基于新视角的金融资源配置效率测度分析

来阿龙

摘 要：金融资源配置的合理性及高效性，是充分发挥金融资源应用价值的基础保障，同时也是构建健康金融体系以及稳定经济市场的重要前提，对金融资源配置效率进行测度分析具有重要意义。从金融资产配置效率的基本含义出发，运用DEA模型结合投入产出变量，选取2005—2015年我国31个省市的面板数据，在新视角下对我国金融资源配置效率进行测度分析。分析结果表明，我国金融资金配置效率整体较低，不同省市的具体情况有所不同，并且会对当地经济发展造成影响。同时，金融资源配置存在逐步改善的迹象，但是社会效率水平较低，金融资源配置工作仍然任重而道远。

关键词：新视角；金融资源配置效率；测度分析；DEA模型；影响因素

中图分类号：F832 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）19-0061-02

金融资源配置效率是衡量经济市场发展情况的重要指标，要想推动我国社会经济的可持续健康发展，确保经济市场的稳定性，就需要转变传统经济增长方式，结合社会经济建设需求，对金融资源进行科学、合理配置，实现金融资源配置的效率的最大化。金融資源配置是开展一些经济活动的前提，不仅关系到经济效益，还会对社会效益和生态效益造成影响。在新的发展时期，只有从金融资源配置入手，加强政府政策宏观调控，提高金融资源配置效率，才能促进我国经济和金融的良性互动发展，所以就需要加强对金融资源配置效率的测度分析。

一、金融资源配置效率基本含义

金融资源配置效率主要包括经济效率、社会效率和生态效率三方面。经济效率是指在使用较少金融资源的前提下，获取更大的经济利润，在对金融资源配置经济效率进行评测时，是参照稀有金融资源的配置情况进行的，只有实现稀有金融资源配置收益的最大化，才表明经济效率水平较高。社会效率是指金融资源配置对社会发展及进步产生的具体影响，主要体现在社会公平方面，即以实现金融资源配置经济效率最大化为前提，加大对重点领域及薄弱环节的支持力度。生态效率是指金融资源配置与生态环境之间的关系，涉及到全面协调可持续发展的实现，其本质含义是在促进经济快速发展的同时，必须做好环境保护和资源节约工作，其中经济增长方式及结构是影响生态效益的主要因素[1]。在新的发展时期，分析金融资源配置效率测度时，必须从经济效率、社会效率以及生态效率三方面进行综合考虑。

二、基于新视角的金融资源配置效率测度分析

从新视角出发进行金融资源配置效率测度分析，是以数据包络分析法（简称DEA）为理论依据的，通过构建测度模型，将具有代表性的变量指标代入到模型中，选取有效数据，进而得出金融资源配置效率测度结果，为金融资源配置调整提供可靠依据及参考[2]。

1.金融资源配置效率测度模型。DEA模型的应用原理是利用所得数据，选取具有代表性的有效生产指标，推算得到生产前沿面上的有效点，最终完成效率测度分析，得到具有较高精准度的分析结果。在利用DEA模型进行效率测度分析时，可以根据规模报酬是否变化，选择相对应的不同模型，规模报酬维持原状时选择CCR模型，规模报酬发生变化时选择BCC模型，因为在BCC模型中将技术效率进行了细分，所以测度分析结果精准度更高，能够代表金融资源实际配置效率[3]。

BCC模型中的技术效率包括纯技术效率和规模效率两部分，在坐标图中的曲线关系（如下页图所示），其中CRS和VRS分别表示规模报酬维持原状以及发生变化时的最优生产状态，因为决策单元只存在于VRS曲线的下方，以J点为例，此时的决策单元纯技术效率以及规模效率分别为LN/LJ和LF/LN，分别对M点、除M点以外的VRS曲线以及VRS曲线下方的生产情况进行分析可知，决策单元位于规模报酬变化最优生产状态时，能够用最小的投入获取最大经济报酬，实现了经济效率的最大化。所以，在对金融资源配置的经济效率进行评定时，可以以纯技术效率为衡量指标，经济效率与纯技术指标效率呈正比关系，当纯技术指标效率为100%时达到最大[4]。

纯技术效率和规模效率曲线示意图

在对金融资源配置的社会效率进行测定时，因为是以确保经济效率的最大化为基础进行的，所以首先就需要保证技术水平不变，然后再根据各项社会生产活动的实际需求，对金融资源进行合理配置，以此来保证社会的公平性。如果加大社会生产活动的投入后，投入产出呈现出递增变大趋势，则表明原有投入不足，进而引起规模报酬逐渐升高现象；如果加大社会生产活动投入后，投入产出呈现出递减变大趋势或者下降趋势，则表明原有投入过剩，进而引起规模报酬逐渐减小现象。金融资源配置的社会效率随投入变化情况，符合DEA模型中规模效率模型特点，所以，在分析金融资源配置的社会效益时，可以借助DEA模型中的规模效率来实现，以此来判断各项社会生产活动中金融资源配置是否合理。为了实现对各决策单元效率水平的准确评估，可以将Malmquist指数与DEA模型相结合，依据效率变化指数中的纯技术效率指标以及规模效率变化指标，分别对金融资源配置的经济效率以及社会效率和生态效率进行衡量[5]。

2.金融资源配置效率的投入产出变量。投入产出变量是衡量金融资源配置效率测度的主要因素，所以需要从经济效率、社会效率以及生态效率三方面，进行投入产出变量分析，然后才能得出较为准确的分析结果。金融资源配置经济效率最高水平，是在最小投入基础上实现最大产出，在利用DEA模型进行分析时，投入及产出变量分别为资本存量和在岗人员数量以及地区生产总值。在对金融资源配置的社会效率进行测定时，主要研究对象为社会经济重点领域和薄弱环节，为了更加方便地获取分析数据，在对社会效率进行测度模型分析时，一般以第一产业为代表，将其资本存量和在岗人员数量以及增加值分别作为投入变量和产出变量。而金融资产配置的生态效率水平，是从低碳产业角度进行考虑的，先进制造业和现代服务业都是其中的典型代表，为了数据获取以及分析的方便性，主要是将第三产业的资本存量和在岗人员数量以及增加值代入到DEA模型中，作为投入变量和产出变量的。

3.数据来源。资本存量、在岗人员数量、产业增值量，是金融资源配置效率测度分析时所用到的主要指标，要想得到准确的分析结果，就需要获取有关这三项指标的相关数据。其中，可以直接通过《中国统计年鉴》获取所需产业在岗人员数量以及产业增值量，但是我国缺少产业资本存量数据，无法直接得到所需资料，所以需要对资本存量进行科学估算。当前在对资本存量进行估算时，使用最多的方法为永续盘存法，通过公式Kict=K ic（t-1）（1-d）+Iict得到基准年份资本存量的估测值[6]。公式中，Kict表示第i产业第c个样本地区第t年的资本存量，d表示固定资产折旧率，Iict表示固定资产形成总额，此次研究中所用固定资产形成总额，为《中国统计年鉴》中所记录的全社会固定资产投资总额。所用数据全部为2005—2015年我国31个省市的面板数据，在对数据进行分析处理后，整理得到各样本变量均值。

4.分析结果及总结。将利用DEA模型对各样本变量均值进行计算分析，得到金融资源配置效率测度结果。首先，我国金融资源配置的经济效率总体情况不够理想，达到最高水平的省市寥寥无几，其中中部和西部的经济效率严重较低。同时，从31个省市的金融资源配置效率来看，大多数地区都表现为增大趋势，表明经济效率水平得到了良好改善。其次，我国金融资源配置的社会效率总体情况也不够理想，地区之间差异严重。大部分省市地区在第一产业中的投入都有待增加，其中少数省市在第一产业中的投入表现为投入过剩，尤以几个农业大省盲目增加投入现象突出。并且各省市的金融资源配置社会效率普遍存在减小现象，表明第一产业所得到支持力度逐渐减弱。最后，我国金融资源配置的生态效益整体情况比较理想，只有少数省市生态效率水平较低。同时，不同地区的生态产业所得到的支持力度存在较大差异。另外，各省市的金融资源配置生态效益水平都呈现出上升趋势，表明我国对生态化产业的支持力度在不断加大。

三、总结

金融资源的具体配置情况，不仅会影响经济增长速度，同时还关系到经济增长结构和方式。金融资源配置的主要目的，是在加快社会经济增长的同时，对经济增长结构进行优化调整，实现经济增长方式的健康转变，进而推动社会经济的可持续发展。通过从经济效率、社会效率和生态效率三方面进行综合考虑，实现了新视角下金融资源配置效率的准确测度，具有指导和借鉴作用，对调整优化我国金融资源配置具有重要意义。

参考文献：

[1] 杨海文，程丽雯，徐晔，等.财政分权背景下的金融资源配置效率测度和影响因素分析——基于超效率DEA-TOBIT两步法[J].

江西师范大学学报：自然版，2014，（6）：587-592.

[2] 李元静，王成璋.高等教育资源配置效率测度及影响因素分析——基于Malmquist指数的研究[J].西南交通大学学报：社会科学

版，2015，（2）：77-81.

[3] 李万超.基于主成分分析法的我国农村金融资源配置效率研究[J].金融理论与实践，2014，（3）：55-58.

[4] 戴偉，张雪芳.基于新视角的金融资源配置效率测度研究[J].华东经济管理，2016，（5）：52-60.

[5] 陈华伟，丁聪聪，陈金伟.全民健身公共体育资源配置效率测度及影响因素分析[J].西安体育学院学报，2016，（6）：666-672.

[6] 李广析，孔荫莹.商业银行金融资源与实体经济的配置效率测度——基于贷款结构和盈利模式差异的视角[J].江汉论坛，2016，

（7）：62-68.[责任编辑 陈丽敏]