大数据环境下高校图书馆信息服务创新研究★

康　钦

(河北政法职业学院　河北 石家庄　050067)



大数据环境下高校图书馆信息服务创新研究★

康钦

(河北政法职业学院河北 石家庄050067)

在对大数据及大数据思维内容进行概述的基础上，详细讨论了大数据环境下高校图书馆信息服务所面临的挑战，提出高校图书馆进行服务创新的建议，为高校图书馆进行信息服务整合与创新服务提供借鉴。

大数据；信息服务；创新研究；高校图书馆

1　大数据与大数据思维

在当前社会不断进步、信息通信技术飞速发展的环境下，信息系统也快速拓展于各行业、各领域。通过各种系统采集、处理、积累的数据越来越多，数据量增速也越来越快。大数据，也称海量数据，主要依据存储数据的大小是否达到PB级或EB级。大数据是一个相对抽象的概念，其字面意义表示数据规模庞大。然而仅仅是数量上的庞大显然很难准确表述大数据和以往的“超大规模数据”“海量数据”等概念之间的区别。目前关于大数据的概念还没有标准的定义。一般认为它是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据[1]。

大数据思维，即大数据技术的哲学基础或内在逻辑，大数据思维具有规律性、无偏性、关联性和开放性特征[2]。规律性是指大数据技术背后的逻辑，即看似杂乱的海量数据里隐藏着必然规律，这些规律只有经过数据分析和挖掘才可以被发现。无偏性指大数据技术的一个重要学科基础是统计学，因此大数据思维体现统计学的思维特点或者是对其的突破。关联性指大数据是由一个个数据、数据库、数据集和数据群不断累加形成的，数据越多其价值可能越大。因此在数据挖掘过程中，不仅要关注数据群内部各数据集之间的关联，而且为挖掘出更多的潜在价值，更应重视数据群与数据群内部之间的关联。所谓开放性，指不以预设、预期去判断可能的结论，而是以已得到验证的可靠的科学方法和流程开展研究工作。大数据研究便是不带预设的，在得到结论之前是不知道自己想要什么结论的。

大数据既是一种技术，更是一种思维。对图书馆而言，思维是创新的源泉，学习并内化大数据思维对高校图书馆迎接、适应大数据环境至关重要。对高校图书馆而言，大数据思维的重要作用是使其信息服务模式得到改善、信息服务范围得以扩大、信息服务质量获得提升，同时也可为其他社会组织提供大数据源和创造信息价值，而大数据技术本身只是实现目标的工具。

2　大数据环境下高校图书馆面临的挑战

面对大数据很多人却又感觉信息缺乏，虽然全球新的数据不断增长，但是却有很多数据未得到真正利用。一方面是人们高呼资源匮乏，难以获取想要的信息；另一方面，人们需要从日益电子化的海量资源中精准地获取信息的现代检索方式。因此，高校图书馆需要提高从大数据中分析萃取信息的能力，丰富信息服务形式和服务内容。高校图书馆应不断提升个性化信息服务中的深度，为不断满足读者在获取信息过程中“超越文献”的需求，不仅要开展以文献资料为基础的调研，更要以此为基础，进行网络、人际信息、文献资料相结合的信息分析。未来图书馆在帮助用户解决获取知识所面临的问题上，所奉行的三大宗旨即为用户提供高质量的信息资源，帮助用户从海量的信息中快速找到所需要的信息，并持续跟踪用户所关注的信息[3]。因此，未来图书馆应将能识别、定位高质量信息，及时使用户获取能解决问题的知识作为其角色定位。

在大数据环境下不但导致图书馆研究对象虚拟化，使互联网的数据和信息成为科学研究的主要组成对象，还要求图书馆研究人员拥有更强的数字化交互式的信息管理能力，对海量虚拟化的数据和信息进行有效分析与管理。此外，以互联网为基础的数字信息资源改变了图书馆研究人员的研究行为，数据的获取不是问题的关键，而关键在于数据背后的深度知识挖掘以及专深化的问题研究。

大数据时代，图书馆所提供的信息服务种类虽多但容量却很小，数据库的发展水平很低。虽然说在数量上信息量较大，但是在容量上，信息内容比较广泛但缺乏深度，从而限制了数据库的发展。此外，大数据环境下的高校图书馆信息服务受到一定的限制，主要因素是较差的资源利用率和共享性，以及无法达到统一的标准。信息服务资源无法实现充分的利用，较低的资源的共享率使图书馆的发展受到影响。

3　大数据环境下的高校图书馆服务创新举措

伴随信息时代来袭的是用户更高的信息需求，传统的高校图书馆资源服务体系已不能满足现实的需要。在更高的挑战下，高校图书馆对信息服务进行创新改革是赋予信息服务鲜活生命力的举措。

3.1虚拟个人阅览室

高校图书馆可以在图书馆网站中为每位到馆的用户设立虚拟的个人阅览室，在个人阅览室中，主要包括推荐书目、热点信息与精彩原创三个版块。推荐书目版块，主要是根据用户所输入的查询内容进行相关内容的书目推送，扩大用户的查询内容与选择范围。热点信息版块主要包含了两个大的方面，一是最新作品，根据用户的查询内容，将最近一周或一个月最新的论文或书籍的目录进行显示，供读者查看与选择；二是关于用户所查找信息的研究热点内容，及目前与该内容相关的前沿问题。在精彩原创版块内所有的内容都是用户的智力成果，用户可以将自己原创的各种作品放进该版块中，所有作品都可以设置为保密或非保密。对于保密设置的作品，仅限于用户本人查看，而非保密的作品则代表作者允许该作品开放使用。图书馆可以对这些作品进行分类与筛选，一是可以选出优秀作品，扩大图书馆馆藏；二是通过一定的嘉奖措施，鼓励更多的用户进行作品创新并允许开放使用。

3.2智慧指示服务

对于高校图书馆而言，所提供的信息服务除了要保证具备一定的准确性，还要具备一定的时效性。图书馆建筑宏伟，实体馆藏丰富，在有利的同时也给到馆用户带来不便与困难。例如，新到馆的用户，在不熟悉图书馆环境的情况下，查找图书与寻找阅览室的过程造成时间的浪费。在大数据环境下，图书馆可以提供一种智慧服务，每位到馆读者都可以在电脑查询机上输入自己专业名称或所查找书籍的名称，后台系统通过专业名称或书籍名称的分析，确定读者的专业大类或书籍的所属大类，在显示屏上提供推荐的阅览区域或书籍的具体位置及自习区域，并附上详细的到达标识与地图。在每一阅览区的馆员都具备该区所馆藏的资源相关的知识，可随时为读者提供咨询服务与疑难解答。在每一自习区域的墙壁上设置专门的问题解答区，室内自习的读者随时可以将个人难以解决的问题写在该区域中，由其他任何愿意并能提供答案的读者进行自主解答，由于同一自习区内的读者所学知识关联性较大，因此在一定程度上扩大了读者之间的间接交流与学习能力。

3.3个性化偏好服务

个性化信息服务就是根据用户的知识结构、信息需求、行为方式和心理倾向等，有的放矢地为具体用户创造符合个性需求的信息服务环境，高校图书馆应针对读者的个性和特点主动为读者选择并传递最重要的信息和服务，并根据需求变化，动态地改变所提供的信息资源，激励读者需求，促进读者对信息的有效获取和利用。高校图书馆可以对读者进入图书馆网站的浏览行为进行跟踪，以此来确定服务群体的偏好与图书馆应提供的服务，使二者更好地结合。

每位读者在进入图书馆网站之前需要输入自己的学号与密码，后台的服务登记系统会为每一位读者进行身份认证，主要是对该读者的专业进行认证，便于之后分析该专业学生群体的偏好。图书馆通过读者在网站上浏览情况，跟踪记录访问过的链接点，包括读者浏览网站的路线和最终到达的目标，通过跟踪用户行为，检索内容，记忆读者兴趣与各种使用偏好，来确定图书馆的哪些服务或内容吸引了最多的访问者。最终，通过对读者使用偏好进行收集，对各个专业的读者访问浏览行为与数据进行分析，总结出各专业学生的偏好服务。在高校图书馆网页的设计上，通过对内容进行归类整合，用最少的链接，为读者提供最有效率的浏览。

3.4学科竞争力分析

高等院校教职工和学生(以研究生为主)的科研成果在一定程度上能反映该校的研究水平。通过对本校各学科科研成果进行统计分析。尤其对核心期刊论文的分布情况与国家级课题研究成果进行统计分析。图书馆不但能从学科角度对本校的研究水平进行相对评价，更重要的是通过分析还能发现各个学科的优势和劣势，从而针对具体情况，向学校提出学科建设发展建议。

3.5以绩效评估改善资源与服务

高校图书馆的绩效评估，可以通过一些定性定量的指标体系来衡量，也可以由外界通过对图书馆信息资源的使用给自身带来的变化程度来衡量。高校图书馆可以对读者在一段时间内馆藏资源的使用情况进行统计分析，并在这一段时间末，将读者的资源使用情况与其考试成绩和科研状况进行比较分析，根据分析结果对图书馆的绩效水平进行评估。若统计数据反应学生及教师的资源使用频率高，且学习成绩好和科研成果突出，则说明图书馆的利用价值较高。相反，若利用价值较低，则需根据分析结果改善资源和服务。通过统计分析，也会从另一侧面反映出学生及教师的使用习惯，在馆藏资源的利用上是倾向于纸质资源还是倾向于电子资源。以此为依据，合理改善馆藏分配情况，使资源合理配置，达到资源利用的最大化。

3.6在用户评价中提升服务

图书馆提供的服务，还可以来源于用户创造性的观点与言论。高校图书馆可以以网上书店中用户的购书评论为信息分析对象，挖掘不同用户评论中潜在的需求信息，改善现有服务。为了进一步分析与洞察用户的观点与建设性意见，图书馆还可以提供读者反馈卡、网上意见簿和书评园地，收集读者意见、建议、读后感、书评等，据此分析，改善图书馆资源建设工作和服务工作。

4　结语

在大数据环境下，高校图书馆需要转变思想观念，大胆面对挑战。对高校图书馆而言，目前可以着手也是应该进行的工作是注重收集和存储用户信息行为数据，一方面是逐渐将其累积成大数据，为将来各项应用做好充分准备；另一方面是借助已有的数据分析手段和研究方法，透过用户信息行为数据了解用户需求的变化特点，细分用户群体，进而指导图书馆信息资源建设和信息服务整合。图书馆的信息服务需要用科学的发展观看待大数据环境下高校图书馆服务项目运行。收集、存储相关数据，运用大数据思维，积极地研究大数据与用户行为规律相关性，达到为我所用，进而解决用户的实际问题。

[1]黄晓斌,钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报,2012,(6):9-14.

[2]赵明霞.基于大数据思维的图书馆电子资源服务研究[J].河南图书馆学刊,2015,(8):11-13.

[3]张延贤,王梅.图书馆智慧服务的概念、内涵与分析[J].现代情报,2013,33(4):34-38.

本文系2016年度河北省社会科学发展研究课题“‘互联网+’驱动下高校图书馆服务创新研究”(201603120510)研究成果之一。

G258.5

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2016-05-26责任编辑：刘丽斌)