科技期刊研究热点与网络关注热点的对比分析

2017-03-24 04:49李侗桐冯秋蕾
中国科技期刊研究 2017年11期
关键词:热点科技期刊百度

■李侗桐 冯秋蕾 田 佳

1)《中华医学科研管理杂志》编辑部,北京市海淀区学院路38号 1001912)北京大学医学部,北京市海淀区学院路38号 100191

科技期刊是科学知识传播的媒介与载体,不仅展示了专业领域的研究成果,还在宣传科学技术、提高全民科学素质中发挥着重大作用。但是,随着互联网的普及,人们的阅读习惯和信息检索途径逐渐改变,传统科技期刊的发行方式受到质疑[1],发行量逐年下降[2]。与传统科技期刊的发行方式相比,网络媒体出版具有时滞短、传播速度快的特点,在满足读者猎奇阅读心理的同时[3],也适应了时代发展的需求。也正因如此,各界普遍认为传统科技期刊可以通过新媒体和数字出版实现传播途径的转变,解决当前的生存困境[4-6]。这是帮助传统科技期刊实现网络信息化转型的一种方法,有助于提高传统科技期刊内容的传播时效。传统科技期刊作者群体稳定、审稿流程严格,传播内容具有网络媒体无法取代的科学性和创新性[7],这是科技期刊的主要竞争力和赖以生存与发展的根本。目前,从传播内容时效性角度比较科技期刊和网络媒体的研究鲜有文献报道[8-9]。因此,本文以《中国卫生政策研究》为例,采用文献计量学和网络计量学方法,对比期刊研究热点与网络关注热点出现的时间顺序及差异,从传播内容视角探讨传统科技期刊发展的途径。

1 数据来源与方法

以中国期刊全文数据库(CJFD)为数据来源,采用关键词词频分析法[10-11]分析《中国卫生政策研究》2011—2016年的研究热点。在统计关键词时[12],剔除“影响因素”“启示”“措施”“政策”“现状”“满意度”等非实质性词语,合并内容相同的关键词,如将“基本药物”“基本药物制度”“国家基本药物”等统一归纳为“基本药物”。为消除各年度出刊文献数不同带来的偏倚,笔者将关键词词频定义为关键词出现次数占当年总文献数的比例,最终统计出2011—2016年各年度关键词词频最高的5个关键词,代表《中国卫生政策研究》的研究热点。

以2011—2016年的百度指数为测量指标,采用网络计量学方法,分析《中国卫生政策研究》中研究热点的网络关注度。网络关注度是指网络用户对某一类信息的访问量和关注程度,以关键词为统计对象,计算每个关键词的搜索频次加权[13],即用户在搜索引擎中查询某一事件的次数越多,该事件的网络关注度越高[14]。百度指数是以百度海量网络用户的行为数据为基础的数据分享平台,可以通过搜索引擎的大数据查询网络关注度,并较为客观地计算出某一关键词随时间变化的社会关注程度以及网络用户的兴趣和需求[15]。该指标已广泛应用于经济[16-18]、旅游[19]和传媒[14]等领域,在期刊研究方面也有一些尝试[20-22],具有一定的科学性与合理性。将收集到的关键词词频和百度指数相关数据进行汇总,分析《中国卫生政策研究》的研究热点和网络关注热点出现的时间顺序,探讨传统科技期刊发展的优势和途径。

2 结果

2.1 研究热点

2011—2016年,《中国卫生政策研究》共发表文献1325篇,平均每年221篇,各年度排名前5位的高频关键词词频分布在2.10%~8.06%之间(表1)。其中,“公立医院”“基本药物”和“医疗保险”是《中国卫生政策研究》近6年的研究热点,多次成为排名前5位的高频关键词。而“家庭医生”“全民健康”“医师多点执业”“社会办医”“全球卫生”等也成为《中国卫生政策研究》近3年的热点,在一定程度上反映了我国卫生政策研究的发展趋势。

表1 《中国卫生政策研究》2011—2016年度高频关键词词频表

2.2 研究热点的网络关注度

逐一检索《中国卫生政策研究》2011—2016年研究热点对应的百度指标,根据网络用户对这些关键词的关注情况,判断期刊研究热点和网络关注热点出现的先后顺序,其时间差异情况见表2。其中,“基本药物”“公立医院”“社区卫生服务”“医疗改革”“全民健康”“医师多点执业”以及“家庭医生”在期刊研究热点中出现的时间比网络关注热点出现的时间早;而“医疗保险”“新型农村合作医疗”“农村医疗”“社会办医”以及“分级诊疗”成为期刊研究热点的时间与网络热点关注的时间基本一致。但“卫生人力”和“全球卫生”两个期刊研究热点的网络关注度过低,无法获得百度指数。

表2 《中国卫生政策研究》研究热点和网络关注热点出现的时间顺序

根据网络关注度的波动特点,以关键词在各年度中百度指数的最高值为准,绘制期刊研究热点和网络关注热点的时间对比图。以“基本药物”为例,早在2011年《中国卫生政策研究》就已经开始关注基本药物的问题,到2012年达到峰值,随后呈下降趋势。但是,网络用户对基本药物的普遍关注是从2015年开始的,2016年又出现大幅上升(图1)。由此可见,《中国卫生政策研究》对“基本药物”的关注时间早于网络。再如,“医疗改革”于2012年成为《中国卫生政策研究》的关注热点,但直到2015年网络的关注峰值才出现(图2)。这说明《中国卫生政策研究》对“医疗改革”的关注也早于网络,对网络关注热点具有引导和规范作用。

图1 《中国卫生政策研究》与百度搜索对“基本药物”的关注对比

图2 《中国卫生政策研究》与百度搜索对“医疗改革”的关注对比

但《中国卫生政策研究》并不是对所有研究热点的关注时间都比网络关注时间早,如“医疗保险”“新型农村合作医疗”“农村医疗”等高频关键词的出现时间就和网络关注时间持平。“医疗保险”在2011—2016年期间多次成为《中国卫生政策研究》的研究热点,同时它也是这期间网络用户持续关注的热点问题,两者的关注时间无明显差异(图3);“社会办医”于2015年成为《中国卫生政策研究》的前5位高频关键词,其百度指数也在同期出现峰值,这说明“社会办医”的期刊研究热点出现时间和网络关注时间一致(图4)。

图3 《中国卫生政策研究》与百度搜索对“医疗保险”的关注对比

图4 《中国卫生政策研究》与百度搜索对“社会办医”的关注对比

3 结论与启示

《中国卫生政策研究》的研究热点相对稳定,但同时具有灵活性,与医疗卫生政策改革发展的趋势基本一致。从关键词词频分析来看,“公立医院”“基本药物”和“医疗保险”为《中国卫生政策研究》2011—2016年常见的前5位高频关键词,基本代表了我国卫生改革发展的中心任务和亟待解决的现实问题,也充分反映了《中国卫生政策研究》的办刊宗旨。同时,“家庭医生”“社会办医”“全球卫生”“分级诊疗”等虽然出现的次数不多,但也是近几年新出台的医疗卫生政策,间接反映了我国卫生政策学科的发展趋势,有助于提高相关研究者的理论水平和实践能力。

以《中国卫生政策研究》为例,大部分期刊热点的出现时间早于网络关注高峰时间。本研究结果显示,2011—2016年《中国卫生政策研究》前5位高频关键词的出现时间多早于百度搜索引擎统计的网络关注高峰时间,其原因可能在于卫生政策学科的特殊性。自2009年以来,我国进入深化医疗体制改革阶段,卫生政策不断更新。同时,因为医疗卫生领域信息高度不对称,普通网络用户对医疗卫生领域的专业政策了解不足,而该领域的研究者可以更早地接触到新的政策内容,及时将相关研究发表在科技期刊上。

《中国卫生政策研究》的专业特殊性在一定程度上代表着科技期刊的普遍性。大多数科技期刊的作者是某一领域的专业研究者或工作者,他们比普通网络用户具有更加敏锐的学术洞察能力和分析能力,这是期刊研究热点的出现时间早于网络关注时间的根本原因。也正因如此,科技期刊比普通网络媒体更早地发现该专业领域内的热点问题,并引领、指导大众关注这些问题。这其实就是科技期刊的根本使命和义务,也将帮助科技期刊在网络信息时代争得一席之地。

科技期刊编辑部应积极捕获专业研究热点并缩短出版时滞。《中国卫生政策研究》围绕办刊宗旨持续关注时政热点,与时俱进、及时更新研究内容的选题策划方式具有一定借鉴意义。虽然科技期刊的作者群具有专业敏感性,但并不代表每位作者都能够紧抓研究热点。科技期刊编辑部应在策划、选稿中严格把关,主动筛选具有内容优势的文章,全面提升期刊影响力。本研究结果也显示,《中国卫生政策研究》中部分高频关键词的出现时间与网络关注高峰时间一致,这就要求科技期刊编辑加快优秀文章的发表进程,缩短文献出刊前的滞留时间,强化科技期刊的网络信息引领作用。

毋庸置疑,网络信息时代给传统科技期刊带来了前所未有的挑战,改变传统科技期刊的传播方式、实现期刊的数字化转型是国内外学者普遍认可的解决方案。但本研究结果提示,期刊研究热点的出现时间多早于网络关注高峰的出现时间,因此,积极捕获热点问题、缩短出版时限可以帮助传统科技期刊在信息浪潮下实现转型。本研究的不足之处在于,仅以《中国卫生政策研究》为例进行期刊与网络关注热点的时序分析,研究结论外推性受限;同时,网络关注度的数据仅来自于百度,尽管百度是国内主要的搜索引擎,且样本量在数十亿以上,但仍可能存在统计偏倚。下一步应针对上述不足开展研究。

[1] 董小英. 互联网条件下如何提高学术期刊的影响力、传播力和竞争力[J]. 传播与版权,2016(4):22-24.

[2] 谭彩霞,朱宝林. 媒介融合背景下科技期刊品牌竞争力的提升策略[J]. 出版广角,2015(11):66-68.

[3] 叶红波. 食品安全事件中科技学术期刊热点栏目的选题策划[J]. 中国科技期刊研究,2014,25(10):1246-1249.

[4] 江彦,王庆龄,牛朝诗. 数字出版环境下科技期刊编辑职能、工作方式转变及自我调整策略[J]. 传播与版权,2015(11):52-54.

[5] 刘星. 信息时代对科技期刊编辑的要求[J]. 科技编辑研究,2015(3):22-25.

[6] 刘仲秋. 信息时代科技期刊编辑素质的优化[J]. 编辑学报,2006,18(5):395-397.

[7] 金东,游苏宁. 发挥内容资源优势加快科技期刊网络出版步伐[J]. 编辑学报,2010,22(3):254-256.

[8] 孙敬诚. 浅谈医学科技期刊的内容质量控制[J]. 编辑之友,2012(3):80-81.

[9] 李轶楠,张凌之,赵婧,等. 多渠道加强高校科技期刊内容建设——以《四川大学学报(工程科学版)》为例[J]. 编辑学报,2016,28(5):492-495.

[10] 支岭,李长玲. 我国图书馆学研究进展——基于期刊论文关键词的统计分析[J]. 图书馆理论与实践,2012(6):15-17.

[11] 孙晓燕,李希彬. 2004~2013年中国海洋科学研究热点分析——基于期刊论文关键词的计量分析[J]. 海洋科学,2016,40(2):110-117.

[12] 张豪锋,李海龙. 我国教育技术学研究前沿探讨——基于核心期刊关键词的共词网络与聚类分析[J]. 电化教育研究,2011(10):26-29.

[13] 王洪伟,张艺伟. 基于百度指数的网页用户关注度研究[J]. 情报学报,2012,31(8):837-845.

[14] 陈涛,林杰. 基于搜索引擎关注度的网络舆情时空演化比较分析——以谷歌趋势和百度指数比较为例[J]. 情报杂志,2013(3):7-10.

[15] 百度指数帮助[DB/OL]. [2017-04-10]. https:∥index.baidu.com/Helper/?tpl=help&word=#pdesc.

[16] 成松豪,张兵. 投资者有限关注行为与IPO表现——基于百度指数的研究[J]. 金融经济学研究,2014(6):54-63.

[17] 张继德,廖微,张荣武. 普通投资者关注对股市交易的量价影响——基于百度指数的实证研究[J]. 会计研究,2014(8):52-59.

[18] 边叶. 投资者有限关注与概念股收益实证研究——以百度指数为例[J]. 当代经济,2015(3):68-70.

[19] 林炜铃,邹永广,郑向敏. 旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数[J]. 人文地理,2014(6):154-160.

[20] 王术,王斌会. 核心期刊评选影响了读者的关注度吗——来自农业期刊的证据[J]. 情报杂志,2015,34(3):89-92.

[21] 李勇,邵钟钰. 核心期刊评选后效应的存在性——来自百度指数的统计证据[J]. 情报杂志,2015,34(11):84-88.

[22] 张凯. 基于百度指数的科技期刊影响力大数据分析——以《中华医学杂志》为例[J]. 中国科技期刊研究,2016,27(7):779-784.

猜你喜欢
热点科技期刊百度
热点
《计算机应用》获评“川渝一流科技期刊”
科技期刊的分类
Robust adaptive UKF based on SVR for inertial based integrated navigation
科技期刊的分类
科技期刊的分类
热点
结合热点做演讲
百度年度热搜榜
百度医生