大数据视角下图书馆阅读推广工作的创新思考

夏晔

[摘 要] 大数据时代的到来，给图书馆的传统阅读推广工作带来了很大的机遇和挑战。本文从大数据的视角出发，分析了目前图书馆阅读推广工作存在的问题，探讨了大数据思维下阅读推广工作的新思路。

[关键词] 阅读推广；大数据；图书馆；创新

[中图分类号] G252.17 [文献标识码] A [文章编号] 1671-0037（2017）3-88-3

Innovative Thinking of Library Reading Promotion from the Perspective of Big Data

Xia Ye

（library， Henan University of Economics and Law， Zhengzhou Henan 450000）

Abstract： The arrival of the era of big data has brought great opportunities and challenges to the traditional reading promotion of the library. From the perspective of big data， this paper analyzes the problems existing in the current library reading promotion work， and probes into the new ideas of reading promotion under the thinking of big data.

Key words： reading promotion； big data； library； innovation

自2014年全国两会将“全民阅读”首次写入政府工作报告以来，以图书馆为主要阵地的阅读推广活动可谓遍地生花、如火如荼，在促进阅读、提升全民文化软实力方面发挥了重要的作用。但随着数字阅读、移动阅读的兴起和日益壮大，人们的阅读需求、阅读行为及阅读习惯都发生了很大的变化，显而易见，这给以纸质文献为重点的传统阅读推广工作带来了巨大的挑战。

大数据，这个目前各行各业都不陌生的词汇，已经深入到大众日常生活、工作的各个方面，伴随着对微观数据的统计、分析与预测，改变着我们的思维方式，成为各行各业创新的源泉。在这种大趋势的推动下，大数据也成了一个促进图书馆阅读推广工作创新发展的良好契机。本文仅从大数据的视角来分析图书馆阅读推广工作的创新思路。

1 大数据

2011年5月，麦肯锡咨询公司发布题为《大數据，创新、竞争和生产力的另一个前沿》的报告，首次提出“大数据时代”这一概念，引发各界对大数据的重视和研究。2012年，美国政府提出“大数据的研究和发展计划”，将大数据从普通的商业行为上升到国家行为[1]。目前，大数据已经广泛运用于客户服务、业务流程再造、医疗研发、改善社会治理等方面，在经济、社会等各个领域发挥着越来越重要的作用。

关于大数据的定义，当前还没有一个权威的说法。目前主要有两种主流描述，第一种是维基百科的描述：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息[2]。另一种则认为大数据不是对数据规模的定量描述，而是一种在类型繁多、数量庞大的多样化数据中进行的快速信息提取的技术和思维[3]。本人认为大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行截取、管理和处理的数据集合，以及建立数据集合上的数据分析、挖掘技术。大数据具有规模大、增长快、多样性、价值高以及复杂性的特点。

目前，大数据已经在一定程度上对人们的日常生活、工作、学习产生了影响。而作为具有丰富的结构化和非结构化数据基础的图书馆，大数据思维的运用无疑将为其带来革命性的变革。

2 大数据视角下阅读推广工作存在的问题

2.1 缺乏促进深阅读的有效机制

在信息大爆炸时代，随着移动终端的普及，越来越多的人喜欢利用碎片化的时间来了解信息，“浅阅读”日益成为人们阅读的一个重要形式，呈现出阅读方式随意性、内容功利性、思考意识淡薄的特点。阅读推广工作开展的目标就是要促进阅读，这里的阅读更多的是“深阅读”。在此方面，很多图书馆也开展了一系列促进直接推动阅读的活动，例如好书推荐、书展、知识竞赛等活动，虽然在一定程度上对深阅读起到了促进作用，但是仅仅通过这些方式，仍然难以改变“浅阅读”盛行的困境。

2.2 对图书馆数据的挖掘与分析不足，阅读导向不明确

图书馆拥有大量结构化、半结构化的数据，如各类馆藏文献数据、图书借还数据、数据库访问频率、读者利用记录、门禁系统人流分析等等。通过对各种相关数据进行挖掘、整合、分析，图书馆可以掌握学生个性化的阅读需求，从而设置科学、立体、有针对性的阅读推广活动。然而，目前大多数图书馆由于不重视或是技术人员缺乏等种种原因，对数据的挖掘与分析不足，并没有将这些数据好好地利用起来，从而导致阅读推广工作的针对性不强。纵观图书馆界的阅读推广活动，大多以讲座、竞赛、培训、书展等形式为主，内容固化，阅读导向不明确，缺乏创新。

2.3 阅读推广工作媒介形式单一

随着现代信息技术和网络技术的发展，很多图书馆在开展阅读推广活动时，已经会采用微博、微信、博客等新媒体技术，但是，对这些技术的使用往往停留在对活动的推广与宣传阶段，缺乏对活动的实施与互动的控制。目前，鲜有图书馆利用Web2.0技术开展视频直播、微书评、微社区、手机阅读推送等阅读活动。在大数据时代，图书馆势必要将各种新兴技术融入阅读推广工作中，实现阅读推广媒介形式乃至服务模式的及时转变[4]。

2.4 重纸质资源，轻电子资源

随着数字化的高度发展，图书馆电子资源在馆藏资源体系中占据着越来越重要的地位。尤其是近几年，图书馆纸质资源利用率呈现出明显的下滑趋势，人们越来越依赖于通过电子资源获取所需信息。但是，在图书馆阅读推广工作中普遍存在重纸质资源、轻电子资源的现象。相对于多样化的纸质资源推广形式，电子资源的推广工作较为薄弱，主要有数据库培训、电子资源推介等，活动深度、受众面都有限。

2.5 活动阶段性强，缺乏长效机制

图书馆阅读推广活动往往集中于某一时间段，具有很强的阶段性。大部分图书馆以“世界读书日”为契机，由图书馆牵头组织，联合其他团体，开展“读书节”“读书月”活动，持续时间短则一周，长则数月。虽然活动形式多种多样，但是，只注重阶段性活动效果，难以与图书馆日常工作相结合，缺乏连续的、可持续的长效机制。与此同时，短时间内密集的活动，也会让人眼花缭乱，注意力更集中于活动形式上，而难以沉下心来开展深阅读，对于优良阅读习惯的养成和浓厚的阅读氛围的形成起不到太大的效果。

3 大数据视角下阅读推广工作的创新思路

图书馆必须清晰地把握读者的需求，并将其融入阅读推广的各个方面，有针对性地开展各种活动，才能有效地吸引读者的阅读兴趣，提升读者的阅读能力。在这方面，大数据为图书馆阅读推广工作提供了新的思路。

3.1 利用大数据，建立并积累图书馆各类数据

如前所述，图书馆有着各种各样的数据资源，包括馆藏资源数据、读者行为数据等。图书馆大部分服务工作的开展都离不开自身数据的支撑，阅读推广工作也不例外。阅读推广工作要想取得良好的效果，图书馆就必须对自身各种数据进行深入的挖掘、整合与分析预测，有针对性地优化馆藏结构，为读者提供满足其需求的个性化服务。

首先，图书馆要利用大数据优化馆藏结构，构建符合读者需求的馆藏资源体系。图书馆在资源采购时，要挖掘图书馆内部馆藏各类统计数据、读者使用数据、其他图书馆数据、出版社统计数据以及网络数据等等，分析出那些利用率较高、比较受欢迎的图书作者、出版社、数据库、学科领域以及研究热点问题等数据，在此基础上，调整和优化馆藏结构，构建契合读者需求的馆藏资源体系，确保馆藏资源质量，发挥馆藏资源效益的最大化，进而为阅读推广活动提供可靠的支持。

其次，图书馆要利用大数据挖掘读者的各种行为数据，构建读者与知识资源之间的关联，并做深度的知识发现。挖掘和分析的数据包括读者基本信息、科研动态、阅读行为、阅读习惯、阅读喜好等，为每个读者建立个人数据库，并通过分析其中的规律，进行知识发现和科学预测，为读者推送最能满足其需求的信息、知识和服务，进而提高阅读推广活动的针对性、个性化和实效性。

3.2 利用大数据思维，强化阅读推广各模块间的联系

大数据具有开放性、非线性、关联性的思维特性，在大数据思维的影响下，图书馆将更加注重阅读推广各个模块之间的关系，强化建立各要素之间的相互联系。例如流通部产生的图书借阅频次、预约次数等数据可以为资源建设部提供采购参考，也可以直接为阅读推广活动提供参考价值；出版机构、数据库商等可以提供资源销售数据、读者访问数据，提供给图书馆资源建设部门。整体来说，大数据的思维促使图书馆阅读推广各个模块之间建立起一定的关联关系，在内部的流通部、资源建设部、阅读推广部、技术部以及外部的出版商、图书馆共建共享机构等之间搭建起快捷的通道，发挥每个模块自身的优势，对各类数据进行挖掘、整合、分析，并在各个模块间实现准确、快捷地推送，从而保障图书馆合理配置资源，发挥阅读推广效益最大化。

3.3 建立个性化阅读推送体系，拓展阅读推广内容

在通过利用大数据对读者的阅读兴趣点、阅读行为习惯、学科需求进行分析，构建用户、资源、服务之间的关联的基础上，图书馆要针对不同需求的用户，主动通过各种媒介，将合适的资源、知识、服务等向其推送，并建立起常态化的长效推送机制，为读者提供个性化、定制化的阅读服务，帮助读者养成良好的阅读习惯，与此同时，也拓展了阅读推广的内容与范围。

推送的内容可以是根据读者阅读习惯进行分析预测得到的读者可能会感兴趣的一本图书、一篇期刊，可以是根据读者研究领域进行知识图谱分析而得到的相关的研究热点、研究方向，也可以是根据读者的阅读喜好进行分析预测而进行推荐的某些读者可能感兴趣的服务等。

3.4 充分借助新媒体拓展阅读推广的渠道

在阅读推广活动中，图书馆应积极适应新媒体的发展，充分利用各种流媒体、富媒体、移动终端及网站等媒介，拓展阅读推广的渠道，不但为阅读推广活动进行宣传造势，更要为读者提供资源推送服务和互动交流服务。

首先，高度重视图书馆网站进行阅读推广。图书馆网站不仅是图书馆宣传的首要阵地，也是读者个人虚拟空间的所在地，在阅读推广工作中所能发挥的作用是不容小觑的。一方面，可以在图书馆网站上设置阅读推广专栏，加强阅读推广的宣传力度；另一方面，在图书馆相关数据挖掘与分析的基础上，通过“个人图书馆”，定期为读者提供资源、知识的智能推介服务。

其次，充分借助于图书馆微博、微信、微电台等微媒介，以及RSS、博客、维基等新媒体，进行阅读推广宣传、资源推介、互动交流等活动，吸引读者参与网上阅读，与读者建立起密切的联系，促进数字阅读取得实际的效果，拓展数字资源的服务功能。

再次，积极利用移动平台、移动图书馆APP等开展移动阅读推广活动。随着手机、平板电脑的数字功能的日益强大，移动阅读终端、移动阅读APP逐渐成了阅读新风尚。图书馆应积极适应新趋势，建设移动图书馆，拓展以移动终端为媒介的阅读推广活动，实现读者对于文献的检索查询、借阅预约、知识推介、知识单元建设、资源评论交流等一系列创新服务。

3.5 强化读者参与机制，促进深阅读

现在年轻的读者越来越喜欢碎片化的“浅阅读”，这与阅读推广所倡导的“深阅读”大相径庭。其原因是多方面的，其中很重要的一点是，过多的资源让读者无所适从，找不到自己想读的那本书，沉不下心来去读一本陌生的书。在开放、互联的大数据思维影响下，读者参与机制为阅读推广工作与深阅读的结合带来了一个很好的契合点。在这个过程里，读者通过参与而了解，通过了解而阅读，通过阅读而分享，从而形成一个良性的循环机制，有助于“深阅读”习惯的养成。

在这方面，微书评就是一个很好的例子。微书评被誉为书山学海的导航者，可以帮助读者在有限的时间内获取更多有价值的阅读信息，找到适合自己阅读的资源，可以有效促进择优而读，化解“浅阅读”危机。在建立微书评导读机制时，图书馆应注重做到以下几点：微书评与音频、画面、全文等的同步推进，以及作者生平、写作流派、代表作等延伸阅读；每年定期或不定期举办微书评大赛，促进读者参与微书评制作；与豆瓣网等结合，经典、热门的微书评进行全方位的图书展示；利用大数据分析个体读者的阅读喜好、阅读行为特征等，对符合读者阅读兴趣的微書评进行定制推送等。

参考文献：

[1] 吕尚兰.大数据思维对高校图书馆阅读推广工作的启示[J].图书馆学刊，2015（11）：78-80.

[2] 维基百科.大数据[EB/OL].http：//zh.wikipe.dia.org/wiki/大数据.2017-04-09.

[3] 韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书与情报，2013（5）：37-40.

[4] 吴高，韦楠华.我国高校图书馆阅读推广所存在的问题与对策研究[J].图书情报工作，2013（3）：47-51.