河南省低碳经济发展的作用机制研究

赵景凡

（洛阳师范学院商学院，河南洛阳471934）

河南省低碳经济发展的作用机制研究

赵景凡

（洛阳师范学院商学院，河南洛阳471934）

低碳经济的提出已有近二十年，河南省作为经济欠发达地区，其低碳经济发展的内部因素是值得研究的。现从河南省金融经济发展、城镇化率、外商直接投资、能源消费结构等因素入手，通过构建PVAR模型，得出推动河南省低碳经济发展的因素主要是金融经济发展、城镇化建设水平以及外商直接投资，而能源消费结构会阻碍低碳经济的发展。

低碳经济；作用机制；PVAR模型

河南省属于经济欠发达地区，正处在工业化、城镇化、现代化加速推进的时期，能源需求量和二氧化碳排放量快速增长，煤化工、有色、电力等高载能产业在一定时期仍然占有很重要的位置。与中国许多城市有较大差距，在发展低碳经济的道路上，资金技术的支持在发展中有着突出的地位。

一、构建河南省低碳经济发展的PVAR模型

基于河南省低碳经济发展现状，在现有研究基础上，本研究选取河南省金融经济发展、城镇化建设水平、外商直接投资、能源消费结构等作为低碳经济发展的研究因素，通过利用PVAR模型，分析河南省低碳经济增长的潜在原因。

（一）数据与研究方法

在已有的研究中，部分学者利用生产总值的增长代替低碳经济的增长进行研究，揭示环境、经济等因素对生产总值的影响。彭水军、包群［1］选取了人均生产总值与环境污染指标进行研究。段显明、许敏［2］选取人均生产总值和环境污染指标进行实证分析，他们均得出如下结论：经济增长是环境污染的重要原因。环境污染的减少能够促进经济增长。但COPELANDB、TAYLORM［3］选取了人均收入和各种环境指标，他们并没有发现任何证据显示环境质量不断恶化与经济增长有关。相反的是，经济增长能够改善已经恶化的初始阶段。张东辉［4］利用面板向量自回归系统，分析中国大陆29个省、市、自治区1985年-2012年的面板数据，分析经济增长、能源消费与产业结构之间的相互动态调整关系。得出结论：三者之间存在着长期稳定的关系。

综上所述，研究河南省低碳经济发展作用机制，选取河南省金融经济发展、城镇化率、外商直接投资、能源消费结构等指标是较为合理的。

1.指标选取

（1）金融经济发展（FD）

有部分学者已经认识到金融经济发展与低碳经济发展之间的必然联系。Tamazian［5］等以碳排放量作为衡量环境破坏的指标，认为“金砖四国”金融发展可以有效地改善环境的恶化。陈碧琼，张梁梁［6］运用空间系统GMM重点探究了包括金融规模和金融效率等多个因素对我国碳排放量和碳排放强度的影响。结果表明，我国碳排放和金融效率存在显著的空间相关性。从国内外研究成果可以看出，金融经济的发展可以促进低碳经济的增长。但也有少数学者认为，金融经济的发展通过影响工业化水平和城镇化水平进而加剧了环境污染，以致阻碍了低碳经济的发展。我国学者充分考虑了国内地区间巨大的社会经济差异，认为金融规模和金融效率在东部地区和中西部地区对碳排放的影响是截然不同的。［7］河南省作为以农业经济为主的区域，随着经济的不断发展，在低碳经济发展政策的指引下，金融经济也得到了长足发展，能够在一定程度上改变河南省原有的经济发展模式。因此，选择金融经济发展作为衡量低碳经济发展作用机制的因素是必要的。金融经济发展水平指标用金融经济占全省生产总值比重来反映。本研究以历年存款余额与贷款余额之和来反映金融经济的发展。

（2）城镇化水平（U）

截至2015年末，河南省的城镇化率已达到46.85%，比2010年的38.82%提高了6.38个百分点，城镇化速度高于全国平均水平。在城镇化水平高的地区，人们对耐用消费品需求增多，对住房条件的要求提高，交通和通信方式也会发生相应的改变。耐用消费品和住房的上游产业是金属冶炼和石油化工等，这些行业的能耗系数大。但从另一个层面来看，城镇化水平的提高，使得人们的需求结构不断升级，社会资源配置效率不断提高。随着城镇化水平的提高，农村经济得到较快发展，越来越多的人从事第二、三产业。城镇人口不断增加，催生了能源消费较低的第三产业的众多新兴行业。城镇化的快速发展，有利于提高劳动力素质，更多的人们选择低碳生活方式，导致直接和间接的能源消费减少。因此，有必要通过研究分析城镇化发展对低碳经济发展的影响。

（3）外商直接投资（FDI）

外商直接投资在弥补区域储蓄缺口、改善对外贸易状况及推动经济增长等方面发挥了重要的作用。外商直接投资促进经济增长的各种效应是需要一定时间来逐步显现的，必然会产生时滞。根据“污染天堂假说”，环境规制标准处于相对较低水平的地区，容易成为发达地区污染密集型产业的迁移地。河南省作为农业大省，经济发展水平不高，各项规章制度的制定相对落后，相当长一段时间都是以低成本的劳动力以及高污染产业来吸引投资，对经济环境造成了消极影响。在最近一期的投洽会上，河南省提出了“创新、协调、绿色、开放、共享”的主题，将创造更加规范的市场环境、更加高效的政务环境、更加公平的法制环境来吸引投资。这对河南省的产业结构调整、经济发展环境都起到了极大的积极影响。因此，研究外商直接投资对低碳经济发展的影响是有必要的。本研究外商直接投资用河南省外商直接投资总额占其生产总值的比例表示。

（4）能源消费结构（Energy）

能源消费结构与生产总值的关系是当今经济增长与环境问题争论的热点，能源消费的增长意味着能源密集度高的产业的发展，这些产业的产值增长能够带动生产总值增长。然而在低碳经济模式下，能源消费的大幅增长，却不一定能促进经济质量的提升，更可能对低碳经济增长有阻碍作用。［8］相对于能源消费规模，我们更关注能源消费结构，这是因为能源消费结构与低碳经济增长的关系研究更有利于我们发现调整结构、促进增长的优化路径。河南省能源结构单一，煤炭为主要能源消费品，占全省能源消耗总量的比重达到75%以上。近年来，河南省在电力资源、天然气资源等开发方面有了积极的探索，以电力、天然气取代传统燃煤。因此，研究能源消耗结构与低碳经济发展的关系是必要的。本研究以单位生产总值能耗（煤炭消耗量）历年升降率来表示能源消费结构变量。

2.数据来源

本研究基于河南省各地市面板数据进行研究。金融经济数据、河南省城镇化率、外商直接投资总额、单位生产总值能耗（煤炭消耗量）等数据均来自《河南省统计年鉴（2010-2014）》。

3.模型构造

本研究采用PVAR模型，其结合了VAR模型和面板数据的双重优点。PVAR模型的数据表达式如下：

其中，yi，t是包含五个变量（LCE，FD，U，FDI，ENERGY）的向量，LCE表示低碳经济，FD表示金融经济占生产总值的比重，U表示城镇化率，FDI表示外商在河南直接投资占生产总值比重，Energy表示单位生产总值能耗（煤炭消耗量）历年升降率。本研究假设每一个截面的基本结构相同，采用固定效应模型，引入反映个体异质性的变量i以克服该假设对参数的限制。我们引入反映个体时点效应的变量vi，t，以体现在同一时点的不同截面上可能受到的共同冲击。ui，t为随机扰动，假设其服从正态分布。

二、实证研究

（一）面板平稳性检验

为保证面板单位根检验结果的稳健性，现采用LLC、Fisher-ADF和PP检验三种方法，其检验原假设为面板不存在单位根，结果如下表1-1所示。从表中结果可以看出，除个别情形外，检验结果拒绝了变量非平稳的假设，按照多数原则，可以认为LEC、FD、U、FDI、Energy这五个变量是平稳的，可以进行面板向量自回归分析。

表1　-1面板数据各变量单位根检验结果

（二）面板向量自回归估计结果

为了估计PVAR系统，本研究利用AIC、BIC两个准则判断该模型的最优滞后阶数，两种信息量的结果一致表明滞后阶数应选取为1。

我们利用GMM估计得到了LEC、FD、U、FDI、ENERGY之间的PVAR模型的参数估计结果，如下表1-2所示。对于低碳经济增长率（LCE）方程，滞后一期的城镇化率（U）以及能源消费结构（Energy）的估计系数均显著为负，表明上一年城镇化率的提高及煤炭消费单位生产总值消耗的的增大会显著地引起下一年低碳经济增长率的下降。说明城镇化率的提高对河南省低碳经济增长反而起到了阻碍作用。在城镇化过程中，大量的村镇改造，建筑物的拆除重建，造成了大量的粉尘污染，同时，大量的工厂建设，在生产过程产生了工业三废。因此，城镇化率的提高给环境带来了更大的压力。但随着城市建设的完善，长期来看，城镇化会带动低碳经济的发展。河南省对煤炭的需求量一直居高不下，因此，煤炭消费依然是阻碍低碳经济发展的因素。再结合其他四个方程，研究发现滞后一期的FD对低碳经济增长率没有显著影响，但它通过显著影响FDI而间接影响低碳经济增长。滞后一期的FDI对低碳经济的增长有显著影响，说明外商投资对河南省的低碳经济增长产生了积极的效应。

（三）脉冲响应分析

通过绘制IRF脉冲响应函数可以比较全面反映各个变量之间的动态影响。为了直观地刻画低碳经济系统中各变量间相互的动态时滞关系，本研究给予每个变量一个标准差的冲击并使用蒙特卡洛方法模拟100次，得到每个变量的冲击对各变量之后的0--10期的作用。如图1列示了五个变量脉冲响应函数的曲线图，横轴表示冲击反应的响应期数，最大滞后期数为10，纵轴表示变量对冲击的响应程度。虚线表示反应为0，中间的实现表示各期内对冲击反应的大小，上下线表示95%的置信区间。

表1　-2面板VAR模型参数估计结果

本研究分析低碳经济系统的三种动态交互效应：

1.直接效应

如图1，第一列第2-5行，显示FD、U、FDI、ENERGY四个变量的滞后项对LEC的影响。从图中可以看到，面对FD、U的一个正交化冲击，LEC在第1-2年内有强烈的负响应，之后趋于零，说明FD、U在短期内会阻碍低碳经济的增长，长期对LEC有积极影响。面对FDI的一个正交化冲击，LEC在第1-2年内有较弱的负响应，之后趋于零，说明FDI在短期内阻碍低碳经济的增长，但效果不明显。面对ENERGY的一个正交化冲击，LEC在第1-2年内有较弱的正响应，之后趋于零，说明ENERGY在短期内会积极影响低碳经济的增长，这种积极影响只是一时的，从长期来看，ENERGY会阻碍低碳经济的增长。

2.强化效应

如图1，分析对角线上的脉冲响应图，显示五个变量对其自身冲击的响应。我们发现该系统变量的强化效应呈现类似的趋势，即逐渐减小且最终收敛至零的负响应。

图1　基于面板VAR的低碳经济系统脉冲响应图

3.反馈效应

如图1，第一行第2-5列，研究发现，面对LEC的一个正交化冲击，FD、U、FDI、ENERGY几乎没有响应，说明近年来，河南省对于低碳经济的提出，各行业没有足够的重视，影响不明显。

总体来看，从短期来看，金融经济、城镇化率、外商直接投资的发展都会对低碳经济的增长有消极影响，但长期来看，其影响都是积极的。从短期来看，煤炭能源消耗在单位生产总值中的占比对低碳经济增长有积极影响，但这种积极影响只是暂时的，长期依然会阻碍低碳经济的增长。

（四）方差分解分析

方差分解提供了关于各个扰动项因素影响VAR模型内各个变量的相对程度。本研究利用蒙特卡洛方法模拟100次，得到如表1-3的方差分析结果。

表1　-3面板VAR模型内生变量预测误差的方差分解

从表1-3的方差分析结构可以看到，低碳经济增长预测误差波动主要来自于低碳经济自身及城镇化建设率，金融经济以及能源利用结构对预测误差波动的解释较小。

三、研究结果分析

从以上实证分析结果我们可以看到，金融经济发展、城镇化建设水平以及外商直接投资都会促进低碳经济的发展。但这些因素的产生影响在短期内是比较小的，甚至会阻碍低碳经济的发展。这是因为，低碳经济发展与金融经济发展、城镇化建设以及外商直接投资是一种博弈关系。能源消费结构依然是河南省低碳经济发展的重要阻碍因素。虽然从数据上可以看到，河南省煤炭消耗量占单位生产总值的比重在逐年降低，但是降低的幅度非常小，能源结构调整的收效甚微。因此，从长远来看，河南省的低碳经济发展仍然会受到能源消费结构的消极影响。

［1］彭水军，包群.中国经济增长与环境污染：基于广义脉冲响应函数法的实证研究［J］.中国工业经济，2006（5）：15-23.

［2］段显明，许敏.基于PVA R模型的我国经济增长与环境污染关系实证分析［J］.中国人口资源与环境，2012（2）：136-139.

［3］ COPELANDB，TAYLOR M.Trade，grow th and the environment［J］.Journalof Econom ic Literature，2004，42（1）：5-60.

［4］张东辉.经济增长、能源消费与产业结构之间动态调整关系研究［J］.武汉纺织大学学报，2015，10（5）：56-61.

［5］ Tamazian A，Chousa J P，Vadlamananati K C.Does H igher Econom ic and Financial Development Lead to EnvironmentalDegradation.

［6］陈碧琼，张梁梁.动态空间视角下金融发展对碳排放的影响力分析［J］.软科学，2014（7）：140-144.

［7］鲁钊阳.农村金融发展与农业碳排放关系区域差异实证研究［J］.思想战线，2013，39（2）：119-123.

［8］虞晓雯，雷明.面板VAR模型框架下我国低碳经济增长作用机制的动态分析［J］.中国管理科学，2014（11）：731-740.

F061.3

A

1005-913X（2016）10-0041-03

2016-07-25

赵景凡（1986-），女，河南平顶山人，助教，硕士，研究方向：企业理财。