高校二级学院绩效考核排名与人才队伍状况相关性研究——福州大学的实践与思考*1

程国庆　曾忠毅

(福州大学　人事处，福建　福州　350108)

高校二级学院绩效考核排名与人才队伍状况相关性研究

——福州大学的实践与思考*1

程国庆曾忠毅

(福州大学人事处，福建福州350108)

摘要人才队伍状况是影响高校二级学院绩效考核排名的重要原因之一，但如何影响以及它们的相关程度如何，目前研究较少。文章综合运用文献资料调研、数理统计、相关性分析等方法对高校二级学院人才队伍状况与学院绩效考核排名的相关性进行分析研究(以福州大学 19 个二级学院2013—2015 年三年绩效考核为例)，揭示了人才队伍状况各项指标与学院绩效考核排名的相关程度，为高校完善绩效考核指标体系和人才队伍建设提供理论指导和实践参考。

关键词绩效考核；人才队伍；相关性；皮尔森相关系数；高校二级学院

一、前言

高校二级学院绩效考核是指“以服务大学整体战略目标和定位为目的，综合运用多学科的理论、科学规范的评价方法，对学校各二级学院在一定时期内的投入产出进行综合绩效分析，优化资源配置，提高学校对外部环境变化的适应能力，促进大学可持续发展。”[1]33-36影响二级学院绩效考核排名的因素包含投入与产出两大类，其中投入类指标包括人力投入(人才队伍状况)、财力投入(教育、科研经费拨款)、物力投入(行政办公面积和设备固定资产)。产出类指标包括教学产出、科研产出、社会服务与声誉产出[1]33-36。围绕学校战略目标研究绩效、追求绩效、创造绩效的行为主体就是人才队伍，因此高校二级学院人才队伍状况是影响各学院绩效考核排名的最重要原因之一。

当前，较多学者对高校教师绩效管理体系进行了研究[2-8]，而针对高校二级学院绩效考核研究主要集中于高校绩效考核指标体系的构建[9-10]、二级学院体制机制建设与完善[11]、二级学院工作目标管理与考核[12-13]、二级学院绩效考核与管理[14-17]等方面。对于高校二级学院绩效考核排名与学院人才队伍状况的相关研究很少，以高校对二级学院绩效考核实践作为分析对象进行的定量分析研究还是空白。

在已有的众多对高校二级学院绩效考核指标体系构建的研究[18]中均把“人才队伍状况”作为高校二级学院绩效评估的一级指标，把“师资规模”“职称结构”“学历学位结构”“高层次人才情况”作为二级评估指标，同时参考教育部本科教学评估方案指标体系、《中国大学排行榜》中人才队伍状况评价指标，本文将“人才队伍规模”(师资规模)“人才队伍结构”(职称、学历等)“高层次人才情况”作为学院“人才队伍状况”的二级指标。

本文对高校二级学院人才队伍状况与学院绩效考核排名的相关性进行分析研究(以福州大学19个二级学院2013—2015年3年绩效考核为例)，揭示了人才队伍状况各项指标与学院绩效考核排名的相关程度，为高校完善绩效考核指标体系和人才队伍建设提供理论指导和实践参考。

二、研究对象与方法

(一)研究对象

福州大学是国家“211工程”重点建设高校，在福建省及全国地方工科院校中具有很强的代表性，以此作为研究对象得出的结论也具有一定的普遍性[19]。因此，为了研究二级学院绩效考核排名与人才队伍状况之间的相关性程度，特选择福州大学19个二级学院2013—2015年共3年的年度绩效考核数据。

(二)研究方法

1.文献资料调研

通过查阅2013—2015 年期间福州大学在对19个二级学院进行的3个年度的绩效考核存档资料，对相关数据进行整理和统计；通过福州大学人事信息系统分年度查询和统计各二级学院人才队伍基本信息并计算相关结构比例；通过检索和查阅大量有关高校二级学院绩效考核、人才队伍状况、相关性检验等方面的文献资料，对相关资料进行了重点阅读和分析，全面了解和掌握本研究的研究现状和最新研究成果。

2.数据处理

对2013—2015 年福州大学19个二级学院的人均绩效得分与人才队伍状况各项重要指标按不同年份进行分类统计。由于每个学院都有3年的统计数据(包括学院教师人均绩效分值和学院人才队伍状况各项指标)，其统计办法是求出每个学院3年各项指标的平均值作为分析数据。运用SPSS19.0统计软件进行皮尔森相关系数检验。通过计算等级相关系数可以得出绩效考核排名与各项人才队伍状况指标之间的相关系数，从而对影响绩效考核排名的各项人才队伍状况指标进行排序，并对主要指标进行重点分析，从而发现人才队伍状况中不同因素的价值贡献。

三、分析与讨论

在对二级学院进行年度绩效考核时，学院绩效考核排名是按学院教师人均绩效分值多少进行排序的，因此，在进行数据分析与处理时，用学院教师人均绩效分值代替了学院绩效考核的最终排名，各指标与学院教师人均绩效分值之间的相关性即为各指标与学院绩效考核排名的相关性。

(一)二级学院绩效考核排名与学院人才队伍规模的相关性分析

对各二级学院绩效排名(教师人均绩效分值)和学院人才队伍规模各项指标进行了统计，如表1所示。“学院人才队伍规模”作为学院人才队伍状况的一级指标具体包括学院教师总数、正高数、副高数、中级数、博士学位数等5项二级指标 。从表1可以看出各二级学院人才队伍规模存在着较大的差异性，下面运用SPSS19.0软件具体分析。

表1　各二级学院绩效排名(教师人均绩效分值)和学院人才队伍规模一览表

表2为学院绩效考核排名与学院人才队伍规模的5个二级指标(学院教师总数、正高数、副高数、中级数、博士数)相关系数表，可以看出学院绩效考核排名与正高数、博士数相关性显著，皮尔森相关系数分别为：正高数0.615，博士数0.623，这说明，正高和博士的数量对学院绩效考核排名影响很大，基本上正高数和博士数越大，学院的绩效排名越靠前；学院绩效考核排名与教师总数、副高数的相关度分别为0.096与0.063，相关性不大；绩效考核排名与中级数呈负相关(相关度为-0.123)。

表2　各二级学院绩效考核排名和

注：*为在置信度(双测)为 0.05 时，相关性是显著的；

**为在置信度(双测)为 0.01 时，相关性是显著的，下同

(二)二级学院绩效考核排名与学院人才队伍结构的相关性分析

表3为各二级学院绩效排名(教师人均绩效分值)和学院人才队伍结构一览表。其中，“学院人才队伍结构”作为学院人才队伍状况的一级指标具体包括学院正高比、副高比、中级比、博士比等4项二级指标 。从表3可以看出职称结构是人才队伍内部各级职称的比例构成及其相互关系，反映着人才队伍总的学术水平和工作能力。高校的职称由高到低，依次为正高、副高、中级、初级。学院人才队伍职称结构是否合理直接影响着人才队伍整体作用的发挥。

表3　各二级学院绩效排名(教师人均绩效分

表4 各二级学院绩效排名(教师人均绩效分值)

表4为学院绩效考核排名与“学院人才队伍结构”5项二级指标(正高比、副高比、高级职称比、中级比、博士比)相关系数表，可以看出，学院绩效考核排名与正高比的相关性系数是0.714，显著相关，而且高于绩效考核排名与正高数的相关度(0.615)，相关性更显著，说明学院的正高比例相对于正高数量对学院绩效排名促进作用更大；绩效考核排名与副高比的相关度为0.388，相关性不大；绩效考核排名与中级比的相关度为-0.725，为显著负相关，说明学院的中级比例越高，学院的绩效排名会越低。

学历水平的高低是衡量人才学识是否渊博的一个标准，也是人才内在素质的外在表现。因此，学院人才队伍学历层次的高低、学历结构的优劣直接反映了学院人才队伍水平，而人才队伍中获得博士学位比例的高低是反映大学师资队伍整体质量的重要指标。绩效考核排名与博士比的相关度为0.605，显著相关。这说明，正高比例和博士比例越大，学院的绩效排名越靠前。而中级教师比例越小，学院的绩效排名越靠前。从表3可以看出，绩效排名前四的学院博士比例均在69%以上。

(三)二级学院绩效考核排名与学院高层次人才情况的相关性分析

本文中国家级高层次人才具体包括两院院士、国家“万人计划”杰出人才、国家“千人计划”各类人选(长期项目)、全国杰出专业技术人才、国家“万人计划”领军人才 、教育部“长江学者”特聘教授 、国家级教学名师、国家杰出青年科学基金获得者、国家优秀青年科学基金获得者等国家级高层次人才；省级高层次人才具体指福建省引进高层次创业创新人才、福建省特殊支持人才和福建省“闽江学者”特聘教授这几类省级高层次人才。表5为各二级学院绩效排名(教师人均绩效分值)和学院高层次人才情况一览表。其中，“学院高层次人才情况”作为学院人才队伍状况的一级指标具体包括学院高层次人才总数、国家级高层次人才数、省级高层次人才数三项二级指标 。

表5　各二级学院绩效排名(教师人均绩效分

表6为学院绩效考核排名与“高层次人才情况” 3项二级指标(高层次人才总数、国家级高层次人才数、省级高层次人才数)相关系数表，从表6可知，高层人才总数与学院绩效排名的相关度为0.647，相关性显著；国家级高层次人才总数与绩效的相关度为0.365，较高层次人才总数与学院绩效排名的相关度虽小，相关性不显著，但仍具有一定的相关性，分析其原因主要由于学校拥有的国家级高层次人才总量很少，除化学化工学院以外，各学院的分布零散，导致相关度降低；省级高层次人才数与绩效排名的相关度为0.651，相关性显著。这说明，省级人才数越多，学院的绩效排名越靠前。如化学化工学院的高层次拔尖人才数量远远多于其他学院，因此在校内拥有高层次拔尖人才的集群优势，掌握着人才强院和绩效领跑的主动权。

表6　各二级学院绩效排名(教师人均绩效分值)

四、结论与建议

第一，二级学院绩效排名与学院正高数和博士数显著正相关，与教师总数和副高数的相关性不大，与中级数为负相关；学院绩效排名与正高比和博士比相关性显著，与副高比的相关性并不显著，与中级比具有显著负相关性；学院绩效排名与高层次人才总数、省级高层次人才数的相关性显著，与国家级高层次人才总数相关性不显著，但仍具有一定的相关性。

第二，在高校，拥有正高职称的人才具有出众智力、渊博知识、超常技能，是学院的科研骨干和教学骨干、学科带头人。人才队伍职称结构中正高比例的意义不言而喻，影响着学院教学、科研的整体效率与质量，进而影响着整个学院的绩效。因此，高级职称比例偏低，特别是正高比例偏低的二级学院应以岗位设置和职称评聘为抓手适度提升学院正高比例，优化学院人才队伍职称比例。

第三，二级学院人才队伍的学历结构在逐步优化，但远未达到理想的状态，特别是博士学位比例偏低，亟待改善。从国际上各国重点大学人才队伍的现状来看，这些学校的博士比例占到该校人才队伍的 90%以上。因此 ，二级学院要面向海内外招揽拥有博士学位的高水平人才，同时也要注意本院教师的学历提高和进修工作，切实为人才提供充电提升的机会，使得获得博士学位的教师无论从数量还是从比例上都有较大幅度的提升。

第四，高层次拔尖人才是学院人才队伍的关键组成部分，他们在教学、科研、学科建设、培养团队、平台建设中发挥着极其重要的作用，是学院核心竞争力的体现，代表着学院的发展速度和发展后劲，是一个学院在校内地位和绩效排名的重要标志。因此，如何面对学院事业发展的新要求和国内外高校间激烈的人才竞争，高层次拔尖人才尤其是一流拔尖人才缺乏问题日益突出，大力引进和培养高层次拔尖人才已经成为当前和今后一段时期人才工作的重要内容。

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(责任编辑李世萍)

*收稿日期2015-12-28

作者简介程国庆(1984-)男，江苏启东人，讲师，主要从事组织人事管理、数据挖掘及高等教育研究.

中图分类号G649.22

文献标识码A

Research on Correlation between Performance Appraisal Ranking and Personnel Group Situation of Secondary Colleges in Universities—Practice and Thinking on Fuzhou University

CHENG Guo-qing，ZENG Zhong-yi

(Human Resources Department，Fuzhou University，Fuzhou，350108，China)

Abstract：In the performance appraisal of secondary colleges in universities，the personnel situation is one of the important factors that contributes greatly to their performance appraisal ranking.However，there is less research on how personnel group situation influences performance appraisal ranking and the correlation degree between them.Through using the methods of literature review，mathematical statistics，relative analysis and coefficient test，this paper makes a study of the personnel situation and the performance appraisal ranking of secondary colleges in universities (taking performance appraisals of 19 secondary colleges in Fuzhou universities from 2013 to 2015 as examples)，drawing out the degree of correlation between various indexes of personnel situation and performance appraisal ranking.These findings can provide theoretical guidance and practical reference for optimizing the performance indicator system and strengthening talented workforce in universities.

Keywords：performance appraisal；personnel groups；correlation；Pearson Correlation Coefficient；secondary colleges in universities