基于大数据的教师教学研究

☆ 林子轶

（安徽师范大学教育科学学院，安徽芜湖 241000）

一、大数据与教育大数据

1.大数据的发展历程

大数据是一个较新的名词，它的发展历程至今不到十年。进入21世纪以来，互联网及智能手机的普及，使移动数据飞速增长。2011年美国著名的麦肯锡研究院在其发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中最早明确提出了“Big Data”这一名词。2012年舍恩伯格和库克耶共同出版了《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书，由此大数据正式引起了公众的关注。2013年5月麦肯锡教授特别强调，21世纪涌现了很多彻底改变人类生活的、影响社会发展进程的先进技术，如人工智能、云计算、基因组学等，这些先进技术的运用都离不开大数据，大数据是这些先进科技运行的基本保证。麦肯锡教授的这段声明彻底引起了大数据研究的热潮，奠定了大数据的应用地位以及学术地位。

大数据在国外被提出后，很快就被引进了国内，引起了政府部门的重视，国家相关部门出台了多部针对大数据应用以及发展的文件。同时大数据也引起了国内学术界的积极讨论，各地纷纷召开了有关大数据的学术会议，举办了多场学术论坛，时至今日，大数据采集、挖掘、存储以及应用技术都日渐成熟，这也为大数据在我国教育领域的应用提供了可能。

2.大数据定义

大数据自正式进入公众的视野起就迅速掀起了巨大反响，引起了学术界的激烈讨论。关于什么是大数据，不同行业的人有不同的见解。电信行业认为大数据是数据规模和传输速度要求非常高，结构不适合原本数据库系统的巨量资料[1]。档案管理界将大数据定义为一定的时间和空间范畴内一切档案数据的整体。不论是哪个行业在对大数据进行定义时都免不了要提及大数据的“大”。我国教育技术领域专家胡弼成等人在总结、借鉴了教育技术各方学者的见解之后，从宏观上提出了独特的见解：“大数据不仅是一种资源，一种技术，还是一个新学科，一种新思维”[2]

3.教育大数据

徐鹏等人认为：教育大数据分为广义的教育大数据和狭义的教育大数据。广义的教育大数据来源广泛，对象广泛，包括所有在教育活动中出现的有关人类行为的数据，不论是实际意义上的教育教学、学习者行为相关数据，还是普通与教育有关的数据，从广义上来说都是教育大数据；而狭义的教育大数据是专门指与学生行为有关的数据，狭义的教育大数据针对的对象是学习者，其主要来源是网络学习平台、学习者管理系统、课程管理平台。胡弼成等人建议：如果想要让教育领域更好地应用大数据，不仅要借助于广义的教育大数据，还要充分利用好狭义的教育大数据。对于教师的教育教学来说，最重要的正是狭义的教育大数据。［3］

二、教师教学过程中存在的问题

1.教学观念陈旧

自改革开放以来我国进行了多次教育改革，出台了很多教育政策，发布了大量教育文件，开发了许多教育课程，我国教育事业稳步发展，取得了较多的教育成果。不能否认的是众多的教育成果离不开人民教师的辛勤劳动，但与此同时，教师对教改、课改始终都处于一个被动接受的状态。不论是教育政策的制定、教育文件的发布，还是在教改课程的开发中，几乎没有一线教师的身影。这种现象直接导致了教师很难准确地把握、应对在具体的教学过程中应用教改课程的政策及成果，不能及时、准确地把握教改、课改政策，教师的教学观念就不能及时得到更新，不论社会如何发展，教学设备怎样先进，如果教师的教育观念没有得到更新和发展，教师提供的教育永远只能是落后的教育。落后的教育观也会影响教师对教学目的的设计。

2.对学生情况掌握不够

教师在教学过程中必须要对学生的情况有所了解，既要掌握学习者之前的情况，还要对学习者学习过程中的动态情况有所掌握。进行教学设计是每位教师在上课之前必须做的工作。教师在进行教学设计时，在确定教学目标之后，紧接着就要进行学习者特征分析。学习者特征分析包括对学习者认知能力、认知结构、知识基础进行分析。进行学习者特征分析就是为了对学生之前的学习基础有所了解。但目前很多教师并没有能很好地进行学习者特征分析，除了教师自身能力的因素，很大一部分是因为技术的约束。学习者分析不够充分就意味着教师不能很好地掌握学生的基本情况。

至于对学习者学习情况的动态把握，尽管现在学校有课程管理平台以及学生管理系统，但是教师无法从零散的在线信息中把握学生的学习情况，自然就谈不上对学习者进行动态的了解。

3.教学评价不足

乌美娜明确指出：教学评价具有促进教学效果的功用。教学评价具有以下具体作用：一是可以对教学各方面进行分析，发现问题和矛盾；二是可以对教学过程进行监督；三是可以对教师的教学起到调控作用；四是可以给教师的教学提供工作方向。进行教学评价是教师必须完成的工作之一。教学评价有不同的基准和功能，与之相应的是教学评价的多种方法。通常教师采用的是对教学功能进行分析，对学生进行学前、学中以及学后评价，又称为诊断性评价、形成性评级以及总结性评价。

但是在实际教学中，教师的能力通常不能保证教学评价的质量，教师往往不能进行全面的教学评价，不能精确地对学生进行诊断以及总结。而且由于时间、精力的有限，教师对学生的评价多数以学生的考试分数为准，对于学生的形成性评价往往也只是走走过场。针对不同的学生，教师还需要有不同的评价方式，但是在基本的教学评价流程都不能保证的情况下，针对性评价着实是一种奢谈。

4.教学反思基础欠缺

教学反思是教师自我评价的一种方式，是教师专业成长不可或缺的一个环节。教师时常进行教学反思，一是有利于发现自己在教学过程中存在的问题和不足，二是有利于教师对自己的教学方法做出改进，三是有利于提高教学效率，优化教学效果。教师进行教学反思是对自身教学方式、教学过程以及教学结果和学生反映的反思。目前，教师对教学方式、教学过程以及学生反映往往还是落在教学结果的反思上。然而仅仅就教学结果进行的教学反思是很片面的。很多教师都有对教学过程、方式以及学生反应进行反思的想法，但是在传统教学模式下，甚至是在现有的“互联网＋教育”过程中，教师无法精确地采集到有关教学方式、教学过程的数据，无法尽可能全面地掌握不同学生的学习反应。没有很好的反思基础，教师难以进行有效的教学反思。

三、大数据促进教师的教学

1.深度掌握教改，及时更新教育观

优质的教师队伍是教学质量的基本保障，而先进的教学观念是教师优质的教学质量的前提条件。对于学习者来说，要真正掌握一门知识，最好的方法就是参与到实践中去。对于教师来说这个道理同样适用。对于教学观的改变没有比实际参与到先进教学政策的制定过程中去更有效的方法了。如果广大一线教师可以参与到教育政策、教改、课改的制定过程中去，那么，教师将会对整个政策有充分的了解，教师的观念会在整个过程中潜移默化的被影响。

以往，一线教师由于种种原因的限制基本上没有机会参与到教育政策的制定中去，而大数据的到来使这个问题有了改变的契机。教师可以利用大数据采集工具采集学生信息，利用大数据分析工具对学生的信息进行分析，总结出结论，提出建议，从而参与到政策的制定中去，以更好地把握教改、课改，如此教师的观念自然就会及时更新。

2.掌握学生情况，实施个性化教学

进行个性化的教学才能真正做到因材施教，发挥每个学生的特长、挖掘每个学生的学习潜力、让学生快乐健康成长。虽然教育专家、学者们一直提倡个性化学习、因材施教，但在传统教学模式或者是在零散的网络学习的情况下，教育者在不了解学生认知基础、认知能力、学习基础以及学习兴趣的情况下，无法对学生进行个性化教学。

但是大数据给个性化教学的实施带来了可能。大数据搜集技术可以采集到在过去无法采集到的学生学前、学中以及学后的各种反馈数据。这使得教师可以了解到每个学生的学习基础、学习过程中的动态情况，从而可以对学生实施个性化教学并对教学过程进行实时掌握，真正达到优化教学的目的。

3.完善教学评价

大数据不仅是一种海量的数据以及对应的数据挖掘、分析技术，它还是一种思维。在大数据思维的影响下，教师应摈弃以往落后的教学评价观，使教育评价更加客观、全面的朝着有益于学生身心健康的方向发展。在大数据背景下，教师可以利用大数据工具便捷、高效地进行以学习者为对象的教学评价，从学习者的实际需求出发进行评价[4]。基于大数据，教师的评价工作可以更加的便捷、高效，教师评价的方式不再仅仅以考试分数为主，教师可以用有限的时间、精力进行大范围的针对所有学生的全面而又精确的评价。

4.全面了解自身，促进教学反思

教育大数据不仅可以用来掌握学生的学习状况，也可以用来掌握教师的教学情况，成为教师进行教学反思的工具和基础。学生在各个教学环节的数据都是教师教学情况的直观显现，教师可以利用大数据技术对自己的整个教学过程进行全程监控，通过对各个教学环节学生的学习数据进行采集、分析，从而更加直观、全面地对自己的各个教学环节进行有效的检验，可以更有针对性、更加全面地进行教学反思，分析出自己的不足、挖掘自己的优点，在今后的教学过程中扬长避短，在今后的专业发展中查缺补漏。

四、结论

大数据正在改变人们的生活、改变教育，未来大数据的应用会在教育中扮演越来越重要的作用。现在教师的教学过程中还存在教学观念陈旧、对学生情况掌握不够、教学评价不足、教学反思基础欠缺等问题，在大数据背景下这些问题都可以得到妥善的解决。由于教育的长期性、延续性以及复杂性，现在大数据在教育中的应用还不是十分的成熟，但它对教学的影响不可忽视。

[1]胡水星.大数据及其关键技术的教育应用实证分析[J].远程教育杂志,2015,33(05):46-53.

[2]胡弼成,王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育,2015,(04):98-104.

[3]徐鹏,王以宁,刘艳华,张海.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志,2013,31(06):11-17.

[4]张燕南,赵中建.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教育发展研究,2013,33(21):1-5.