丝绸之路经济带区域物流能力与经济协调发展评价

韩 雪，樊相宇

（1.西安邮电大学经济与管理学院，陕西西安710061；2.西安邮电大学教务处，陕西西安710121）

丝绸之路经济带区域物流能力与经济协调发展评价

韩 雪1，樊相宇2

（1.西安邮电大学经济与管理学院，陕西西安710061；2.西安邮电大学教务处，陕西西安710121）

为探析丝绸之路经济带区域物流能力与经济协调发展之间的关系，运用数据包络分析法(DEA)对丝绸之路经济带区域物流能力指标与经济发展指标投入产出的DEA有效性进行分析。结果显示，丝绸之路经济带区域物流业发展相对滞后于地区经济发展；丝绸之路经济带区域之间的经济、物流能力发展情况不均衡。最后，从政府政策、人才培养、物流产业转型等方面提出丝绸之路经济带区域物流能力与经济协调发展的建议。

数据包络分析法；效率评价；规模效率；综合效率

1　概述

随着我国经济的高速发展，物流业发展迅速，在服务水平、政策支持、技术装备、产业规模等方面有了大幅度的提升。物流业作为国民经济不可或缺的一部分，有利于提高国民经济运行质量、增强国民经济竞争力[1]。学者在物流能力与经济协同发展方面做了较多研究。李全喜等[2]利用典型相关分析方法分析区域物流能力与经济发展的相关程度；徐茜等[3]选取浙江省有关统计数据，分别以货运周转量、旅客周转量为区域物流能力指标，GDP 为经济指标进行分析，证明区域物流与经济有相关性，并采用数学模型对物流与经济发展趋势做出预测，提出相关建议；郭艳等[4]采用协同理论测量江西地区物流能力与经济系统协同度值，证明两者能较好地协同发展；高文相等[5]采用灰色系统关联分析法，分析大理州经济产业结构与物流需求指标之间的关联关系，并运用回归分析对大理州物流需求量进行预测。从上述研究来看，多数学者已经对城市物流能力与经济协同发展相互依存关系进行分析，但对物流能力与经济发展的投入产出情况进行评价的研究较少。为此，运用数据包络分析 (Data Envelopment Analysis，DEA) 方法，对丝绸之路经济带区域 2012—2014 年物流能力与经济发展进行评价，并提出相应的建议和改进措施。

数据包络分析是运用数学规划模型，评价多输入和多输出的决策单元 (Decision Making Unit，DMU) 之间的相对有效性。DEA 方法是一个客观性很强的分析方法，排除多数分析法的主观因素，可以更好地为多输入与多输出系统提供正确的评价。DEA 方法是一种涉及数理经济学、运筹学和管理科学的综合性分析方法，无需对 DMU 具体函数形式进行假设，直接通过对 DMU 的投入产出指标进行赋权值。常见的数据包络模型有 CCR 和 BCC。CCR 模型是 DEA 的第一个经典模型，以 DMU 的规模报酬固定不变为前提，评价 DMU 的综合有效性。BCC 模型考虑到实际生产中规模报酬可变的现实情况，将综合效率分解为规模效率和纯技术效率，进一步解决有效生产前沿面的问题。其中 DEA 最基本的 CCR 评价模型如公式 ⑴ 所示。

设有 n 个 DMU，每个 DMU 都有 m 个输入指标，s 个输出指标，分别记为 Xj= (x1j，x2j，…，xmj)T＞0 和 Yj= ( y1j，y2j，…，ysj)T＞0，j = 1，2，…，n，则决策单元的 CCR 评价模型为[6]

式中：Xj0表示第 j 个决策单元对第 0 种输入的投入量；Yj0表示第 j 个决策单元对第 0 种输出的产出量；θ 为 DMU 的效率评价指数；e = (1，…，1)T∈Es；ê = (1，…，1)T∈Em；ε为非阿基米德无穷小；λj为第 j 个 DMU 投入和产出的调整系数；s-，s+为松弛变量。

求得 ⑴ 式的最优解 θ0和，如果θ0= 1，s0-= 0，s0+= 0，则 DMU 为 DEA 有效并且规模和技术有效。如果非 DEA 有效，则可以计算出非 DEA 有效的 DMU 变成 DEA 有效时，投入产出需要达到的目标值，以及有效前沿面上的投影，其达到的目标值为

同时，利用 DEA 模型的最优解还可以了解决策单元规模效益变化情况：当时，决策单元规模收益不变；当时，决策单元规模收益递增；当时，决策单元规模收益递减。

2　丝绸之路经济带物流能力与经济发展评价

2.1物流能力与经济协调发展评价指标选取

物流能力是指物流主体满足客户物流需求的服务能力，它是物流系统中客观物质结构 (如物流货运量、物流业就业人数、物流业资本投资等) 和管理者在物流运作环节中组织能力、管理能力的综合体现[7]。所选物流能力的评价指标应既能客观地反映物流业的综合实力，又能体现当地经济水平的基本情况，同时还能综合反映物流能力与经济发展之间的协调关系。

结合丝绸之路经济带内的实际发展情况，以及对已有文献评价体系的研究，将评价指标设为 4 个物流能力投入指标——地区物流生产值、物流货运量、物流业就业人数、物流业资本投资，以及 2 个经济产出指标——地区生产总值增长值、社会消费品零售总额增长值。其中，地区物流生产值为城市经济发展提供动力，是物流业影响地区经济最直接的体现；物流货运量、物流业就业人数和物流业资本投资是一个城市物流业必不可少的物质基础，稳定高效的物质基础才能增强城市的物流实力；地区生产总值和社会消费品零售总额是一个地区经济情况的基本指标，是反映地区经济现象的直观表现，而增长值则可以动态地体现该地区经济的发展变化情况[8]。

选取 2012—2014 年陕西、广西、四川、重庆、云南、甘肃、青海、宁夏、新疆 9 个位于丝绸之路经济带上的省区市的相关数据，以交通运输、仓储、邮政业的数据作为物流业发展的参考指标，分析丝绸之路经济带战略提出前后时间段内地区物流能力与经济的发展情况。相关数据来源于 2013—2015 年《中国统计年鉴》。

2.2数据分析与研究

以样本数据为基础，使用分析软件 DEAP 2.1，计算得出丝绸之路经济带投入产出效率值如表1所示。

表1　丝绸之路经济带投入产出效率评价结果

由表1 可以看出，DEA 有效的省区市比例较少，而且呈现明显地区集聚效应，其中 DEA 有效多数集中在西南地区。

（1）2012 年四川、云南、陕西、甘肃综合效率为 1，说明这 4 个地区物流投入可以满足经济需求；其他 5 个省区市综合效率均小于 1，而且规模报酬为递增趋势，即这些地区的物流产业发展规模尚未达到经济市场的期望值，产业结构有望改进，产业规模需要增加。

（2）2013 年各省区市综合效率均小于 1，城市物流业的供给能力不乐观。云南综合效率近似等于纯技术效率，为 0.999，说明规模报酬不变，由于综合效率不为 1，即非 DEA 有效，因而云南 2013 年排除规模发展不当的原因，应在物流业资源合理利用、管理水平提高等方面加强和改善。其余省区市除四川外均表现为规模报酬递增，说明这些城市资源投入、产出量将超出自身发展规模程度，可以适当地扩大物流业发展规模，使投入产出率得到提高。

（3）2014 年作为丝绸之路经济带战略提出后的第1年，与 2013 年相比，物流业与经济的协调发展已有明显改观。重庆、四川、云南、陕西的综合效率为1，物流企业在管理、技术、规模水平、产业结构等方面都有明显的提高。西部多数地区发展相对缓慢，因而应抓住丝绸之路经济带带来的机遇，从加强地区物流业转型、物流人才培养等方面来提高物流能力与经济的协调发展，

总体来看，丝绸之路经济带地区物流能力与经济协调发展情况有待改善。近些年，我国物流业发展较快，但由于起步较晚，物流产业不能更好地发挥推动地区经济协调发展的作用，再加上西部地区发展较为落后这一空间地理因素，因而通过提高物流水平促进经济增长、协调地区之间经济发展是目前需要解决的问题。其中，2013 年投入产出不平衡表现得尤为明显，物流能力要素投入效率有所下滑，该地区经济亟需物流业的带动作用。2013 年我国提出丝绸之路经济带合作战略，目的在于降低经济域内贸易、投资成本，使物流、投资和贸易变得更加便利，从而促进各地区物流、信息流和资金流的合作，带动不发达地区的协调发展。2014 年随着丝绸之路经济带战略的实施，重庆、四川、云南、陕西4省市物流能力的投入已经得到有效的经济产出回报，但青海、宁夏、新疆在内的西北地区物流能力与经济发展的协调性有待提升。

2.3非 DEA 有效省区市投影分析

对丝绸之路经济带非 DEA 有效的城市进行分析，得出投入冗余和产出不足量，计算出非 DEA有效地区变成 DEA 有效地区的调整幅度。丝绸之路经济带非 DEA 有效城市投入、产出的投影分析如表2 所示。

表2　丝绸之路经济带非 DEA 有效投入产出的投影分析

上述决策单元中均有不同程度投入冗余或产出不足的情况。以新疆和四川 2013 年的投入产出情况为例，由表1 可知，新疆 2013 年的规模报酬呈现为递增趋势；根据表2，新疆地区物流生产值、物流货运量和物流业就业人数及物流业资本投资都存在一定的投入冗余，但产出指标社会消费品零售总额增长值却表现出产出不足，不足量为 36.627亿元。这表明新疆 2013 年的物流产业各投入资源没有得到合理利用，而且投入冗余量较大，目前的投入没有得到相应的产出，导致物流能力的发展相对滞后于地区经济发展，物流企业应重新规划物流资源建设和物流产业结构，从而提高物流资源的使用效率。四川 2013 年同样处于投入产出失衡的状态，不同的是四川 2013 年处于规模报酬递减的阶段，投入规模越大得到的产出效率越低，因而应适当减少资源投入或使非有效的投入转化为合理高效的投入。

2.4对策与建议

根据以上对丝绸之路经济带物流能力与经济协调发展的研究，发现物流业尚不能有效地促进经济发展，各个决策单元 DEA 有效程度表现不高，物流资源没有被很好地利用。针对这些实际情况提出以下建议。

（1）抓住丝绸之路经济带政策机遇，改善经济发展环境。丝绸之路经济带将西南地区与西北欠发达地区连接起来，通过与发达地区物资、经济的交流，拉动西北地区经济发展，体现了先富带动后富，以及西部大开发的战略思想。在丝绸之路经济带的政策机遇下，西部地区，尤其是非 DEA 有效地区应汲取 DEA 有效地区的发展经验，加强各个区域之间的物资经济合作，从而进一步推进周边地区的共同发展。

（2）加强对物流专业人才的培养。研究发现，我国物流就业人数出现明显的投入冗余，物流就业人员人数较多，但专业物流人才较少，工作能力不高，因而应提高物流就业人员的工作能力、培养专业的职业素养。一方面，相关院校应结合当前市场需求，做好物流专业人才培养定位计划，注重物流专业人才的可持续性培养；另一方面，应加强物流人才的实践能力，增加课程的实用性与灵活性。

（3）推进物流业的产业优化与转型。伴随着我国经济的高速发展，物流业也到了转型优化的关键时期。大量的物流资产投资和物流货运量不仅为物流企业提供了新的机遇，也带来了新的发展问题；优化产业结构，增强产业体系建设迫在眉睫。①提高物流企业创新能力。提高物流业组织创新力，组织内部资源合理分配，实现规模经济共赢；提高管理创新力，制定有创新力的管理制度，同时管理者也应具有相应的创新理念。②加强物流产业信息化建设。充分利用互联网优势，实时准确了解客户需求，有效降低运营成本。③加快铁路物流中心转型。开发和建设适应铁路运输现代化与市场需求的物流综合能力平台，完善铁路运输能力，以满足市场经济需求[9]。

3　结束语

应用数据包络分析法对 2012—2014 年丝绸之路经济带沿线地区物流能力与经济发展进行效率分析，以此判断物流企业发展与经济发展的协调度。通过数据分析得出，丝绸之路经济带沿线地区物流资源不能很好地满足经济发展需求，物流实力得不到有效的体现，其中西北地区表现尤为明显。2014年丝绸之路经济带战略提出后，部分地区物流能力投入和经济产出效率有明显改善，但受到地理因素限制，各地区的物流经济水平参差不齐，西北地区效率提升较为缓慢，物流能力与经济的协调发展有待提高。因此，应抓住丝绸之路经济带的战略机遇，带动欠发达地区发展建设，相互协调，共同建设，带来新丝绸之路的繁荣时代。

[1] 袁 丹，雷宏振. 丝绸之路经济带物流业效率及其影响因素[J]. 中国流通经济，2015，29(2)：14-20.

YUAN Dan，LEI Hong-zhen. Empirical Study on the Logistics Efficiency of the Silk Road Economic Belt and Its Influencing Factors[J]. China Business and Market，2015，29(2)：14-20.

[2] 李全喜，金凤花，孙磐石. 区域物流能力与区域经济发展的典型相关分析：基于全国面板数据[J]. 软科学，2010，24(12)：75-79.

LI Quan-xi，JIN Feng-hua，SUN Pan-shi. Analysis of Canonical Correlation between Regional Logistics Capability and Regional Economic Development：based on National Panel Data [J]. Soft Science，2010，24(12)：75-79.

Review of Coordinated Development between Logistics and the Economy in the Silk Road Economic Belt

HAN XUe1，FAN XIANG-YU2

(1.School of Economics & Management，Xi’an University of Posts & Telecommunications，Xi’an 710061，Shaanxi，China；2.Faculty Division，Xi’an University of Posts & Telecommunications，Xi’an 710121，Shaanxi，China)

In order to find out the relationship between the Silk Road Economic Belt regional logistics capability and the coordinated development of the economy, this paper analyses theDEA efficiercy about the input of logistics capabilityand output of economic development according to data envelopment analysis (DEA). The result shows that: on one hand, the development of the Silk Road Economic Belt logistics industry has lagged behind the economic development in the region, on the other hand, the regional economy and logistics capacity development in the Silk Road Economic Belt are not balanced. Finally, the paper puts forward some improvement proposals from the three aspects of the transition of government policy, personnel training, and logistics industry.

Data Envelopment Analysis; Efficiency Evaluation; Scale Efficiency; Technical Efficiency

1003-1421(2016)11-0030-05

F259.27

A

10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2016.11.07