基于灰度曲线法及改进Hough变换的虹膜定位算法

2016-10-11 06:39王伟陆莹刘伟
高师理科学刊 2016年2期
关键词:虹膜瞳孔灰度

王伟[1],陆莹,刘伟



基于灰度曲线法及改进Hough变换的虹膜定位算法

王伟[1],陆莹,刘伟

(黑龙江工程学院 数学系,黑龙江 哈尔滨 150050)

虹膜定位是虹膜识别系统的基础和关键,定位的速度和准确率直接影响着虹膜识别算法的性能.针对虹膜图像的灰度分布特征和近似圆形的几何特征,提出一种基于灰度曲线法和改进Hough变换的虹膜定位算法.首先,利用灰度投影法粗略定位瞳孔中心;其次,利用灰度曲线法精确定位瞳孔中心及虹膜内边缘;最后,利用改进的Hough变换检测虹膜中心及外边缘.仿真实验结果表明,该虹膜定位算法内存空间开销小,速度快.

虹膜识别;虹膜定位;灰度曲线法;Hough变换

随着社会的发展和科学技术的进步,传统的身份识别方法已经不能满足需要,由于人自身特征具有唯一性、稳定性、可靠性和有效性等特点,以人自身的特征进行识别的生物识别技术正逐渐兴起.由于虹膜具有唯一性、独特性和稳定性等特点,虹膜识别技术在生物特征识别技术中具有广阔应用前景.虹膜识别技术关键就是虹膜定位,虹膜定位直接影响识别算法的准确性.

虹膜是位于人眼的瞳孔和巩膜之间的环形区域,虹膜定位是将虹膜内外边缘与瞳孔、巩膜进行分离,定位出富含纹理信息的有效识别区域.经典的定位方法有Daugman的圆形检测算子定位法[1]和Wildes提出的Hough变换定位法[2-4].Daugman的算法是根据虹膜内外边缘近似圆环形的几何特征,利用圆形检测匹配器的方法分割出虹膜,其数学模型为

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