论涉案视频目标消失区域的确定与侦查应用

孙展明，尹伟中

（湖南警察学院， 湖南 长沙 410138）

论涉案视频目标消失区域的确定与侦查应用

孙展明，尹伟中

（湖南警察学院， 湖南 长沙 410138）

涉案视频目标消失区域是指涉案视频目标应当出现，但却没有被发现的区域。涉案视频目标消失区域的划定要以涉案视频目标最（早）后出现点为中心，利用自然边界和不同监控探头的可视区域进行确定。消失的涉案视频目标既有可能还在该区域内，也有可能已经离开了该区域。其之所以离开而未被发现，主要是有可能突破了自然边界或在视频监控中未能被正确识别。针对涉案视频对象的消失区域，既可以通过继续分割缩小消失区域来排查发现涉案对象，也可以通过提升视频识别能力、开展侦查假设等重新发现涉案视频目标。

视频侦查；目标消失；对策

在视频追踪的过程中，涉案视频目标的消失是经常遇到的问题。笔者曾在2011年发表过题为《视频图像侦查中涉案目标消失的原因分析与应对》的文章。近年来，视频监控建设与视频侦查应用都取得了迅猛的发展。尽管如此，涉案视频目标消失的问题仍然是困扰视频侦查的一大难题。笔者当初撰写前文时，由于当时的条件限制，更多的是从单个视频监控探头的运用这一角度出发探讨涉案目标消失的原因以及如何运用于侦查。随着视频监控网格结点化建设的完善，当前视频侦查呈现出网络化、集约化、规范化的应用趋势，因此有必要对涉案目标的消失从从多维空间视角进行分析研究和侦查应对。

一、涉案视频目标消失区域的概念界定

（一）涉案视频目标消失区域的概念

消失的对象是指视频图像中涉案的人、车、物等图像信息，“消失”是指涉案目标图像“应出现，而未发现”。[1]视频侦查中，人、车、物既是视频追踪与视频图像分析的三大关键要素，也是合成作战中非常关键的追踪目标，亦被称之为合成作战的“行动标签”。①笔者曾在2011年发表的《视频图像侦查中涉案目标消失的原因分析与应对》一文中对涉案目标消失的概念进行过界定。就目前来看，当初的概念界定仍然较为恰当。但视频侦查所探讨的涉案视频目标消失，不是涉案目标物质实体意义上的消失，而是指其在视频监控图像中未能得到反映或未能被正确识别。

由于视频监控探头的监控视野范围有限，而涉案目标又多是运动的，在绝大多数的单个视频监控探头中，涉案目标图像总是表现为从出现到消失的动态变化过程。因此针对单个视频监控探头谈涉案目标图像的消失并没有很大的价值，必须要将其置于区域的视野中进行分析。区域作为一个空间概念，是指利用某项指标或某几个特定指标的结合，在地球表面划分出具有一定范围的连续而不分离的单位。[2]由此可见，区域的划分要依据一定的指标或参数。涉案视频目标的消失区域一般是由自然边界和不同监控探头的可视区域共同组成的空间区域。由于视频追踪目标的运动性，因此其运动总会受各种自然边界的限制。例如河流、围墙、建筑物等等都有可能限制对象的运动，从而形成自然的边界。边界也会受涉案视频目标的运动方式影响。例如可以供人通行的狭窄小道对步行的行人来说不是边界，但对车辆来说就可能成为其运动的边界。但单纯利用自然边界是一般是无法封闭人类活动区域的，因为人类总会留下或开辟某些便于通行的通道。所以对视频侦查来说，这些通道就需要利用视频监控探头的监控视野来进行封闭。由于涉案视频目标消失区域与视频监控区域互为依存，因此视频对象的消失区域应该就是视频监控区域的反向空间。当涉案视频目标突破视频监控的边界时，必然会被视频监控所记录。所以视频监控探头视野范围既是视频监控的边界，也是视频目标消失区域的边界。笔者认为，涉案视频目标消失区域是指利用自然边界和视频监控边界确立的，涉案视频目标应当出现，但却没有被发现的区域。

（二）涉案视频目标消失区域与视频监控盲区的异同

虽然在视频侦查中，一般将涉案视频目标消失的区域称为视频监控盲区，但实际上两者并不能等同。首先，两者界定的出发点不同。涉案视频目标消失区域是视频侦查员认为视频对象消失的区域，是从视频侦查员的认知角度进行的界定。视频监控盲区是指视频监控探头视野所不能直接覆盖的区域，是从视频监控探头的视野范围角度进行的界定。其次，两者评判标准并不一致。由于视频监控探头的视野角度是客观存在的，因此视频监控盲区的界定也是具有客观评判标准的。而涉案视频目标消失区域则是视频侦查员的主观判断，即使在观看视频的时候利用了视频辅助技术，但视频对象的出现与消失是侦查员的认识与判断。因此涉案视频目标消失区域是根据人的主观认知来确定的。再次，就是从两者的外延来说并不一致。如果涉案目标进入视频监控盲区，则必然不能在视频监控图像中得到反映。因此视频监控盲区必然会是视频对象消失区域。但视频对象消失区域则不一定为视频监控盲区。因为有可能在视频监控已经记录下了涉案目标的视频影像，但由于种种原因导致观察者却“视而不见”，不能识别出视频对象，从而将其认定为视频对象消失区域。

二、涉案视频目标消失区域的划定方法

（一）确定涉案视频目标的消失“点”

由于“消失”是指涉案目标图像“应出现，而未发现”。而“应出现”则是侦查员依据已有的条件预期涉案视频目标将会出现的点，包括空间和时间两个方面。对空间的预期主要基于对最（初）后出现点的分析。消失是以曾经的存在为前提，视频监控对象只有曾经在视频监控画面中出现过，才有消失这一话题。由于涉案视频目标的消失既有可能发生在视频追踪的顺查中，也有可能发生在视频追踪的回查中。所以这里讲的涉案视频目标的消失点，既可以是指其视频轨迹中最后出现点，也可以是指其最初出现点。对时间的预期主要基于对其运动方式和运动速度的分析。而且基于视频监控观看效率的考虑，对涉案目标将会出现的时间预期不可能无限延长。由于涉案目标的运动方式往往具有可变性，所以预期出现的时间和方向并不具有唯一性。特别是当涉案视频目标发生消失现象时，侦查员往往会对其预期出现的时空点的判断产生动摇。因此侦查实践中对涉案视频目标的消失点一般用其最（初）后出现的时空点来替代。

（二）围绕涉案视频目标消失“点”划定涉案视频目标消失区域

当确定了涉案视频目标的消失“点”以后，就应当以此消失点为中心，利用各种边界来确定涉案视频消失区域。在视频追踪的过程中，当侦查员发现涉案视频目标在预期的视频监控中“应出现，而未发现”时，必然会在附近的其他视频监控中去继续寻找涉案视频目标。当在附近的视频监控中依然没有发现涉案视频目标时，才会认为涉案视频目标消失了。此时，再一味地依托涉案对象最后出现的几个视频监控已经无法继续深入推进视频侦查。此时必须要利用各种边界条件，划定涉案对象消失区域，进行系统的分析。首先要根据涉案对象的运动方式和运动方向，利用自然边界确定其可能的运动轨迹。由于自然边界的约束，涉案视频目标只能沿着该轨迹运动。然后沿着此运动轨迹寻找周边的视频监控探头，分析其覆盖范围。如果该运动轨迹被某一视频监控探头所完全覆盖，则意味着该视频监控的视野边界与周边的自然边界形成闭合，从而形成了了完整的视频监控边界。从理论上讲，涉案视频目标的消失区域应该是一个封闭的区域，当涉案视频目标突破该边界时，必然会在视频监控中得到反映。但实际上，涉案视频目标的消失区域却并不是一个绝对的概念。涉案视频目标消失在该区域，并不必然意味着该目标仍然还在该区域内。涉案视频目标的消失与该区域与视频监控图像收集的完整程度、视频侦查员的视频识别与分析能力，甚至涉案视频目标的行为因素等密切相关。所以在确定了涉案视频目标消失区域以后，还需要对该区域进行系统的、全方位的深入分析。

三、涉案目标与视频目标消失区域的关系分析

确定了涉案视频目标消失区域后，需要对该区域与犯罪嫌疑人的关系进行分析。重点分析犯罪嫌疑人是否还停留在该区域内，以便判断、选择采取何种后续侦查措施。虽然从消失区域的边界理论上看，犯罪嫌疑人很可能还会停留在该区域，但由于种种条件的限制，犯罪嫌疑人可能会突破该区域的边界而没有被发现。因此侦查员在划定了涉案视频目标消失区域以后，应该通过实地踏勘或采取其他侦查措施，从现场环境、视频监控条件、被侵害目标、犯罪嫌疑人行为等多方面对该消失区域进行深入的分析。

（一）涉案视频目标因未被正确识别而悄然离开该区域

涉案视频目标的消失作为一种人的主观认识，有可能由于某些主客观原因导致视频图像未能被正确识别，而被错误认定为“消失”的情形。涉案视频目标的未能被正确识别与视频图像质量、视频侦查员的识别能力以及犯罪嫌疑人的行为密切相关。

1.因为视频图像质量差而未被识别。此种情形主要与视频监控硬件设备性能有关。例如由于监控系统的像素过低、摄像头安装位置不当、现场光线太暗或太亮、目标运动过快、摄像镜头对焦不实、有损压缩存储、设备运行维护不当等原因，都可能导致视频监控录像资料变得模糊不清。这种情况下，即使视频监控对象出现在视频监控的视野范围内，但也很难将其与背景进行区分，视频监控对象不能在视频监控图像中得到反应。

2.因涉案视频目标特征发生改变而未被正确识别。由于种种原因所致，在不同的视频监控探头中，同一涉案视频目标的图像特征可能会发生改变。如果视频侦查员对涉案视频目标特征的缺乏深刻的理解，就有可能发生“熟视无睹”的现象，让视频涉案目标从眼皮底下“溜走”。涉案视频目标外在特征的改变既有可能是由于视频监控设备造成的，也有可能是由于周围环境造成的，或者是由于涉案视频目标的行为造成的。在不同的视频监控硬件设备中，或不同的视频监控环境下，特定视频对象的图像特征都可能会发生改变。例如色差或图像变形就是最常见的改变。涉案视频目标外在特征改变既有可能是其无意中造成的，例如因为作案导致其服装特征的改变。也有可能是反侦查伎俩所致。侦查实践中，因犯罪嫌疑人实施反侦查行为造成视频对象特征的改变最为常见，这往往体现为两种情形：一是视频侦查人员认定的所谓特征其实是犯罪嫌疑人经过伪装后的，而后，犯罪嫌疑人还原了其真实的特征。另一种是视频侦查人员认定的特征是犯罪嫌疑人的真实特征，而后犯罪嫌疑人通过伪装改变了真实特征。

3. 因涉案视频追踪目标发生改变而未被正确识别。视频侦查以最终发现和锁定犯罪嫌疑人为目的，在具体的视频侦查过程中，一般以与犯罪嫌疑人密切相关的人、车、物等为追踪目标。在视频追踪过程中，一旦确定了特定的追踪目标，一般情况下不会轻易地改变。但随着案情的变化，这些追踪目标有可能会发生改变。例如在视频追踪中，犯罪嫌疑人原来是徒步行进，所以侦查员对犯罪嫌疑人的体貌特征，甚至步态特征等烂熟于心。当犯罪嫌疑人在途中更换为乘车行进时，对犯罪嫌疑人的追踪对象就会由人身图像转变为车辆图像。但这种追踪对象的变化跨度之大，可以说是“颠覆性”的。如果侦查员没有及时跟进，而是继续追踪犯罪嫌疑人的人身图像，就会认为犯罪嫌疑人“消失”了。

（二）涉案视频目标因突破自然边界而悄然离开该区域

自然边界的确定往往是根据涉案视频目标特征和运动方式以及常理来确定的。例如在追踪徒步的犯罪嫌疑人时，一般情况下，围墙、河流、建筑物等自然边界限制了对象的行动，所以侦查员在观看视频时主要是对道路视频监控等进行观看。如果犯罪嫌疑人选择翻越围墙、渡河、利用建筑物的隐秘通道等方式突破了这些自然边界，则侦查员通过视频监控则无法发现其离开的行为。另一方面，如果犯罪嫌疑人改变了运动方式，也有可能导致原有的自然边界发生改变。例如犯罪嫌疑人原来驾车逃离，那么车辆不能通行的狭窄小道就会成为车辆追踪目标的自然边界。但犯罪嫌疑人一旦选择弃车步行，则原有的狭窄小道就会失去原有的边界作用。

（三）涉案视频目标因出现时间差异而悄然离开该区域

涉案视频消失的区域是空间与时间的组合，消失区域的确定总有一定的时限性。当嫌疑目标未在“合理推测时间”内出现时，侦查员即认为对象消失。但由于各种原因所致，例如涉案视频目标可能在中途减速、停留、更换交通工具等，涉案目标最终提前或延后通过视频监控区域。由于侦查员没有再继续观看此时间段内的视频监控，所以未能发现该涉案目标已经离开该区域。

（四）涉案视频目标仍然停留在该区域内

如果通过以上分析，排除了涉案对象的离开，则可以认为涉案视频目标仍然停留在该区域内。涉案视频对象长时间停留在消失区域内，但又无法被视频监控所记录，一般多停留在视频监控盲区内。现实中，视频监控“全面覆盖，无缝连接”的绝对封控状态是极少存在的。监控盲区的产生一般有两种原因。一种是由于视频监控探头设置的数量不足，或设置不够科学合理导致出现视频监控盲区，这种盲区会随着监控建设的完善而逐步减少。另外一种则是涉案对象进入私人空间或隐秘空间形成的盲区。其中最常见的是因为涉及个人隐私而形成的视频监控盲区。例如住宅、租住之房屋等完全私密的个人场所以及公共浴室、公共厕所等涉及隐私的公共空间等，应禁止公共视频监控系统介入。[3]此种盲区是无法避免的存在，只能通过其他侦查措施进行解决。

四、针对涉案视频目标消失区域的侦查应对

（一）提升识别能力，重新发现涉案目标

通过视频图像技术处理重新发现涉案目标。如果涉案视频目标消失区域边界的视频图像质量较差，可以利用视频图像处理技术和视频辅助识别技术，改善视频图像质量，让原来无法识别的图像能够被识别，使“消失”的视频目标重新出现。

把握稳定特征，识别易变特征，重新发现涉案目标。视频侦查人员对涉案目标错误识别的原因多是对视频对象的特征认识不够深刻，特别是对视频目标的稳定特征认识不到位。为了能够准确把握涉案目标的特征，侦查人员首先要吃透案情，继而根据案情和已知对象视频，归纳、提炼出涉案视频目标的相对稳定的结构性特征，然后对这些特征进行分类整理，区分出稳定特征和易变特征，然后将这些特征应用于视频观看、分析过程中。必要时还应组织专门的视频侦查人员专题培训，提升整体作战能力。同时，视频侦查人员应当及时与侦查人员、技术人员等进行沟通，及时发现涉案视频目标特征的改变。如果在观看过程中遇到某些疑难视频，可以进行视频侦查实验、寻求专家帮助或者邀请当事人进行协助辨认等。

（二）大胆假设，小心求证，发现新的涉案视频追踪目标

当原有的涉案视频追踪目标发生改变时，单纯从原有图像的角度一般很难发现新的涉案视频追踪目标。此时需要根据现场环境进行大胆的侦查假设，然后进行小心求证。即视频侦查人员根据掌握的信息，做出“没有依据，但有存在可能”的推测。在假设时，首先要分析涉案视频目标的消失与出现是否有一定的规律性；然后再在已有的视频中观察是否也有相应的规律性改变；后假设两者之间具有关联性；最后验证这种假设。例如在侦查周克华实施的10.25案件中，通过视频回查发现，犯罪嫌疑人案发前有多次踩点行为，并且其每次最初出现的地点都在移民大厦附近。然后利用自然边界和视频监控探头以移民大厦为中心划出一个封闭的视频监控区域。该区域即为一个典型的涉案视频对象消失区域。通过观看该区域内的视频发现，犯罪嫌疑人10月20日、21日、25日均出现在131号摄像头中。而且每次出现前50秒左右均有一台905路公交车在该摄像头中出现。侦查员发现犯罪嫌疑人的出现规律与905路公交车的出现规律有一定的关联性，于是大胆假设犯罪嫌疑人是从905路公交车下车后继续步行。为验证该假设，侦查员通过专家进行数学建模分析，排除了其从其他公交车下车的可能，从而验证了该假设。最后通过将905路公交车作为新的视频追踪目标，并最终发现了犯罪嫌疑人。

（三）实地踏勘，发现被突破的自然边界

侦查实践告诉我们，侦查破案不是某一项具体侦查措施发挥到极致的发现过程，而是各种传统和现代化侦查措施紧密结合的结果，视频侦查也同样需要融合多种侦查措施来发挥作用。当发现涉案视频目标消失以后，视频侦查员不仅需要对视频监控图像进行仔细的观看研判，还需要到现场进行实地踏勘。通过实地踏勘，观察该区域的自然边界是否能够被突破，或者通过现场勘查发现是否有犯罪嫌疑人突破边界的痕迹物证。例如建筑物内是否有隐蔽小道，围墙是否有翻越痕迹，河流是有涉渡的条件和痕迹等等。

（四）适当拓展观看的视频监控时间段，重新发现涉案目标

如果通过现场周边环境和已知犯罪嫌疑人的条件分析，发现犯罪嫌疑人在该区域内并无落脚点，那么其最终还是会离开该区域，并且会被视频监控所记录。因此可以适当拓展观看视频监控的时间段，以图重新发现涉案目标。特别是消失区域内有网吧、影院、游戏厅、KTV、宾馆、洗浴中心等娱乐场所等暂时停留条件时，更应考虑适当拓展观看的视频监控时间段。

（五）跳出视频消失区域，连接视频断点

如果分析犯罪嫌疑人在没有被发觉的情况下已经离开了该区域，由于其离开的时间、空间和路线等都处于未知状态，因此很难继续进行循线追踪。此时只能以消失区域为起点进行跳跃式的视频追踪。一般情况下，人类的行为都具有一定的持续性和目的性。当犯罪嫌疑人离开该区域后，一般也会继续遵循其原有的行动规律和行动目的。因此当涉案目标已经离开该消失区域，而又去向不明时，应当深入分析其原有的活动轨迹，理解其目的和意图，分析其行为心理，确定其下一步的行为。然后在其下一步可能出现的时空点重新寻找发现涉案视频目标。必要时也可以将视频消失区域与该点进行连线，然后进行沿线查找发现。

（六）网格化分割视频消失区域，详排细查

如果初步认定犯罪嫌疑人仍然停留在该区域内，那就应当进一步判断其在该区域内是暂时停留还是长期停留。如果是暂时停留，可以通过延长观看边界视频监控时间段的方法重新发现。如果是长期停留，那么其在该区域可能有落脚点，并可以进行详细的摸底排队。从视频侦查的角度来说，最初在确定涉案目标消失区域时，一般主要依托自然边界和主要道路的天网视频监控系统，进行较大范围的视频封控。但在对该区域内进行视频排查时，就需要进行更为细化的视频网格化分割。侦查员应该对该区域进行实地踏勘，特别是充分利用商店、网吧、宾馆、居民小区等社会面视频监控，继续分割和缩小涉案视频对象消失区域，以期在消失区域内重新发现涉案视频目标或直接发现其落脚点。

结语

总之，涉案视频目标消失区域分析法只是反向运用视频监控网格化资源的一种尝试。随着视频监控系统的完善，涉案视频目标消失区域将会被划分得越来越小，但涉案视频目标消失的现象并不会消失，因此涉案视频目标消失区域分析法将会得到更广泛的应用和更深入的发展。

[1]孙展明，尹伟中.视频图像侦查中涉案目标消失的原因分析与应对[J].湖南警察学院学报，2011(3).

[2]《中国大百科》编委会.中国大百科[M].北京：中国大百科全书出版社，2009.

[3]徐伟红：监控系统安装运营中的法律问题研究[J].中国人民公安大学学报，2009(1).

Determination and Investigation Application of Target Disappearance in Video Investigation

SUN Zhan-ming，YAN Wei-zhong
(Hunan Police Academy，Hunan，Changsha，41038)

The region of target disappearance is a region where the video object should appear but have not been found . To deliminate the region of target disappearence，we should take the latest appearance point as a centre，considering natural boundary and the visible region of different monitoring probe as a comfirmation. The disappearing target maybe still stays in this area or have left. Why their leave have not been found possibly because they had broken the natural boundary or had not been identified correctly by viedeo monitoring. In the region of target disappearance，we can relocate the target by narrowing down the disappearance area. We can also refind the video target by improving the video recognition ability or carrying out the investigation hypothesis.

video investigation; target disappearance; countermeasure

李语湘）

D918.2

A

2095-1140(2017)05-0037-06

2017-06-14

湖南省哲学社会科学基金项目“零口供案件侦查对策研究”（12YBA121）

孙展明（1973- ），男，湖南邵阳人，湖南警察学院侦查系，副教授，硕士，主要从事侦查学研究；尹伟中（1962- ），男，湖南湘潭人，湖南警察学院侦查系研究员，博士，主要从事侦查学研究。