基于有效控制的动力总成优化



基于有效控制的动力总成优化

新一代柴油机面临的主要挑战是改善燃油经济性。虽然在实现燃油效率和减少污染物排放之间进行折衷是研究的基本思路，但却增加了发动机控制和后处理系统的复杂性。

分析了采用基于多变量的基础物理控制方法对现代柴油机NOx捕集后处理技术进行复杂控制算法的开发，借此缩短冗长的动力总成控制的开发时间。所提出的方法有助于制造商在适当降低动力总成配置成本的同时，保持整车较高的性能。鲁棒控制算法在柴油机排放控制系统的设计中扮演了重要角色，其可以有效地对实现提高燃料效率和减少排放目标进行折中，而且能够较好地控制成本并保证柴油机的良好性能。通用汽车公司和霍尼韦尔公司的联合开发为这一研发方式做出了极大贡献。

事实上，为减少废气排放物，特别是NOx和PM，需要开发新的后处理装置和更适合的排放控制策略。为了满足对柴油机NOx的排放指标，稀油NOx触媒（LNT）和选择性催化还原剂（SCR）被认为是降低柴油机NOx排放最好的后处理方法，但这两种技术需要复