鲁 渤,王 乾
(1.大连大学 国际学院,辽宁 大连 116622;2. 大连大学 经济管理学院,辽宁 大连 116622)
港口物流与对外贸易联动发展研究
鲁 渤1,王 乾2
(1.大连大学 国际学院,辽宁 大连 116622;2. 大连大学 经济管理学院,辽宁 大连 116622)
对外贸易是经济全球化发展的一个重要驱动力,而港口在促进地区与外界进行物资交易和信息交流方面发挥着重要的载体作用。改革开放以来,大连对外贸易的蓬勃发展同大连港的促进作用紧密相关。本文以大连港为研究对象,首先选取港口货物吞吐量和外贸进出口总额两个指标,建立向量自回归VAR模型,然后运用ADF检验、协整检验、脉冲响应以及方差分解的方法对大连港港口物流与对外贸易之间的关系进行分析,研究表明:大连港港口物流效率的提高能够在长期内促进着进出口贸易的增加,而港口物流效率实质性的提升并不归因于对外贸易方面的发展。最后在结合上述研究结果的基础上,提出加快大连港港口物流与对外贸易联动发展的建议。
港口物流;对外贸易;VAR模型;联动发展
随着经济全球化的不断深化,国家间的贸易往来更加频繁,对外贸易逐渐成为全球经济发展的一个关键驱动力,而世界各国之间开展的对外贸易主要通过海上运输来完成,港口物流已成为国际贸易的关键节点,对港口城市经济水平的提高起到了巨大的促进作用。大连港是东北地区与外界进行物资与信息交换最为重要的外贸口岸,海上运输也是大连市对外进出口贸易的主要运输方式,作为海上运输枢纽的港口就成了对外贸易的重要中转站,在船舶停靠、货物装卸及配送等方面发挥着不可替代的作用,因此大连港与大连对外贸易的发展之间具有密不可分的联系。2015年大连外贸进出口总额550.9亿美元,较2014年下降了14.7%。2015年大连港完成的货物总吞吐量达到4.15亿吨,较上年下降了2%。虽然大连的外贸进出口总额与港口经济较上年都有一定程度下降,但在加快进出口贸易结构调整与发展的形势下,对于港口物流的服务需求将会大大增加,大连港口物流的快速发展已经成为一种必然趋势。本文通过建立VAR模型,结合ADF检验、协整检验、脉冲分析和方差分解的方法对大连港港口物流与对外贸易之间的关系进行分析研究,探索大连港港口物流和对外贸易之间如何实现较好的互动,从而提出促进二者联动发展的建议。
伴随着物流产业的迅速发展,近年来国内外的学者们也越来越关注港口物流与对外贸易的关系研究。Michael P Keane和Susan E Feinberg[1]认为对外贸易的绩效与物流系统的联系很紧密,贸易模式和利益分配等方面都会受到物流的影响。Hong-Oanh Nguyen[2]选取澳大利亚作为研究对象,通过 VAR模型以及Granger因果关系检验的方法对物流业和对外贸易的关系进行了研究分析。Bokor Z[3]进一步指出物流运输系统的效率缺失会直接増加产品的实际成本,阻碍贸易发展。
国内学者近几年对于港口物流与对外贸易方面的研究分析层出不穷。俞雅乖[4]基于时间序列模型对浙江省港口物流和对外贸易的关系进行了深入研究,结果表明浙江省进出口总额的增长能够在长期内带动港口货物吞吐量的提升。高秀丽[5]运用协整理论等方法深入分析了广东省国际物流和对外贸易之间的关系,发现国际物流能够对对外贸易的发展产生明显的促进作用,而对于国际物流的发展,对外贸易的影响却不是太显著。杨月锋[6]通过协整分析与格兰杰因果检验证实了厦门外贸进出口与港口物流之间在长期内存在协整关系。黄新伟[7]运用贸易引力模型分析了国际物流对于我国机电产品出口的影响,发现通过改善国际物流绩效能够明显提高机电产品的出口量,而且国际运输的便利性对于产品出口的影响最大。吴价宝[8]对于港口物流的协同机制进行了进一步研究,在充分分析江苏沿海港口物流现状的基础上,提出通过积极发展对外贸易和利用外资来促进港口物流发展。樊秀峰[9]使用物流绩效作为解释变量对进出口贸易进行研究,结果表明物流绩效的提升能明显促进进出口贸易的发展,其中物流基础设施的改善与海关效率的提高对于提升物流绩效影响最大。温兆琦[10]从自贸区视角对厦门对外贸易和港口物流的现状进行了探讨,发现港口物流的发展具有极大提升空间,提出优化外贸环境、提升港口资源整合能力等建议促进对外贸易和港口物流的发展。
整体来看,港口物流与对外贸易的关联性较强,彼此之间存在着一种互相影响互相促进的关系。相对于上述研究文献中涉及到的港口,大连港作为东北地区对外开放的窗口,不仅是整个东北最为重要的综合性外贸口岸,拥有东北亚地区―21世纪海上丝绸之路”桥头堡的地位,而且大连港的外贸吞吐量一直处于逐年递增的趋势,对于东北地区对外贸易水平的提高发挥着不可忽视的重要作用。本文以大连港为研究对象,选取能够反映对外贸易水平的外贸进出口总额以及能够体现港口经济规模的港口货物吞吐量,形成向量自回归VAR模型,然后基于ADF检验、协整检验、脉冲响应和方差分解的方法对大连港港口物流和对外贸易之间的互动效应进行更深入的剖析,从而为更好地实现大连港港口物流和对外贸易联动发展提出合理化建议。
2.1 指标的选取
(1)港口物流的衡量指标。目前,港口货物吞吐量和集装箱吞吐量是能够体现港口物流规模的两个重要指标,而港口货物吞吐量又作为反映港口经济的最基本指标,能够充分反映港口在地区经济发展中的重要作用,因此依据数据的可获得性和可比性原则,本文选用港口货物吞吐量作为研究指标来衡量大连港的港口物流规模。
(2)对外贸易的衡量指标。外贸进出口总额是指一个地区在一定时期内进口额与出口额的总和,能够很好地反映一个地区的对外贸易水平,代表了该地区的外贸发展历程和外贸产业现状,因此本文选取具有代表性和可比性的外贸进出口总额作为衡量大连对外贸易规模的指标。
2.2 数据来源与处理
本文使用 2005~2015年大连港港口货物吞吐量和大连外贸进出口总额作为研究指标,具体数据借助查阅历年的《大连统计年鉴》获得,如表1所示。对两个指标分别进行自然对数变换,来消除两组序列中可能出现的异方差现象并保持两者之间的长期关系,指标变换后的分别记为LNHTL与LNJCK,图1表示的是两者的时间序列曲线,从图1中可以看出两者的变化趋势基本一致,从而可以初步认定两者之间存在较强的相关性。
表1 2005~2015年大连港港口货物吞吐量与大连外贸进出口总额统计数据
图1 LNHTL与LNJCK的时间序列曲线
依据大连外贸进出口总额与大连港港口货物吞吐量的数据,建立VAR模型,并通过脉冲响应和方差分解等方法对其进行动态分析和研究。
VAR模型的基础数学表达式为:
其中r与p是向量滞后期。
(1)ADF检验
在数据分析过程中,由于大多数变量的数据都不是平稳的,为了避免伪回归现象的发生,本文借用Eviews8.0软件,对表1中完成自然对数变换后的变量数据完成了ADF检验。ADF检验是最常用的数据平稳性检验,得到的有关LNTTL和LNJCK以及各自的一阶差分序列和二阶差分序列的检验结果如表2所示,其中△、△△分别代表一阶差分与二阶差分,检验类型中的c、t、k各自代表常数项、趋势项与滞后期数。
从表2能够得知,LNHTL和LNJCK的ADF统计量值分别大于各自10%水平下的临界值,并且两者的一阶差分序列也是如此,从而表明上述两个数据的原始序列和一阶差分序列都不是平稳的。而它们二阶差分序列的ADF统计量值均其小于各自10%水平下的临界值,显示较为平稳。因此,平稳性检验的结果显示HTL与JCK均为二阶单整序列,从而满足进行协整检验的要求。
表2 变量的ADF检验结果
(2)建立VAR模型
从ADF检验的结果可以看出,HTL与JCK都为二阶单整序列,二者之间可能存在协整关系,因此本文使用EG两步法对二者之间的协整性进行检验。进行检验操作之前,需要以变量为基础创建一个无约束向量自回归模型。因此,基于AIC和SC准则,研究发现当滞后阶数取2时,检验结果较为合理,模型具体表示如下:
(3)协整检验与分析
对于时间序列来说,最常见的协整检验方式大致分为两种,分别是EG两步法和Johansen协整法。本文运用EG两步法对LNHTL和LNJCK之间的协整性进行检验,形成OLS回归方程如下所示:
从上述方程中可以看出,回归系数非常显著,判定系数R2与F值都比较大,从而表示回归模型具有较好的拟合效果。
随后,将完成回归分析后得到的残差序列 E实行ADF检验操作,得到表3中的结果。根据表3数据显示,残差序列E的ADF统计量值小于其10%临界值,表示回归分析得到的残差序列E是平稳序列,从而保证了OLS回归方程所得结果的有效性,说明LNHTL与LNJCK之间具有明显的协整关系。
表3 回归残差E的ADF检验结果
通过协整检验可以得出,大连港港口物流和对外贸易之间维持着长期且较为稳定的协整关系。回归方程结果表明,大连对外贸易的港口物流弹性系数为1.047,即大连港港口物流对大连对外贸易发展有着104.7%的长期贡献率,说明大连港港口物流效率的提高能对大连对外贸易起到明显的长期促进作用。
(4)脉冲响应和方差分解
通过脉冲响应对LNHTL和LNJCK之间的关系做进一步动态分析,结果如图2和图3所示。
图2 LNHTL对LNJCK的脉冲响应
图2表示的是在当期给LNJCK一个正冲击后,在第一期内,LHHTL对来自 LNJCK的冲击没有反应,从第二期开始存在拉动作用,虽然上升幅度不大,但是这种拉动作用一直呈上升趋势,在第十期达到0.16,表示外贸进出口总额的某一冲击将对港口货物吞吐量产生一个相同方向的冲击。从总体趋势来看,虽然LNHTL对LNJCK的响应需要一段时间的过度,但LNJCK的冲击对LNHTL的波动呈现出较为明显的正效应,而且作用时间很长,表明大连外贸进出口对大连港港口物流的影响虽然具有一定程度的滞后性,但大连外贸进出口的增加对大连港港口物流效率的提升有着较为显著的持续推动作用,从而进一步说明当大连对外贸易处于稳定发展阶段时,能够持续促进港口物流的兴盛,带动着大连港港口经济不断增长。
图3 LNJCK对LNHTL的脉冲响应
图3表示的是在当期给LNHTL一个正向冲击之后,LNJCK在第一期立即产生了 0.2的正响应,且LNJCK对 LNHTL的脉冲响应一直呈现逐渐上升的趋势,在第八期后有一定程度的下降,之后稳定在0.3左右,表明港口吞吐量的某一个冲击同样会对外贸进出口总额产生一个相同方向的冲击。可以看出大连港港口物流对对外贸易也存在显著的促进作用,港口物流效率的提升在第一年就会对对外贸易产生一定程度的正向即时作用,并且能够长期保持正向效应,从而进一步说明当对大连港处于稳定发展阶段时,港口设施的逐渐完善,港口物流效率的不断提升,短时间内就能促进大连外贸进出口的增长,虽然促进作用不太显著,但在长期内维持大连对外贸易繁荣的作用却较为显著。
根据脉冲分析图的总体显示可知,大连港港口物流和对外贸易之间存在着长期正向的相互作用,但前者对后者的影响更为显著,而且虽然两者的正向效应即时作用都不是非常显著,是需要时间的,但是提升作用会一直持续并不断增大。
方差分解可以对各个变量冲击的相对重要性进行计算,根据时间的变化进行观察,进而对改变量的时滞效应进行估计。图4和图5表示经过方差分解得到的大连港港口物流与对外贸易在促进彼此发展方面的贡献程度。
图4 LNHTL对LNJCK的贡献率
图5 LNJCK对LNHTL的贡献率
根据图4结果显示,港口物流对于对外贸易发展的贡献程度从最初开始就处于66%的较高水平,之后又迅速上升,在第三期达到最高的84%,之后经过小幅度下滑趋向稳定,依然维持在75%左右的较高水平。这说明在大连进出口货物的流通过程中,港口物流扮演着重要的角色,大连港港口物流效率的提升能够对对外贸易的增长产生重要的影响。首先,大连是典型的沿海城市,大都通过海上运输来实现与其他地区的物资交换,无论是原材料还是产成品的进出口都与大连港有着密不可分的联系。其次,由于大连的贸易行为常年依靠海运来进行,大连港港口物流的各个环节不断向现代化方向发展,临港产业发展迅猛,对外贸易产业集群已初具规模。
而图5中显示,虽然对外贸易对港口物流的贡献率在第一期的时候是零,但是在第二期时迅速上升,并从第三期开始一直处于稳步提升的趋势,到第十期时稳定在了24%的水平。这说明随着大连贸易结构的优化和进出口贸易的供应侧调整,在大连港基础设施的完善和港口物流效率的提高方面,对外贸易将发挥越来越强的促进作用。
4.1 结论
通过EG协整检验结果可知,大连港港口物流和对外贸易之间存在着长期且较为稳定的协整关系,说明二者在一定程度上做到了联动发展。
从向量自回归模型分析的结果可知,大连港港口物流与对外贸易的脉冲响应和方差分解均明显反映出提升大连港港口物流效率能够对外贸进出口的增加产生巨大推动力。在 2005年到2015年大连市的对外贸易和港口物流水平不断发展的过程中,大连港港口物流效率的提高在短时间内就能显著增加大连的外贸出口额,不但作用的时效长,而且大连港港口物流对对外贸易的贡献率达到了75%的较高水平,从而表明在大连对外贸易的发展过程中,大连港扮演着极其关键的角色,且一直保持着较强的拉动作用。
尽管在对外贸易量不断增长的过程中,大连港港口货运吞吐量也持续保持着上升趋势,但是在港口物流快速发展的过程中,对外贸易的贡献率仅保持在24%的水平左右,影响略显微弱,表明对外贸易的发展并不是大连港港口物流效率跨越式提升的主要原因。而且大连港港口物流对进出口贸易的贡献率也表现出缓慢下降的趋势。由此可知,大连港在其港口物流建设和发展的过程中与对外贸易的联系不够紧密。
4.2 建议
为了实现大连港港口物流与对外贸易相互促进、联动发展,在以下三个方面提出建议:(1)合理整合大连港港口资源,设立口岸公共信息平台以负责航运市场的网上订货交易;(2)借助港区一体化契机,围绕大连港和国际物流园区来创建国际保税物流港社区网;(3)加快建设大连东北亚航运中心,加强同东北亚及世界主要经济体的经贸合作。
[1] Keane M P, Feinberg S E. Advances in Logistics and the Growth of Intra-firm Trade: the Case of Canadian Affiliates of U.S. Multinationals, 1984-1995[J]. The Journal of Industrial Economics, 2007, 55(4): 571-632.
[2] Nguyen H O, Tongzon J. Causal nexus between the transport and logistics sector and trade: The case of Australia [J].Transport Policy, 2010, 17(3): 135-146.
[3] Bokor Z. Integrating logistics cost calculation into production costing[J]. Acta Polytechnica Hungarica, 2012, 9(3): 163-181.
[4] 俞雅乖. 现代物流与对外贸易关系的实证研究——基于浙江省 1986-2009年的数据[J]. 国际贸易问题, 2012(1):99-107.
[5] 高秀丽, 孟飞荣. 广东省对外贸易与国际物流关系的实证研究[J]. 科技管理研究, 2012, 32(21): 86-90.
[6] 杨月锋, 徐学荣. 厦门进出口贸易与港口物流关系的实证研究——基于协整理论与误差修正模型[J]. 经济问题,2013(9): 125-128.
[7] 黄伟新, 龚新蜀. 丝绸之路经济带国际物流绩效对中国机电产品出口影响的实证分析[J]. 国际贸易问题, 2014(10):56-66.
[8] 吴价宝, 卢珂. 基于多主体的港口物流协同机制研究——以江苏沿海港口物流为例[J]. 中国管理科学, 2014(S1).
[9] 樊秀峰, 余姗. ―海上丝绸之路”物流绩效及对中国进出口贸易影响实证[J]. 西安交通大学学报: 社会科学版, 2015(3): 13-20.
[10] 温兆琦. 自贸区视角下厦门外贸对港口物流的影响及对策[J]. 宏观经济管理, 2016(7): 78-82.
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Research on the Linkage Development of Port Logistics and Foreign Trade
LU Bo1, WANG Qian2
(1. International College, Dalian University, Dalian 116622, China; 2.College of Economics and Management, Dalian University, Dalian 116622, China)
Foreign trade is a key drive in economic globalization with the port playing an important role in promoting the goods and information exchange with the world. Since the reform and opening up of China, the vigorous development of Dalian's foreign trade is closely related to Dalian Port. Taking Dalian Port as object, this paper first selects two index of port cargo of total import and export volume to establish vector autoregressive VAR model, in ADF test of integration test to impulse the response and variance decomposition to analyze the relationship between port logistics and foreign trade in Dalian Port. The results show that the improvement of Dalian port logistics efficiency increase import and export trade in the long run and the substantial improvement of port logistics efficiency attribute to the development of foreign trade. Lastly, based on the research results above, this paper puts forward some suggestions to accelerating the development of port logistics and foreign trade in Dalian Port.
port logistics; foreign trade; VAR model; linkage development
F552.7
A
1008-2395(2017)03-0086-05
2017-01-19
国家自然科学基金面上项目(71573028;71781330123);辽宁省高校杰出青年学者计划项目(WJQ2015004);辽宁省自然科学基金面上项目(201601006);辽宁省经济社会发展项目(2017lslktqn-014);辽宁省教育厅智库项目(ZK2015090);大连市科技之星项目(2016RQ074);大连市社科基金(2016dlskyb191);大连市金普新区科技局软科学研究项目(RXYJ-RXSK-2015-002)。
鲁渤(1983-),男,博士,副教授,研究方向:港口物流管理。