推拿手法评估中表面肌电信号的应用探索

2017-03-08 04:43
临床医药文献杂志(电子版) 2017年76期
关键词:肌电电信号拇指

郭 锰

(长春中医药大学附属医院,吉林 长春 130021)

在各种技术的实践中进行的推拿技术就是通过许多不同形式的手上的技术可以刺激身体的各个穴位或具体部位。这是一种在推拿方法中最常用的手法之一,是手掌通过掌心和手指肋骨的力量,推拿处理部位,适度温和的周期运动,促进皮下组织一起摩擦的方式。捏合方法分为大型揉捏法,掌根捏合法,中指捏合法,三揉法,拇指捏合法[1]。拇指捏合方法是将拇指对准施术部位,其余四根手指放置在相应的位置,以支撑手臂重量,手腕微悬,依靠前臂带来动力,然后用拇指对施术部位进行揉捏,频率在80~120次。在本实验中,以拇指摩擦法为例,实施相关实验。表面肌电图(S肌电)是反映神经肌肉系统从肌肉表面通过电极的生物电变化的一维时间信号,来反映神经肌肉活动的情况。随着肌电生理学的发展和肌电应用的发展,表面肌电图(S肌电)的应用越来越广泛,特别是在肌肉收缩特征的探索和研究中[2]。目前研究表明,S肌电诊断临床在医学神经肌肉疾病,人体工程学分析和人体工程学等领域具有重大影响,并且还具有对医学中的肌肉功能评估、运动科学的疲劳判断、运动技术的理性分析,、肌纤维非侵入性类型的预测和无氧阈值等功能[3]。

1 资料与方法

1.1 一般资料

参加考试人员分为两组,第一组为某教学学院5名教学教师,第二组为学生组,由该学院护理专业2016级10名学生组成,学生组成员从未接触推拿练习。在20个试验对象中,男10例,女10例。所有测试人员最近没有发生上肢损伤的重大病史,实验前24小时没有发生上肢运动。在测试前,所有受试者休息15分钟,避免心理干扰,按照传统的操作方法,每个实验对象操作3次,实时采集S肌电,手动操作每10分钟,中间间隔15分钟确保身份的特殊性和重复性,并提高团体和团体之间的实验数据的可比性,为专业人员的运作减少错误和提高可靠性。表面肌电信号的采集,采用两个电极引导法,记录S肌电选择一次性贴面电极,记录电极放置于三角肌、肱二头肌、肱三头肌、并按照参考电极的要求,间距要求为2 cm。实时采集两组S肌电,S肌电信号分析主要集中在时间的领域和频率的领域上。在这项研究中,我们主要分析时间上的领域,平均肌电,均方根(RMS),峰值(最高值)等主要参数。其中S肌电是指单位时间内曲线下面积的总和,该值的大小反映了参与工作的移动单位数量和每个移动单元在一定程度上的排放大小。该指标主要是反映了单位时间内肌肉的收缩特征。研究表明肌肉收缩和肌肉力量之间存在线性关系。当肌肉收缩力增加时,参与工作的运动单位数量会可以明显的感觉到增加,每个运动单位的放电量也会增加,使得肌电增加。RMS值是解释放电量的有效值,其大小取决于肌电变化的幅度。峰值反映信号强度的大小。为了更好地分析实验数据,首先需要校正原始信号,去除肌电信号检测中的噪声,然后对校正后的信号进行量化,得到实验结果之后,再详细地分析比较两组数据,得出结果。

1.2 实验结果

由于不同群体的揉捏力度的不同,对不同的动作表现的理解也有所不同,不同肌肉在运动或者工作中的力量也有所不同。因此,难以评价推拿方法的优劣。在本研究中,对三角肌、肱二头肌、肱三头肌等进行了特殊的检验。除了第二次测试的结果之外,其它的两个结果之间没有存在可以明显的感觉到差异,表明两组成员在三次测试中,各组肌肉相对力完全不同。从学生组的总体情况来看,每组肌电信号的峰值较小,表明使用的肌肉力较轻,强度较弱;教师组肌电信号的峰值较大,峰值的变化三个测试结果都很小,组中使用的肌肉具有更大的力量和均匀的强度。因此,表明肌电图的变化的动态观察可以不带任何主观意识地评估不同肌肉的力量。

2 结 论

推拿最基本的要求是持久、坚固、均匀和柔软,总能量值反映了推拿方法的大小,结合时间段确定其均匀性,即是否相对稳定;每组的能量值尺度可以反映身体结构运动期间身体被推拿师所操纵的部位;能量分布的波段反映了操作的方式是柔软的。在实际的推拿操作过程中,除了推拿的基本要求外,还可以根据推拿不同的身体而采取身体力量进行适当调整。在推拿操作中,实时监测教师组和学生组,并用S肌电信号作为量化捏合方法的参数,以确定捏合方法的归一化基础。实验表明,S肌电信号可以在各个时期不中断的记录技术人员的手臂肌肉的力量。可以不带任何主观意识评价运动过程中不同肌肉的力量,反映学生强度或弱化肌肉的力量。为确保正确的推拿方式,提高学生的表现,推拿手法的研究是非常有意义的。

[1]严隽陶.新世纪全国高等中医药院校规划教材一推拿学,北京:中国中医药出版社(2017).

[2]王 坤,王成俊,罗二平,等.基于幅频联合分析法对肌肉疲劳状态下表面肌电信号时、频域变化规律的研究田.中国医学物理杂志(2017).

[3]李 强.表面肌电信号的运动单位动作电位检测[D].中国科学技术学院(2017).

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