网络舆情监测分析中的实践与思考

摘 要 在概述网络舆情监测分析的基础上，从舆情报告角度阐述舆情监测分析的主要工作内容与要求，探讨舆情监测分析中待解决的问题与改进发展的方向。

关键词 网络舆情；舆情分析；舆情监测

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2016）21-0132-02

网络舆情监测分析是实时掌握网络舆情动态的一项基础工作，也是妥善处理网络有害信息，制订有效宣传策略，正确引导舆论导向的重要前提与依据。实践中，网络舆情监测分析实务包括预设主题实时监控采集，预警突发舆情事件，汇总整理分析舆情数据，抽取分析舆情样本，预测掌握舆情趋势动向，撰写舆情简报等工作[1]。这些决定了舆情监测分析需要从定性与定量两个方面，结合人工分析与软件应用，及时对某主题、单位、领域或行业舆情进行监测与研判。这是舆情监测分析工作的基本模式。

1 网络舆情监测分析的主要工作内容

网络舆情报告是针对某个主题或者某一时间段的舆论信息，以报告形式客观真实地展现媒体与网民的评价看法与态度反馈。在舆情监测分析实务中，是舆情监测分析的重要组成部分，是各类舆情中心常态化运行的重点工作内容，也是政府机关辅助决策咨询，掌握舆情的重要依据与来源。从这一角度出发，舆情监测分析工作包括以下方面。

1）选题方面。选题是舆情信息编写有效成功的重要前提，选题范畴来源于监测分析的舆情信息。根据舆情工作任务目标，比如各领域、行业、单位关注的舆情侧重点各有不同，选题对象的侧重点必然有所区分。比如涉军网络舆情主要是针对有关军队、军事、军人的网络信息，在选题上主要包括：有关党、国家和军队战略决策等重大问题。比如军队改革；部队训练及建设管理中的经常性或热点问题。这些往往表现为围绕涉军新闻、事件、问题与个案，产生集中性、持续性或突发性的舆情信息。一般可以根据时间、数量、主题与关注程度等维度指数，结合社会与军队现实情况，从热点、突发、预警等舆情统计信息中综合分析，完成题目的选择。

2）内容方面。（1）主题鲜明。网络舆情信息非常庞杂，来源于新闻、论坛、微博、微信等，需要通过分类分层，提炼聚合舆情要点，在内容上做到主题鲜明、层次分明。（2）内容准确，全面客观。舆情分析结果须客观真实地反映网上言论状况，有什么说什么，是什么说什么，舆情分析样本尽量准确全面。舆情分析包括定量与定性分析，其中定性分析多依赖于人工主观判断，是对样本中的态度、观点等的分离、归纳和提炼。所以，监测分析对象应尽量全面广泛，避免以偏概全、引入较多分析人员的主观判断，造成分析结果偏离实际。同时，在材料选择上，可充分运用对比、说明、注释性背景材料，解释、烘托和深化舆情信息主题。（3）数据统计。舆情监测分析涉及大量数据统计。比如计算新闻评论的转载量，统计帖文、新闻的回复数、点击数，反映网民对某一事件的关注热度；按照各个无交集观点项计算网友言论分布。也可以利用“网上调查”进行数据统计。这些工作的关键环节是整理和分析大量舆情信息，通过一定的统计指标体系与技术方法，揭示评价舆情的特征与发展规律。

3）形式方面。坚持形式为内容服务，提高舆情报告的科学化、标准化与自动化水平。在舆情报告中，可以根据不同监测对象和特点，选择文案结构和方式，包括舆情综述舆情走势与特征分析、媒体报道与网络言论倾向性分析、关注度排行榜、舆情应对效果与经验分析等。不同的监测分析对象，舆情报告的侧重点也并不相同。在明确服务对象或确定选题后，选择适当的报告形式。比如，全国性舆情分析强调全面性与深度，地方性舆情侧重找准问题，锁定网络与媒体信息来源。同时，可以利用比较、分布、构成与关联等图表分析模型表现与印证舆情走势、舆情来源分类和观点分布等，提高网络舆情数据的可理解与可视化程度。

2 网络舆情监测分析的下一步工作与发展

充分利用新技术与新方法，增强网络舆情监测的主动性，及时准确掌握网络舆情信息动态，才能做好舆情监测分析工作。TRS、百度舆情等市场上的舆情系统具备一定功能，但需要根据实际情况与问题改进完善，才能更好地满足实践需求。根据实际工作与经验，需要在以下几个方面改进加强。

1）增进舆情数据指标的科学化。指标是在评价某些研究对象所确定的评价依据和标准，包括指标名称和数值[2]。比如，对某一话题、事件进行某阶段的统计，包括信息出现的总量、浏览数量、回帖数量、来源站点数量等。以此为基础监测分析某话题的关注热度。网络舆情指标构建需要综合以下方面：（1）主题性。具体的舆情工作有较明确的服务对象，一般具有特定主题、行业或领域性质[3]。比如，涉警舆情、医药行业舆情等。网络舆情监测的目的是及时识别问题与风险，因此设定的指标应对各类信息做出灵敏的响应。同时，利用主题词表、知识库等提高既定监控目标信息的筛选分析效果。（2）可靠性。指标的选取要有相对可靠性与稳定性，保证指标的使用在时间上有延续性。（3）系统性。网络舆情监测分析工作十分复杂，涉及多个方面，构建指标一定要全面完整，彼此有机地形成整体，覆盖工作流程，从多层次多角度揭示网络舆情的特征。（4）可理解性。数据指标要尽量便于理解与说明，为工作简报撰写等工作提供必备的数据支持。

2）扩展舆情信息的广度与深度。舆情信息来源不断趋于多样化，从传统的新闻网站、论坛，发展到微博、微信等社会化网络应用。网络舆情监测不可能捕获全网信息，但零星而起的网络言论会在不同网站、网页、网民群体之间迅速酿成热点。准确把握舆情态势，防止监测分析片面化，需要增加信息来源范围，不断扩展信息采集的广度与深度。在信息来源的广度上，网络应用类型与站点数量就显得非常重要。比如，涉军网络舆情采集包括，军事网站及主流媒体军事频道发布的军事新闻及网民跟帖；军事论坛中，网民的各类贴文；军事博客与网民回帖；微博和微信等社交媒体应用。其中，微博相对数据开放，与传统博客类似选择其中部分微博。微信主要限制在个人通讯范畴，但可以采集微信公众号信息。扩大采集范围可能会带来大量无关数据，可以在采集器上做出一定限制和过滤规则，减少采集到过多无关信息。在信息深度上，解决一些网站需要用户登录、页面分页分层、网页自动探测、用户密码、验证码等问题。

3）提高舆情监测分析的自动化程度。一般舆情系统都包含自动聚类、分类等数据挖掘通用功能，提高了舆情分析的自动化程度[4]，但各类功能的针对性不强，大量工作在实际中仍需繁琐的手工完成，难以满足舆情报告撰写等实际需求。所以，需要结合实践特点，制定和拓展结构化的模板和定制化的功能，提高舆情分析工作的效率。比如，利用舆情报告模板、图形图表模板、观点分类功能等进一步减少手工工作。同时，可以利用不同站点、不同类型的网页信息，交叉验证舆情信息，增强网络信息的自动融合，提高舆情分析的准确性与及时性。在工作流程上，实现网络舆情信息采集、整理和分析自动化，才能从繁杂的信息收集和整理中解放出来，集中精力进行舆情分析和报告撰写工作，提高工作水平和效率。

4）提升舆情信息内容分析的语义化与技术水平。信息内容分析是网络舆情工作的关键。大多系统都是基于词语匹配完成聚分类任务，以此实现既定的舆情内容分析功能。但意义关联的近义词、同义词与相关词的词形不同，必然在准确率与召回率方面存在不足，比如舆情话题追踪、观点分类的性能会受到明显限制。而且内容相同或相近的新闻、帖文必然出现在不同网站页面。准确关联汇聚这些信息，是全面准确把握舆情整体状况的重点前提。广泛利用信息，需要开发利用一定的算法，整合语义知识库，才能综合提高舆情信息的语义关联化程度，加强对网络舆情状况的判断。所以，舆情监测分析的语义与智能化水平亟待加强。一个方法是基于语义知识提高分析的准确程度；再一个是利用当前的最新技术。比如，深度学习方法在很多领域已经证明了其有效性，综合利用word2wector、深度神经网络等提升内容分析的准确程度。

参考文献

[1]人民网舆情监测室.网络舆情分析师手册[M].北京：新华出版社，2011.

[2]张玉亮.基于发生周期的突发事件网络舆情风险评价指标体系[J].情报科学，2012（7）：1034-1037.

[3]于新扬.中国网络舆情监测发展现状及不足[J].传媒观察，2015（1）：8-9.

[4]张瑜，李兵，刘晨玥.面向主题的微博热门话题舆情监测研究[J].中文信息学报，2015，29（5）：143-151.

作者简介：刘晓亮，讲师，研究方向为数据挖掘、舆情分析。