获取运营商数据的发散式价值

夏添

笔者在参加许多大数据相关的活动的时候，经常会碰到这样的情况：

演讲者在自己的讲稿中，经常会提及大数据的行业属性，以及不同行业之间的数据价值差异。

并且，在许多情况下，为了证明自己的观点，举出一个活生生的例子—电信行业就是这样，业务和计费系统每天产生海量的数据，但是，绝大部分数据都没什么用。

对这样的观点，大部分电信运营商IT负责人，或者为电信运营商提供IT服务的集成商、ISV们恐怕都不会认同—作为信息化的领军行业、国际民生的关键行业之一，电信行业产生的数据不仅是量大而已—更重要地，它与绝大部分行业都有非常高的相关性，相比起自身行业内部产生的价值，电信运营商的数据能够为其他行业带来十倍百倍的价值。

而电信运营商也大多意识到了这种数据价值能够为运营商业务拓展和转型带来的帮助。在运营商新业务中，越来越多的省份成立了大数据服务部门，将大数据战略摆在与电信运营商中已经普遍开展的云战略几乎相同的位置。

在大数据服务部门的基础上，运营商与各行各业用户—无论是与自己有或是没有直接业务联系的—展开合作。在与自身业务有直接联系的移动终端产业中，无论是手机终端制造商，还是销售渠道都迫切地希望获取电信运营商能够简单地掌握的信息—无论是不同型号、品牌手机的市场占有率，还是某一特定型号的手机最终销售给哪些用户。

中国移动福建公司大数据中心经理谢志崇介绍，电信运营商能够提供给移动终端产销行业的数据远远不限于此—福建移动大数据中心能够帮助终端厂商深度分析自己的终端产品在哪个区域、通过什么渠道进行销售，以及进入现有的渠道之后几周时间能够转化为用户实际使用的终端产品。通过对终端销售状况和销售流数的分析，厂商的渠道策略能够得到实质性的改善。

此外，移动大数据中心还能够通过对帮助终端厂商开展全网络实际性能测评服务。电信运营的移动基站来自不同的供应商，而移动终端厂商如果单纯依靠自己，无法测评自己终端与不同型号、不同品牌基站的连接信息。运营商通过对不同手机型号在不同基站中的连接率和通话表现等性能进行分析，能够对不同终端和基站性能的匹配进行频度高达每分钟级别的现网性能测评和深度分析，从而帮助终端厂商实现产品性能调优—结合用户投诉数据中与设备性能相关性较高的信息分析，可以实现终端设备性能的整体升级换代。

在政府委办局单位、旅游、交通运营、公检法、民生服务和商业等更为广泛的行业中，电信运营商采集到的信息同样能够发挥重要的作用。谢志崇介绍，在福建省，移动大数据中心与福建省旅游局、高速公路管理部门和万达地产等企业和行业合作，为这些行业提供高价值、信息丰富的数据服务。

通过旅游景点移动终端携带者的来源、位置和移动路径进行分析，旅游主管部门能够准确地知道武夷山、鼓浪屿等热门旅游景点的游客通过什么途径到达本地、逗留多长时间、游览路径如何，以及下一站去到什么地方等信息。这为旅游推进工作的开展能够起到有效的指导和管控作用，同时利用数据挖掘得到的信息进行旅游景点客流公告，能够提供有效管控并为游客带来便捷的出行。同时，这些信息还能为旅游景点和酒店行业提供有价值的参考服务—旅游者的消费水平、消费习惯和游览路线等信息能够让这些行业精准地针对目标客户展开投放，提高收益并有效地指导分流。

移动大数据中心与万达地产的合作模式与此类似—在福建省的各个万达商圈周围，移动大数据中心开展人流状况和消费水平的大数据深度分析，为万达商圈业务的开展和营业调整提供强有力的决策支持。

而在移动大数据中心与福建省高速公路的合作中，利用移动基站定位的精准度，对高速公路的畅通情况进行预测，准确率达到97%以上，从而有效地疏导车流，缓解交通状况。这一应用模型获得了交通部评审的一等奖表彰。

在移动互联时代，几乎所有人都依靠随身携带的移动设备连接到网络，从个人位置和路径到通话和网络访问状况在内的信息，无不蕴含着可深入挖掘的丰富信息。而依托这些相关性开展数据分析，掌握数据的电信运营商们非常容易就能够为其他行业开展增值服务，在本行业之外实现巨大的价值。而熟悉行业，能够为电信运营商提供创新业务应用的合作伙伴，也能够在移动产业发散式的大数据应用中获取更多的价值。