新疆区域经济的空间差异分析

赵静，蒲越，王合玲

新疆区域经济的空间差异分析

赵静1，蒲越2，王合玲3

1.2.3.新疆财经大学，新疆乌鲁木齐830012

本文通过选取2006年至2015年新疆14个市区的人均GDP数值，并采用Matlab软件和GeoDA来定量测度方法以及GIS技术与空间统计分析的综合集成方法，通过Moran指数和局部G统计量对新疆14个市区GDP的格局及其空间动态演变进行分析得出相关结论：由于受能源、地理位置，以及交通和天气的影响使南、北疆存在较大经济差异，极化水平不断增加，直到2008年，新疆地区经济形成了以乌鲁木齐、伊犁、克拉玛依为极化中心的地区发展格局。建议：政府进一步引导，加强城镇之间以及南北疆城市之间交流与合作；依靠科学技术以提高资源利用率，提高城市经济实力，全面带动落后城市发展，缩小经济差异。

新疆区域经济差异；空间统计分析；Moran指数；局部G统计量

新疆是一个土地辽阔、空间差异大的地区，因而受到地理条件、自然条件和经济条件等诸多因素的影响，存在着不平衡的发展。许多国内学者对区域经济研究做出了贡献，如鲁凤使用了ESDA对改革开放以来的全国31个省人均GDP进行空间统计分析（2007）；刘粉聪使用了Moran指数以及LISA对云南各个市的人均GDP进行分析与评价（2009）；高志刚对新疆区域经济差异进行了分析与评价，最终得出了新疆区域经济显著的结论（2000）。本文主要对新疆区域经济差异做进一步深入研究，采用局部G统计量和Moran指数，进一步揭示出新疆各个地区经济活动的空间分布特征，并进行各种深层的分析。

一、空间统计分析理论方法

所有的事物之间一定存在着联系，且越近的联系越紧密。在空间中，所有数据都拥有空间依赖性或空间自相关性，想要描述这种异质性在一定条件下的空间自相关，必须能够在局部尺度上探测空间自相关的测度方法，局部G统计量就是为这一目的设计的。

1.空间权重矩阵及Moran I散点图

如果研究区域为n个多边形，那么任何两个相邻的多边形都存在一个空间关系，这样就是形成n×n对关系。因此需要n×n矩阵就在这n个面积单元之间的空间关系。

本文采用的是Moran I指数及散点图，为了说明局部尺度上空间自相关水平，需要在任意面积上导出空间自相关数值，对于面积单元i，其局部Moran’sI统计量定义如下：

其中Zi，Zj分别是对于均值和标准差的标准变化量；是标准化差。

将权重转化为行标准化时，面积单元i的局部Moran’sI是i的均值偏差乘以所有j均值偏差积的和，因此空间权重定义了i和j之间的关系。

2.局部G统计量

测度局部空间相关还有定义G统计量，定义为：

对统计量进行标准化，要想得到标准化的值，首先知道统计量的均值和方差分别为

假设用式子计算Gi（d）的标准化，若产生高的z值，则代表当空间集聚是由高值面积单元形成的；反之，则z值趋于高的负值。

二、2006年-2015年新疆各地区GDP的ESDA分析

1.Moran I指数及Moran散点图

选取2006-2015年新疆14个市区的GDP统计数据，为了减小数据变幅，通常使用自然对数变化方式，最后机选Moran I指数，结果如表1所示。

观察2008年与2015年Moran’sI指数都比较小，但他们p值比较大。其结果是局部Moran’sI是负值，表明其为负自相关。

通过选取2006年至2015年新疆14个市区的人均（GDP）的统计数据，研究表明，新疆市区的差异自2006年至2007年是自相关性较小，自2008年后趋于扩大。因此，2008年是一个分水岭，据此选取了2006、2008和2015年的数据，利用Geoda软件进行分析计算，新疆市区人均GDP的Moran指数图（如图1）。

根据图1表现出2006、2008和2015年新疆14个市区的GDP的Moran散点图，通过Moran散点图上点的分布可以看出：2006年，高高位置类型的城市有克拉玛依、塔城、吐鲁番、巴州、昌吉、伊犁、乌鲁木齐；低高位置类型的城市有阿克苏；高低类型的城市有博乐、哈密、阿勒泰、和田；低低类型的城市有克州、和田。2008年，高高位置类型的城市有克拉玛依、塔城、巴州、昌吉、伊犁、乌鲁木齐；低高位置类型的城市有阿克苏、喀什；高低类型的城市有博乐、哈密、阿勒泰、和田、克州、吐鲁番。2015年，高高位置类型的城市有阿克苏、克拉玛依、伊犁、乌鲁木齐；低高位置类型的城市有塔城、博乐、吐鲁番、和田、昌吉、克州；高低类型的城市有喀什、巴州；低低类型的城市有哈密、阿勒泰。

表1 2006年至2015年新疆各市GDP的MoranI指数

图1 2006、2008和2015年新疆GDP Moran I散点图

从结果可以得出，高高类型区主要包括了新疆北疆地区部分城市，低低与高低类型区主要包括了南疆城市，从总体上反映出新疆经济发展水平在空间上的不均衡性，很明显可以看出经济发达的地区大多集中在新疆北疆城市，经济欠发展的地区大多集中在新疆南疆部分城市，这也揭示了南疆对北疆的经济状况有一定的差距。

2006年北疆一些地区，如克拉玛依、乌鲁木齐利用当地的地域优势及其当地资源一直位于“高高”区域。尤其北疆克拉玛依市“高高”极化作用显著，可见经济发展实力比较强；南疆以喀什为中心不断扩散，出现低低情况，说明经济发展实力不足。但在2008年都有所改变，北疆依旧以克拉玛依市为中心“高高”极化作用显著，可见实力不断增强，吐鲁番出现降低实力有所减弱，集聚为高低区域；南疆的克州，喀什等地区从2006年“低低”地区，在国家帮助下经济发展有所进步。可以看出从2006年到2015年之间不同类型区的部分城市也发生了许多改变。2015年克拉玛依、乌鲁木齐和伊犁利用当地的资源以及区域优势一直保持经济的快速稳定增长，因而位于高高类型区，而原一直属于高高类型区的塔城、昌吉等地区在2015年由于国际原油价格持续下跌以及自然等其他原因使其降低到低高类型区。

2.局部G统计量

通过Moran指数计算反映出2008年前后出现了较明显的差别，因此选取了特别有差异的2006、2008、2015三个年份的局部统计量G来进一步进行空间联系分析。

图2 2006、2008和2015年新疆局部G统计图

从2006年图可见，新疆区域中心不断向北疆转移，北疆一些地区经济发展已经明显超过了南疆一些地区，从Moran指数中可见截止2008年区域经济发展的局势基本定型，南北疆的地区经济已经出现一定差异距离，北疆形成乌鲁木齐、克拉玛依等局部区域发展格局，南疆以喀什、巴州等计划中心发展格局。

从实际情况看，南疆地区尤其喀什等地区经济发展取得长足的进步。2008年以来，乌鲁木齐始终保持比较高的经济增长速度，但在塔城和昌吉等地区出现下滑的现象，由于国际原油价格的下跌，北疆也出现了不等的降低。从空间接邻的地理位置关系，可以探测到局部高值集聚区域的显著差异，从此可以看出经济发展差异。而显著的局部低值的空间集聚区域，则与地理位置及其能源有相关联系。局部G统计量总体揭示了经济发展空间不均衡性的存在，即地区经济发展水平空间分布主要集中于北疆，欠发达地区主要集中于南疆，由于ESDA系列主要描述出区域经济增长中地理位置的重要性，因此运用G统计可以得出空间分布特征。

三、结论与建议

（一）结论

1.各个地区指标测度的结果表明，由于受能源、地理位置，以及交通和天气的影响，南疆与北疆存在较大的经济差异，极化水平不断增加，由Moran指数的分析可以初步得出南疆与北疆的经济差异显著，北疆之间经济差异趋于上升。

2.从经济发展的空间格局看，近年来经济发展的重心不断向北疆转移，直到2008年，新疆地区经济形成了以乌鲁木齐、伊犁、克拉玛依为极化中心的地区发展格局，产生这种格局的原因是由于人文因素和自然因素的共同作用。通过空间的自相关分析，可以看出新疆的经济发展体现出了显著的相关性，低值区逐渐扩大到了整个南疆地区，高值区逐渐聚集在天山以北，在2008年前后，北疆地区的克拉玛依市周围“高高”作用极为显著，但是伊犁以及乌鲁木齐地区“高高”作用不够显著，仍然需要继续提升。

（二）建议

1.在经济快速发展的同时，也要高度重视区域之间经济差异的问题。通过对新疆区域经济差异总体的时空演变过程趋势表明，现阶段新疆区域经济的发展处于快速发展中，对于未来经济发展有着较大的潜力，但在今后经济快速发展的同时，区域间差异过大的问题不能忽视。

2.努力加大政策、资金的扶持力度。新疆南北疆经济发展比较独立，城市间的经济实力差距悬殊比较大，未来需要进一步通过政府的引导，加强城镇之间以及南北疆城市之间交流与合作；同时充分发挥北疆极化中心城市作用，进一步带动南疆区域经济比较落后的城镇以及稳固北疆经济发展好的地位；未来政府发挥极其重要的作用来改变及缩小南北疆经济差异。

3.合理有效利用资源。新疆的经济发展主要依赖于资源，如克拉玛依等城市，若资源枯竭或匮乏，则城市经济发展将会受到严重的打击。随着2015年全球油价急剧下跌，造成失业人员增多，因此未来政府需要依靠科学技术，来提高资源利用率，提高城市经济实力，全面带动落后城市发展，缩小经济差异。

[1]鲁凤，徐建华.中国区域经济差异的空间统计分析[J].华东师范大学学报，2007（3）：44-51.

[2]刘粉聪，张瑞荣.云南省地区经济差异的空间统计分析[J].云南财经大学学报，2009（3）：119-126.

[3]高志刚.20年来新疆地州区域经济差异动态分析[J].经济地理，2000（3）：272-277.

[4]肖秋艳，杨德刚，张新焕，潘伟，唐宏.新疆区域经济差异时空演变特征分析[J].中国沙漠，2012（1）：244-251.

[4]韩艳玲.新疆三大区域经济差异现状与动态分析[J].干旱区地理，2004（2）：273-278.

[6]陈学刚，杨兆萍.基于ESDA GIS的新疆县域经济时空差异研究[J].测绘科学，2008（3）：62-65.

[7]杜宏茹，张小雪.近年来新疆城镇空间集聚变换研究[J].地理科学，2005（3）：268-273.

[8]杨开忠.中国区域经济差异变动研究[J].经济研究，1994（12）：28-33.

[9]覃成林.中国区域经济差异研究[M].北京：中国经济出版社，1997.

[10]吴玉鸣，徐建华.中国区域经济增长集聚的空间统计分析[J].地理科学，2004（6）：654-659.

责任编辑：王春艳陈晓雁

Analysis of Xinjiang Regional Economy Difference

ZHAO Jing1，PU Yue2，WANG He-ling3
（1.2.3.Xinjiang University of Finance and Economics,Urumqi Xinjiang 830012）

This paper explores the regional economy difference in Xinjiang by using Matlab software and the integrated method of GeoDA quantitative measure and GIS technology and spatial statistics.After analyzing per capita GDP of 14cities from 2006 to 2015 with Moran index and partial G statistics,it draws to the conclusion that due to the influence of energy,geographical location,traffic and weather,there exist great economic differences between the southern and northern Xinjiang and this polarization continually increases until 2008,a regional development pattern was formed taking Urumqi,Yili,Karamay as the center of polarization.To fully promote the development of backward cities and narrow economic differences,this paper puts forward in spite of that the government should further guide to strengthen exchanges and cooperation between cities and towns as well as between north and south cities in Xinjiang,and we have to rely on science and technology to enhance resource utilization and improve urban economic strength.

Xinjiang regional economy difference;spatial statistical analysis;Moran index;local G statistical

F127

A

2095－5537（2016）06－00014－04

2016-10-15

1.赵静（1993—），女，汉族，新疆自治区哈密人，新疆财经大学应用数学学院硕士研究生。研究方向：空间统计学。

2.蒲越（1992—），男，汉族，新疆自治区乌鲁木齐人，新疆财经大学应用数学学院硕士研究生。研究方向：图像处理与数据挖掘。

3.王合玲（1975—），女，汉族，河南省驻马店人，新疆财经大学应用数学学院副教授，硕士生导师。研究方向：数据分析与空间统计。