王永华
胸部HRCT图像质量控制初步探讨
王永华
目的 分析探讨胸部高分辨率薄层CT(HRCT)图像质量的影响因素。方法 回顾性分析220例患者胸部HRCT图像及其相关资料, 总结并分析影响HRCT图像质量的因素。结果 220幅胸部HRCT图像质量分析结果:质量很好共160幅(72.7%), 病变部位清晰, 没有伪影、重影出现, 符合诊断的需求;质量一般共45幅(20.5%), 病变部位较清晰, 有少量伪影、重影出现, 较符合诊断的需求;质量较差共15幅(6.8%), 病变部位不清晰, 有伪影、重影出现, 不符合诊断的需求。影响因素主要为主要为医生操作扫描仪器的熟练程度、患者的体位、扫描角度、扫描参数、窗技术、重建算法等。结论 HRCT扫描相比传统CT扫描在肺部疾病检测方面具有明显的优势, 但临床实践往往需要将二者进行结合应用,仅使用HRCT扫描会使患者受照过大, 故先行常规CT检查缩小病灶范围, 再用HRCT对可疑病灶进行扫描。胸部HRCT效果较好, 在临床上可以推荐患者使用, 使用时要对影响HRCT质量的因素进行逐一优化, 以达到最好的检查效果。
高分辨率薄层CT;图像质量控制;影响因素
目前HRCT已普遍应用于胸部疾病的影像学诊断, 尤其针对肺部弥漫疾病的诊断效果最为突出[1]。诊断胸部疾病时有关HRCT扫描参数优化方面的研究报道较多, 而胸部HRCT图像质量控制方面却鲜有报导[2]。故本文主要通过回顾性分析胸部HRCT图像, 探讨影响图像的因素, 并为胸部HRCT图像质量控制提出合理建议, 现报告如下。
1.1 一般资料 将2014年6月~2016年6月本院所获得的220例患者的胸部HRCT图像及其相关资料进行回顾性分析。
1.2 方法 所有患者均先进行胸部常规CT扫描, 在对重点部位进行HRCT扫描, 获得扫描图像。对患有肺部弥漫性疾病的患者HRCT扫描的层距为5~10 mm, 层厚为1 mm。若患者肺部出现小病灶, 则HRCT需采用高mA以及高kV的扫描方式, 层距为1 mm, 层厚也为1 mm。扫描层数一般为3~5层。患者扫描时的体位呈仰卧状态, 从肺尖扫描到肺底。HRCT扫描图像运用骨算法进行重建, 将视野尽可能的缩小以增加图像的分辨率, 在采集小病灶时可以进行局部放大。
2.1 图像质量 220幅胸部HRCT图像质量分析结果:质量很好共160幅(72.7%), 病变部位清晰, 没有伪影、重影出现,符合诊断的需求;质量一般共45幅(20.5%), 病变部位较清晰,有少量伪影、重影出现, 较符合诊断的需求;质量较差共15幅(6.8%), 病变部位不清晰, 有伪影、重影出现, 不符合诊断的需求。
2.2 图像质量的影响因素 主要为医生操作扫描仪器的熟练程度、患者的体位、扫描角度、扫描参数、窗技术、重建算法等。
3.1 医生操作扫描仪器的熟练程度对图像质量的影响 医生在行HRCT扫描前应仔细向患者询问病史及已有的检查结果以供参考。指导患者去除身上的金属物品, 以免金属产生伪影影响诊断[3]。CT机上有对讲机, 若在扫描过程中患者出现异常情况应停止扫描, 进行救治。医生应对HRCT扫描操作熟练, 正确指导患者配合扫描, 保证HRCT图像的顺利采集。
3.2 患者的配合程度对图像质量的影响 患者进行检查时要听从医务人员的指导, 检查过程中要保持仰卧体位不动,配合进行平静呼吸屏气等。患者在检查前4 h内不应再进食,检查时若出现低血糖现象, 则可适量服用糖水[4]。在检查前1周内, 不可进食含金属的药物[5]。在扫描过程中若患者不能保持体位, 则可导致所采集的图像出现运动伪影, 干扰诊断。患者进行CT扫描时, 要尽量屏气, 防止脏器移位, 使所采集的图像出现重影、模糊, 造成图像质量低下。
3.3 扫描角度对图像质量的影响 正确的扫描角度直接决定HRCT图像的质量[6]。故在HRCT扫描时应调节扫描角度,以期达到最优质的图像。医生调节扫描角度的前提为患者保持仰卧体位不移动。若患者体位不定, 则对扫描角度的优化带来困难。
3.4 扫描参数对图像质量的影响 mA及kV的优化:一般进行HRCT扫描时要尽可能的选用高mA及高kV的条件,因为随mA及kV的升高, 图像清晰度会随之增加。但高mA及kV并不是可以随意的调高, 过高的mA及kV可以使患者产生不良反应, 与此同时还可降低X线球管的使用年限, 加速其老化[7]。有文献报道, mA及kV同时升高时, 所得的HRCT图像的噪声显著降低[8]。本研究分析220例患者的资料发现, mA保持不变时, 当kV>120时, 仅仅升高kV, HRCT图像的分辨率并没有明显的差别。kV保持不变, 仅仅升高mA时, 发现图像的分辨率得到了显著的提高。在对kV进行优化时, 其最大值不要超出120[9]。尽量要根据患者本身的具体情况优化出mA及kV值, 若mA及kV过小, 则导致图像达不到所要求的质量, 若mA及kV过大, 则患者的受照量过大[10]。
视野(FOV)优化:FOV对图象质量的影响很大, 因其与拍摄像素相关[11]。在其它扫描参数均为定值的前提下, 对FOV进行优化是保证HRCT扫描图象质量的必要步骤。对220例患者的胸部HRCT图像及其相关资料进行分析, 发现若为两肺同时HRCT扫描, 则FOV的范围为35~40 cm, 若仅为单肺HRCT扫描, FOV可缩小至20~25 cm的范围[12]。FOV的优化范围在保证像素的同时, 又使HRCT图象的质量过关。若将FOV从43 cm降低至35 cm, 则其像素从0.47 mm升高到0.71 mm[13]。
3.5 窗技术对图像质量的影响 为提高HRCT检查病变的灵敏度, 往往需要依据CT值, 选取最适宜的窗技术(窗宽以及窗位)。加大窗宽值, 可以使HRCT图像层次更加分明;减小窗宽值, 可以使HRCT图像层次降低;加大窗位, 可以将屏幕亮度减小;减小窗位, 可以将屏幕亮度升高[14]。对220例患者的胸部HRCT图像及其相关资料进行分析, 发现窗技术对肺部纵隔窗不具备调节意义[15]。临床上应根据具体的病灶优化窗宽以及窗位。
3.6 重建算法对图像质量的影响 HRCT检查在其它扫描参数一定的情况下, 应用骨重建算法对肺部进行扫描, 可以明显的提高图像的分辨率, 增加病灶的检出率[16]。HRCT应用其他算法, 则达不到上述的效果。
综上所述, HRCT扫描相比传统CT扫描在肺部疾病检测方面具有明显的优势, 但临床实践往往需要将二者进行结合应用, 仅使用HRCT扫描会使患者受照过大, 故先行常规CT检查缩小病灶范围, 再用HRCT对可疑病灶进行扫描。胸部HRCT效果较好, 在临床上可以推荐患者使用, 使用时要对影响HRCT质量的因素进行逐一优化, 以达到最好的检查效果。
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