灰度
- 灰度分布曲线与冰勺头部劈裂检测
裂缝目标与背景的灰度对比度不明显、小裂缝无法识别等问题，提出了连通域长、短轴比值的裂缝检测方法，但该方法漏检率较高。由于裂纹呈现出线状特征，对此有学者提出运用线检测方式来检测裂缝，如采用Hough 变换[6]、高斯线检测[7]等，但冰勺头部图像光照不均匀、背景复杂，在运用线检测时会造成大量误检。综上所述，对于裂口闭合紧实、光照不均匀、背景复杂的情况，现有的检测方法会造成误检甚至漏检。2 冰勺头部劈裂检测算法原理冰勺示意图如图1 所示。冰勺劈裂从冰勺的正面和
微处理机 2023年6期2023-12-28
- 基于Python的直方图均衡探讨
强是指对图像进行灰度变换，使图像与视觉响应相匹配，加强图像的视觉效果的一种图像处理方法。灰度变换的方法很多，其中的一种是点运算，指用一个单调递增的函数对原图像的灰度进行非线性运算，从而实现对比度增强[1-3]。如图1 所示，x 表示变换源图像的灰度值，y 表示目标图像的灰度值。变换函数y=T(x)需要满足以下两个要求：图1 变换函数1) 0 ≤x ≤255,0 ≤y ≤255,x 和y 的取值范围相同。这一条保证变换以后，像素值不能超过范围。2)T(x)在
电脑知识与技术 2023年25期2023-11-06
- 航空滤光片阵列多光谱图像条带灰度调整算法
刻条带间存在明显灰度差异，影响后续图像处理及应用需求。此外，地物灰度差异使得图像光谱特征提取变得困难、特征匹配时误匹配率增加。为满足滤光片阵列多光谱数据的应用要求，必须进行灰度处理。目前，图像灰度处理主要用于图像拼接领域，较为常用的是对图像进行匀光处理，例如：处理单幅图像的MASK算法、同态滤波算法、Retinex算法等，处理多幅图像的Wallis算法、直方图匹配法等。但上述算法在处理滤光片阵列多光谱图像的灰度差异时，效果并不理想。针对滤光片阵列多光谱图像
兵器装备工程学报 2022年8期2022-09-13
- 滤光片阵列多光谱图像拼接与灰度调整算法
条纹，破坏了地物灰度一致性，影响了光谱图像后期处理及应用。因此，为满足滤光片阵列多光谱图像应用需求，必须解决滤光片阵列多光谱图像条带间存在的地物灰度差异。目前，图像灰度校正算法大致可分为两种类型：一是在预处理阶段对图像进行校正，如Retinex算法[1-2]、Wallis算法[3]、直方图匹配算法[4]等；二是在图像拼接为全景图时，对重叠区域像素灰度进行融合，如渐入渐出融合[5]、加权平均融合[6]、弧函数权重模型[7]等。上述算法主要从视觉效果上消除图像
科学技术与工程 2022年33期2022-02-03
- 用灰度决策处理管理难题
唐超 图/付常青灰度问题是管理者在工作中面临的最难问题，通常复杂、棘手、风险高，用常规方法往往不能起到好的效果。这就要求管理者具有灰度决策的能力。灰度决策是一种基于个体与组织实际，从人性出发，将现实与人文相结合的思考方式，是管理者通过深刻而全面的思考，置身于合理的道德情境，采取协同策略，聚焦过程，尝试感同身受，最终凭直觉决断的解决路径。
中国医院院长 2021年5期2021-12-02
- 基于matlab的直方图均衡
强是指对图像进行灰度变换，使图像与视觉响应相匹配，加强图像的视觉效果的一种图像处理方法。灰度变换的方法很多，其中的一种是点运算，指用一个单调递增的函数对原图像的灰度进行非线性运算，从而实现对比度增强。如图1所示，x表示变换源图像的灰度值，y表示目标图像的灰度值。变换函数y=T(x)需要满足以下两个要求：图1：变换函数（2）T(x)在区间[0 255]上严格单调递增。这一条保证源像素值和目标像素值大小一一对应。不允许出现灰度倒置甚至于灰度翻转，否则影响视觉效
科教导刊·电子版 2021年29期2021-11-19
- 矩阵转置对图形变换的几何意义*
则矩阵A及AT的灰度图像如图1所示.图1 矩阵A及AT的灰度图像(a)矩阵A的灰度图像；(b)矩阵AT的灰度图像将矩阵A的灰度图像沿主对角线分割为上、下三角两部分，如图2(a)和(b)所示.分别将矩阵A的灰度图像的上、下三角部分做镜面翻转，如图3，4所示.由图3和4可知，矩阵AT的灰度图像也是将矩阵A的灰度图像沿着主对角线进行镜面翻转得到的.图2 矩阵A的灰度图像沿主对角线分割图(a)矩阵A灰度图像的下三角部分；(b)矩阵A灰度图像的上三角部分图3 矩阵A
内蒙古科技大学学报 2021年2期2021-11-17
- 混合光照干扰下静态灰度图像多特征识别仿真
合光照干扰的静态灰度图像通常存在在出处理过程中存在一定的问题，导致图像使用效率不高，由此多特征识别是一个热点话题，在企业机密和航空监控反面更是至关重要。如何能够有效的解决静态灰度图像多特征识别是国内外专家一直挑战的项目。之前Mean Shift均衡算法出现在图像的目标识别中，因为其可以对灰度图像的背景进行稳定跟踪，并有效的识别出其灰度图像中的多特征，从而成为当时的主流算法，但该方法的鲁棒性较差，不能很好的适应复杂的现实环境，导致一些静态灰度图像的特征并不能
计算机仿真 2021年4期2021-11-17
- 灰度图像与伪彩图像颜色模式相互转换研究
-4]。本文研究灰度图像和伪彩色图像颜色模式的相互转换。1 彩色图像转化为灰度图像1.1 实现方法RGB 颜色空间是以R（Red）、G（Green）、B（Blue）三种颜色为基础的色彩模式。在RGB 颜色空间，彩色图像转化为灰度图像的方法有分量法、最大值法、平均值法和加权平均法等[5]，分别对应式(1)至(4)。其中，R(i,j),G(i,j),B(i,j)分别表示点(i,j)的红绿蓝分量，f(i,j)为该点灰度数值。按照上述原理，使用MATLAB 编程实
唐山师范学院学报 2021年3期2021-07-23
- 基于支持向量机与多种特征的煤矸石识别
煤与煤矸石图像的灰度信息，分析差异确定分离阈值。Liu等[4]用多重分形去趋势波动分析方法来提取煤和煤矸石的几何特征，并与图像的灰度和纹理特征相结合，提高了煤矸石识别率。近年来，随着机器视觉与机器学习的发展，煤矸石分拣也出现了多种新技术。Pu等[5]提出了利用卷积神经网络图像识别的典型工作流程和模型参数更新策略，基于功能强大的训练图像识别模型VGG16，引入传递学习的思想，建立了一个自定义的卷积神经网络模型，解决了从头开始建立全新模型所带来的可训练参数大、
济南大学学报（自然科学版） 2021年3期2021-05-06
- 天津港智慧工作平台灰度发布系统和流程设计
津港智慧工作平台灰度发布系统和流程，在原有的计算机端和移动端负载均衡架构的基础上增加灰度服务器，为不同的升级类型和场景提供相应的发布策略，并配合服务器监控、日志分析和回滚策略，完成面向指定用户群体的灰度发布过程。1 港口企业信息系统灰度发布的必要性灰度发布指面向一定范围内的用户群体发布系统新功能或修复系统问题，以确保系统升级发布过程的平滑性和稳定性，避免其对用户体验造成大范围的负面影响。灰度发布适用于用户规模大、影响范围广的场景，是互联网企业普遍采用的系统
集装箱化 2021年1期2021-04-12
- 基于改进多尺度采样算法的灰度图像识别算法
，技术人员已针对灰度图像特征设计了多种有效的识别方法。但灰度图像的形成仍受到成像环境的影响，会存在边界条件模糊、灰度区间狭窄、噪声多等显著缺陷。这些图像缺陷会在不同程度上对图像识别造成干预，而目前大部分针对灰度图像的识别方法计算机识别，尽管基于计算机的识别方法智能性较强，但却很难精准地识别到灰度图像的边界条件[1]。此次研究将结合上述理论，对识别算法展开实践研究，希望通过此次的研究，为提出的假设提供可靠数据作为支撑。1 灰度图像识别算法1.1 基于改进多尺
电子技术与软件工程 2021年23期2021-03-08
- 高斯加权的二维灰度重心法提取光条中心
态特征和基于光条灰度分布特征两个方向。基于结构光条形态特征的提取方法，其主要思想是利用光条图像的形态学特征、光条曲线自身几何特征进行光条中心提取。代表的方法有几何中心法[4]、阈值法[5]等。几何中心法确定光条中心速度快，但是当激光条纹图像中条纹出现缺失时，该方法提取的光条中心精度差，无法获取准确的中心位置；阈值法易受外界噪声的影响，提取效果较差，其改进方法如多阈值法[6]、自适应阈值法[7]等，一定程度上改善了传统阈值法提取的光条精度，但仍未能满足高精度
计算机工程与设计 2020年12期2020-12-28
- 碳纤维缠绕壳体数字射线检测评价方法研究
研究了缺陷部位线灰度和本体线灰度差值与缺陷性质的相关性。纤维缠绕壳体；数字射线；检测评价1 引言碳纤维缠绕壳体是导弹武器系统的重要组成部分，其内部质量直接影响发动机的质量可靠性。因此，对碳纤维缠绕壳体内部质量的无损检测和评价具有十分重要的意义。在传统碳纤维缠绕壳体的无损检测中，主要采用X射线胶片成像，成本高、效率低。随着数字射线检测技术的发展和数字射线检测相关标准的完善，数字射线检测技术得到越来越广泛的应用。相比传统胶片成像检测，碳纤维缠绕壳体数字射线检测
航天制造技术 2020年5期2020-11-10
- 华为“灰度”哲学
践所证明。所谓的灰度管理，就是突破了将一切事物都一分为二看待的简单思维。在管理的过程中，管理者在看待一个方案、看待一个员工时，不能简单地说这个方案可行还是不可行，这个员工优秀还是不优秀。一些人或一些事在没有绝对正确或错误的情况下，管理者要找出介于两种结论之间的办法，也就是将管理延伸到一个能够伸缩的缓冲地带，也就是灰色地带。灰度不仅是一种世界观，更重要的是一种思维方式。正如任正非所言：“灰度是常态，黑与白是哲学上的假设，所以，我们反对在公司管理上走极端，提倡
宁波经济(财经视点) 2020年10期2020-10-19
- 华为“灰度”哲学
余胜海灰度是任正非的世界观和思维方式，因此，任正非发展出一套系统的管理哲学、管理体系和管理方法论，这就是任正非的“灰度管理理论”。以华为为平台，任正非将其付诸华为的经营管理实践。而华为的经营发展实践，也验证了任正非的灰度管理理论。任正非是“灰色管理理论”的开创者和实践者。他独特的经营管理思想已经被华为30多年来的经营管理实践所证明。外界看任正非，是雾里看花，盲人摸象，给任正非贴上了多个矛盾的人格标签：狼性、独裁、霸道、人性大师、智者、堂吉诃德、成吉思汗等。
经理人 2020年9期2020-10-12
- 高灰阶硅基OLED 微显示器的递归扫描算法
LED 微显示器灰度的调制技术可以分为模拟幅值调制和数字脉宽调制（pulse width modulation，PWM）两种[6-7]。模拟幅值调制是通过电压或者电流幅值的线性变化来调节灰度。但随着显示图像分辨率以及灰度等级数的增加，整个显示系统要求像素电路中的电容以及驱动电路中的数模转换器具有更高的充放电速度，同时又要确保模拟量的精度满足显示高灰度等级数的精度要求，这些约束给驱动电路的实现带来了巨大的挑战[8-9]。数字脉宽调制则是利用脉冲宽度来调制灰度
上海大学学报（自然科学版） 2020年4期2020-05-24
- 数字图像相关法散斑图质量评价方法
定程度随机分布的灰度信息(或散斑)，这些随机分布的灰度信息便是位移或变形的载体。国内外研究人员对DIC方法位移测量精度进行了大量研究[9-12]，指出影响DIC方法位移测量精度的因素主要包括搜索算法、散斑图质量、亚像素插值方法、子区位移模式、光学镜头畸变等。VENDROUX等人[13]对牛顿-拉普森(Newton-Raphson,N-R)算法中的Hessian矩阵进行了近似处理，大大提高了该算法的计算效率。SCHREIER等人[14]研究了不同亚像素插值方
激光技术 2020年2期2020-04-09
- 轮廓波域内局部对比度增强的彩色图像灰度化算法
22)1 引 言灰度图像因其能够真正反映图像特征，信息量小，系统处理效率高，对传输带宽及存储空间要求较低，在指纹档案管理、运动目标追踪、医学影像检查诊断和艺术美学等领域得到广泛应用[1]。彩色图像灰度化的本质是一个将三维RGB像素矩阵转换成二维灰度矩阵的过程，其基本思想是将三维彩色图像中的各像素值，根据具体的应用场景选择最佳的映射函数，依次映射到特定的灰度级上，在转换过程中不可避免地会丢失一些结构信息[2]。最简单的灰度化方法是采用固定权重对RGB通道进行
液晶与显示 2020年2期2020-04-07
- 直方图均衡化算法在表情图像灰度标准化中的应用研究
热点。2 图像的灰度变换受光线影响采集到的人脸图像明度不一，质量不齐，为了获得高质量的识别结果，经常需要对采集到的图像进行预处理，而灰度变换是图像的预处理环节之一。灰度变换是图像处理技术中的一种基础、直接的空间域图像处理方法，通过增强图像对比度，达到改善图像的质量的目的，从而获得更利于后续处理的结果。图像灰度变换包括线性变换、对数变换和Gamma变换3种，其中对数变换和Gamma变换又称为非线性变换。(1)线性变换。一种通过建立灰度映射来调整预处理图像的灰
智能计算机与应用 2020年10期2020-03-18
- Arduino小车巡线程序的灰度阈值优化方案
巡线，一般采用四灰度传感器形式（如图1）：传感器2和3用于夹线巡迹，传感器1和4用于判断路口。但在实际竞赛中，经常会巡线脱轨，这是受场地光线或喷绘工艺等因素的影响，灰度传感器常将比赛图上暗的白色区域误判为黑色区域，或将亮的黑色区域误判为白色区域所致。因此，如何提高巡线的成功率成为急需解决的一大难题。● 改进策略误判原因：程序中的灰度阈值通常都固定取为550，但当外部因素（场地光线或喷绘工艺等）影响比赛图上某个区域的灰度时，灰度阈值550不会随之变化，导致程
中国信息技术教育 2020年2期2020-02-02
- 灰度图在地形建模中的应用
接利用网上获取的灰度图将每个灰度值转换为高程，生成数字高程模型，但这样建立的地形精度较低，误差较大，不能满足需求。利用数字高程模型来建立虚拟地形适用于大面积、较复杂的地形制作，而且构建的地形真实性较好［1］，是目前虚拟地形制作的主流方法。数字高程模型包括规则正方形格网DEM 和规则三角网DEM（如图1，图2）［2］，由于项目需求，本文采用规则格网DEM 来完成地形建立，规则格网DEM 优点是数据结构简单、便于管理、有利于分析制图；缺点是会损失地形的关键特征
火力与指挥控制 2019年11期2020-01-08
- LED背光源缺陷检测方法的研究
form2.3 灰度曲线算法设计图5 原始图像及灰度曲线获取方向Fig.5 Original Image and Gray Curve Choosing Direction图像灰度和照度之间存在转换关系[8]，故图像处理算法针对灰度设计。当透镜与晶片间无位置偏移时形成的图像，如图5所示。图像中心灰度低，往外侧逐渐增大，然后再降低。选择过图像中心间隔45°的四个方向求取灰度曲线，此时任意方向灰度曲线均为对称双峰曲线。根据前文，图像灰度曲线与缺陷类型之间具有对
机械设计与制造 2018年11期2018-11-12
- 对比度增强的彩色图像灰度化算法
科技的不断进步，灰度图像凭借其信息量小和运算速率高等特点被广泛的应用于许多图像预处理阶段，比如运动目标追踪和人脸识别。灰度图像可以理解为一种用介于黑色和白色之间的灰度值来表示的图像，也可以看做是对任何一种颜色亮度值在不同程度上的采样，还可以理解为是对亮度值不同的不同颜色种类的采样[1]。一般来说，彩色到灰度的方法可以在局部或全局进行。在全局映射方法中，输入图像的所有像素使用相同的颜色到灰色映射。Gooch等人[2]引入了Color2gray算法，通过目标函
长春理工大学学报（自然科学版） 2018年5期2018-10-31
- 基于FPGA的直方图均衡化实现
乔东海1.引言灰度直方图描述了一幅图像的灰度级统计信息，是多种空间域处理技术的基础，主要应用于图像分割、图像增强及图像灰度变换等处理过程。在暗图像中，直方图的分量集中在灰度级的低端。相反，亮图像的直方图分量集中在灰度级的高端。直方图均衡化即灰度均衡化，在经过均衡化处理后的图像中，像素将占有尽可能多的灰度级并且均匀分布。因此，这样的图像将具有较高的对比度和较大的动态范围。本文根据直方图均衡化的原理及算法，设计了一种基于FPGA+SDRAM+双口RAM+VG
电子世界 2018年7期2018-04-26
- 基于腹部CT图像的肝脏三维建模研究
及可行性1 基于灰度分离的边缘特征提取1.1 腹部CT图像说明CT图像序列以三视图的形式进行呈现， 分别为轴状位(Transverse/Axis plane)、 冠状位(Coronal/Frontal plane)和矢状位(Sagittal plane)。其中， 轴状位表示以身高方向为法线的横切面， 冠状位指沿左、 右方向将人体纵切为前后两部分的断面， 矢状位即按前后方向将人体纵切为左、 右两部分的断面。图1所示为轴状位。图1 腹部CT图像器官结构肝脏是人
生物医学工程学进展 2018年1期2018-04-26
- 结构光中心提取中的条纹灰度退化调整
特性表明,条纹的灰度在横截面上基本服从高斯分布[5],条纹中心位于截面灰度最大值附近。因此,学者们提出了极值法、几何中心法、曲线拟合法、灰度重心法[6]和Steger法[7]等常用的条纹中心提取方法。极值法和几何中心法实现简单但是精度不高;曲线拟合法、灰度重心法和Steger算法均为亚像素中心提取方法,且抗噪效果较好。无论对于哪种中心提取方法,提取精度都依赖于条纹的截面灰度分布特征。实际上,结构光条纹灰度会受到各种因素的影响而不再近似服从高斯分布,特别是当
西安交通大学学报 2018年2期2018-02-27
- 基于GLCM和LBP的局部放电灰度图像特征提取*
-4］。局部放电灰度图像用于统计分析中，能直观地展示局部放电的相位、放电量及放电程度特征，因而被广泛用于局部放电特征提取分析。文献［5］采用数学形态学提取局部放电灰度图像的数学形态谱表征灰度图像的粒度、形状，但特征维数为100，不利于模式的快速识别；利用灰度图像矩特征和相关统计特征构成的统计特征［6］、灰度图像分形特征［7-8］以及它们之间的组合特征［9］等提取灰度图像特征方法虽然特征维数低，在一定程度上都描述灰度图像形状及粗糙度特征，但仍存在识别率较低的
电测与仪表 2017年1期2017-12-20
- 一种非线性组合变换的图像增强技术
开颜色相近区域的灰度值，传统的非线性变换又不能使灰度值变换到中部视觉敏感区域，提出一种先对图像分割再进行组合非线性变换，该变换除了能有效拉开颜色灰度值之外，还能还能使灰度值尽量集中于视觉敏感区，对恶劣天气下的照片增强效果优秀。此外针对非线性变换的计算量给出了一个加速算法，可实现探头图像实时变换增强。图像增强；组合变换；图像变换加速；实时增强1.引言随着电子技术的发展，数字成像技术越来越成熟，包括CMOS、CCD等技术方式[1]，几乎在所有与成像有关的领域都
电子世界 2017年23期2017-12-19
- 一种煤和煤矸石图像识别的新方法
造一种基于非线性灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别的新方法，用于对煤矿成分中的煤和煤矸石进行纹理数据分析并分选。采用对原有图像0-255级灰度信息前部分进行灰度级压缩，并在该部分进行灰度级扩阶，其剩余灰度部分保持原灰度级不变并且不作处理，并计算在此处理情况下4个不相关纹理特征值：能量、熵、惯性矩、相关性。实验结果表明，该方法比常规灰度共生矩阵、间隔灰度压缩扩阶共生矩阵具有更高的区分度，对煤和煤矸石分选的正确率能达到92.5%。0 引言煤和煤矸石分选是
现代计算机 2017年17期2017-08-10
- 硅基OLED微显示器最优扫描算法的非线性校正
72 )针对最优灰度扫描算法在灰度级丰富的图像上产生轮廓线的问题，对算法进行非线性校正｡首先分析最优扫描算法的灰度级与像素数据的关系，并与传统脉宽调制(PWM)灰度产生策略作比较，找出产生轮廓线的原因；根据人眼对不同灰度差值图像的主观感受，将灰度差值划分为可接受差值和不可接受差值；然后通过MATLAB对最优扫描各比特的灰度权值重新赋值，得到所有可能的组合，剔除不可接受差值的组合；最后计算线性度较好的组合在不同显示分辨率下的数据传输频率｡实验结果表明：对于2
光电工程 2016年12期2017-01-17
- 基于灰度图像的锈蚀拉索状况评定方法研究
04100)基于灰度图像的锈蚀拉索状况评定方法研究姚国文1,2，陈雪松2，钟 力3(1. 重庆交通大学 山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地，重庆400074；2.重庆交通大学 土木工程学院，重庆400074；3.重庆市万州区城建工程管理处，重庆404100)对于评定斜拉桥锈蚀拉索的技术状况，目前缺乏一种定量化的技术标准。针对不同锈蚀程度的平行钢丝拉索，提出了基于表层图像灰度分析的定量化技术状况评定方法，并应用MATLAB软件，对V级钢丝图像进行灰度分
重庆交通大学学报(自然科学版) 2016年4期2016-05-22
- 视频侦查中背景重构方法研究
规则对图像的像素灰度进行归类更新，实现背景的自适应。第一类背景自适应方法中，主要方法先由Friedman和Russell提出将图像分为前景、背景和阴影，将图像像素灰度的分布用前景、背景及阴影三者高斯分布加权予以刻画，这种方法中仅仅用三个高斯分布就刻画了复杂的图像，准确性难以保证[2]1569；于是后来又有人提出了用K个高斯分布来刻画背景图像的像素分布的方法改进，该方法虽然增强了图像刻画的准确性，但是却存在算法计算量大，硬件依赖性高以及不能检测阴影的缺点；接
中国刑警学院学报 2016年4期2016-03-06
- PCB三维CT图像的直方图变权累加增强算法
积求和的方式,把灰度值大小、灰度值概率以及灰度值区间附近的概率分布引入到变权策略中,生成一个兼顾提高对比度和扩展灰度范围的灰度映射曲线,实现低对比度图像的增强,提高PCB图像中物体的可分辨性。实验结果表明,该算法取得了较好的增强效果和图像质量。图像增强;直方图均衡;低对比度图像;三维图像;印刷电路板;CT图像1 概述印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是电子产品的非常重要组成部分,起着至关重要的作用。通过锥束 CT(Cone B
计算机工程 2015年1期2015-06-27
- 灰度归一化在鼻窦CT图像中的应用
瑛 龚著琳章 鲁灰度归一化在鼻窦CT图像中的应用上海交通大学医学院计算机教研室(上海 200025)朱浩栋 陈 瑛 龚著琳章 鲁目的设计一种快速有效的鼻窦CT图像灰度归一化处理方法，消除或减小采用不同窗参数设置的鼻窦CT显示图像之间同质组织不同灰度上的差异。方法数字化图像预处理后，像素灰度做相对光密度转换得到归一化图像；实验同时评估了转换前后图像和病变组织的灰度准确性和一致性。结果鼻窦CT图像灰度归一化处理后同一性质的病变组织灰度均值和方差比处理前更趋于一
中国CT和MRI杂志 2015年5期2015-04-01
- 环境的“灰度”
在题目中借用了“灰度”一词。当然，“灰尘”与“灰度”在语义上并无关联，可以说丝毫不搭界。之所以借用这个词，是想赶赶时髦（悄悄声明：并非因为有个美国情色新电影叫《50度灰》哦）。“灰度”本是视觉艺术的术语，本义是指纯白与纯黑两种颜色中一系列的过渡色，把黑色与白色之间分成程度不同的256级，就叫“灰度等级”。但是现在有人把“灰度”这个词的意义大大扩展了，甚至有企业家总结出了一套“灰度法则”，用灰度来形容企业管理上的妥协和宽容，鼓励创新和随市场趋势改变的灵活性。
环境与生活 2015年1期2015-03-23
- 基于QT的数字图像的灰度化处理程序设计
QT的数字图像的灰度化处理程序设计赵之源北京邮电大学 北京 100876介绍了使用QT对BMP图像进行灰度化处理的相关概念和方法。根据BMP格式图像的格式类型和存储原理，介绍对BMP格式图像进行读取和写入方法，并在此基础上介绍了对BMP图片进行灰度化的方法。数字图像；灰度化处理；QT；C++；位图大家生活中很多情况下需要将一张彩色的图片转变成黑白的图片，也就是灰度图，但是大部分人都是直接使用PS或美图秀秀这些图片处理的软件进行，而对图片灰度化的过程不是十分
决策与信息 2015年23期2015-02-24
- 小学机器人灰度传感器教学浅谈
机器人的教学中，灰度传感器有着不可忽缺的地位，围绕灰度传感器开发的比赛和活动项目也非常之多。低成本的机器人中灰度传感器就是主要的学习内容。如此重要的知识，却也是学生学习机器人的一个难点，很多学生对灰度的运用理解不了，如何才能让学生充分理解、运用灰度传感器，笔者提出灰度传感器教学三步走的方法。一、讲请灰度原理，掌握测量方法教学中，教师首先要向学生讲清灰度传感器的工作原理和工作方法:灰度传感器有一只发光二极管和一只光敏电阻，安装在同一面上，在有效的检测距离内，
中国校外教育 2014年2期2014-08-15
- 基于图像识别系统的灰度化算法研究与效率分析
技术的发展。图像灰度处理本身就是图像处理中最具有吸引力的领域之一。自动识别系统将为我们的生活带来一场前所未有的革命，它将使我们的生活更便利、更快捷。它已被广泛用于身份识别、资产管理、高速公路的收费管理、门禁管理、宠物管理等领域，可以实现快速批量的识别和定位，大幅提高企业的管理和运作效率，并降低供应链过程中的成本，提升供应链效率。同时，指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等生物特征识别技术产品也开始在我国各领域中推广和普及[2]。2.灰度简介和现状图像由颜色构成，彩
电子世界 2014年7期2014-03-16
- 改进中值滤波在脂肪肝血管影像去除中的应用
基于空域的近远场灰度对比法，直方图特征统计法等;有基于频域的小波特征分析法，灰度共生矩特征分析法等［1－3］。使用这些方法能有效地提取脂肪肝图像的特征，但存在一定的不足。如正常肝和脂肪肝的近远场灰度对比法中，依据脂肪肝严重程度的不同而显示不同的对比结果，越严重近远场灰度对比越明显，可见近远场灰度特征可作为脂肪肝的一个判断标准，但此类方法提取的特征单一，不利于分类识别。灰度共生矩特征分析法虽然能够很好地区分脂肪肝和正常肝［1］，但存在计算量大等问题，程序实现
电子科技 2013年3期2013-12-17
- 渗流系统灰色数值模型输出结果的灰度分析
流系统输入信息的灰度对输出信息灰度的影响。在给出渗流系统灰色数值模型的基础上，通过一个算例，分析当模型的输入信息(包括导水系数、储水系数、入渗水量)取不同的灰度时，模型的输出结果——水位灰度将出现如何的变化。这个讨论，对于模型的实际应用具有特殊的意义。1 渗流问题的灰色数值模型把渗流问题中的参数和变量视为灰参数和灰变量，根据质量守衡和能量守衡定律，可以得到渗流问题的灰色微分方程［7］:对以上方程运用伽辽金(Galerkin)有限元方法进行离散，可得任一结点
地下水 2013年1期2013-12-14
- 基于量子指针的量子灰度图像处理
作者所提出的基于灰度图像的量子图像表达式，亦属于第一类。经典数字图像变换向量子方向延伸的主要有量子小波变换［17］，量子傅里叶变换［9］和量子离散余弦变换［18-19］。这些变换都充分利用了量子的并行、叠加、纠缠等特性，使得各种变换量子形式比经典形式在作用和效率等方面都有很明显的完善［9］。在参考文献［15-16］中，作者给出了多类量子几何变换的酉变换算子，并通过这些变换设计出量子线路［20-21］，从理论上证明了几何变换的应用性和可实施性。在本文中，作者
华东交通大学学报 2013年3期2013-03-07
- 沉积物岩芯X光片图像灰度数值及其影响因素①
物岩芯X光片图像灰度数值及其影响因素①张喜林 范德江 刘 明 王 亮(中国海洋大学海洋地球科学学院海底科学与探测技术教育部重点实验室 山东青岛 266100)沉积体的X光影像包含了沉积物密度、结构、构造等众多信息,对X光影像进行数字图像分析可快速提取这些信息,成为进行沉积记录和古环境演变研究的有力手段。基于长江水下三角洲沉积物岩芯的X光影像,利用Matlab软件平台把X光影像转换成数字灰度图像,进而提取了岩芯灰度值;结合该岩芯的粒度等沉积学属性,探讨了灰度
沉积学报 2012年2期2012-12-14
- 全彩LED驱动芯片的S－PWM优化
设的宠儿[2]。灰度等级是衡量LED显示屏显示效果的一个重要指标，灰度等级越高，显示的效果越逼真。所谓灰度等级，就是指可以进行控制的灰度级等级的多少。市场上现有的LED大屏幕显示产品灰度等级一般在12 bit以上，对显示效果要求更高的屏幕灰度等级可以达到16 bit。若使用传统的PWM方法来产生如此高灰度等级的灰度控制信号，会存在当高比特数据为0时LED灯长时间处于熄灭状态，带来数据刷新率变低的缺陷，可能会给人眼带来闪烁感，从而影响LED屏幕显示的效果[3
电视技术 2012年21期2012-06-07
- 一种基于小波分时灰度矩与概率神经网络的电网故障诊断方法
的原信号的信息。灰度图是不同时间和尺度上各小波系数的直观表示，但它依赖于人的主观判断，更适应于人的定性观测。灰度矩可以定量的描述灰度图中像素点的分布情况以及灰度图的几何形状［5］，能更全面地反映信号特征，因而可利用故障后暂态信号小波变换灰度图的矩信号来作为故障判断的特征信息。概率神经网络学习规则简单，训练速度快，具有较强的模式分类、非线性函数逼近和自适应学习能力，在电力系统中的应用也越来越多［6］。利用它的强分类能力将更有助于故障的自动识别。本文在分析小波
重庆邮电大学学报(自然科学版) 2012年1期2012-06-06
- 基于热区增强的分段线性变换提高室间隔缺损超声图像可懂度研究
进传统的医学图像灰度增强方法，探讨提高超声图增强效果的途径，增强清晰度，加大对比度，提高图像可懂度。1 资料与方法1.1 一般资料所用处理图像从医院B超室中挑选室间隔缺损B超图像作为研究对象，在Windows XP环境下用matlab软件进行处理,由于设备或探查手法的不同，原始显示图像一般具有低对比度，部分局部细节区域较暗不清晰，而采用增强预处理后，原图像灰度图像灰度集中的区域被充分扩展至整个灰度区间，从而增大了对比度，使得图像细节部分显示清晰，对比度高，
科技传播 2012年2期2012-02-01
- 一种基于灰度分割的调焦评价函数
提出一种新的基于灰度分割的调焦评价函数。该函数利用清晰图像的灰度变化比模糊图像频繁的原理，以待调焦区域灰度均值作为其变化中心，并以该中心进行分割，最终计算出灰度围绕中心的变化频度作为评价函数值。比较了该函数和其他评价函数的效果。实验证明，该函数满足调焦评价函数的要求，可以在实际工程中较好的应用。
现代电子技术 2009年6期2009-05-31