基于数据统计分析的胜利油田远程培训应用研究

王爱平　李 娜

（胜利油田高级人才培训中心，山东　东营　257001）



基于数据统计分析的胜利油田远程培训应用研究

王爱平李 娜

（胜利油田高级人才培训中心，山东东营257001）

[摘要]本文以胜利油田为研究对象，从职工参加远程培训学习行为、远程课程学习情况、在线培训项目开展情况等三个角度，对胜利油田远程培训应用情况进行相应的数据统计和分析，为中国石化远程培训系统的进一步建设和使用提供实践依据，并提出改进建议。

[关键词]远程培训；数据；应用

1　问题的提出

胜利油田一直重视远程培训工作的开展，特别是2011年7月中国石化远程培训系统正式上线以来，胜利油田的远程培训工作得到了更大发展，在远程课件开发、在线培训项目实施、员工自主学习等方面取得了优异的成绩，进行远程培训已经成为油田培训工作的重要组成部分，利用远程培训系统进行学习也成为广大职工进行自我学习的重要方式。

为了更好地开展远程培训，需要对几年来油田职工参加远程培训的情况进行分析和研究，总结出成功经验，找出不足，提出进一步提高的方法。为此，需要对以下几个方面进行研究：

（1）职工参加远程培训学习行为研究。方向为职工远程培训的参与程度、学习效果及影响因素，为如何更好地进行远程培训提出建议。

（2）远程课程学习情况研究。主要通过学员选学课程的完成情况，分析远程课程对学习效果的影响，对远程课件开发和管理提出建议。

（3）在线培训项目开展情况研究。主要通过分析在线培训项目的完成情况找出影响因素，提出项目开发建议。

2　研究的思路、方法和工具

中国石化远程培训系统已经正式上线运行4年多，该系统不仅为广大职工提供了在线学习的平台，同时也记录了学习者的学习数据，通过对这些学习数据进行分析研究，能够描绘出职工进行远程培训的学习轨迹，找出其中的规律，发现存在的问题，提出解决办法。

对海量数据进行分析的方法有很多，可以使用大数据分析的理论和方法，收集胜利油田全体职工、全时间范围、全过程的大量、多样、有价值的数据，再进行筛选、统计和分析，最终得出结论。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。可以实现包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等功能，分析结果清晰、直观，是国际上最有影响的统计软件之一。因此，决定使用SPSS软件作为分析工具。

3　数据收集与整理

中国石化远程培训系统设计了报表查询功能，开放了23项数据接口，根据分析需要，从平台中提出以下6项数据，时间范围从2012年到2015年：

（1）人员登录情况统计。

（2）学员课程培训情况统计。

（3）学员培训项目学习完成情况统计。

（4）考试成绩统计。

（5）胜利油田可选课件的基本信息统计。

（6）学员积分情况统计。

在远程培训项目组专家的协助下，历经一周时间共提取数据1100MB，记录600万条，数据总量1.2亿个。

面对如此海量的数据，必须对数据进行筛选和整理。首先剔除异常数据，然后对数据进行排序、分类、汇总和统计，最后形成6个数据文件。其中，2015年的数据由于截止到10月份，为了统计分析方便、科学，取前10个月的合计数据加权1.2进行估算。

4　数据分析

4.1职工参加远程培训学习行为研究

对胜利油田参加远程学习并获得学时的全部记录进行统计，总体数据如表1所示：

表1　胜利油田职工远程学习频数统计表

4.1.1远程培训参与度分析

胜利油田注册并进行网上学习的职工人数数据如图1所示：

图1　胜利油田远程培训学习人数统计图

图2　胜利油田远程培训人员积分统计图

从统计图可以分析得出以下结论：

（1）2012年、2014年胜利油田实际参加远程培训的人数有较大增长，原因分别为2012年5月集团公司在金陵石化公司召开远程培训工作会议，会后，油田组织、劳资、培训三个部门高度重视，认真贯彻会议精神，做出部署，对远程培训工作起到重要推动作用；2014年胜利油田专门针对技能操作人员推广远程培训，短时间内技能人员参加远程培训的人数增长10倍，从而提高了整体学习参与度。可见，在远程培训开展初期，有组织的引导、推广是提高职工参与远程培训的可靠保证。从2014年到2015年，职工学习人数基本固定，显示远程培训进入稳定期，其他人员由于学习条件不具备、学习内容不匹配，很难再出现大规模参与远程培训的情况。

（2）远程培训系统中学员可以通过选课学习、参加考试、论坛发贴等方法获得积分，积分多少可以反映出一位学员参加远程培训的综合参与度，从图2可以看出2014年随着远程学习的人数增加，总积分快速提高，说明职工参与远程学习的积极性高，到2015年保持正常增长，说明远程学习开始常态化。

4.1.2远程培训学习情况分析

对参加远程培训的职工分别按年度、岗位、性别、年龄进行学分、学时、学习次数的分析，数据如图3、图4、图5、图6所示：

图3　按年度远程培训统计图

图4　按岗位远程培训统计图

图5　按性别远程培训统计图

图6　按年龄远程培训统计图

分析以上数据可以得出以下结论：

（1）学习次数、学习时长、获得学分成正相关分布，在2012、2013年相关性较小，说明职工相同次数和相同学时情况下获得学分的能力较小，分析原因应为系统熟练度欠佳、计算机环境设置不正确、课件单元时长偏大等因素。2014年以后，随着学习时间的积累，微课件增多，三者正相关性增大并趋于稳定。

（2）职工学习积极性从高到低依次为管理、专业技术和技能操作，主要原因为工作性质、学习环境、课件资源等因素的影响。

（3）性别对职工进行远程培训的影响基本相同，相同学时情况下女性职工获得学分的能力相对更强。

（4）年龄与学习情况成正相关关系，说明参加远程学习的各年龄段职工都掌握了学习方法，且年龄越大的职工学习环境越好、学习意愿越强。

4.1.3远程培训学习访问方式分析

中国石化远程培训系统可以通过局域网、外网（Internet网）、无线网络进行访问，其访问数据如图7所示：

图7　远程培训系统人均访问次数统计图

图8　课程类型统计图

由数据统计图可以得出：

（1）现阶段职工主要通过局域网进行学习，占到总学习访问量的87%，原因一是职工主要在工作时间进行学习，二是通过移动网络和外网（Internet网）进行学习还有一些制约条件。

（2）如图8所示，在职工选择的课程中，在线课程占96%以上，移动课件不足4%，说明移动课件数量不足、针对性不强；职工通过移动设备进行学习的习惯还没有养成。

4.2远程培训系统课程学习情况研究

远程培训系统现有培训课件1万多门，胜利油田职工从2012年至2015年进行网上选课学习490多万次，剔除异常数据后进行了以下几个方面的分析：

4.2.1课程完成率分析

在远程培训系统上选课并学习后课件状态会有三种状态，分别为完成、在学、未学，胜利油田所有选课的状态统计如图9所示：

图9　胜利油田课程学习状态统计图

图10　胜利油田课程学习次数统计图

从数据统计图可以得出以下结论：

（1）完成课程学习的记录近350万次，占总选课数的73%，说明胜利油田职工选课后学习的积极性和认真程度比较高，大部分职工能够按要求完成课程学习。

（2）如图10所示，在完成的课程中，1次学完并获得学分的记录近85万，占总选课数的20%，10次以内学完的占93%，学习10次以上的只占7%，数据表明，10次以内学完课程占绝大多数，是在线学习的一种正常状态，职工工作时间很难用几个小时进行连续学习，同一门课程学习10次以上，虽然占7%，但这个数据应该越小越好，详细情况还需要针对具体课程进一步统计分析。

4.2.2选课情况分析

胜利油田职工总计选课6126门，对选课情况数据进行了统计，结果如表2所示：

表2　选课情况统计表

图11　职工选课情况类别统计图

从统计数据可以得出：

（1）选课最多的前100门课程学习人数达到216万人次，学员评价也达到90分以上，选课最少的后100门课学习人数只有144人次，学员评价不足23分，因此内容好、质量高的课件职工愿意学习，获得的学分和学时也多，选课最少的课件则相反。

（2）如图11所示，在最受欢迎的前100门课件中，通用类课件占98%，在最后100门课件中专业技术类占45%，说明职工选课最多的是通用类课件。通用类课件一般学分高、学时长、内容上也易于引起学员兴趣，因此选课率高，而专业技术类课件由于针对性强，覆盖面小，往往选课率低。

4.2.3课程直播情况统计

胜利油田通过系统实时课堂功能开展课程直播的数据如图12所示：

由以上数据分析可知：

（1）胜利油田课程直播从2012年开始，通过开展面向集团公司和胜利油田的各层次直播，在2014年达到高峰，在2015年进入稳定期，现在已经实现课程直播的多样化、常态化和小班化。

图12　胜利油田课程直播数据统计

（2）实时课堂与常规在线学习相比还有许多限制，比如时间、地点、软件环境等，对重要课程还需要与课件制作相结合才能起到更好的效果。

4.3在线培训项目完成情况研究

从2012年开始，胜利油田共组织、参加在线培训项目706个，具体比例见图13。参训学员14.5万人次，对这些数据进行统计、分析，主要有以下几个方面：

图13　在线培训项目比例图

对学员在线课程的学习记录进行统计，如图14所示：

从统计图可以得到：

（1）从在线课程完成情况分析，尽管未完成情况占82.5%，总体参加率仍达97%，说明绝大多数学员进行了在线课程的学习，但总体完成率仅有14.5%，严重偏低，说明在培训方案设计时，对线上课程完成情况考核不严，各级培训管理者应引起警觉。

图14　远程培训项目学员统计图

图15　平均成绩60分以上班级

（2）从图15可以得出，45%的培训项目平均成绩达到60分，说明学员进行了学习，并取得了一些在线课程的成绩，部分课程没有学完，原因较多，但线上课程与培训目标的贴合度，在线课程数量设置，是否作为必修课等方面，还需要培训项目开发人员下功夫研究。

（3）另外，统计全部完成项目的平均学习时间为29.76天，因此在线培训项目周期以一个月为佳。

5　结论

首先，胜利油田的职工参加远程培训的积极性较高，在线课程学分、积分和学习时长均较高并趋于稳定态势，参与程度与组织的推动有关，学习情况与学习条件及本人的意愿相关。

其次，学员对内容充实、制作良好的高质量课件的选课率较高，获得相应的学时及学分较高，从胜利油田看，适合油田等上游企业员工学习的课件基本选学完毕，中下游企业的课件学习不适宜油田企业员工学习，因此，亟需开发上游企业课件或者增加通用性课件。

第三，绝大多数参加在线培训项目的学员都能自觉进行在线学习，但完成率较低，原因包括指定课程与自己的关注点不重合，不想学习，也包括学习监督不到位、学习自制力差等原因。

根据分析结果，对远程培训系统的进一步建设和使用有如下想法：

其一，中国石化远程培训系统存在大量学习数据，从23项已开放的查询项目中选择5项就已经有近600万条记录、1.2亿个数据，如果运用科学的分析方法对这些数据进行分析，可以更准确地评估远程培训情况，指导平台建设、资源开发和在线培训工作。

其二，完善课件描述方法、评价办法，同类课件分级管理，劣质课件降级使用或者淘汰，以培训项目带动课件开发，不再注重课件数量，努力打造高质量精品课件。

其三，加强在线培训项目监督管理，努力提高项目完成率，提高远程培训应用质量，总结在线培训经验，推广介绍针对各版块、各类人员的优秀在线培训项目供大家学习参考。

其四，继续完善远程培训平台建设，进一步加强人性化设计，提高远程培训平台上学员的学习体验度，借鉴MOOC平台的有用元素，升级远程培训服务功能。

A Statistical Analysis of the Implementation of Remote Training in Shengli Oilfi eld

Wang Aiping, Li Na
(Top Talent Training Center of Shengli Oilfi eld, Dongying 257001, China)

[Abstract]The paper is a statistical analysis of the implementation of remote training in Shengli Oilfi eld in terms of the learning behaviors of employees who participate in the program, the learning outcomes of remote courses, and the development of online training projects, which provides supporting evidence for the further development and application of SINOPEC’s remote training system.Suggestions for improvement are also made.

[Key words]Shengli Oilfi eld, remote training, statistics

[收稿日期]2016-1-25。

[第一作者简介]王爱平（1970—），男，山东即墨市人。毕业于西南石油学院矿场机械专业。现就职于胜利油田高级人才培训中心。电子邮箱：wangaiping.slyt@sinopec.com。