“互联网＋”大数据对高校教学管理的影响初探

董琳琳，崔 野

（营口职业技术学院，辽宁 营口115000）

2015年3月5日，国务院总理李克强在十二届全国人大三次会议上所作的政府工作报告中首次提出要制定 “互联网＋”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展［1］.互联网已经进入了千家万户，在各高校更是得到了普及，在校学生利用互联网可以进行网上学习，可以浏览世界名校的授课视频，可以使用“校园一卡通”在校园内消费、借阅图书，以及使用机房、琴房、舞蹈室等设备.而所有在互联网上产生的信息、数据都有其应用的价值［2］.由此，在 “全球信息化”的结构下，出现了 “大数据”.大数据也已经越来越多地应用于各个领域，这些有价值的大量的数据信息，可以使我们离学生更 “近”，更了解学生的真实情况.

1 大数据的含义

在教科书上，大数据是指用传统方法和工具不能处理或者分析的数据信息.在维基百科上，大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理的时间内达到截取、管理、处理并整理成为帮助企业进行经营决策的资讯［3～5］.大数据所指的数据不是随机生成的，而是大量原始的数据.从狭义视角，大数据有7大特征，分别是：容量大、种类多、速度快、价值高、演变性、真实性、复杂性.从广义视角，大数据有6大特征，分别是：系统 （体系／结构）性、容错 （非正确／非精确）性、广义相关 （关联）性、社会发展阶段性、资源化、工具化.

2 “互联网＋”大数据影响高校教师的教育教学管理方式

在 “互联网＋”大数据的时代，利用数据挖掘和学习分析等技术，可以帮助教师在教学过程中实现智能决策［6］.例如，教师可以通过智能化教学系统了解学生的提问情况、参与情况、学生学习过程中网页的点击数量等等，找到最合适学生的教学方法和策略；还可以研究学生学习活动的轨迹，各种不同年级的学生对各种知识的掌握情况，哪种讲授方式最适合学生.“互联网＋”大数据可以帮助教师对学生有一个客观全面的评价［7］.大数据能够采集完整的数据信息，使用严密的逻辑推理，把学生客观、全面地刻画出来，也可以很完整地展现对学生的估测，对于有问题的学生及时给予疏导与纠正，最终给予学生正确的评价.

“大数据”支持三种有效数字教学模式［8］：

（1）基于资源的数字化教学模式. “大数据”提供的教学资源有两类：一是教学内容资料，如“微课”和 “慕课”（MOOCs）；二是丰富的可在线自主学习、自主探究的软件和工具.

（2）基于交流的数字化教学模式.“大数据”可实现消除物理时空限制的沟通、交流和反馈，为实现基于交流的数字化教学模式创造方便的条件.

（3）基于评价的数字化教学模式.传统教学是以课堂提问、课后作业、测验、考试等方式来评价学生的，这种方式往往不能公正、客观、全面地评价每一个学生.而在大数据时代下，由于能及时、有效地掌握每个学生学习状态、过程、兴趣爱好、知识能力水平等信息，可以较好地完成对学生的评价.

3 “互联网＋”大数据影响高校学生的学习模式

在 “互联网＋”大数据时代下，学生可以通过互联网完成某门课程的学习，通过观看教师网络讲解视频进行学习，每学习一个小单元后，参加网络上对应章节的测验.学生回答问题后，系统会及时给予反馈，判断答案是否正确并给出每道题的答案；对于学生不熟悉的问题，电脑会推送给他更详细的解析和相关概念的网站网址；学生全部学习行为的数据信息都记录在一个列表或可视化的图形里面，包括作业、考试的情况、课程概念的知识点、学习表现情况、与其他学习的学生进行比较的情况等.综上所述，“互联网＋”大数据时代学生的学习模式更符合 “个性化自适应学习”（Personalized Adaptive Learning，简称 PAL）模式［9］.

“个性化自适应学习”根据学生自身特点以及其相关数据信息，系统将学生分成几组，每一组学生有每组特定的学习内容、学习资料、学习方式和学习评价.组与组之间都是不同的.“个性化自适应学习”（PAL）本身具备的特点和优势是：PAL以互联网和大数据为背景，采用数据挖掘和学习分析两种技术，根据不同的学生精准推送学习内容和计划；同时还可以获得更加准确和全面的学习活动信息，为教师提供智能决策，实现真正意义上的自适应的教育.所以， “大数据”能更有效地实现“个性化的自适应学习”.

“个性化的自适应学习”是以 “个性化的学习环境”为前提的.构建 “个性化学习环境”需要六个组成部分［10］：

（1）大量的学习内容；

（2）学生课程、在线学习的数据库；

（3）能对学生继续学习情况作出预测.利用大数据和学习数据库中的各种数据以及其相关信息去记录学生的学习过程轨迹，就可对学生的继续教育情况作出预测；

（4）能提供显而易见的结果.将上述基于大数据而获得的报告用列表或图形等形式呈现出来；（5）有个性化自适应能力.能够推送各种学习内容，使其针对每一位学生，做到因材施教；（6）有干预操作.教师、教辅人员、系统开发人员可以否决系统做出的决策或建议，对不合理的决策和建议给予否决.

在个性化学习环境构建完成后，学生就可以进行个性化自适应学习.“互联网＋”大数据为学生的个性化自适应学习提供了强有力的技术支持.

4 结语

“互联网＋”大数据已经渗透到全社会的各行各业，走进了我们的生活.高校教育管理引入大数据是十分有必要的.大数据能够帮助我们实现学习方式评价、过程评价和学习水平的评价，可以推动和提高高职院校的教育教学水平，并且能够因材施教实现真正意义上的个性化教学，显著提升课堂教学质量.大数据将学校管理、学生、教师、社会几个方面有机地联系到一起，相互影响、相互促进、和谐发展.