基于灰色马尔可夫模型的全球创意产业贸易质量预测

喻胜华 刘旖旎

摘 要 运用基于灰色预测模型和马尔可夫预测模型的组合预测方法对2013—2020年全球二十四个主要国家创意产业的贸易质量进行预测.预测结果表明：各国创意产业的贸易质量在未来几年会呈现出不同的变化趋势，其中澳大利亞、加拿大、德国、印度、日本、荷兰和英国整体呈下降趋势，奥地利、比利时、巴西、中国、丹麦、芬兰、法国、爱尔兰、意大利、韩国、挪威、波兰和新加坡整体呈上升趋势，而俄罗斯、西班牙、瑞典和美国则相对稳定，但仍然处在上升通道.

关键词 产业经济学;创意产业;马尔可夫预测;灰色预测;贸易质量

中图分类号 F069文献标识码 A

Abstract We used the combination prediction method based on gray prediction and Markova prediction to forecast the quality of creative industry trade on 24 major countries from 2013 to 2020.The empirical results show that the quality of the creative industry trade over the next several years presents different trends.Among them，Australia，Canada，Germany，India，Japan，Netherlands and Britain are on the decline as a whole;while Austria，Belgium，Brazil，China，Denmark，Finland，France，Ireland，Italy，South Korea，Norway，Poland，and Singapore are on the rise as a whole;and Russia，Spain，Sweden，and the United States are relatively stable，but still in a rising channel.

Key words industrial economics ;creative industry;Markov Prediction;Gray Prediction;Trade Quality

1 引 言

创意产业可分为创意商品和创意服务两大类，它是一个涵盖了第一、二、三产业的交叉新兴经济体.近年来，全球创意产业及其对外贸易得到了快速发展，已成为许多国家发展经济的支柱产业.2010年，美国创意产品的出口额为1340亿美元，远远高于航空业、汽车制造业和农业[1];2011年，发展中国家创意产品的出口额为2270亿美元，占全球创意产品出口总额的50%，其中，亚洲占据了发展中国家创意产品出口额的四分之三.WTO的最新贸易报告显示：2014年世界各国的对外贸易仅增长2.5%，但创意产业的对外贸易却增长了4%.根据联合国贸易和发展会议的不完全统计，2003年至2012年，世界文化创意产品的出口年均增长8.7%，进口年均增长6.6%.随着我国经济的快速发展，其创意产业也在不断壮大，我国创意产品的出口额从2002年的320亿美元增加到了2011年的1250亿美元，并陆续形成了北京、上海和深圳等地的创意产业集群.相对于传统经济部门，创意产业在全球经济发展平缓期展示了更强的生命力[2].

学术界对于创意产业贸易的研究主要集中在创意产业的概念特征、产业集聚化以及国际贸易竞争力等方面.我国学者罗艳认为文化产业、创意产业和文化创意产业是三个紧密联系又有所区别的概念，创意产业是文化产业的更高层次，它更加强调创意提高商品附加值的作用[3];胡飞等人的实证结果表明：我国內地创意产品的进出口结构在动态变化中呈现一定的稳定性[4];尚涛发现我国的创意商品表现出很强的比较优势和国际竞争力，而创意服务则整体处于比较劣势和较弱的国际竞争力，且劣势进一步增强[5];杨秀云等人结合创意产业的特点对波特的钻石模型进行调整，构建了创意产业国际竞争力理论模型和评价指标体系，并运用指数法对包括我国在内的七个代表国家创意产业的国际竞争力进行测评[6];汤丽萍发现中国创意产业中劳动密集型部门的国际贸易竞争力较强，而知识密集型部门的贸易竞争力则较弱[7];聂聆的研究表明：世界范围内的创意服务贸易发展状况极不均衡，欧美等发达国家处于绝对强势地位，其他地区的创意服务贸易还刚刚起步，竞争力薄弱[8];丛海彬等人对中日韩三国的创意商品和服务贸易的国际竞争力进行了比较分析，认为我国创意商品贸易的竞争力明显强于日韩，三国在创意服务贸易的竞争力不相上下[9];喻志军等人对我国改革开放以来的对外贸易质量进行了实证研究，探讨了贸易质量的总体状况和结构变化，并认为可以从产业层面进一步研究贸易质量问题[10];进一步对今后若干年全球创意产业的贸易质量进行预测，并分析其发展趋势.文献中常用的预测方法有回归预测、神经网络预测、灰色预测、指数平滑预测、支出向量机预测、ARIMA预测以及马尔可夫预测等.每一种预测方法都有其特点，其中，神经网络预测方法要求运用大量数据对网络模型进行全面的训练.灰色预测方法主要用于小样本的短期时间序列数据，但是，如果样本数据波动较大，则会降低预测的拟合度及精度.马尔可夫预测方法能够很好地体现预测数据的波动情况，并且适用于中长期预测.在实际问题中，往往既需要预测长期的发展趋势，又需要体现出短期的波动.贸发会议数据库仅提供了10年的样本数据，属于典型的小样本，所以不适合采用需要大量原始数据的预测方法.由于本文所涉及的贸易质量数据为单一时间序列数据，且呈现出一定的非平稳性，所以拟采用灰色马尔可夫组合预测方法.

第2期喻胜华等：基于灰色马尔可夫模型的全球创意产业贸易质量预测

2 灰色马尔可夫组合预测模型

2.1 GM（1，1）模型

灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，该方法运算简单，适用于小样本，其基本原理是通过累加的方法来加强原始数据规律性和递增性，再用指数曲线拟合累加后的数据，从而得到预测模型.GM（1，1）模型是最简单、最常用的灰色预测模型.

2.2 灰色马尔可夫组合预测模型

马尔可夫预测方法的一般原理是根据目前的状态及状态转移的规律来预测未来一段时间内系统可能出现的状态.灰色马尔可夫预测方法的基本原理是通过GM（1，1）模型先进行初步预测，得出原始数据的变化趋势，再通过马尔可夫方法对残差进行修正，以提高对波动数据的预测精度，其步骤如下：

1.由GM（1，1）模型得出预测结果，利用原始数据与拟合数据之间的残差构建相对残差序列，再根据残差的大小进行状态划分设为E1，E2，…En，每个状态区间为Qi=[Q1i，Q2i]，其中Q1i为区间i内相对残差的最小值，其中Q2i为区间i内相对残差的最大值.

2.得到状态区间后，对原始数据进行状態匹配，计算状态转移概率，其计算公式为

3 全球创意产业贸易质量预测

只对全球创意产业贸易质量较大且数据可得性高的24个国家的创意产业贸易质量进行预测，这24个国家分布在五大洲，涵盖了发达国家、新兴工业化国家和发展中国家，因而具有广泛的代表性，2012年，其创意产业贸易额占世界创意产业贸易额的75%以上.所用数据来源于联合国贸发会议（UNCTAD）数据库和世界银行数据库，遗憾的是UNCTAD数据库仅提供了2003-2012年创意产业贸易的统计数据.对于涉及价格因素的绝对量数据，以2003年为基期进行了价格平减.运用24个国家2003-2012年创意产业的贸易质量数据（见文献[11]），通过GM（1，1）模型预测2013-2020年共8年的贸易质量.能通过灰色预测检验的国家有12个，其结果如表2.

从表2可以看出：有奥地利等12个国家通过了GM（1，1）模型的检验，并得出了相应的预测结果，但参照前面的精度等级表可以发现法国与荷兰的精度等级并不高，而中国和美国等另外12个国家没有通过GM（1，1）模型的精度检验.每个国家的创意产业的发展轨迹不尽相同，同一种预测方法无法对有差异的所有主体都有较好的预测结果.灰色预测模型主要应用于数据量少的短期预测，它对于观测数据的波动并不能很好地反映，也就是说，GM（1，1）模型不适合那些贸易质量系数变化比较大的国家，为此，运用灰色马尔可夫组合预测方法对P值小于0.8和c值大于0.6的国家以及未通过精度检验的12个国家的创意产业贸易质量进行预测.把灰色预测方法和马尔可夫预测方法相结合，可以弥补单一方法在利用信息方面不够充分的不足之处，可望比单一预测方法更能有效地利用信息，从而提高预测精度.根据包括法国和荷兰在内的14个国家的预测结果构建创意产业贸易质量的相对残差序列，在此基础上将这14个国家的数据酌情分为3-5个状态，灰色马尔可夫组合预测模型的预测结果如表3.

从表3可以看出：经过马尔可夫方法对澳大利亚、比利时、中国、法国、德国、爱尔兰、意大利、日本、荷兰、俄罗斯、西班牙、瑞典、英国和美国等14个国家的相对残差序列进行修正后其预测精度提高了，美国、中国和澳大利亚三国创意产业贸易的波动较大，以致经过马尔可夫方法调整后的c值仍然偏高，其中美国的c值更是接近临界值.起于2008年的世界性金融危机源于美国，其对美国经济的影响自然很大，也直接导致了美国创意产业贸易的波动较大.考虑到不同国家的数据特征存在较大的差异，分别用灰色预测方法和灰色马尔可夫组合预测方法预测了各国创意产业的贸易质量，由于GM（1，1）模型中的a值都大于-0.3，所以模型适合中长期预测，预测结果如表4.

从表3可以看出：各国创意产业的贸易质量在未来几年会呈现出不同的变化趋势，其中澳大利亚、加拿大、德国、印度、日本、荷兰和英国整体呈下降趋势，奥地利、比利时、巴西、中国、丹麦、芬兰、法国、爱尔兰、意大利、韩国、挪威、波兰和新加坡整体呈上升趋势，而俄罗斯、西班牙、瑞典和美国则相对稳定，但仍然处在上升通道.

参考文献

[1]UNCTAD.Creative Economy Report 2013[R].Geneva： UNCTAD，2013.

[2] 李世忠.我国文化创意产业概念的内涵与外延[J].经济论坛，2008（11）：87-88.

[3] 罗艳.金砖国家创意产业贸易现状及竞争力比较分析—以中、印、俄、巴四国为例[J].价格月刊，2013（8）：31-33.

[4] 胡飞，葛秋颖.中国內地创意产品贸易的发展及国际竞争力分析[J].国际贸易问题，2009（12）：81-85.

[5] 尚涛.我国创意产业国际贸易结构和国际竞争力演进分析[J].财贸经济，2010（8）：83-90

[6] 杨秀云，郭永.基于钻石模型的我国创意产业国际竞争力研究[J].当代经济科学，2010（1）：90-97.

[7] 汤丽萍.中国创意产业贸易竞争力研究[J].经济经纬，2015（05）：61-66.

[8] 聂聆.全球创意产业贸易的现状、趋势及对策[J].亚太经济，2012（01）：65-69.

[9] 丛海彬，高长春.创意产业影响城市竞争力的机制分析[J].经济问题探索，2010（4）：7-12.

[10] 喻志军，姜万军.中国对外贸易质量剖析[J].统计研究，2013（7）：25-32.