理

关注经济困难学生的生活状况，为其提供针对性的经济资助或勤工俭学机会是学生工作的一项重要事务。以往对学生经济状况的判断只来自于学生递交的经济调查表或学生的自述，客观性和时效性都不强。利用学校信息办的数据库将学生在一段时间内的校园卡消费记录进行统计分析，则可以实时地掌握学生经济状况的波动。诸如日均、餐均消费水平，消费频率这类统计指标不仅能够如实反映学生的经济状况，还能发现学生日常行为的反常变化。例如，如果一个学生的日均消费水平呈下降趋势或突然变低，则可能反映出来自于家庭的经济支持减弱，可能因为学生本人或家庭遭遇重大变故，因而需要辅导员等跟进关注，进一步了解详情，采取对应帮扶措施。endprint

3、 心理健康辅导

以90后群体为主的当今大学生在个性、心理、意识形态等方面都较以往的学生产生新的变化。深入分析学生的心理特征是个性心理化辅导的重要前提，而大数据同样能提供分析的客观依据。

实践案例：基于微博标签挖掘的学生个性和宗教信仰分析

目前，绝大多数学生都使用（新浪）微博，而很多微博用户都会使用标签来标记兴趣爱好、职业和信仰等等，成为学生个性反映的重要风向标。鉴于微博用户人群有数亿的庞大规模，数据的获取和分析依赖传统的人工手段和抽样调查并不可行，唯有借助计算机爬虫程序和大数据分析技术才可能完成。表2中列出了微博上的90后学生用户使用最频繁的前10个标签，从中看出当代大学生的普遍的兴趣爱好（音乐、电影、动漫），还表明学生渴望自由又缺少人际交往（宅）的矛盾状况[5]。此外，学生的宗教信仰也是思政教育者关注的一个重点，但并非每个有宗教信仰（如基督教）的学生都会表露心声，而挖掘微博好友的标签信息则有助于揭示一个人的宗教信仰。表3列出了某个学生在微博上使用的标签是“音乐”和“时尚”，没有包含任何宗教信息，但使用了4种数据挖掘算法分析其微博好友最常使用的标签后却发现，信仰基督教是该生好友圈子的一个重要特征。实际调查发现该生的确信仰基督教，该案例再次证明了大数据分析技术能够精准发掘学生个性、爱好以及宗教信仰，进而针对性地开展心理辅导和思想教育。

4、 职业生涯教育

以往的就业工作教师只关注及时发布尽可能多的用人单位招聘信息，或是收集学生简历推荐给用人单位。但却忽视了当今学生就业目的性较强，很多学生没能及时找到工作并不是能力所限，而在于没有找到适合自己的岗位信息。利用大数据技术，相关教师可在充分收集用人单位信息和学生简历基础上，再进一步对数据进行划分和梳理，构建完整的就业信息库，包括国家政府的最新法规、政策，企业的行业、岗位的专业要求和薪酬标准，以及学生的专业、成绩、兴趣爱好、岗位倾向等特征。利用信息库的完备数据再辅以基于计算机自然语言处理技术的推荐算法，就能提高招聘信息发布和求职简历推荐的精准度，从而提升学生和用人单位的满意度。

本文从多方面强调了大数据技术对提升学生工作效果的积极意义，相信随着技术普及，教育工作者提升数据意识后，加上涉及隐私保护等规范制度的建立，大數据技术一定能够切实发挥其在教育实践中的巨大价值。

参考文献

[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M]. 浙江人民出版社，2013

[2] 阳德青，周鹏，付雁. 微博时代下的社会网络舆情传播[J]. 高校辅导员，2012.

[3] 胡树祥. 大数据时代的网络思想政治教育[J]. 思想教育研究，2013.

[4] 龚燕，施佺. 基于数字化校园的学生上网用户行为数据挖掘分析. 南通大学本科毕业论文，2013.

[5] 阳德青，付雁，周鹏. 基于用户标签挖掘的学生个性分析——以新浪微博为例[J]. 繁荣网络文化，创新校园管理，2013.

作者简介：

阳德青（1979-），男，广西人，博士，复旦大学研究生工作部副部长，主要从事网络思想政治教育研究和大数据技术应用的相关研究。endprint