基于非线控制算法的三相感应异步电机设计
异步电动机具有结构简单、坚固等特点,其多被作为牵引力系统中的牵引电机。异步电动机性价比较高,相比其它电机,其承受负荷的能力较强,但其在使用时存在控制困难问题。异步电动机数学模型较复杂,且使用过程中出现非线性情况较难控制。使用传统的控制算法较难实现异步电机良好的控制。为此,本文提出了非线性控制算法,即模糊PI控制和MOGA优化算法的结合,以减小电机控制中理想值和实际值的误差,主要用于电动汽车牵引力系统的速度控制。本文详细介绍了模糊PI 和MOGA优化结合的控制策略,其控制算法简单并容易实现,模糊算法的模糊规则容易通过经验设置。利用仿真软件Matlab/ Simulink对整个控制策略进行仿真验证。仿真结果表明,①该控制算法可行且其中的MOGA优化算法能够很好地优化模糊控制规则,以降低电机的功耗;②相比其它常规控制算法具有较高的控制精度,较强的实用性、鲁棒性和跟踪性。
B.S.K.K.Ibrahimetal. InternationalConferenceon ElectricalandElectronic Engineering2015(IC3E 2015).
编译:刘刚