大数据时代教育技术发展的思考

吴江

摘 要：随着信息科学技术水平的不断提升，数字化技术在教育领域中得以推广应用，大量的学习管理系统应用于校园教学分析与决策过程。在此背景下，应用大数据技术进行信息整合与处理，能够更好地把握教学方向与学生学习行为特征，有针对性地设置相应教学内容，选择相应教学方法，形成信息化背景下高效课堂的构建。本文探讨了大数据时代教育技术发展的相

关内容，旨在提供一定的参考与借鉴。 关键词：大数据 教育技术 发展 思考

一、大数据时代教育技术特征分析

1.1大数据提升个性化学习水平

计算机信息科学技术的发展进一步拓宽了学生的知识获取手段，同时给学生提供了更多的实践途径。在这种更具开放性的技术支持下，学生能够更好地根据自身兴趣爱好获取信息资源，其学习过程呈现出了更为明显的个性化特征。大数据技术为个性化教学活动提供了有力的数据信息支持，相应的方向与方法得以量化，教学活动更具针对性。使用大数据技术对学生的学习行为进行分析，能够全面地掌握学生发展的个人需求，通过数据挖掘技术，实现学习内容与模式的个性规划，从而为学生提供符合其自身发展需求的学习内容，有力促进了学生个性化自主学习能力的提升。

1.2大数据引发教学形态转变

大数据技术的出现使原有在固定空间范围内的教学活动，拓展到了更为广阔的信息环境之中，相应的教学形态也发生了转变。相对于传统模式下，教师主导的教学过程，应用大数据技术实现了教学流程的创新，同时将学生的学习行为与思维活动得以改变。在大数据技术支持下，学生可自主通过登入相关教育教学信息资源平台展开学习，教学内容信息的传递环节前置，课堂教学环境下学生往往是带着相关问题与教师进行沟通交流，或在教师的组织下进行相关的合作学习、综合实践活动，教师可以通过相应的大数据分析功能获得学生的学习反馈，从而优化教学活动。这种教学形态的改变，使教学活动更加开放自由，是对素质教育的深入践行。

1.3大数据促进学习资源建设

大数据技术在教育教学领域的应用，是对传统网络在线学习的继承与突破，除了以往的教学信息资源的网络化应用，大数据为教学分析、学习评价和过程诊断等教学需求提供了实现方案，学生在大数据平台上能够根据相应功能模块的反馈与指导进行自主化学习。而学生学习过程关注的热点内容，也能在大数据挖掘过程中呈现出来，对于这些信息进行归纳整和排序存储，能够进一步提升数字化信息资源库的整体质量。同时，大数据时代的又一重要技术——云存储为资源内容的存储和传播提供了有力的支持，教学资源存储量趋于无限大，具有碎片化特征的微课等教学资源形式具有突出的网络传播效率，能够有效支持移动互联网背景下的自主学习。

1.4大数据打破教育边界性

随着我国互联网产业发展水平的不断提高，教育信息化与国际化接轨程度不断加深，众多国外一流学校的教学资源借助MOOC在线教育平台走进了教师与学生们的事业，进一步打破了教育教学活动的边界性。这种边界性的打破，一方面体现在学校间教学资源的共享，世界上任何一个学校接入数据网络的优质教育资源都能被获取并应用于本校的教学之中，校园甚至国家的边界性影响微乎其微；另一方面，由于学习行为不再被限定在校园环境内，而是拓展到了拥有互联网的所有地方，这模糊了传统意义上的正规与非正规学习的概念，学习过程的边界性影响日渐减弱，终身学习具有了更好的实现途径。

二、大数据时代教育技术发展的思考

2.1正确认识教育的数字化

应对大数据时代背景下教育技术的发展，首先要求教师对于教育教学活动数字化有正确的认识。“互联网+”背景下的信息化教学，不再是简单的多媒体播放或者PPT示范，而是对现有数字信息资源的全面整合，同时也是对相应教育教学活动行为与思维的创新改革。教师应重视大数据挖掘技术的实效性，对教学手段与模式进行深入的研究分析，通过大数据教学平台对教学资源信息进行优化，同时全面掌握学生的个性化发展需求，以此为基础促进教学质量的提升。

2.2合理使用社会化媒体

社会化媒体是当前重要的信息传播媒介，同时也是大数据时代下教学活动开展的重要途径。教师应重视相应社会化媒体的使用，提升教学内容传播的有效性与即时性，为教学目标的达成提供支持。微信、微博等 APP具有一定程度上的自媒体特征，在社会化媒体环境中具有理想的传播效果，教师应充分利用这些软件开展教学活动，通过建立公众号或者讨论群组的方式发布资源，并通过软件内置的数据分析功能，把握信息浏览热点，获得学生的学习关注点，从而实现更具针对性的社会化媒体教学应用。

2.3建立教学科研数据库

在大数据技术的支持下，建立相应的教学科研数据库势在必行。通过相应数据库的建立，对众多高质量的教育信息资源进行深入地挖掘、分析和处理，从而获得教学方法与模式优化的数据支持。根据相应数据分析结果，教师应能准确把握社会的变化趋势与现实需求，将学生的学习培养过程与社会进步需要进行有机融合，使学生不仅掌握必要的理论知识，也能掌握必要的社会实践能力，能熟练地将自身所学的知识应用到实践中，从而使得教育技术学专业的学生在进入社会后，在就业竞争中占有优势。

2.4创新教育技术理念与能力结构

在大数据时代背景下，学校应对教育技术理念进行创新，在新媒体技术的支持下对教育技术学教育理念进行必要的改革，注重对新教育理念的传播。同时，教师应进一步调整自身能力结构，除了要能够充分了解社会发展的趋势之外，还要能掌握多方面的能力和知识，不断地对自身的知识体系进行拓展，不仅要注重对学生进行教育技术学专业知识的培养和教育，还须对学生进行各个领域专业知识的教育。

结语

综上所述，应用大数据技术进行教育教学活动分析与决策能够有效提升教学质量，更好地把握教学与学生培养方向，全面提升学生的综合素质，使其适应当前时代发展的现实需求。学校与教师应从理解教育数字化观念、合理使用社会化媒体、建立教学科研数据库以及创新校园教育技术理念等多层次入手，全面提升大数据技术在教育教学活动中的应用效果。本文分析了大数据背景下教育技术的特征，并对大数据时代下的教育技术发展进行了深入的研究思考，具有一定借鉴价值与参考意义。

参考文献

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