大数据时代下电子商务安全以及发展趋势研究

高聪硕　张春玲　林超英

（华北理工大学管理学院，河北　唐山　063000）

大数据时代下电子商务安全以及发展趋势研究

高聪硕张春玲林超英

（华北理工大学管理学院，河北唐山063000）

随着数据量的增加，其安全问题也日趋重要。本文以大数据为切入点，着重分析了大数据时代电子商务平台所面临的安全问题以及大数据对电子商务未来的影响。

大数据、电子商务、安全

电子商务的发展伴随着各种各样的数据产生，电子商务发展越快，数据的量级则会越大，大数据是指数据量达到PB级以上的数据。这些数据往往都承载着大量的客户信息以及消费信息。拥有且善于挖掘这些数据的电子商务企业往往会获得新的发展方向和动力。截至2015年12月，我国网络购物用户规模达到4.13亿，较2014年底增加5183万，增长率为14.3%，高于6.1%的网民增速，我国网络购物市场依然保持着稳健的增长速度［1］。可见，电子商务有良好的发展前景，但电子商务企业在大数据时代迎来机遇和发展契机的同时也面临着大数据处理能力和数据安全保护等方面的挑战。

1　大数据时代的电子商务

21世纪，大数据已逐渐成为全球性语言。大数据是物联网、云计算之后的互联网产业又一次颠覆性的技术变革。图灵奖的获得者吉姆·格雷（Jim Gray）和IDC公司曾预测，全球数据量将每18个月翻一番。大数据时代的到来，改变了人们对数据原有的认识和态度。在这个时代，数据可以说话，没有数据就没有话语权，没有数据的支撑，一切的设想都将成为空谈。尤其对于电子商务企业来说，数据的拥有量直接决定了企业的市场占有率。据统计，淘宝网每日新增的交易数据达10TB；e Bay分析平台日处理数据量高达100PB，超过了美国纳斯达克交易所全天的数据处理量；亚马逊每秒钟处理72.9笔订单［2］。电子商务作为互联网时代的新兴产业，每天都会有庞大的访问量以及交易数据的产生，这些数据能够全面的获取客户的行为信息以及挖掘出客户的未来需求，这对于电子商务企业了解市场需求，及时调整企业战略有重要作用。电商可以利用整合出来的数据对每个客户进行个性化的推荐，逐渐提高企业在消费者心中的地位，实现企业增值［3］。与此同时电子商务平台汇聚了大量客户资料及购买信息，如果此类信息泄露，或者是被不法分子窃取，将会对客户造成很大的损失。而大数据技术能够在复杂多变的各类事务的行为中发现异常点，通过对异常点的捕捉，进行对比分析从而主动防御。以此来降低交易风险，形成较为安全的电子商务交易体系。

2　大数据时代下电子商务存在的安全问题

数据往往是电商企业的核心资源，代表着企业的核心竞争力。然而由于数据量的庞大以及数据形式的多样化导致企业的数据难以有效管理，数据安全也无法得到保证。而且互联网作为电子商务活动的重要支撑，也是信息传递的第一道防线，影响着电子商务中的信息流通，其安全性也直接影响着信息传递的质量。在大数据时代电子商务存在的安全问题主要分为以下几点来进行说明：

2.1计算机网络安全威胁

2.1.1黑客攻击。这在计算机网络中是比较常见的现象，其在电子商务平台中，也对支付安全提出了巨大的挑战。黑客利用网上支付系统的漏洞篡改网页、非法侵入服务器或主机、植入木马、窃取用户的个人信息，或是对支付系统进行恶意的修改来影响支付系统的正常运行，这将对个人及社会造成很大的危害。

2.1.2拒绝服务攻击（Dos）。这是一种破坏性的攻击，通过合法请求和软件漏洞占用大量的网络资源，增加服务器系统的负荷，造成服务器没有剩余资源为其他应用提供服务的攻击。并且拒绝服务对破坏者的技术要求相对较低，因此这种攻击实施起来较为简单。但是由于其攻击目标是服务器，在大数据时代，服务器瘫痪所造成的后果是相当严重的，其拒绝所有用户的正常访问，极有可能造成整个系统的瘫痪。

2.2用户隐私安全问题

数据的开放性是大数据的重要特征之一，而这些数据都承载着客户的大量的隐私信息。正如美国著名的计算机专家迪博德所言，在信息时代，计算机内的每一个数据、每一个字节，都是构成一个隐私的血肉。大数据时代的这些数据也是实现个性化服务和精准推送服务的重要因素，但是开放性就必然涉及用户数据的安全性和隐私性的问题。

2.3电子商务交易信用安全问题

交易双方的信用等级是决定双方是否交易的基本指标。与欧美国家相比，中国目前还缺乏成熟的信用机制来支撑电子商务的发展。在电子商务时代，交易双方都具有虚拟性，交易双方的身份以及信用等级不易确认，假冒身份骗取用户钱财以及交易抵赖的事件近些年来也是屡见不鲜。在这种情形下，我们急需利用大数据技术建立线上每个用户的信用等级以及身份确认机制，使中国的电子商务环境逐渐改善。

3　大数据对电子商务发展的影响

电子商务的出现顺应了时代的发展潮流，其发展必将持续快速地进行下去。而在这个过程中将会带来更大的数据总量以及更加复杂的数据形式，数据的安全机制也会逐渐完善。马云在台湾大学的演讲中提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT（Data Technology数据科技）的时代。由此可看出阿里巴巴对大数据的重视。可以说大数据是电子商务企业的生命线，没有了数据的电子商务企业也将不复存在。大数据对电子商务发展的影响有如以下几个方面：

3.1进行数据挖掘，对市场准确定位

随着数据量的增多，机器学习中训练集也将变得更具有代表性，当然这其中会有噪声，我们需要选择合适的算法去噪。通过对大数据的挖掘，可以为企业提供准确的数据分析，从中可以获得帮助进行企业决策的关键性数据。电子商务作为未来主要的商业模式，以巨大的访问量和交易数据为基础，利用数据挖掘技术，可以将企业的数据资源转化为有效的信息来帮助企业决策，创新营销模式，提供实时的数据反馈，从而使企业在市场竞争中获得优势地位。

3.2提升用户体验

大数据正在逐渐地改变着人们的生活方式，扩展着人们的生活范围。通过对大数据的挖掘可以做到比客户更了解客户。针对客户的消费习惯以及消费需求，生产更加多样的产品为客户提供个性化、人性化的服务，不断健全和完善企业的服务体系，使服务更加优化，产品更加优良，客户更加满意。不断提升用户体验，获得用户的好评和消费心理的依赖，得到用户的信任使其成为自己的忠诚客户，最终使其成为企业的核心竞争力。

3.3提高弹性处理能力

电子商务信息处理系统的工作性质要求能够在有限的时间内做出反应，去应对突然出现各种问题。聚美优品在其三周年店庆活动时，由于流量激增，网站频繁宕机，使用户体验极差，也给企业自身带来了很大的经济损失。随着大数据时代的到来这些问题的出现都是由于用户的并发访问与商家营销活动造成的大量订单数据导致的，这就需要电子商务平台在面临突然增长的业务量时要具有弹性的扩容能力。大数据时代的到来给企业的弹性处理能力提出了更高的要求。

4　结语

大数据时代的电子商务是一场新的技术和商务的革命，企业应该抓住机遇，更新思维，合理的利用和开采资源，重视电子商务的数据安全，利用大数据技术和创新思维逐渐改善现有的产品和服务，推进企业与客户的进一步融合，提升客户的忠诚度，实现企业增值，提高企业的市场占有率。

［1］中国互联网信息中心2015年中国网络购物市场研究报告［R］.http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/dzswbg.

［2］马帅，李建欣，胡春明.大数据科学与工程的挑战与思考［J］.中国计算机学会通讯，2012（9）：22-30.

Research on the E-comm erce Security and Development Trendsunder the Era of Big Data

GaoCongshuo ZangChunling Lin Chaoying
（ManagementCollege，North China University of Science and Technology，Tangshan Hebei 063000）

With the increase of data quantity，the security problem is becomingmore andmore important. With big data as the break through point，this papermainly analyzes the security problems faced by e-commerce platform in the eraofbigdataand the impactsofbig dataon the future ofe-commerce.

BigData；E-commerce；Security

［中途分类号］ F724.6 A

1671-0037（2016）06-61-2

2016-5-3

2016年河北省社会科学发展研究课题（201602120405）。

高聪硕（1994-），女，在读本科，研究方向：信息管理与信息系统。