新疆地区健康体检人群糖尿病风险评估方法探讨

张世美， 彭巧君， 勒喜琴， 王　宁， 热依拉·艾力尤甫， 帕则来提·莫合买提，胡　静， 苗海军， 卡比努尔·克依木， 陈建华

(新疆医科大学1护理学院， 乌鲁木齐　830011； 2第一附属医院门诊， 3第一附属医院干部病房， 乌鲁木齐　830054；4第二附属医院体检中心， 乌鲁木齐　830063)



新疆地区健康体检人群糖尿病风险评估方法探讨

张世美1， 彭巧君2， 勒喜琴3， 王宁3， 热依拉·艾力尤甫3， 帕则来提·莫合买提3，胡静3， 苗海军3， 卡比努尔·克依木3， 陈建华4

(新疆医科大学1护理学院， 乌鲁木齐830011；2第一附属医院门诊，3第一附属医院干部病房， 乌鲁木齐830054；4第二附属医院体检中心， 乌鲁木齐830063)

目的建立适合新疆地区健康体检人群糖尿病发病风险的评估办法。方法在糖尿病流行病学调查基础上，查阅文献资料并分析糖尿病发病风险因素，依据最新2013中国糖尿病防治指南，并结合新疆地区不同民族生活特点，初步确定新疆地区成年人糖尿病发病的主要风险因素，采用前瞻性研究的方法将研究人群分为两队列，队列1对糖尿病患病率趋势检验做检验，运用Logistic回归分析做预测类别、平行线检验及主效应分析。筛选糖尿病患病危险因素，并将回归系数数值的10倍作为不同变量的积分值。运用统计学方法建立糖尿病危险因素评分法。并以队列2的资料验证该方法的实用性、可行性。结果男性与女性积分值分别为80分与70分时，约登指数最大。分别以80分与70分作为判别不同性别发生糖尿病风险的阈值，其筛检的灵敏度分别为90.4%与83.3%，特异度分别为89.3%与97.9%，阳性预测值分别为57.8%与80.1%，阴性预测值为98.4%与98.3%，曲线下面积分别为0.946与0.878。危险因素评分法用于筛查糖尿病，差异有统计学意义(P=0.000)。结论本评估方法资料来源于新疆地区体检人群，针对性强，操作简易，可用于糖尿病个体和社区群体的患病危险度测定及健康教育，有望成为新疆地区健康体检中心筛查糖尿病高危人群并做进一步干预的有效方法。

糖尿病; 危险因素; 健康风险评估

糖尿病是由遗传因素和环境因素共同作用而导致的一组代谢异常综合征，治疗不及时可引起全身多个系统器官的慢性并发症。2013年国际糖尿病联盟(IDF)公布的最新糖尿病流行病数据显示，全球20～79岁成年人共有3.82亿糖尿病患者，患病率高达8.3%[1]。中国已经成为世界上糖尿病患者最多的国家，而新疆是少数民族聚居地，由于生活方式、膳食结构以及饮食习惯的不同，2型糖尿病的发病率一直居高不下[2]。乌鲁木齐市和喀什地区的维吾尔族糖尿病检出率分别达到了14.75%[3]和14%[4]，远远高于全国糖尿病患病水平。且因2型糖尿病早期大多无特异症状，发病隐匿，因此人群中存在着大量无症状糖尿病患者。国外大量研究证明有超过60%的糖尿病患者未被诊断，许多患者就诊时心、脑、肾、眼等多器官已发生并发症[5]。目前已有多项国内外研究结果表明，基于简单的生活方式和临床资料，可以有效评估、评价个体发生糖尿病的风险，筛查高危人群[6-10]。但因地域分布、种族、遗传背景等不同，这些评估模型在实际运用中并未全面实践开来。我国大多体检还局限在辨病阶段，对于大部分有高危因素的病前状态人群并未做进一步的筛检。为充分发挥体检的作用，本研究利用健康体检信息，采用流病数据统计模型，探索建立适合新疆地区健康体检人群糖尿病发病风险的评估办法。

1　资料与方法

1.1一般资料选取2014年12月-2015年10月新疆医科大学第二附属医院体检中心24～78岁未诊断过糖尿病的人群(既往无明确糖尿病病史或口服葡萄糖耐量试验阴性并排除妊娠期糖尿病)。以问卷调查形式获得其生活方式及部分糖尿病相关家族史等资料，排除有明显糖尿病症状及资料不全者，最终纳入1 081例。

1.2体格检查受试者均接受HW-900B全自动一体式测量仪检测，测量内容包括体质量、身高和静息血压等。体质指数(BMI)通过体质量(kg)/身高2(m2)计算。腰围以肋下缘与髂前上棘连线中点水平为测量部位，且取2次测量平均值。

1.3生化检查空腹至少10 h后，真空采血抽取静脉血5 mL，离心分离得到血清，送检验科测定空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)等指标。所有受试人员均接受了150 mL 50%葡萄糖耐量试验(OGTT)以测OGTT2h血糖。

1.4诊断标准依据2004年中华医学会糖尿病学分会(CDS)《代谢综合征诊断标准》超重与肥胖为BMI≥25 kg/m2；空腹血糖(FBG)≥6.1 mmoL/L，餐后2小时血糖(2 h PBG)≥7.8 mmol/L；高血压/收缩压≥140/90 mmHg；空腹血甘油三酯：TG≥1.7 mmol/L，高密度HDL-C男性<0.9 mmol/L，女性<1.0 mmol/L。

1.5危险因素评分方法的建立(队列1)以是否为新诊断的糖尿病作为因变量，以查阅资料获得的备选危险因素作为自变量(包括年龄、性别、民族、BMI、血压值、腰围、空腹血糖、血脂状况、糖尿病家族史、是否过量饮酒、饮食状况、体育活动、生产婚育史等)进行多分类无序logistic回归分析，以P<0.05作为筛选危险显著性的界限。

1.6危险因素评分法的应用评价(队列2)将通过队列1建立的危险因素评分法应用于队列2。在综合考虑筛检试验特异度与灵敏度的情况下，计算人群筛检的特异度、灵敏度、阴性预测值、阳性预测值、AUC曲线及约登指数等指标。以评价所建立的危险因素评分法的实用性。

1.7统计学方法应用SPSS19.0软件进行统计学分析，运用Logistic回归分析进行预测类别、平行线检验及主效应分析，对糖尿病患病率趋势检验进行χ2检验。用ROC曲线评价已建立危险因素评分方法的灵敏度与特异度，并用AUC及约登指数分析该评分方法的价值及可靠性[11]，检验水准α=0.05。

2　结果

2.1危险因素的筛选及评分15个危险因素中性别、年龄、BMI、腰围、吸烟史、空腹血糖、收缩压、糖尿病家族史、生活方式、血脂状况、巨大儿生产史、妊娠糖尿病史共12个因素进入自变量赋值范畴。且以各变量回归系数β值的10倍作为各变量积分的分值，见表1。

表1　糖尿病危险因素及积分

注：年龄<40岁、男性腰围<85 cm、女性腰围<80 cm为参考组。

2.2累计分值指示糖尿病的患病风险将队列1获得的各变量的分值应用于队列2。随着累计分值的增高，无论是男性还是女性糖尿病患病率趋势也均明显升高，且95%CI在75～150区间内变化最为明显，男性趋势检验χ2=407.351，P<0.001；女性趋势检验χ2=265.681；P<0.001。据此，可根据危险因素评分法分值高低将不同危险系数的危险人群从整体人群中区分开来，方便进一步筛检和干预，结果见表2、表3。

表2　不同累计积分值人群的糖尿病患病率(男性)

注：趋势检验χ2=407.351, P<0.001。

表3　不同累计积分值人群的糖尿病患病率(女性)

注：趋势检验χ2=265.681, P<0.001。

2.3危险因素评分法的筛检效果评价男性积分值为80分时，约登指数达最大值0.899，因此将80分作为判别阈值，此时筛检的灵敏度为90.4%，特异度为89.3%，阳性预测值为57.8%，阴性预测值为98.4%，ROC曲线分析AUC为0.946，危险因素评分法用于筛查男性糖尿病差异有统计学意义(95%CI=0.936～0.975；P=0.000)，积分值越大发生糖尿病的可能性越大，提示该风险评分法适用于男性健康体检人群的糖尿病筛查，见表4。

表4　危险因素评分法的筛查效果(男性)

女性积分值为70分时，约登指数达最大值0.813，因此将70分为判别阈值，此时筛检灵敏度为83.3%，特异度为97.7%，阳性预测值为80.0%，阴性为98.2%，ROC曲线分析AUC为0.878，危险因素评分法用于筛查糖尿病差异有统计学意义(95%CI=0.844～0.965；P=0.000)，积分值越大发生糖尿病的可能性越大，提示该风险评分法更适用于女性健康体检人群的糖尿病筛查，见表5。

表5　危险因素评分法的筛查效果(女性)

3　讨论

糖尿病是一发病机理复杂和患病率、致残率高的慢性终身性疾病。由于其隐匿性强，很大部分患者是在发现诊治糖尿病并发症时才确诊的糖尿病。糖尿病风险风险评估问卷调查法在国外开展得较早，通过调查表的形式对调查对象的相关危险因素进行筛查，各危险因素对应不同分值，进而积出总分，统计分析得出最佳积分切点，作为筛查的标准。目前国内外已有多项研究结果显示基于简单的生活方式问卷及临床资料可筛检糖尿病高危人群，并对高危人群进行干预管理，进而降低糖尿病发病率[6-10]。不同的调查问卷设计的问题和积分方式不同，目前较有影响力的有German糖尿病危险评分[12]、Danish糖尿病危险评分[13]、Finish糖尿病危险评分[14]、Cambridge糖尿病危险评分[15]、Rotterdam糖尿病危险评分[16]等。在我国由于受不同地区生活方式、饮食习惯、遗传背景不同的影响，目前并没有统一的筛检方法。新疆是少数民族聚居地，由于生活方式、膳食结构以及饮食习惯的不同，2型糖尿病的发病率居高不下，糖尿病、糖尿病前期患病率均远高于全国水平。有必要结合国内外的研究结果及新疆民族特点建立一种简单易行、经济有效的糖尿病筛查方法。

本研究表明，男性人群中对糖尿病发病风险影响最大的变量为BMI，其次依次为空腹血糖、腰围、年龄、高血压、生活方式、家族史、吸烟史。这与刘海霞等[17]的研究结果有一定差异，这可能和新疆地区的高脂饮食方式导致的男性较普遍的肥胖有关。本研究结果提示超重或肥胖是危险因素增加的关键，随着BMI指数的增加，该类人群患病风险也随之增加，有糖尿病家族史、吸烟史及高血压史的个体其患糖尿病的风险也会增加。通过列表总结发现除年龄、家族史不可控制外，其他危险因素均可通过改变饮食生活方式得以改善。女性人群中对糖尿病发病风险影响最大的变量为空腹血糖，这与刘海霞等[17]的研究结果相同。关于女性生产婚育史对糖尿病发病风险的相似研究较少，且本研究纳入生产婚育女性较少，因此研究结果有待进一步验证。

本课题组对新疆不同民族2型糖尿病危险因素的初步调查显示，各危险因素对于患糖尿病与否并没有显著差异，这一研究结果与预期有较大差距[18]，这可能与健康体检人群中少数民族整体健康素养较高有关。本研究提示糖尿病发病风险随腰围变化的切入点分别是男性80 cm，女性70 cm，这与苏健等[19]的研究结果(男性90 cm，女性85 cm)有较大差异。因研究结果中生活方式对糖尿病患病与否影响较大，考虑这可能和新疆地区地属北方人们饮食多以面食为主及体型健壮有关。本研究中，男性积分值为80分时，约登指数达到最大值0.899，灵敏度为90.4%，特异度为89.3%，阳性预测值为57.8%，阴性预测值为98.4%，AUC为0.946，危险因素评分法用于筛查男性糖尿病差异有统计学意义(95%CI=0.936～0.975；P=0.000)。女性积分值为70分时，约登指数达到最大值0.813，灵敏度为83.3%，特异度为97.7%，阳性预测值为80.0%，阴性预测值为98.2%，AUC为0.878，危险因素评分法更适用于女性健康体检人群的糖尿病筛查(95%CI=0.844～0.965；P=0.000)。此结果与大量国内外研究结果相似[20-21]，说明该方法在实际工作中具有较大的应用价值。

总之,本研究所采用的糖尿病风险评估方法简单方便，实用性强，具有较高的灵敏度与特异度。数据来源于新疆健康体检人群，危险因素中包括可从体检报告中获知的空腹血糖及血脂等的信息，与其他国内外研究相比本研究结果更适合新疆地区健康体检机构的糖尿病筛查。

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(本文编辑张巧莲)

Study on risk prediction of diabetes mellitus in a health check-up population of Xinjiang

ZHANG Shimei1, PENG Qiaojun2, LE Xiqin3, WANG Bing3, Reyila Ailiyoufu3, Pazelaiti Mohemaiti3,HU Jing3, MIAO Haijun3, Kabinuer Keyimu3, CHEN Jianhua4

(1CollegeofNursing,XinjiangMedicalUniversity,Urumqi830011,China;2DepartmentofOutpatient,TheFirstAffiliatedHospital;3DepartmentofCadreWard,TheFirstAffiliatedHospitalofXinjiangMedicalUniversity,Urumqi830054,China;4DepartmentofMedicalExaminationCenter,TheSecondAffiliatedHospitalofXinjiangMedicalUniversity,Urumqi830063,China)

ObjectiveTo establish the risk assessment method of diabetes for the health population in Xinjiang. MethodsOn the basis of epidemiological investigation of diabetes consulting literature and analysis of diabetes risk factors. According to the latest 2013 China guidelines on prevention of diabetes and combining with the life characteristics in Xinjiang, the main risk factors of diabetes in Xinjiang adults initially identified. Tthe study population was divided into two teams according to the prospective research methods. In the cohort I, The diabetes prevalence rate trend was tested by Chi-square test. Logistic regression analysis was performed for predicting the category, parallel inspection line and the main effect analysis. The risk factors of diabetes were screened, and ten times of the regression coefficient value was as the value of the integral for different variables. The statistical methods were used to establish the risk factors for diabetes scoring. The practicability and feasibility of the method were verified by the data of cohort Ⅱ. ResultsWhen the scores of male and female were 80 and 70, the Youden′s index was maximal. Therefore, the 80 and 70 were as discriminating different gender diabetes risk threshold, respectively, and the sensitivity of the screening were 90.4% and 83.3% and specificity were 89.3% and 97.9%; the positive predictive value was 57.8% and 80.1%; negative predictive value was 98.4% and 98.3%. The area under the curve was 0.946 and 0.878, respectively. The risk factor scoring method for screening of diabetes, and the difference was statistically significant (P=0.000). ConclusionThe data of the evaluation method came from physical examination of the population in Xinjiang area, so it is targeted to the Xinjiang population and easy to operate which could be used for individuals with diabetes and community groups to measure the degree of the risk or used for health education. This method is expected to become an effective method for screening high-risk diabetes in health examination center in Xinjiang area populations and for further intervention.

diabetes mellitus; risk factors; health risk appraisal

新疆医科大学第一附属医院管理课题(2015YFYGLO17)

张世美(1990-),女，在读硕士，研究方向：临床护理。

彭巧君，女，主任护师，副教授，研究方向：临床护理，E-mail:731133870@qq.com。

R19

A

1009-5551(2016)06-0786-05

10.3969/j.issn.1009-5551.2016.06.032

2016-02-19]