不仅是关键业务!英特尔新E7优化数据分析

2016-05-14 10:09夏添
计算机产品与流通 2016年6期
关键词:洞察内存英特尔

夏添

自从第一款至强E7处理器发布以来,英特尔就一直将这款代表了x86架构服务器最高性能和可靠性的产品当作是在核心行业关键业务领域取代传统RISC架构服务器的有力武器。而随着各行业对云架构、开放架构的需求与日俱增,R2IA成为企业信息化建设的重要趋势,今天的至强E7架构服务器在企业关键业务应用中的价值也越来越凸出。

然而在英特尔看来,作为旗舰级服务器处理器的至强E7,应当不止在这一个领域发挥价值——尤其是在云计算和大数据正在改变整个IT产业的今天。借助全新发布的英特尔至强处理器E7 v4产品家族,英特尔将引领计算创新步入新的阶段,推动数据分析技术在关键业务及实时数据分析领域的实践。

在近日于北京召开的,主题为“英特尔,让数据洞察助力企业转型”的新品发布会中,基于英特尔领先的14纳米制程技术的英特尔至强处理器E7-8800/4800 v4产品家族宣告亮相,英特尔期望这一新的解决方案不仅能为企业在关键业务领域带来开放性,更能通过数据分析实现业务洞察,为企业业务转型创造更多的前提条件。

“未来发展创新的引擎,推动数字服务经济的发展。在这场数字化转型中,数据洞察正成为新一轮提升企业竞争力的‘战略资源,带动数据分析市场的繁荣发展,”英特尔公司数据中心事业部企业应用总经理Patrick Buddenbaum表示。

而新的至强E7处理器,则是英特尔为应对来自零售、电子商务、电信、金融服务等传统行业用户日益增长的对复杂分析的业务需求所推出。而与此同时,英特尔正与全球的软硬件合作伙伴一起联手打造覆盖最新计算引擎、存储设备及网络技术的全新一代数据中心架构,来帮助企业加速构建更加高效、稳定、灵活可扩展的数据分析解决方案。事实上,在至强E7 v4处理器发布之后不久,与英特尔合作关系紧密的OEM厂商就在第一时间推出了采用最新处理器技术,并为之专门优化的关键业务服务器新品。

如今,日益增长的数据量和日趋复杂的数据类型为医疗、交通、银行、制造等行业用户的业务带来了前所未有的机遇。利用数据,企业可以挖掘出新的洞察、为用户提供更好的服务和用户体验。

数据为企业所带来的重要机遇,在于从大量核心业务数据和非结构化数据中提取出切实可行的、实时的洞察。通过研究发现,借助数据分析获得洞察的企业,其财务业绩与决策速度分别是其他企业的2倍和5倍。

相比上一代产品,英特尔至强处理器E7 v4产品家族在性能与内存容量支持方面均有提升。全新英特尔至强处理器E7 v4产品家族可提供四到八路支持和充足的扩展空间。借助第三方节点控制器,该产品家族最多可扩展至256路配置。

全新的英特尔至强处理器E7 v4产品家族可支持8路系统最高24TB内存。借助业界最高单插槽内存容量,该处理器产品家族可支持将庞大的数据集存储在内存而不是硬盘中,进而缩短获取洞察与进行决策的时间。

英特尔至强处理器E7-8800/4800 v4产品家族可为实时分析提供业内最大的单插槽内存容量,以及高可靠性,能够帮助用户从大量且复杂的数据集中快速获取切实可行的洞察。该产品家族是纵向扩展平台的理想选择,可为在线交易处理(OLTP)、供应链管理(SCM)和企业资源计划(ERP)等实时分析和数据密集型工作负载提供大容量内存计算能力。相比基于RISC架构的解决方案,基于英特尔至强E7 v4处理器的解决方案可提供1.4倍的性能,拥有10倍的性价比以及仅一半的系统功耗。

此外,为进一步帮助企业显著降低计划内和计划外宕机的频次与成本,英特尔至强处理器E7 v4产品家族集成了包括英特尔可靠运行技术在内的超过70项硬件增强的RAS的特性以保障IT平台的稳定性及可管理性。其中包括英特尔至强处理器E7 v4产品家族独有的英特尔可靠运行技术(Intel Run Sure Technology)。

这些RAS特性可提供先进的数据完整性和关键业务系统的敏捷性,以降低服务器宕机的频次与成本。此外,通过改善内存镜像等错误恢复机制和特性,可以在不增加整个系统内存需求的前提下提供超凡的数据可靠性。

增强的硬件辅助虚拟化支持IT部门对关键业务的工作负载进行虚拟化,并将其迁移到云环境中,以获取更高的敏捷性及效率。虚拟化性能的提升主要基于以下几方面的改进:进入和退出虚拟机延迟的降低;通过中断后置功能减少虚拟机处理中断的次数;通过内存修改日志降低容错环境中的系统开销。

英特尔至强处理器E7-8800/4800 v4产品家族内置英特尔至强资源调配技术(Intel Resource Director Technology)等高级遥测特性和编排技术,以保障IT基础设施的可控性。通过平台资源的分享,这些技术特性能够带来更深入的可见性与可控性,进而在虚拟机之间实现高效的调度、负载平衡和工作负载迁移。

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