高校大型仪器设备绩效影响因素分析

韩志校余良川韩永峰姜 鹏张梦茜

1.河北农业大学 河北保定 071000 2.保定职业技术学院 河北保定 071051



高校大型仪器设备绩效影响因素分析

韩志校1余良川2韩永峰1姜 鹏1张梦茜1

1.河北农业大学 河北保定 071000 2.保定职业技术学院 河北保定 071051

摘 要：随着国家对高等院校科研投入的增加，高校大型仪器设备的管理问题引起了社会的关注。分析了河北农业大学大型仪器设备共享平台中仪器设备的绩效问题，同时利用该学校2014年大型仪器设备的截面数据估计了柯布道格拉斯生产函数。模型结果说明，科研和教学投入机时对科研产出影响是显著的，且科研投入的效果要好于教学；同时，耗材和试剂的投入对科研产出的影响也是显著的，但影响程度较小。实证分析的结果还说明，学院之间的管理与学科差异对科研产出的影响较大。因此，在未来大型仪器管理中要进一步合理安排教学和科研的使用机时，加强仪器设备的管理，进而提高仪器设备的使用效率。

关键词：大型仪器设备；绩效；因素分析

大型仪器设备是高校开展教学、科学研究及承担社会服务的基础条件，是高等学校的优质资源，是培养高层次人才、发展高科技的重要工具，也是一个学校综合实力的具体体现［1］。近年来，国家对高校的投入不断加大，高校大型仪器设备的数量快速增加，高校的科研产出能力有了质的飞跃。与此同时，大型仪器设备的管理也存在着很多问题，如：仪器设备闲置较多、使用绩效的评价指标与方法不成熟、学院管理比较混乱等［2，3］。为使大型仪器设备共享平台有效运行，实现大型仪器设备的共享，本研究通过模型分析了影响我校大型仪器设备绩效的主要因素，并给出提升大型仪器设备绩效的政策建议。

已有关于大型仪器设备的研究多集中于共享平台的探索构建，如潘蕾［4］、张丽梅［5］、黄华平［6］、林凤屏［7］等的研究。这些研究的结论可以概括为，大型仪器设备共享平台构建具有重要作用，如促进仪器设备资源的整合，避免重复购置，便于管理，真正实现资源共享，同时也从实验管理队伍、建立科学的仪器设备评估体系和激励机制等理论角度对大型仪器设备共享平台的有效共享提出了建议。相对于早期的研究，现阶段的研究更倾向于对大型仪器设备绩效评价的研究。如，邹鑫［8］提出平衡记分卡作为战略性组织绩效评价框架，可为解决大型仪器设备使用绩效提供参考；黄涛等［9］通过采用DEA方法从综合效益、纯技术效益及规模效益对大型仪器设备进行了实证分析；任志波等［10］采用多层次模糊综合评价法对大型仪器设备的绩效进行了评价，为提高大型仪器设备的利用率提供了依据。

1　研究方法与模型

本研究主要采用计量经济学的方法对河北农业大学2014年的大型仪器设备使用情况进行分析。本研究将利用2014年河北农业大学大型仪器平台中的仪器设备使用和科研产出数据分析仪器设备的投入产出情况，以及影响仪器设备科研产出的因素。大型仪器设备的产出衡量有许多标准，本文主要以发表学术论文的数量作为衡量大型仪器设备产出的标准。

已有研究中教学科研产出，即成果积累也一直是人们在使用大型仪器设备过程中关注的重要内容［11］。蓝增全［12］和洪霞等［13］认为教学使用机时数和科研使用机时数对大型仪器设备的产出有很大影响。并且使用的机时数越多，使用效率就高，产出也多，它们之间呈正相关，所以在实证关系中把教学机时和科学研究机时作为一个变量来分析其对大型仪器设备产出的影响。王晓燕［14］与刘嘉南［15］等的研究认为大型仪器设备的使用必须要设定专门的维修基金和有专业人员进行指导，才能推动大型仪器设备的有效使用，模型也把这些作为衡量影响大型仪器设备教学科研产出的因素进行分析。洪霞［13］、韩静［16］等认为试验的开展，必定有相应的试剂支出费和耗材费，消耗越多，产出也应越多。学院的管理到位与否也是反映大型仪器设备对教学科研产出效率的一个重要指标，学院管理越到位，仪器设备的使用效率越高，所以学院的管理与大型仪器设备教学科研产出效率是正相关的［17］。由于缺少衡量学院管理水平的指标，本研究采用虚拟变量表示学院。这样影响学院教学科研产出的因素不仅包括管理水平还包括学科特点等。此外，从经验来看，科研人员更偏好进口仪器，认为进口仪器设备使用效果更好，因此我们在模型中加入仪器设备是否进口，分析其对大型仪器设备教学科研产出的影响。表1给出了模型中所涉及变量的名称、文献来源以及假设。

表1　影响大型仪器设备教学科研产出因素模型变量

根据已有研究，我们在柯布道格拉斯生产函数中引入大型仪器设备的教学使用机时数EDU、科学研究使用机时数SCR、对外使用机时数DPR、仪器设备维修费MAF、年试剂支出费REF、耗材费SUF为一般变量研究这些因素对大型仪器设备使用率的影响，其中模型中变量的下标i是样本的序号，即本研究调查的样本序号，见模型1：

（模型1）（模型2）（模型3）

在模型1的基础上，我们引入是否进口仪器这个因素，分析是否进口仪器能够提高大型仪器设备的使用率IM，见模型2：

在模型2的基础上，我们引入是否专家指导，分析是否专家指导EP对教学科研产出影响，见模型3：

在模型1的基础上，我们引入虚拟变dum，分析学院管理的影响，分析学院管理和学科特点对提高大型仪器设备使用产出的影响。虚拟变量下标j表示学院。

（模型4）

2 大型仪器设备绩效影响因素分析

我们首先把教学机时数、科学研究机时数、对外使用机时数、维修费、年试剂支出费、耗材费对大型仪器设备使用率进行回归（结果见表2模型1）。然后，重新估计引入是否进口仪器设备对大型仪器设备使用率的模型。由于对外使用率数值较小，且不显著，所以把该变量从模型中剔除重新估计（回归结果见表2模型2）。在模型2的基础上，我们再引入是否有专家指导来估计对仪器设备使用率可能产生的影响（回归结果见表2模型3）。在模型3的基础上，我们重新估计引入学校8个学院的管理对大型仪器设备使用率的模型，由于是否进口仪器和专家指导数值较小，且不显著，所以把该变量从模型中重新估计（回归结果见表2模型4）。本文采用White稳健标准差法修正了标准差，以避免异方差的出现。

表2　模型回归结果

模型1的回归结果的符号与已有研究基本一致，只有对外使用机时数不显著。模型的回归结果说明，大型仪器设备使用率的教学使用机时数和科学研究使用机时数都是显著的，机时数越多，使用率越高。对外使用机时数的数值较小，为-0.029808，系数符号与假设不一致且没有通过检验。另外，仪器设备的维修费、年试剂支出费、耗材费这3个变量对仪器使用率与预期一致，是显著的，但影响程度较小。模型2的回归结果显示，教学使用机时数、科学研究使用机时数、耗材费、年试剂支出费都是显著的，与模型1一致。新变量的加入使维修费发生了变化，由模型1 的显著变为了不显著。同时是否进口仪器设备作为新的变量加入模型中，是不显著的，这与假设不一致，说明仪器设备使用率的高低与是不是进口仪器设备关系不大。

在模型2的基础上，引入了是否有专家指导，构成了模型3，回归结果显示，教学使用机时、科学研究使用机时、维修费、年试剂支出费、耗材费都是显著的，与假设一致，而是否进口仪器设备在这依旧不显著，与模型2一致。专家指导作为新的变量引入模型中，是不显著的，这与假设不一致，说明仪器设备使用率的高低与有没有专家指导关系不大。这可能是由于在仪器的主要使用者是研究生，而指导者多是导师引起的。模型4除了维修费这个变量不显著外，其余变量都是显著的，尤其是学院管理的显著度较高，这说明学院管理在大型仪器设备使用中发挥着很大作用，或是学科专业之间的差异导致的。

离心机

气相色谱仪

生物显微镜

3　结束语

本文利用河北农业大学大型仪器管理平台中的仪器数据分析了影响该校大型仪器设备使用效率的因素。实证分析结果说明了有效的教学使用机时数和科学研究使用机时数是影响科研产出的主要因素，且科研使用机时数对科研产出的贡献更大。因此，平衡教学和科研在大型仪器设备的使用，是保障学校有效科研产出和教学活动顺利开展的重要因素。因此，在大型仪器设备管理中要留出充分的教学机时数。维修费、年试剂支出费、耗材费也都与大型仪器设备的产出是显著的，但影响程度较低。由于我校的主要大型仪器设备更新较快，所以维修费虽然显著，但影响程度较小。进出口设备对科研产出的影响不显著，说明在未来的仪器采购中如果功能相同的情况下尽量采购国内设备。造成这种情况的原因有可能是进口设备缺少相关的操作培训，给科研人员的使用带来了困难。同时学院管理水平的高低对提高大型仪器设备使用效率是显著的，是影响大型仪器设备效率的主要因素之一。

大型仪器设备的有效使用对提升高校的综合实力具有重要的作用。一直以来，促进大型仪器设备的开放共享，提高大型仪器设备的使用效率就是高校在仪器设备管理中不断研究探索的重要内容。影响大型仪器设备使用效率的因素比较多，针对我校情况，我们要建立科学实用的仪器设备购买机制，不能一味地只要进口设备。建立并完善大型仪器设备评价体系；设立一定的仪器设备维修基金，保证仪器设备的正常运行。转变观念，进一步推动学校大型仪器设备共享平台的使用。同时各学院继续加强对本单位仪器设备的管理，以此提高学校大型仪器设备使用率，使学校的教学科研水平走上一个新台阶。

参考文献

［1］ 黄天常.绩效技术在大型仪器设备管理中的应用［J］.实验室技术与管理，2004，21（2）：157-159.

［2］ 刘宏波.论高校仪器设备管理［J］.经济研究导刊，2009（11）：239-240.

［3］ 李岱瞳.新时期高校仪器设备管理初探［J］.中国商界（下半月），2009（5）：330.

［4］ 潘蕾.大型仪器设备共享平台的构建与实践［J］.实验技术与管理，2008，25（8）：163-165.

［5］ 张丽梅，刘震.大型仪器设备共享平台建设的探讨与实践［J］.实验技术与管理，2009，26（3）：292-295.

［6］ 黄华平，杨礼富，李琼.大型仪器设备共享平台建设探讨与实践［J］.实验室研究与探索，2014，33（10）：271-273.

［7］ 林凤屏，皇飞，唐良华.大型仪器设备开放共享平台建设的探索［J］.实验室科学与技术，2012，10（5）：180-182.

［8］ 邹鑫.大型仪器设备使用绩效评价研究［J］.中国高校科技，2011（8）：18-19.

［9］ 黄涛，李鸿飞，王伏玲.基于DEA的高校大型仪器设备效益评价［J］. 实验室研究与探索，2015，34（1）：270-273.

［10］ 任志波，马秀娟，陈宏芳.基于多层次模糊综合评价的高校大型仪器设备论证方法［J］.实验室技术与管理，2015，32（4）：263-264.

［11］ 杨树国，黄乐，武晓峰.强化评价 提高高校大型仪器设备使用效益［J］.实验室研究与探索，2012，31（8）：179-182.

［12］ 蓝增全，谢涌，李本德.建立大型仪器设备共享机制的探索与实践［J］.实验室技术与管理，2015，28（7）：198-201.

［13］ 洪霞，韦须祥，周俊.提高高校大型仪器设备使用效率的对策研究［J］.实验室技术与管理，2013，30（7）：232-235.

［14］ 王晓燕.高校大型仪器设备共享平台利用效率提升机制［J］.中国现代教育装备，2012（9）：15-17.

［15］ 刘嘉南，胡今鸿，潘信吉.高校大型仪器设备共享制约机制因素的研究与思考［J］.中国现代教育装备，2009（11）：8-9.

［16］ 韩静，钱圣杰.提高大型仪器设备使用效率的探析［J］.实验室研究与探索，2007，26（2）：140-142.

［17］ 尹红梅，李峰，汪宏.论高校仪器设备管理的改革和创新［J］.实验科学与技术，2013，11（1）：158-160.

收稿日期：2016-02-17

作者简介：韩志校，硕士，助理实验师。

基金项目：2015年保定市哲学社会科学规划研究项目“京津冀高校大型仪器物联网对教学科研产出影响的SD仿真研究”（编号：201505021）；河北省社科联项目“河北省中小企业低压融资价值评估和风险防范研究”（编号：2015041209）；中国林业产业监测预警模型研究（编号：1504021）。

Analysed the Infuence Factors on Effciency of Large-scale Instruments and Equipment in

Universities

Han Zhixiao1， Yu Liangchuan2， Han Yongfeng1， Jang Peng1， Zhang Mengxi1

1. Agricultural University of Hebei， Baoding， 071000， China 2. Baoding Vocational and Technical College， Baoding， 071051， China

Abstract：With the increase of investment about research in universities， the management of large-scale instruments and equipment in university is aroused growing concern in society. This study will analyze the performance problems of large-scale instruments and equipment in Agricultural University of Hebei of 2014 and this dates from large-scale instruments and equipment sharing platform， while the use of the school's cross-sectional data is estimated Cobb-Douglas production function. Estimation results of the model description， the Investment in research and teaching are remarkable for research output and research investment is better than teaching；at the same time， input supplies and reagents are also signifcant for research outpu， but it is a lesser extent. The analysis of structure empirical also shows that， there is a greater impact on research

Key words：facge-scale instruments and eqnipment； performance； factor analysis