数据化服务的网络关键之匙

赵珏

技术进步带来的创新和产业升级，正在给每个行业的传统业态带来挑战和冲击，而那些与技术产生直接关联的行业，传统业态依托创新已经成为燃眉之急。

实现数据化服务需关键应用突破

零售行业可以说是传统业态受到技术创新影响最大的一个行业，而其中，零售连锁受到的影响尤其显著。对于以商业地产租赁为主要业务、与消费者之间缺乏直接关联的经营者而言，在电商等新技术、新业态的冲击之下，通过经营模式的创新和转型，与消费者之间产生接触，通过直接的手段了解并服务于消费者，是在未来的产业环境中实现生存发展的必经之路。

在东方锐阳刚刚完成的某食品连锁店项目中，总经理王亚明深刻体会到，企业在行业应用过程中普遍存在的一个问题就是应用数据繁多，常常为不能一次性全面实现数据服务化的关键应用而苦恼。

“行业用户在产品与方案的基础之上更为看中的是数据服务，大行业看中数据资源，中小企业看中数据价值与客户需求的绑定”王亚明总结。

他举了一个武汉五品香有限公司的例子让笔者颇感吃惊，做为一家员工不到100人的食品企业，五品香经营的鸭脖在当地小有名气，而企业负责人张先生仅仅为了了解哪种鸭脖子在哪个时间段好卖就将6家门店全部配备上了智能网络，之所以称其网络智能就在于其不仅能为顾客提供销售参考，同时还可以通过线上服务来收集顾客评价及推送优惠信息。

“现在市场竞争激烈，企业发展一直都在强调差异化营销，从IT信息化的角度下手，相比原有门店传统单一的网络接入，有线无线一体化融合的网络环境让数据业务触角得到了更多的延伸，服务更加立体化，业务数据也从集中管理向实时分析的趋势转变。”零售业人士也坦言，网络应用的升级在短期内并不能使经营规模实现扩大，但是通过网络技术与管理系统的有效结合，会让店面销售与服务更具针对性。

IT方案商瞄准数据追溯服务

事实上，从行业端出发，在现有网络产品资源的基础之上结合技术与方案，将业务战略全面导向综合服务意味着渠道商多元化的业务触角得到延伸，同时预示着厂商与合作伙伴能够把更多的资源整合到以服务为核心的项目当中。

“我们在项目实施的过程中，发现一个很有趣的现象，任何一家厂商或渠道都不可能将项目完全覆盖，总会有一些空间留给专业化的公司去做，当大客户在招标和实施方案的过程中，你会发现，很多家公司组成的团队来提供数据分析与运维服务，这就说明在行业市场，需要术业有专攻，同时能够找到最合适合作伙伴来实现资源整合。”王亚明补充说，“当然，如果你具备深厚的资源与合作经验，能够找到具备丰富产品线的厂商，这会令项目的推进事半功倍。”

笔者于去年就曾亲身体验Datalogic于福州落地的自助购物解决方案，两者在智能化以及便捷性皆实现了出色的传承。今年，Datalogic无人值守商店方案一方面从消费者的体验上实现了更为深度的优化，更将零售商的后台流程管理实现了升级，即帮助零售商从通路商的角色向服务商转变。

事实上，从零售商的整体TCO（总体运营成本）出发，Datalogic德利捷无人值守方案首先是成本驱动，确实能够帮到零售商真正实现价值增值。其核心不是员工规模而是业务流程的智能化。其次，在店面前端，高效的极致式自助服务与后端数据服务实现了完美的结合，即每位顾客每完成一次购买行为，商品的数据与顾客的消费数据都得到了精准的分析。

的确，在互联网时代追求体验消费的用户，他们有着强烈的极致服务需求，这服务包括融合式的数据连接，即商品、资金与喜好通过数据平台的共享，也有社交式的文化认同。

对于IT方案商而言，能否在企业信息化建设中占有一席之地甚至取得先机，取决于方案商对于特定行业潜在数据信息化需求的把握，实际上，原有中小企业通常会通过对等网络组建、办公系统和客户信息库组建等三个部分来完成，然而随着以数据业务为主的增值业务需求的增长，数据应用模式走向了融合集成的发展阶段，即自动化与网络化的方案集成。

而从厂商层面，无论是网络厂商或是数据库提供商，势必将从这一领域挖掘出更多的细分机遇，比如网络传感层、应用层、采集层的构建，以服务器、存储为基础的服务设施，这都将进一步发挥追溯数据的智能化服务。