面向大数据的空间数据挖掘综述

马婷婷 李涛

摘 要：随着我国高新技术的不断发展，各个领域中更多地应用了先进的技术，特别是大数据技术的应用。在大数据时代的发展中，电子产品与电子商务网络引进了计算服务的平台，并且储存了很多的数据信息，对于信息资源的不断完善与健全信息不再是紧缺与匮乏的状态，这对人们生活水平质量的提高起到了很重要的作用。对于现代空间数据的储存量与评价值也逐渐增加，使用传统的人工分析的方式已经不能实现现代社会的发展需求，所以需要加强这方面的信息并引进先进的技术。本文主要针对大数据中的空间数据进行详细分析，并针对其中的挖掘技术进行严密的研讨，为以后数据信息的发展提供重要的参考依据。

关键词：大数据 空间数据挖掘 分析

中图分类号：F204 文献标识码： A 文章编号：2096-0298（2017）11（b）-016-02

目前，在国家整体经济不断发展的情况下，带动了人们生活水平的提高。对于国家各个行业的不断发展与完善，为科学技术的创新与完善奠定了良好的基础。社会经济的快速发展，实现了我国对经济发展的要求，目前我国经济、政治、文化的发展重要内容是空间的不断发展。科学技术的发展促使人们对社会的研究上升到空间的角度，目前我国的大数据时代逐渐的完善，空间数据的挖掘也成为未来发展的必然趋势，成为经济、政治、文化发展的重要前提。

1 大数据的简析

所谓的大数据的使用与处理模式需要具有很强的决策能力与洞察能力，同时还需要对流程进行优化、提高增长率与信息资产的多样化的发展。目前很多企业单位与平台所产生的数据都具有很强的参考价值，需要我们不断地挖掘。对于信息的使用最大的特点就是时效性，因此对大数据的处理工作受到人们的广泛关注，但我们面临的主要问题就是企业与平台不能在科学、合理的时间内对数据进行整理、分析。当前我国的信息资源发展的速度很快，也为大数据的发展提供了重要的基础条件。

2 空间数据挖掘的特点

空间数据与普通的数据不同，它具有很强的复杂性与多样性，所以要求对空间数据的挖掘使用的方式、方法具有一定的特殊性。结合相关的资料参考对于空间数据的挖掘特点总结，根据其自身的特征进行分析主要包括以下几个方面：第一，对于空间数据的来源比较广泛，而且数量比较大，种类很丰富，数据信息的类型比较多，数据的表现形式也是多种多样比较复杂。第二，数据信息的依托方式具有很高的技术水平。一般情况下会使用空间搜索引擎对复杂的空间数据进行收集整理。对于空间数据的挖掘技术的定位也与普通的信息数据整理的方法不同，得到了很大的提高。所以空间数据的挖掘技术也与之前的传统技术所不同，具有很大的提高。第三，对空间数据的挖掘方法也是多种多样，根据不同领域的不同表现形式，使用的技术与范围具有很高的复杂程度，对于使用的技术方法也是随机应变，对于方法的选择需要结合不同领域的研究侧重点不同进行分析，选择合适的挖掘方法。第四，对于空间数据的挖掘过程需要依据多尺度与多维度的原则进行分析，随着国家社会多元化、复杂化的发展对于空间信息的整体要求，空间数据的挖掘方法也会各不相同。所以需要对不同领域的不同信息进行综合分析，主要是由于不同类型的领域中的共同性所决定。

3 大数据下空间数据的价值

3.1 总体认知原貌

目前，大数据环境下的空间数据具有以下几种特点：复杂性、多样化与多维度等。这样可以有助于固有事物属性进行真实的表现，这样可以协助人类对整个世界的特征、实际情况有一个详细的了解与掌握。传统使用的方法主要是针对某一种事物或者单一的内容进行相关信息的收集、整理、分析，因此只是对这一方面比较了解，缺乏完整性，而且还会在认识上存在一些错误的信息。但是，在新时达大数据信息发达的状态下，收集到的数据信息可以全面地反映对某一事物的认识还有与其他事物之间的联系。这样可以对事物了解的更透彻。因此，要求这些信息需要更加的真实、准确，这样才能更好的展示这一事物最真实的一面，有助于人们更好的了解世界，为开拓世界奠定了坚实的基础，促进了社会的不断发展。

3.2 基础性资源

在大数据时代下空间数据的使用，具有很高的价值，可以作为社会资源发展的基础性条件也是社会全方面发展的重要推动。进入信息时代之后，社会的日常生活与工作都与数据之间建立了紧密的联系，这就与传统的生产与人力资本具有很大的不同。在社会经济不断发展的时代，空间数据起到了很重要的促进作用，与此同时，大数据信息的发展也对社会中企业与公共部门的经济效益具有直接的关系，它可以提高企业的生产效益与经营的效益，提高企业的竞争实力与创新能力。例如，能够将高新的三维数据技术与卫星的导航技术用在大数据信息的发展中，对基础信息资源的监理具有重要的作用，它可以對人们日常的出行、所处的地理位置、城市的规划等提供重要的信息资源。在信息资源中空间数据是其中重要的组成部分，大数据的空间数据发展能够为人们提供重要的参考价值。对于这些大量的空间数据一定要学会怎样去利用、怎样去挖掘其中巨大的价值，值得人们深入地研究与探讨。

3.3 时空数据是大数据的基础

大数据具有很强的复杂性，所以使用传统的数据处理技术无法实现对大数据的充分利用。大数据中大部分的数据是来自空间数据，由于这些数据中的四分之三以上都属于空间的位置有直接的关系。随着我国高新技术的不断发展，对于计算机技术与网络空间信息技术的不断发展与普及，这些数据具有很强的时效性，而且会随着时间的变化而发生变化。这些数据具有客观的存在，所以人们对这些数据都附上了地理的编码与时间的标志，从这个角度考虑，时空数据不仅是组成大数据的重要组成部分，也是大数据组成的重要基础。所以，对时空数据资源的存储与处理技术就是对大数据的存储处理技术，只不过时空数据更多的是注重地学领域，而大数据包含了所有的方面。与传统的空间数据不同，时空数据要更加的复杂多样化。它根据研究对象随时间的发展而形成的变化轨迹，对研究对象的空间属性与时间的属性进行了详细地记录，也是一个动态变化的过程。具有很大的数据量变化，而且具有时变性的特征。目前这一技术的使用主要是在国家的国防、工业、交通、气象等领域。

4 大数据下的空间数据挖掘

4.1 基本的大数据技术

对于大数据时代下的空间数据的挖掘需要的最大的支持就是高新的技术手段。例如，在对数据信息的采集、存储、整理、表达等多方面的技术应用，这些都是对空间数据利用的基础，对于大数据的收集技术的使用主要是指对数据的获取方法。针对这些庞大的信息量怎样才能实现在最短的时间内完成存储的安全是非常重要的，可以运用相关的应用软件，建立一个大型的数据库存储使用，这样可以实现大量信息的安全存储，对于以后的管理也很便利。另外，使用处理的处理技术，将这个大量信息中蕴含的数据价值进行充分的挖掘，以便被人们使用，在这个处理过程中，空间数据已经不是单纯的数据而是一种信息，然后将处理过的数据使用相关的技术进行充分的表达，这样就可以将潜在的信息充分的释放出来，为人们的使用提供重要的帮助。

4.2 发现空间知识

在对空间数据进行挖掘之后会得到更多的空间大数据，这些数据具有很大的价值，这些就是发现空间知识。这是经过对空间数据的处理得到的空间信息，在发展为空间知识的一个转变的过程。空间数据的挖掘技术主要是将空间的数据进行收集整理之后经过分析得到的空间知识，之后将这些知识与数据进行有效的结合使用，实现对数据的处理与决策。空间知识的特征就是具有很强的自学习性、自提升性、普遍性等，这样更容易被人们使用，是进行判断，采取决策的重要参考。如果这些空间的知识被人们广泛的使用，这样不管是生活的方式还是学习工作都会发生很大的变化，逐渐的精细与完善。可以实现对资源的有效使用，减少浪费的情况发生，提高人们的生活水平等，对人类与社会的发展都具有重要的推動作用。

4.3 萃取数据智能

所谓大数据的数据智能化是指将收集到的数据进行详细地分析、研究，从而得到更加全面、具体、新颖的知识来解决更多的问题。可以实现对问题的更灵活、有效、全面地解决，也是一种能力的表现。对于空间数据的智能化主要是根据感知的能力、广泛的互动与智能化单个方面组成的。三者之间相互合作，获取更多、能够广泛的数据信息，并通过目前的网络技术进行信息之间的传递与共享。再结合相应的方法和措施对数据进行深入的分析与挖掘。一部分会认为对于大数据的智能化就是将不同的数据信息与挖掘技术进行简单的结合，这种想法是错误的。空间数据的智能化是具有一个科学的组织机构与良好的运行系统，强大的综合功能针对某一个行业的系统智能化。对于某一个行业来说系统的结构越合理，行业内部之间的损耗就会越少，所产生的功效就会越大，整个系统的可用性就会更高。工作人员通过对大量的空间数据进行有效的使用与研究，可以使用更加高效的方法对其进行计算与分析，通过对各行各业的大量信息数据进行集中分析，得到与当前实际情况相吻合的信息资源，这样可以为解决现实问题提供很大的帮助。

4.4 空间数据挖掘的应用趋势及发展预测

通过对目前大数据时代下的空间数据的挖掘技术可以看出，当前社会市场经济的环境下需要这些资源与信息，但是空间数据还有很多的优势没有被人们发现与使用，一些特征的存在注定了在未来空间数据的发掘中还具有很大的发展空间。例如，针对多来源的空间数据的处理技术水平还存在问题，继续完善与全面，而且不能实现各个领域的全面适用。随着互联网技术的不断发展，空间数据的挖掘技术也得到了很大的提高，对于空间上存在的不确定性决定空间数据的挖掘还需要不断的深入。针对空间数据的挖掘特征与要求、现状的前提下，对空间数据的挖掘今后会是一个全面的发展领域。对空间数据的挖掘主要的目标就是有助于人们更加全面、详细、完整的了解社会的发展、环境的问题等，还可以帮助人们提高自己的知识面。总的来说大数据时代下的空间数据挖掘技术的发展重要目的就是为人类社会更好地发展。

5 结语

随着目前数据信息时代的发展，对于大数据的应用为人们的生活带来了很大的便利，推动了人类的不断发展。在世界逐渐的全球变化中需要分工协作与业务的综合效率。对于大数据时代的空间数据的挖掘需要我们更加深入的研究与分析，不断地使用先进的挖掘技术将更多的空间数据进行有效的发现。大数据技术的高速发展也为社会的发展带来了很大的机遇，它促进了市场的全面发展与产业的不断正规，对以后社会的变化具有重要的影响。

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