浅谈数据统计分析在问题解决中的重要性

宋晓庆

摘 要：时代的发展对于数据的需要越来越多，数据是问题解决中非常重要的信息，有效地利用数据进行统计分析能够快速的抓住主要矛盾、找到问题症结、制定相应的措施从而解决问题。通过对数据进行统计分析能够将存在的问题进行及时的纠正，找出发生问题的具体原因，并提出具体的措施来将问题正确的改进，本文就针对政工工作中的数据统计分析在解决问题中的重要性进行浅析。

关键词：数据统计；分析；解决问题

中图分类号： F407.471；F273 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）12-39-2

1 背景概述

科学技术的不断发展使当期的社会进入了信息化时代，大数据的出现极大地推动了社会的进步和发展。大数据时代的到来使得信息呈现出爆炸性的增长，数据量之大前所未有。信息社会时代下，对数据的依赖性越来越大，各行各业都离不开数据的统计和分析，通过对数据进行有效的统计和分析，及时的处理各种问题，数据统计分析工作在解决问题的过程中扮演着十分重要的角色。

统计分析作为一项数据综合分析业务，与大数据分析的联系最为紧密。大数据注重对海量数据的筛选、挖掘利用分析工具与建模方法对复杂数据进行分析，主要按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，采用数据分析语言，其中也涉及统计风险。由此可见，大数据分析重视对数据的深入分析，而这也是统计工作的难点和核心。

2 大数据背景下数据统计调查工作的新特点

2.1 数据量巨大，覆盖面广

在之前的数据统计调查工作过程中，需要进行大量的工作来对数据信息进行收集和整理，通常这些数据信息数量巨大且覆盖面积较广，通常都是针对某个特定的地区进行数据的统计分析工作，与调查的内容和调查目的之间存在明显的关联。统计工作在当前企业单位中占据着重要的地位，统计工作的智能也越来越体现出重要的作用。大数据的出现使得统计工作面对的数据统计工作任务量越来越大，由于大数据的出现使得统计调查工作不再单纯的面对同调查内容和调查目的有直接关系的数据信息，同时还需要进行一些非相关数据的统计分析工作，这样就直接造成数据统计调查分析工作的数据量巨大、覆盖面广的情况。通过一定的技术手段能够实现数据信息的及时收集和整理，这些数据信息一旦产生就会迅速纳入数据统计调查工作中去。

2.2 数据类型多

之前的数据统计调查工作中，主要处理数据统计类型有数字、文字、图片等较为简单的数据信息，大数据时代下的数据统计分析工作能够实现的数据处理类型有了充分的发展，不仅仅局限在传统的数字、文字和图片，还包括了能够被计算机有效识别的结构化数据和非结构化数据，有效的增加了数据的涵盖范围。

2.3 数据分析复杂

在之前的数据统计调查分析工作中，因为数据的量比较少，数据之间的关系比较明确，因此并不需要较强的技术来进行数据的统计分析。大数据时代下，由于增加了数据的量和类型，数据之间的关系也不太明确，数据之间存在较为模糊的情况，数据分析的工作更加复杂化，这就要求对数据的技术性分析要深入。

3 数据统计分析问题的选择

在企业单位的日常发展过程中会遇到各种各样的问题，这些问题可能不会同一时间内得到有效的解决，如何将有限的资源和时间、精力进行分配就显得至关重要，对数据统计分析中的问题选择进行有效分析。

有一个定律对于问题的选择提出了很好的解决措施，这就是有名的二八定律。二八定律又被称作80/20法则，在企业的管理过程中经常会用到这一定律法则。80/20法则的重要性不仅体现在经济学和管理学领域，他对于个人的成长也是具有非常重要的意义，将大部分的时间应用到重要的事情上，学会抓住主要问题。

80/20法则主要是将80%的资源应用到对事物发展起到重要影响的20%身上，这20%的事物又能够推动80%的良好发展。因此在进行数据统计分析解决问题的过程中，找出关键的20%是非常重要的。

4 数据统计分析解决问题的关键

4.1 数据梳理与分类方法的创新

大数据时代下开展数据统计分析工作，需要对数据梳理和分类方法进行创新。由于大数据的影响，使得众多数据的统计工作需要进行梳理和分类，极大地增加了数据的统计难度。因此就需要对数据的特点展开分析工作，根据数据的特点进行相应的梳理和分类工作的创新，保证能够进行数据统计分析工作，解决问题。

4.2 创新样本采样方式

在之前的数据统计分析过程中，对于数据的采样工作通常是根据特定的研究项目进行相应的采样工作，实现数据的收集和整理工作。样本数据虽然作为整体的一个重要组成部分，但是在具体的研究过程中，根据相关的科学理论对数据进行科学的采样能够确保数据的科学性和合理性。通常来讲，系统的采样信息量是固定的，对当前的信息化社会是达不到具体要求的。考虑到效率和成本方面的原因，传统的方式在进行调查和采样的过程中依然比较常用。这就要求对采样调查工作进行转变，拓展其应用。

4.3 因果关系与相关关系

一般来讲，因果关系主要是通过进行经验的总结实现的，大数据的出现使得这种关系被推翻。在大数据时代下，对于原因不需要有非常明确的了解，重点在于建立相关关系来进行未来的预测。大数据时代下如果还是处在简单的因果关系了解是非常不够的，更加需要去了解事物的相关关系。通过因果关系这一基础，对事物之间的相关关系进行有效的掌握，保证数据统计分析工作的科学性和合理性，这两种关系都需要存在。

4.4 统计和云技术的融合

当前数据收集和统计技术已经发展到一个较高的高度，但是因为数据量太大，很难有效的完成数据的收集和统计工作，给数据的统计分析带来了巨大的挑战。这就要求在进行数据的统计和分析过程中，有效的应用先进的信息技术，通过利用统计软件（SAS、SPSS）和云技术，实现对数据的有效处理。

5 数据政工理念的实现路径

5.1 树立观念

大数据时代下，数据统计分析工作对于政工工作有了新的要求，作为政工工作人员要具有先进的战略眼光和责任担当，树立大数据观念。以大数据为基础，将政工工作的数据统计分析工作尽量的完善。由于当前的政工工作存在缺陷，未能对当前的资料信息进行数据化处理，使企业单位的数据资源存在长期匮乏问题，对数据统计分析工作没有做到完善，创新意识不够，在对数据使用的有效性方面，对数据的利用程度欠缺。这样就造成了企业政工工作难以跟上时代的发展，影响了政工工作的工作质量。因此，要求政工人员树立正确的观念，转变观念将政工工作的问题件及时有效的处理，促进政工工作进一步的完善。

5.2 做好数据采集

要实现数据政工，离不开数据的采集。一要将数据采集融入日常工作。我们要按照“海量采集”的思路，树立“工作即采集”的理念，在进行日常检查汇总、政治考核、政治教育工作的同时，注重对相关数据的收集和分类存储管理。二要将工作成果及时转化为数据。在日常工作中，及时将已完成的工作进行数据化存储，保证各项数据实时更新，为开展工作提供便利。如采集政工人员的个人信息、兴趣爱好等信息，及时将这些数据进行存储，及时更新数据信息，动态掌握人员的思想状况、心理状态、情感倾向等，有针对性地加强教育引导。

5.3 提高软硬件设施

对数据分析处理是数据政工的重中之重，应努力建构能够精确分析处理各类政工数据的软硬件设施。在硬件建设上，要增加专用数据服务器，使政治工作信息平台具备对数据汇总、存储、查询、分析、发布等功能；在软件建设上，要采取引进加研发的方式，建立科学合理的数据分析系统，开发适合政治工作的数据处理软件，满足数据自动采集存储、辅助决策等需要，使数据从量的积累跨越到指导实践质的飞跃。

6 结论

应用数据统计分析的思路和方法，更贴近工作，与工作中的难点和重点联系更加紧密，采用科学的数据统计分析方法，能够提升工作中统计分析的工作质量。实际工作生活中，或复杂或简单的问题，都需要数据统计来支持分析。数据统计分析可以说贯穿问题解决的全部环节，数据统计分析工作对于问题的解决起着重要的作用，所以说具备严谨的数据统计分析能力可以让问题解决事半功倍，因此要做好数据统计分析工作。

参 考 文 献

[1] 王超.移动应用下的海量数据统计分析系统设计与开发[J].数字技术与应用，2015，07：171+174.

[2] 刘英，南科毅.借鉴大数据分析方法提高统计分析“含金量”[J].东方企业文化，2015，15：345.

[3] 李晶.大数据的统计分析探讨[J].财会学习，2015，08：182.