□林崇责
大数据助推政府治理创新
□林崇责
“行到水穷处、坐看‘数’起时”。随着互联网、移动互联网、物联网等信息技术快速发展,并与经济社会发展加速融合,导致了各类数据指数化的增长,运用大数据支撑政府治理创新已成必然趋势。大数据作为快速迭代的新一代信息技术,契合了政府治理作为“生态型”“学习型”“迭代型”工作不断创新的需求。当大数据遇上政府治理,必能激发出更好“灵感”、迸发出更美“花火”。无论在政府科学辅助决策,还是提高社会治理水平、优化政府公共服务等,大数据都将发挥重要作用。
大数据契合新时代政府持续创新的需求。当前,中国社会转型的范围之广、规模之大、速度之快、程度之深前所未有,对政府治理创新要求和挑战也是史无前例的。党中央高度重视大数据等信息化手段在创新政府治理方式等方面的重要作用。众所周知,政府治理是个复杂的系统工程,若将政府决策比作一道求解方程题,那么政府治理必定是一道多元联立方程的大难题。这道方程不仅变量众多,而且各变量之间相互交织、相互影响。大数据作为多源异构、跨域关联、快速迭代新一代信息技术,特别是大数据结合云计算、人工智能等技术,可以解决混沌化、非线性的经济社会复杂问题,正契合了政府治理创新需求。
大数据推动政府精准化决策。在辅助科学决策方面,大数据作用可以涵盖事前预测、事中监测、事后评估等三阶段。利用大数据加强事前预测。“预测未来的最好方法是创造未来”。大数据核心价值就是预测,通过对历史数据的综合分析,利用大数据构建经济发展或社会运行模型,进而揭示发展规律,对未来的趋势做出预测,辅助政府部门提前采取相应的措施。利用大数据加强事中监测。依赖大数据获取综合信息,提高政府监测效率和准确性,特别是在应急处理中大数据更能发挥重要作用。面对特殊情况时,政府可以利用大数据技术在第一时间高速处理海量数据,有效且快速地通过数据的收集、整理、分析、可视化为政府决策提供有益参考,提升政府的综合应急能力。利用大数据加强事后评估。依赖于数据反馈对政府决策效果实现实时反馈,辅助政府及时调整和优化决策是大数据的另一应用。政府在决策后,利用大数据分析可对相关数据变化进行实时监控和可视化,决策实施效果可以以更快的速度进行反馈,辅助政府决策部门根据实施效果总结经验,并适时地调整决策从而提升实施效果。
大数据推进社会精细化治理。一方面,利用大数据减少治理盲区。以大数据挖掘分析技术,通过构建物联网、传感器、监控器等,主动获取更多的社会运行数据,进一步扩展社会治理全面性。同时,运用关联分析技术,辅助社会治理者更加高效地发现日常管理中的盲点,扫除隐患,并予以提早排除,进而提升社会治理能力。另一方面,利用大数据提升治理效率。大数据技术能够实现多源、异构、跨界数据的综合性治理、抽取,经过清洗比对,自动去除海量信息中的错误、不一致及重复信息,提高数据资源的价值密度。数据可视化技术,可以将社会运行的信息实时展示。政府管理者可以“一图在手、全景掌握”,以减少反应时间,更加及时地处理社会治理中的紧急情况。
大数据推进高效化公共服务。大数据有利于提高公共服务的精准性。通过推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据汇聚整合,通过泛在网络、在线获取、菜单式服务,可以打破原有的单一化供给的桎梏,更加准确地了解和掌握社情舆情,使政府部门能够提供差异化、个性化甚至定制化的公共服务供给。大数据有利于降低公共服务成本。通过信息和数据的共享共用、管理资源的优化和整合,可以避免原先的重复建设、资源浪费问题,从而大大降低政府的公共服务成本,提高公共财政资金的使用效率,提升公共信息的发布时效,为民众的生活提供更加便捷的服务。大数据有利于增加公共服务透明度。大数据时代,公民具有强烈的参与欲望,更容易借助信息平台实现与政府的互动,助推“阳光型政府”“透明型政府”的打造。
当然,在运用大数据推动政府治理创新中也存在着数据质量不高、数据不共享开放、数据算法不够精准、数据人才匮乏等问题亟待解决。但是无论如何,大数据浩浩荡荡,毫无疑问将深刻影响政府治理创新各个领域。在大数据时代中,政府作为高价值数据的最大占有者,加快数据资源共享开放和深度开发,必将大大提升政府决策科学化水平,持续创新提升社会治理方式,推动形成“政通人和、社会和谐”的新局面。
浙江省经济信息中心信息化研究处