朱翠娟,党相文
(北华大学汽车与建筑工程学院汽车系,吉林 吉林 132013)
吉林省城市居民消费与物流需求的相关性研究
朱翠娟,党相文
(北华大学汽车与建筑工程学院汽车系,吉林 吉林 132013)
分析了物流需求与居民消费的影响指标,利用2000—2014年间社会消费品总额与货运量及周转量的数据,采用Eviws6.0软件分析了两者之间的关系,得到了居民消费品零售总额与货运量及货物周转量之间存在长期的动态关系,且两者相互影响.
居民消费;物流需求;货物周转量
近年来,随着我国城市化进程的加快与城市规模扩张,导致城市人口数量不断增加,消费群体日渐庞大,从而使得商品消费品种和数量不断上升.同时,由于经济的迅速发展,商品的流通规模也在不断增加,人们对物流的需求也在随之增强.因此,研究城市居民消费与物流需求之间的相互关系尤为迫切.
1.1 物流需求
物流需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费等领域的原材料、产成品、半成品、商品以及废旧物品等的配置作用而产生的对物流在空间、时间和费用方面的要求,涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面.[1]
1.2 居民消费
居民消费是指常住住户对货物和服务的全部最终消费支出,人们为满足个人生活需要而消耗的各种物质材料和精神产品.居民主要消费项目有服装、食品、住房、教育、医疗、交通、通讯、娱乐等.[2]
2.1 收入水平的因素
影响居民消费的因素很多,如利率、收入水平、消费倾向、消费信贷、人口结构、价格水平、风俗习惯等,其中收入水平是影响消费的最重要因素.因为收入是消费的前提和基础,只有收入的不断提高,人们才敢于消费.人们收入水平与社会总体消费水平高度相关,若收入差距过大,将导致总体消费水平过低,反之亦然.
2.2 物价水平的因素
居民消费水平与物价水平紧密相关.物价上涨会导致人们的购买力下降,物价下降则人们购买力会提高.如果价格上涨,居民消费水平就会下降,消费又决定生产,消费不足传导到生产领域,必然会减少生产.生产减少时分配也会减少,同时消费也会减少,导致社会总需求小于社会总供给,那么就会产生通货紧缩.[3]
2.3 利率的变化影响居民消费
利率是调节经济的重要金融工具.利率下降对投资和消费都起到刺激作用,从而使社会总需求水平上升.储蓄利率的降低可以有效刺激消费需求,降低存款利率,人们通常会把钱花在购买房屋、黄金、股票、基金、汽车、旅游等消费上面.
3.1 城市经济发展水平
城市经济的不断发展激发了物流的变化,进而引发了综合性物流需求.由于消费者的需求向多样化服务需求转化,促使经济结构也在发生变化,物流需求的规模由商品市场的规模决定.随着经济的发展,物流需求也在提高,2014年我国物流业同比增长约9%,高于GDP增速;国内物流总费用同比增长约8%,占比 GDP约17%,使物流业发展的质量得到了提升.2014年国内共有A级物流企业3 000多家,其中约200家达到了5A级,可见随着经济的增长,社会对物流的需求越来越大.
3.2 产业结构
产业结构对物流需求有着重要的影响,城市经济产业结构的调整是影响其物流需求规模和结构发生变化的根本原因.以制造业为主的第二产业对物流的需求比较大,原材料、半成品、产成品在产地到需求地之间的移动均离不开运输.由于电子商务的发展导致产品的流动性加大,其对物流的依赖性日益增强.产成品及原材料的存储需要仓库,则仓储作用显而易见.故第二产业对物流的需求比较大,而第三产业主要是服务业,一般是无形的产品,对物流的需要比较小.
3.3 社会消费品零售总额
随着人们生活水平的提高,消费观念发生了变化,对社会消费品的需求也在增加,进而物流需求量增大.近几年每年的社会消费品总额都在增加,2014年国内社会消费品零售总额达到2.62×105亿元,同比增长12.0%.2014年全社会物流总额2.135×106亿元,按可比价格计算,同比增长7.9%.社会消费品零售总额的增长带动了各类城市物流的发展.
3.4 城市交通设施
交通运输是物流业最重要的组成部分.传统的交通运输业随着时代的发展进而演化成了现代物流,而现代物流的发展又带动了传统交通运输业的发展.城市交通基础设施建设对物流需求有着重要影响,交通运输网的密度越大,对运输工具的调配及多种运输方式的链接越便利,因此带动了物流业的发展.
3.5 人口发展
各类人才的集聚使城市常住人口不断增长,各种消费需求不断增加,直接影响着城市的物流需求,进而促进了城市的繁荣发展.城市人口的数量、年龄层次、职业、受教育程度、工资水平、消费理念等这些因素都对人们的消费结构有影响,导致其对物流需求的程度也不同.这些都对城市现代化进程产生一定影响,同时影响着经济的发展速度.
4.1 吉林省居民消费的现状
近年来,吉林省经济运行良好,居民收入和消费实现双增长.2014年,吉林省实现生产总值(GDP)13 803.81亿元,同比增长6.5%.全省的社会消费品零售总额6 080.90亿元,同比增长12.1%.其中:餐饮行业收入680.44亿元,占比11.2%;网购突破560亿元,占比9.2%.全省城镇常住居民人均可支配收入同比增长8.8%,达到23 217.8元.城镇居民人均消费性支出同比增长7.6%,达到17 156元.农村常住居民人均可支配收入同比增长10.2%,达到10 780.1元.城镇和农村恩格尔系数分别为26.1%和29.6%.
4.2 吉林省物流需求现状
吉林省的物流量一直呈增长态势.2014年全省各种运输方式完成货物运输周转量同比增长1.0%,达到1 861.54亿t·km;货物发送量同比增长7.07%,达到5.30亿t.全省铁路、公路营运里程分别达到4 345.2 km和9.6万km.其中:等级公路总里程占比92.3%,达到8.87万km;等外公路占比7.7%,达到7 374 km.高速公路占公路总里程的2.4%,达到2 348 km.
5.1 指标选取
(1) 居民消费指标:本文选取社会消费品零售总额来表示居民消费指标.社会消费品零售总额是国民经济各行业直接售给社会的消费品总额,其对国内消费需求的反应最灵敏,是衡量物流需求水平最直接表现的指标.[4]
(2) 物流需求指标:物流需求的量化指标用货运量和货物周转量来衡量.货运量、货物周转量是一个实物指标,不受价格水平波动的影响,以它们为主要经济指标反映吉林省物流需求的水平是较为合适的,能在一定程度上反应物流需求的变化规律.
(3) 居民消费指标与物流需求指标的关系:消费需求的增长促使物流需求的飞速发展,社会消费品零售总额能够反映居民消费情况,而物品的消费必然引起货物的转移.[5]
5.2 数据的选取
本文研究吉林省物流需求与居民消费的关系,分析货运量和周转量与吉林省社会消费总额之间的变动关系.研究的样本选取为2000—2014年间数据,数据来源于《2014年吉林省统计年鉴》.
5.3 变量的平稳性检验
非平稳的时间序列在做变量的回归分析时会导致“伪回归”,因此对时间序列进行协整分析时,首先要判断每个序列是否平稳,通常可借助单位根检验判断序列的平稳性.对原始数据取对数并分别用lgxf,lghyl,lgzzl表示社会消费品总额、货运量、货物周转量.利用ADF单位根检验方法,借助Eviews6.0软件对本研究中的所有变量进行稳定性检验,单位根检验的结果见表1—3.
表1 社会消费品总额(lgxf)单位根检验结果
表2 货运量(lghyl)单位根检验结果
表3 货物周转量(lgzzl)单位根检验结果
由表1—3可见,通过变量的单位根检验说明变量在二阶差分检验时,ADF统计量的值小于显著性水平为1%的临界值,从而可以判断出三个变量的单位根是平稳的.由此说明三个变量是2阶单整,这样可以进行协整检验.
5.4 变量的协整检验
为检验上述社会消费总额与货运量、货物周转量是否协整,采用Engle和Granger提出的两步检验法,简称EG检验.经分析发现lgxf,lghyl和lgzzl两个序列都是二阶单整的,能做协整检验,通过普通最小二乘回归得到如下的回归方程:
lgzzl=0.64×lgxf+1.98; lghyl=0.25×lgxf-0.52.
(1)
根据(1)式计算残差序列,从而得到残差序列的估计值为:
e1=lghyl-0.25×lgxf+0.52;e2=lgzzl-0.64×lgxf-1.99.
(2)
对残差序列进行单位根检验,得到结果见表4与表5.
表4 序列残差e1的ADF检验结果
表5 序列残差e2的ADF检验结果
从上表可以看出,由于两组检验统计量值为-5.362 613,-5.362 613,分别小于显著性水平0.01时ADF的临界值,因此估计残差序列为平稳序列.这表明社会消费品总额与货运量和周转量具有协整关系,也就是说这两者之间存在长期的变化关系,两者是互相影响的.为进一步揭示两个变量的短期变动关系,由于对存在协整关系的变量序列采用最小二乘法做线性回归模型预测是不合适的,下面建立误差修正模型.
5.5 误差修正模型的建立
根据残差序列的估计值,通过Eviews6.0 修正模型得到描述居民消费与物流需求随居民消费变化的短期波动向长期均衡调整的误差修正模型为
Dlgxf=-0.09-0.19×Dlghyl+0.09×e1,
Dlgzzl=0.003 9-1.07×Dlgxf+0.50×e2.
通过实证得出吉林省居民消费与物流需求有着密切关系.物流产业是一个集合传统产业和当代新型科技于一身的新型产业,它的发展和壮大与社会经济发展以及相关产业的不断发展有着密切关系,而居民消费趋势以及消费结构的变动,对物流产业结构的变动和未来发展方向有着决定作用.因此,居民的消费趋势直接决定企业的生产和销售,进而影响物流产业的规模,甚至于物流产业的布局规划,使两者形成了相互影响,密不可分的关系.
[1] 黄维,李珂.第三方物流企业规划中的需求分析和市场划分的意义[J].交通标准化,2006(6):54-57.
[2] 王开科,曾五一.基于CPI分类权重优化视角的我国核心通货膨胀率测算[J].数量经济技术经济研究,2014(9):92-106.
[3] 杨友宝.辽宁省城市规模与经济效应的相关性分析[J].东北师大学报(自然科学版),2013,45(1):131-136.
[4] 邹立莉.2013年昭通市主要经济运行指标分析[J].昭通学院学报,2014(4):76-81.
[5] 尹鹏,陈才.面向东北亚区域合作的吉林省开放型经济发展研究[J].东北师大学报(自然科学版),2015,47(1):152-157.
Research on the correlation between logistics demand
(责任编辑:李亚军)
and urban residents’ consumption in Jilin province
ZHU Cui-juan,DANG Xiang-wen
(Institute of Traffic Engineering,Beihua University,Jilin 132013,China)
The influence indices of the logistics demand and the residents’ consumption are considered.Based on data from 2000 to 2014 of total retail,freight volume and the transport turnover,by using Eviws6.0 software to analyze the relationship between them,it is shown that there exists long-term co-integration relationship in total retail of consumer goods and freight volume and the transport turnover,which implies that the logistics demand and the residents’ consumption promote each other.
residents’ consumption;logistics demand;transport turnover
1000-1832(2016)04-0048-04
10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.04.011
2015-08-05
国家自然科学基金资助项目(11571051);吉林省教育厅“十二五”科学技术资助项目(2014176);吉林省社会科学基金资助项目(2016JD89).
朱翠娟(1981—),女,硕士,副教授,主要从事交通运输优化研究.
O 213 [学科代码] 110·71
A