基于学习行为分析的英语网络自主学习中心架构研究

王峥

摘要：该文针对现有英语网络自主学习中心知识呈现结构度低、语言情境单一、个性化需求与社会性需求难以满足、反馈不及时等问题，提出了基于学习行为分析的英语网络自主学习中心架構。该架构可以对语料中的语言知识进行系统化呈现并实现知识点间高度可联结性，在对学习行为数据的捕捉、分析基础上，提供丰富的、个性化的语言知识技能操练情境与逼真的英语使用体验，营造可相互比较、协作、获取情感与认知支持的学习共同体，对相关知识、学习过程与学习成果进行可视化呈现，并为学习者的学习行为进行及时有效的反馈。

关键词：学习行为；自主学习中心；英语学习；可视化学习

一、引言

在互联网加速发展的今天，网络已经贯穿了经济发展和社会生活的方方面面。人们的学习方式正在发生深刻的变革。凭借移动通讯、传感器等新技术的突飞猛进，在线学习日益成为传统课堂学习的重要补充，泛在学习成为了未来学习的趋势。网络使人际沟通摆脱了物理空间的束缚，国际交流愈发频繁，这也使得人们对英语这门国际重要通用语言的学习需求大幅增加。同时，互联网上的海量英语语料与异常丰富的英语使用环境为英语自主学习提供了无尽的土壤。这样丰沛的学习资料与实践机会是前互联网时代的学习环境所无法企及的。但是，漫无目的地在如此庞大的语言海洋中徜徉势必造成“迷航”。事实上，自主学习倡导的绝非是仅仅提供学习场所与资料任由学习者自行探索。同样重要的是有能力较为准确地捕捉、分析学习者的学习行为，通过学习者在学习过程中反映出的既有知识、技能、学习偏好、性格、元认知能力等因素为学习者提供个性化、有针对性的发现式学习、协作学习环境，营造虚拟学习共同体，在其学习过程中给予有效认知、情感反馈。为此，我们需要利用互联网资源与信息技术，建设基于学习行为分析的英语网络自主学习中心。

二、传统英语网络自主学习中心存在的问题

英语网络自主学习中心以上世纪八十年起在国外二语习得领域兴起的自主学习中心（Self-access Center）为基础，融合了网络信息技术，旨在为英语学习者提供英语自主学习的虚拟平台。它着眼于学习者的个性化学习需求，可供其按照自身的学习偏好与特点，自主择选方式、安排时间、设定节奏进行学习。在此，学习者既能获取所需的自主学习策略，也能与其他学习者开展合作、互助式学习。

吴书芳将国内网络自主学习中心分为4种类型：（1）网站型，即主要通过校园网为学生提供服务，没有固定的学生自主学习终端；（2）语言实验室型，虽有学生自主学习终端，但其主要作用是辅助完成相关课程教学任务，难于进行信息共享；（3）网吧型，主要给予学生获取网络学习资源的机会，但因为没有定向检索功能，因而极易使学生暴露在海量的资料中，迷失学习方向；（4）独立型或内部局域网型，即学生终端并不连接互联网，学习者的自主学习局限于内部服务器上的学习资源。

无论是以上何种类型，目前的网络自主学习中心普遍存在以下5方面问题：

（1）知识与技能的呈现不够系统，不易于迁移。学习者获取的语汇、语法知识常常呈碎片化，且缺乏与使用语境的匹配，致使学习者在面对实际语言环境中千变万化的任务时不知所措。客观上，数学、物理等自然学科中的公式、概念关系结构良好（Well-Structured），而检测这些学科知识时往往剥离了复杂的真实条件环境，因此更为方便学习者运用、推演，学习效果易于检验、反馈。相比之下，语言知识技能学习无法脱离具体使用环境，而任何单一环境中获取的语言知识技能又欠缺结构度，这使得学习成果难于迁移到真实环境中。更为严重的是，英语使用环境无处不在，中国学习者对英语学习效果的检验极为便捷，当其发现碎片化的知识经受不住复杂使用环境的检验时，极易产生挫败感与无力感，学习信心受到打击。

（2）不能满足个人需求。传统学习平台上的学习资源无法针对个人实际需求做出动态调整，所学内容缺乏个人认可的实用价值。建构主义学习观认为，学习是学习者利用自有的先前知识（prior knowledge）与新知识相互作用而主动进行意义建构的过程。学习动机的重要成因之一是学习者发现新知识与先前知识的联系。而学习者的先前知识结构各不相同，一成不变的学习资料与一般性反馈无法回应个人的独特隋况与需求，因此难以有效激发学习动机。

（3）缺乏社群环境，难以满足群体效仿、群体比较、获取认可、互动交流等社会性需求。社会比较理论认为，社会比较是人类探索、认识自我的本能需求。通过与他人比较，个体可以获得更为准确的自我评价，并得到自我激励。这些社会性需求在线下的传统课堂教学中可获得一定满足。但是线上的学习者之间、师生之间时空分散，这些内在需求难以被顾及。

（4）缺乏体验感，情感触动力低。传统学习平台情境模拟效果较差，无法提供较为逼真的语言使用环境，带入感不强。而语言学习的目的在于情境化与真实化使用，只有提供逼真的使用、体验环境，才能唤起学习者的学习需求与兴趣。

（5）反馈不及时或效果差。反馈可以在认知与情感上鼓励学习者的正确学习行为或指出并纠正其错误表现，给学习者进步的机会。知晓自己行为的结果是人类生存本能。在学习中学习者渴望知道自己每一次努力的效果、得到方向性的指引与情感上的肯定。而现有学习平台难以提供针对学习者学习行为的及时、有效的反馈，这是学习者学习行为难以维持的重要原因。

三、基于学习行为分析的英语网络自主学习中心架构设计

为解决英语网络自主学习中心目前存在的以上问题，需要准确地了解学习者的网络学习行为。网络学习行为是指学习者在学习目标的指引下，在计算机网络所创设的、具有丰富学习资源与全新沟通机制的学习环境中进行的意义建构、问题解决和社会化交互活动的总和，包括交互过程中的动态活动以及交互后的静态结果。行为的发生、发展以及变化由学习者自主控制，受学习者内部心理因素和外部学习环境的影响。网络学习行为是学习者在网络学习中的外在表现，是了解学习者学习心理的基础。只有通过对这些行为表现进行监测、分析，才能了解学习者的知识技能水平、学习动机、元认知能力等信息，从而给予相应的隋感、认知强化，提高其自主学习意识与能力，并最终提高其英语语言水平。

为此，基于学习行为分析的新型英语网络自主学习中心应当具备以下特征：（1）对语言知识系统化呈现并实现知识点间高度可联结性；（2）提供语言知识技能操练的丰富情境；（3）动态捕捉、监测学习者的兴趣、知识技能、需求等学习状态；（4）提供可相互比较、协作、获取情感与认知支持的学习社群；（5）提供逼真的英语使用体验；（6）给予及时有效的反馈；（7）可视化表征相关知识、学习过程与学习成果。

具备这些特征的自主学习中心可通过将动态监测、动态反馈与语料的动态重组相融合，提供个性化支持，提高学习者自主学习动机，实现学习者英语语言知识技能水平的不断提高。

（一）新型自主学习中心的基本构成

为实现这些特征，笔者设计出新型的英语网络自主学习中心架构（如图1所示）。

该中心的基本组成为前台与后台两部分。前台分为学习中心、评测中心、娱乐中心、交流中心、VR体验中心、“我的足迹”；后台分为学习者档案库、学习者资料库、智能推送、激励体系。前台为学习者的操作界面，是学习者与学习资料、专家或其他学习者进行交互的虚拟空间，后台为前台运作提供语料，同时在对学习行为进行数据分析的基础上，做出及时判断、预测并提供评价、激励、指导、推送相关语料等反馈。

对学习者的知识与能力结构及水平、需求、兴趣等方面的判断是给予有效语料促其有效学习的前提。学习者档案库的主要功能就是存储此类信息，而“我的足迹”的主要功能是向学习者表征其学习进度以及在中心的历史足迹等轨迹。学习者在注册时可填选学习偏好（如感兴趣的主题标签），并接受包括词汇深度/广度、语法知识、语能（Aptitude）、语用能力等在内的语言知识与能力测试，在档案库中记录、在“我的足迹”中表征其相关信息。档案库留存学习者在平台上的学习、交流、娱乐等记录，而“我的足迹”负责结合可视化技术形象地表征其知识结构、知识量、语言技能水平及成长轨迹。

此外，按照学习行为的某些维度实时留存各种学习者数据有利于在不同学习者之间就某个或某些维度进行横向比较，由此借助社群效应为智能推送等动态反馈增加效力。而且，不同学习者的档案库所存储信息可汇聚成大数据，形成学习者报告，为教育工作者、政策部门提供咨询，也为学习者提供坐标与定位，激励学习动机。

2.资料库

资料库存储了标签化的课件或包括题库在内的其它分级化的英语学习语料。其中，文本、音视频的脚本以及课件的主题、纲要、重点内容等信息以关键词形式标识并从语汇、语篇等角度给予分级。这种标识形式有利于对语料进行语汇、语义、语用、语料呈现类型、难度等方面的归类，使语料的组织更为系统化，因此方便学习者搜索、提取相关学习資料，使学习更为系统化。

3.智能推送功能

作为后台功能之一，智能推送功能负责捕捉学习者在学习中心、娱乐中心、交流中心、VR体验中心等界面产生的学习行为（包括学习者产生的文本、对交互对象的关注点与关注时长、相应表隋反应等），利用学习分析、知识图谱、表情识别等技术结合学习者档案库中有关该学习者的知识水平、喜好、既往学习记录等信息及与其相类似学习者的相关信息分析并推测其下一步学习偏好与需要，从资料库中提取有针对性的学习资料、测验资料推送给学习者（得到与该学习者相似度高的其他学习者好评的既有学习资料可优先推送），实现反馈的智能化与个性化。

4.学习中心

学习中心是学习者使用的主界面，连接测评中心、交流中心、娱乐中心、VR体验中心、“我的足迹”等界面，按照学习者需求呈现图谱化的学习资料群，标示每份资料的语言难度、主题、被学习次数、完成过学习的学习者信息以及这些学习者所做的相关评论。学习者自行设定可操作的学习目标，由平台提供学习资料，在学习过程中针对学习行为智能推送其它学习资料，使学习者获取相关知识、演练相关技能。

5.测评中心

测评中心是学习者检验学习效果的界面，测评方式以形成性评估（Formative Evaluation）为主。提供针对学习表现的动态、实时反馈是帮助学习者认识自己、提升水平、进一步激发学习动机的重要途径。当学习者希望得到学习效果检验、了解当前水平时可进入该中心，中心对其学习目标、学习内容进行分析，据其现有水平按照语言知识（如词汇、语法）、语言技能（听、说、读、写、译）、语篇主题等维度从已高度标签化、分级化的题库中调取相应习题对其评测。能够提供直观反馈的测评任务可以游戏形式进行，利用游戏回馈及时、趣味性强、可升级等特点提高学习者的评测与学习动机。除客观、可量化的评测手段外，也可采取主观手段。学习者可将完成的口语、写作等任务提交至测评中心，由高等级学习者或专家对其进行评分并提供改进建议。此外，鼓励高等级学习者或专家对未匹配试题的学习资料进行题目设计，并接受其他学习者使用、评价，配套试题成熟后可归入题库。

6.娱乐中心

娱乐中心提供游戏、影音等与英语学习有关联度的资料，缓解学习者学习压力、使其体验英语使用的快乐，激发其学习的内在动机。歌曲、录音剪辑、视频等资料可配备脚本信息，并从主题、重点语汇等角度设计关键词对整个文件或文件的某些片段进行标识，当学习者需要以娱乐的方式巩固所学知识时，可通过所关注的主题、语汇搜索相关的娱乐化资料，在轻松、愉快的氛围中学以致用。此外，考虑到主题教育游戏可以将学习内容与游戏形式有机结合，提供给学习者有趣、富于挑战、可提高自我效能感而又能实现知识技能提高的学习环境，舒缓学习压力，改善学习体验与效果，娱乐中心将提供有关词汇、语法识认与使用的游戏，使学习者在生动有趣的画面中通过自身努力获取即时、有效的反馈。

7.VR体验中心

VR体验中心的设计理念是为学习者提供多感官参与的逼真的英语使用体验环境，为学习者构建积极的英语自我形象，从而激发英语学习动机。

虚拟现实（Virtual Reality，简称为VR）技术主要指一系列计算机技术，利用软件及硬件设备生成图像、声音及视觉、触觉、听觉、味觉等感官体验以复制真实环境或创造虚拟环境，用户可与由专业显示器、投影仪等设备在该空间中创造出的任何物体或人物进行互动，从而模拟出用户在这一环境中的物理存在感。VR技术的特点可概括为3Is，即Immersion（临场感）、Interaetivity（交互性）与Imagination（构想性）。vR所营造出的空间及其中的人、物带来的各种感官体验逼真，使用户产生身临其境之感，从而沉浸在虚拟世界之中；用户通过VR头盔、眼镜及手指活动感应器等设备与该环境自然互动，得以发挥主导作用，其举手投足都能得到有效反馈，极大满足自己的操控感与存在感，达到一定程度上的自我实现；VR所营造的环境不仅仅是对现实环境的机械虚拟，它也可借助想象力对现实世界进行解构与重构，从而创造出客观上不存在或有悖客观规律的环境，使用户得以探索理想、虚幻的环境，获得超现实体验嘲。

在英语学习理论支持方面，VR体验中心借鉴二语动机自我系统（L.2Motivational System，简称T2MSS）理论。该理论含有理想二语自我（Ideal L2 Self）、应该二语自我（Ought-to L2 Self）与二语学习经历（L2 Learning EXperience）三个子构念，认为所有二语学习者都在一定程度上具有现实二语自我形象与理想/应该二语自我形象，通过为学习者营造出其所认同的、生动的、具体的理想/应该二语自我形象，学习者将产生意愿去消弭现实二语自我与理想/应该二语自我之间的差距，从而激发二语学习的动力。

L2MSS理论与VR技术相结合可以极大提高英语学习动机：前者帮助学习者发掘理想自我与应该自我，制定弥合理想与现实差距的行动路线图；后者有助于学习者理想英语自我与应该英语自我的生动、逼真呈现，方便学习者直观地在虚拟空间中实践语言学习与使用，逐步实现愿景。

8.交流中心

交流中心为学习者提供互动交流的平台，旨在形成虚拟空间中的学习共同体，使学习者获取学习的社会文化条件与学习动力。交流可以视频、语音、文本录入等为媒介实时进行，过程中实现知识共享、技能提升、观点碰撞与情感共融。交流也可以留言形式发生在问答区域，提问与回答之后的其他跟帖可就前贴补充、拓展或引出新的讨论话题产生进一步交流。发问者判定回答效果并给予答问者相应奖赏，答问者的奖赏也可来自于跟帖数与点赞数。

9.激励体系

激励作为反馈的重要组成部分可以有力激发学习动机。它建立在对学习者学习行为的及时、准确判断之上。可给予激励的学习表现包括学习量、专注度、英语水平横向/纵向比较所体现出的进步、与其他学习者的互动量、学习资料贡献量、标签贡献量、评论贡献量、答问量、出题量等。激励的方式可以是升级、称号、徽章、虚拟物质奖励、社交性强化物（Social Reinforcer）等。激励贯穿于学习、交流等行为的始终，且可根据学习者对激励方式的重视度动态调整。

（二）基于学习行为分析的英语网络自主学习中心特征

本学习中心的架构设计紧密围绕对学习行为的捕捉与分析，以此作为提供个性化、情景化、系统化学习资源的基础，并给予学习者有效反馈。总体而言，该设计具备以下7方面特色。

1.语言知识的系统化与知识点间高度可联绪l生

语料标签化与分级化是保证知识系统性与關联度的前提。资料库中的学习资源、娱乐资源与题库资源从词汇量、句式复杂度、话题类型与广度/深度等方面经过标签化与语言难度分级化。其中，文本类型的材料可在智能识别与分析技术基础上结合已学习该资料的学习者添加的标签及高等级学习者或专家的分级建议进行识别。非文本类型的材料（如语音、视频、VR体验任务等）可根据其录音稿、字幕等附带的文本信息进行如上识别。此外，学习资源与题库资源相匹配。在高度标签化与分级化的基础上，利用标签在学习资料与题库试题间进行匹配，便于学习者就所学习资料获取相应试题自测，检验学习效果。

在各种资料标签化与分级化基础上，利用知识图谱技术按照词汇知识体系、语法体系、语义网络、语用关联等维度对标识了的学习资料进行图谱构建，使学习者在发出词汇、语法、语义、语用等方面具体学习需求时得以获取关联程度高、难度适当的各种类型学习资料进行学习。

2.提供语言知识技能操练的丰富情境

语言学习不仅仅是知识的掌握，更是技能的使用。传统英语教学的一大缺陷是语汇、语法等陈述性知识大量教授，但学生缺乏对这些知识真实使用环境的了解与相应操练。认知灵活性理论（Cognitive Flexibilitv Theory）主张，为有效内化新知识，应确保其可灵活迁移到其他情境之中，使学习者认识到概念、技能的复杂性与情境依赖性，通过在不同情境中的演练完成对知识的认知与运用。

本自主学习中心各种语料的高标签化与分级化有助于学习者通过特定语言知识调取该知识在不同情境中的使用情况。对应的语料从呈现类型上既可以是文本，也可以是多媒体；从主要功能上既可以是学习资料，也可以是测评资料或娱乐资料；从技能操练上既可以是输入型技能（如听、读），也可以是输出型技能（说、写、译）。这样的多元情境呈现、多维任务要求使学习者得以对相同学习内容在不同时间、不同情境中，带着不同目的从不同角度进行多次交叉和反复学习，势必提高其学习效果。

3.可动态捕捉、监测、分析学习者的兴趣、知识技能、需求等学习状态

本自主学习中心的个性化服务建立在对学习者学习行为的捕捉与分析之上。这些学习行为可以数据形式留存。目前的大数据技术已经可以捕捉被称为“数据废气（Data Exhaust）”的用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面、停留了多久、光标停留的位置、输入了什么信息等。比如，Coursera深度研究了它所收集的所有数据，如学生重放过讲座视频的哪个片段，从而找出不明确或者很吸引人的地方，然后反馈给设计课程的团队。

事实上，大数据技术可从交互的频繁性、增量性、主动性、广泛性、多样性、持久性等角度研究在线学习者与学习对象（包括学习内容、合作学习者等）的交互形态（如评论、心情、收藏、购买、评分、顶踩、分享、转载、跳转、浏览、翻页、收听、观看、聊天、点击、取消、会话中断、黑名单等）。

利用已有的大数据采集技术，学习者在本中心的学习、娱乐、测评、交流过程中反映出的学习行为可以得到捕捉，由此提供的数据可用于分析了解学习状态、预测学习轨迹、给予较为精准有效的反馈。

4.提供可相互比较、协作、获取情感与认知支持的学习社群

社会化学习是人的社会性需求。社会文化理论认为，知识是学习者通过与外部环境交互而内化的产物。社会认知理论认为，观察式学习是学习者的重要学习途径。学习者观察他人的行为及该行为所引发的后果并对后果进行价值判断，从而决定自己是否习得、强化该行为或矫正已有类似行为。在互联网技术日益发达的今天，各种网络社交工具的兴起为学习者之间进行社会性学习提供了虚拟社交网络。关联主义的创始人乔治·西蒙斯认为，学习就是建立网络的过程，网络时代的认知逐渐走向分布和联通。由此，学习将超越传统意义上的个体建构，走向基于群体认知的“分布式知识网络”。

本自主学习中心拟为学习者搭建学习者一学习者、学习者一专家的社交平台，参与者可以就主题讨论、答疑解惑。贡献观点、提供解决方案并受到好评的学习者可获取相应分数奖励进而提高等级。在不断交流中学习者可以自然形成或自由组建学习团队以协作完成学习任务，鼓励学习者互助提高，因自我实现而提升社会性学习意愿，使本中心成为获取情感与认知支持的学习共同体。

通过与他人比较以完善自我认知是社会性学习的重要方面。为此，拟在每个学习者的“我的足迹”中视觉呈现该学习者与其他学习者在词汇、语法、技能、学时、完成量等维度上的实力对比。此外，在“我的足迹”中也可以交互网络图的形式视觉呈现该学习者与其他学习者或专家的交互轨迹、交互方向及交互强度，不断强化学习者的存在感与归属感，进一步激发社会化学习的动机。

5.提供逼真的英语使用体验

VR体验中心可为学习者创设逼真甚至超现实的生活情境、自然情境。其体验项目的基础功能是使学习者在虚拟现实中主动探索、多感官体验从而获取对英文知识与技能的多元表征。学习者置身于某个主题情境中，通过触碰等探索行为辨认、知晓周边环境中事物的英文名称，获取互动行为的相关英文描述，利用英文提示完成奇幻的虚构环境或类真实环境中的任务，甚至与虚拟世界中的人物进行互动与英语交流。此外，結合L2MSS理论，为学习者创造化身（Avatar），设定化身的英语理想自我与英语应该自我形象，设计实现这一愿景的路线图，让化身在虚拟英语世界中实现学习者在物理空间中无法完成的学习任务，这种交互性、浸入感与构想性的结合，将使学习者获得巨大的学习动力与学习效力。

6.给予及时有效的反馈

本学习中心所提供的反馈包括：（1）旨在纠正其知识技能不足的评测、指导等认知反馈，为强化学习效果进一步推送相关的语料；（2）直观、生动地呈现其个人学习轨迹，助其了解个人成长、了解自己与其他学习者在学习风格、偏好、进度等层面上的异同；（3）通过评级、给予学习者喜闻乐见的虚拟强化物等手段进行情感激励。这三种类型的反馈对学习者的学习行为作出及时回应，通过满足学习者自我认知需求、成长需求与情感需求强化学习行为，促进知识重构，进一步激发自主学习动机。

7.可视化表征相关知识、学习过程与学习成果

知识可视化（Knowledge Visualization）指所有可用来建构和传达复杂知识的图解手段，其理论基础是双重编码理论（Dual Coding Theory），即同时以视觉形式和语言形式呈现知识从而增强记忆和识别能力。知识可视化的价值在于：（1）去除了文字性的冗余或次要信息，减轻认知负荷，节省注意力且突出图式，使知识呈现更为系统化，促进图式的精致化（Elaboration）；（2）通过视觉辅助使新知识和大脑中已有的知识网络相联结，促进知识的重构、内化；（3）使内隐知识外显化，外显知识生动化。

严晓蓉与何高大（2015）列出了语言知识可视化表征分类（如图2所示）。通过相应的可视化工具，隐性知识可转变成显性知识，传统文字化的知识得以图形化、图像化、多媒体化。对知识进行多模态的设计，将其转化成多种媒体信息，刺激学习者的视觉、听觉等多种感官，实现语言知识、技能的有效迁移。

本自主学习中心力求对知识、学习过程与学习成果进行可视化呈现。英语教学专家就词汇、语法、主题设计多个视觉化表征模板供学习者学习、优化自己的知识结构。例如，图3是有关词汇知识的思维导图式表征，为学习者拓展词汇深度提供图式。图4是以“Success”一词为例制作的词汇语义拓展图。图5是针对语法中“从句”部分制作的概念图。此外，为实现视觉表征的娱乐化，可形象地把知识谱系设计为各种地貌丰富的疆域，每个疆域代表语言知识的一个维度，比如“语法”“词汇”“功能”“主题”“语言技能”等。每块疆域中的大类知识点为地标，地标间有逻辑联结，学习者点击进入某地标，如“名词从句”（语法谱系）、“法律诉讼”（功能谱系）、“金融”（话题谱系）进行学习，可以根据完成情况得到评级，以不同颜色或红旗数表示完成度与质量，也可以视觉呈现其他学习者的情况以相互比较，还可设立排行榜。在“我的足迹”中，学习过的地标会显示完成的情况与等级，以及相关需要攻克的其它地标，由此给学习者清晰的进度认知，实现自我认识与激励。

在学习者掌握了表征方法后，鼓励他们利用概念图、思维导图、思维地图等视觉辅助工具尝试表征自己的知识、学习过程与学习成果，在表征过程中梳理自己的知识结构，操练排列、分类、对比、类比、分析因果关系、表征整体与局部关系等思维技能。学习者的作品可上传至交流中心获取他人点评、打分，促进分享，展开讨论，使学习者在个体知识向社会化知识转化过程中实现知识的拓展、深化。

四、结语

由于互联网技术的迅猛发展，知识在不断更新、迭代，人与人、人与物、物与物之间在加速互联。英语知识与技能成为积极参与全球互联的重要途径。对英语语言的学习必然突破学校的围墙，成为英语学习者一生的任务。英语网络自主学习中心应当响应时代需求，为学习者提供自主学习的平台，满足英语终身学习的需要。本文在指出目前英语网络自主学习中心普遍存在的不足之后，针对性地设计了基于学习行为的自主学习中心架构，旨在利用该平台为学习者提供组织结构良好的知识、宜人的学习社群环境、丰富的学习体验、及时有效的反馈，实现个性化学习，提高英语自主学习质量。但是，本架构研究存在一定的局限性：本学习中心的打造牵涉语料库、本体库等资源的建设，教育数据挖掘、机器学习、统计分析、社交网络分析、自然语言处理等技术的支持以及用户界面设计的支持，因此需要在整合考虑各种相关因素的基础上进一步优化架构。未来，将深入探讨该学习中心架构的技术可实现性，并融入用户体验的视角，使该平台最终能够得以应用。