李霞+王金叶
通过对2009年-2014年间影响广西旅游业的面板数据进行分析,研究发现对旅游业影响最大的因素主要有旅游接待能力、旅游者人次、旅游资源、经济发展水平和可达性,其中对旅游收入影响最大的是星级饭店数量和4A以上景区数量,其次是二级以上公路里程、人均GDP和园林绿地面积,各影响因素与旅游收入之间存在相关关系,并不存在因果关系,但在10%的置信区间下,旅游收入的增加会引起星级饭店数量、二级以上公路里程和人均绿地面积的增加。因此,广西在发展旅游业的同时应注重基础设施建设,提高景区景点的可达性,提升旅游资源的质量,使之更好地为游客和居民服务。
一、引言
伴随着经济进入新常态,旅游业也展现出了新的特征,广西拥有优质的旅游资源,又是多民族聚居,浓郁的民族特色和民族风情吸引着越来越多的中外游客,同时,广西历史文化悠久,交通便捷,成为了一带一路战略上的重要结点省份。2014年,广西旅游业围绕“桂林国际旅游胜地、北部湾国际旅游度假区、巴马长寿养生国际旅游区”三大国际旅游目的地建设,全力推进自治区的重大旅游项目以及重点旅游项目建设,桂林、北部湾、巴马等三大国际旅游目的地建设成效显著。2014年接待入境游客4211845人次,国内游客28565万人次,旅游总收入2601.2亿元。2015年,旅游总收入突破3000亿元,11.7万人口脱贫,旅游业是综合性产业,对于其他产业的发展也有较好的带动效应。广西与东盟国家海陆相连,一带一路战略的提出为广西旅游业发展带来了新的机遇与挑战,加强与东盟国家的深入合作,打造海上之路的精品国际旅游线路,促进旅游改革和产业融合。
二、实证研究
(一)研究案例地
广西首府南宁市,下属14个地级市,是五个少数民族自治区,也是唯一的沿海自治区,南濒北部湾、面向东南亚,西南与越南毗邻,是西南地区最便捷的出海通道,在中国与东南亚的经济交往中占有重要地位。优质的自然资源和人文资源使得广西旅游业发展繁荣,自然景观以峰林景观、岩溶洞穴、山地景观、河湖水景、瀑布景观、泉流景观、滨海景观为主,人文景观以文物古迹和革命纪念地、民族风情、现代建筑群体和园林艺术为主,广西共有3处国家级风景名胜区,29处自治区级风景名胜区,7处国家级历史文物保护单位,220处自治区级历史文物保护单位,11个国家级森林公园,1个国家级旅游度假区。
(二)数据来源
数据主要来源于广西统计年鉴2009-2014年的统计资料和广西各官方门户网站,数据的信度和效度较高,相关分析通过spss17.0完成,协整检验和格兰杰检验通过eviews8.0完成。
(三)研究方法
1.相关分析
对旅游业发展有重要影响的因素主要有旅游者人数、旅游总收入、地区经济发展水平、接待能力、资源禀赋、基础设施、自然环境等等,本研究以旅游总收入(Y)来衡量旅游业的发展情况,地区经济发展水平用人均GDP(X1)代表,星级饭店数量(X2)代表接待能力,4A以上景区数量(X3)来表示资源禀赋,二级以上公路里程(X4)表示基础设施,园林绿地面积(X5)表示自然环境。通过spss17.0进行相关分析,如表1所示,对旅游总收入影响最大的为二级以上公路里程,园林绿地面积,4A以上景区数量和人均GDP,各影响因素均达到显著性水平。
2.协整分析法
在进行数据处理时为去除时间序列的异方差,通常采取进行自然对数处理,对数转换后的变量的回归分析可用来解释自变量对因变量的弹性,最终获得LNY(旅游总收入)、LNX1(人均GDP)、LNX2(星级饭店数量)、LNX3(4A以上景区数量)、LNX4(二级以上公路里程)和LNX5(园林绿地面积)为变量符号的5组新序列,以作为计量研究的基础数据,并记一阶、二阶差分分别为DLN、DDLN。最后,根据Eviews8.0软件对数据进行相关处理,得出协整分析结果。
三、结果分析
(一)协整分析结果
1.变量的平稳性检验
对时间序列数据进行分析时要求数据是平稳的,但是时间序列数据往往存在随机趋势或确定趋势,会产生伪回归的效果,因此,需要对时间序列数据进行单根检验,消除趋势效应。文章采用ADF法进行单根检验,可以有效去除时间序列的异方差性,检验结果如表2所示。
根据赤池信息量准则,指标自动选择滞后期长度。使用 Eviews 8.0 计量软件对数据进行运算,ADF 单位根检验结果见表1。表1显示,在10%的置信区间下,LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5存在单位根,为不平稳序列。在1%的置信区间下DDLNX1数据平稳,在5%的置信区间下LNY、DLNX2、DLNX4、DLNX5为平稳序列,在10%的置信区间下,DLNX3为平稳序列,可以进行协整检验和格兰杰检验。
2.协整检验
如表3所示,在5%的置信区间内,e1残差序列平稳,人均GDP与旅游收入存在长期稳定的均衡关系,当人均GDP增加1%,旅游收入增加1.75%。在5%的置信水平下,e2残差序列变化平稳,星级饭店增加1%,旅游收入增加8.6%。在5%的置信水平下,e3残差序列变化平稳,4A景区每增加1%,旅游收入增加1.63%。在1%的置信水平下,e4残差序列平稳,二级以上公路每增加1%,旅游收入增加4.53%。在1%的置信水平下,e5殘差序列变化平稳,园林绿地面积没增加1%,旅游收入增加5.6%。
(二)格兰杰检验(GrangerTest)结果分析
通过协整检验,表明旅游总收入(Y)和人均GDP(X1)、星级饭店数量(X2)、4A以上景区数量(X3)、二级以上公路里程(X4)、园林绿地面积(X5)存在协整关系。但是,这种长期的均衡关系是否是一种因果关系,这需要对Y 和X1,X2,X3,X4,X5分别进行格兰杰因果关系检验。运用Eviews8.0软件计算结果如下表所示,人均GDP(X1)、星级饭店数量(X2)、4A以上景区数量(X3)、二级以上公路里程(X4)、园林绿地面积(X5)与旅游总收入(Y)之间不存在因果关系,只存在相关关系。在10%的置信区间下,旅游收入的增加会引起星级饭店数量、二级以上公路里程和原因绿地面积的增加。
(三)影响因素分析
通过分析以上五项因素对旅游收入的影响,研究发现人均GDP在一定程度上代表了所在地区的经济发展水平,经济发展好的地区,往往具有较好的旅游接待能力,良好的旅游接待能力会增加游客量和游客满意度,对旅游业的发展具有正向的促进作用。广西的人均GDP逐年增长,2014年可达人均33090元,但与其他省份相比,依然存在差距。星级饭店的数量与旅游业的发展水平息息相关,星级饭店的数量和等级也反映出旅游业的发展特点,2009年至2013年間,广西星级饭店数量出现了稳步增长的态势,2014年略有下降。桂林拥有的星级饭店数量最多,其次是南宁市和河池市,其中,五星级饭店数量最多的是桂林市、南宁市和柳州市,良好的住宿设施也为旅游业的发展提供了重要支持。4A以上景区的数量是旅游业发展重要的资源禀赋,总体来看,景区总体以自然景观和人文景观为主。截止2014年拥有4A以上景区136家,其中5A景区4家,分别是漓江景区、桂林乐满地休闲世界、桂林独秀峰王城景区、和南宁青秀山风景旅游区,三家景区位于桂林市,一家景区位于南宁市,说明在广西的旅游业发展中,桂林市处于领军地位,其他城市由于缺少宣传和对旅游资源的挖掘,发展相对缓慢。二级以上公路里程,在一定程度上代表了可达性,景区的可进入性越强,旅游发展越好,自2009年至2014年间,公路里程逐步扩大,对广西旅游业的发展起到了重要的推动作用,特别是高速公路里程,由2009年的2395公里,增长为2014年可达3722公里,其中南宁市、柳州市和桂林市的可达性最强。园林绿地面积在一定程度上可以代表地区的生态情况,较高的园林绿地面积不但有利于旅游业的发展,同时也提高了社区居民的生活质量。2014年广西整体园林绿地面积达到了最高水平72413.8公顷,南宁市园林绿地面积39811公顷,居各市之首,其次是柳州市7573.26公顷,梧州市3014.64公顷,生态环境的逐步改善也为旅游业的发展提供了良好的保障。
四、结语
本文基于2009年-2014年间影响广西旅游业的面板数据,以旅游总收入来衡量旅游业的发展情况,其中人均GDP、星级饭店数量、4A以上景区数量、二级以上公路里程和园林绿地面积与旅游收入存在显著的相关性。采用Eviews8.0软件对数据进行协整分析,研究发现,各个影响因素与旅游收入存在长期稳定的均衡关系,在5%的置信区间内,人均GDP增加1%,旅游收入增加1.75%。星级饭店增加1%,旅游收入增加8.6%。4A景区每增加1%,旅游收入增加1.63%。在1%的置信水平下,二级以上公路每增加1%,旅游收入增加4.53%。园林绿地面积没增加1%,旅游收入增加5.6%。通过格兰杰因果关系检验发现,各个影响因素与旅游总收入之间不存在因果关系,只存在相关关系。在10%的置信区间下,旅游收入的增加会引起星级饭店数量、二级以上公路里程和原因绿地面积的增加。因此,广西在发展旅游业的过程中应注意加强对旅游资源的提升,改善旅游基础设施,提高景区景点的可达性,使之更好地为旅游业服务。
(作者单位:桂林理工大学旅游学院)