□李易晴
(江西财经大学经济学院江西南昌330013)
中国农民收入影响因素的计量分析
□李易晴
(江西财经大学经济学院江西南昌330013)
三农问题一直是党和国家重视的问题,其中如何能提高农民收入,减少贫困人口是当前最重要的问题,提高农民收入也是建设小康社会所必须解决的问题。基于这种背景,本文利用计量模型来研究影响我国农民收入的因素,发现二、三产业的从业人口比重、非农村人口比重、农作物播种面积以及农村用电量对我国农民收入有较大影响,根据计量结果提出相关政策建议。
农民收入;影响因素;计量分析
济新常态下,经济发展趋势下滑,要想完成建设小康社会,在2020年居民收入比2010年翻一番的目标,三农问题必须有解决的方法,其中农民收入问题是最为重要的一个问题。为此,我国学者也进行了研究,可以归纳得出影响农民收入增加的因素主要有以下几个方面:一是农产品的基础价格。农民的主要收入依旧是来自于卖出农产品所获得,这占很大比重。二是如何提高农村劳动力的价值,转移剩余劳动力向较发达地区是很重要的方法。目前中国的农业发展依旧十分落后,效益较低,农村剩余劳动力转移到城市,是提高农民收入的重要方法。三是中国城市化水平也在很大程度上影响了农民收入。四是农业产业结构状况。农业是由农、林、牧、渔业四个部分组成的,每个部分的发展不同,市场对不同产品的需求也造成了这四个部分的市场结构对于农民收入有很大的影响。如何能够跟随市场需求来合理提高农场品结构,是提升农业效率和提高农民收入的重要方面。五是国家对于农业的投入不同农民的收入也不同。只有国家对于农业有着足够多的投入农民收入提高才会有可能。基于以上分析,引入影响农民收入的因素做计量分析,得出相关结论并给出政策性建议。
我们设定模型为下面所示的形式:
引入7个解释变量作为影响农民收入的因素来进行分析。即:x2农业支出占财政支出的比重,x3二、三产业从业人口比重,x4非农村人口比重,x5乡村从业人口比重,x6农业总产值占农林牧总产值的比重,x7农作物播种面积,x8农村用电量。Y代表农民年人均纯收入,ut为随机干扰项。
1.1 数据来源以及数据平减处理
数据均来自《中国统计年鉴》
数据的平减处理:其中农民年人均纯收入是以1978年的农民年人均纯收入为基期。
1.2 数据的计量分析
1.2.1 初步多元回归模型形式。利用Eviews软件进行最小二乘估计,估计结果如下表所示:
1.2.2 计量经济学检验
多重共线性的检验及修正
①检验多重共线性
从上述结果中可以看出,R2=0.996说明模型整体上拟合度很高,但是x4x6的t检验并不显著,存在多重共线性。
②多重共线性的修正
为了消除共线性的影响,首先分别拟合Y对,X2, X3,X4,X5,X6,X7,x8的一元回归,得到七个一元线性回归的结果,见表1。
从表中结果可以看出,加入x3以后的方程可检验均通过且效果较好,因此再依次加入其他变量进行回归分析,结果如下:
异方差的检验
在显著性水平α=0.05的情况下,则有X2(3)= 7.81473(n-p)R2=1.960709
(n-p)R2=1.960709<X2(3)=7.81473接受原假设,即不存在异方差。
自相关检验及修正
①自相关检验
已知DW=2.19,查表得DL=0.869,DU=1.859,所以4-DU=2.05 ②相关的修正 使用广义差分法进行修正:ρ=-0.208123 此时DW=2.049查表得 DL=0.92,DU=1.882,DU 表1 DU=2.118,说明模型不存在异方差。 最终的模型为: (3)经济学意义检验 2三产业从业人口比重每增长一个百分点,农民人均收入就会增加24.69元; 当农业总产值占农林牧总产值的比重每增长一个百分点,农民人均收入就会增加12.01元; 当农作物播种面积增长1000hm2,农民人均收入就会增加0.005元; 当农村用电量增长100000000kW.h时,农民人均收入就会增加0.04元; (1)增加农业投入,提升农民基本素质,鼓励创新。 (2)注重农村教育的发展,鼓励学有所成以后带领农村发展。 (3)促进农业生产规模化,提高农业生产率,扩大农产品的市场需求。 (4)缓解农村劳动力过剩的局面,加快城镇化建设,转移剩余劳动力。 (5)加快农村城镇化建设,才能切实增加农民收入。 [1]黄静,葛斐.中国农民收入影响因素分析—以新疆为例[J].中国农学通报,2009(25). [2]杨文兵.农民收入增长因素研究进展[J].安徽农业科学,2012(4). [3]贾立.中国农民收入影响因素的实证分析[J].四川大学学报,2015(6). 1004-7026(2016)09-0001-02 F224;F323.8 A在经 10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.09.0013 建议
——以多重共线性内容为例