大数据时代科技期刊编辑面临的机遇与挑战

黄志红

(江西理工大学 期刊社，江西 赣州 341000)

大数据时代科技期刊编辑面临的机遇与挑战

黄志红

(江西理工大学 期刊社，江西 赣州 341000)

大数据时代的技术革新让科技期刊面临新的重大变革，同时也给科技期刊编辑带来前所未有的机遇和挑战。文章分析了大数据有关技术对科技期刊编辑流程的影响，智能化服务的呈现以及开放性平台等方面给科技期刊编辑带来的机遇。通过对大数据技术在科技期刊出版应用领域的探讨，阐述了在这场变革中科技期刊编辑在思想理念、工作方式、职业素养方面所面临的挑战。

大数据；全媒体；编辑；科技期刊；信息

黄志红.大数据时代科技期刊编辑面临的机遇与挑战[J].东华理工大学学报：社会科学版，2016，35(4)：401-403.Huang Zhi-hong.Opportunities and challenges to sci-tech journal editors in Big Data Era[J].Journal of East China University of Technology(Social Science)，2016，35(4)：401-403.

当前，伴随着计算机技术的一次又一次的革新，人们生活中的各种各样信息通过计算机存储实现数字化，随着越来越多数据的产生、存储、关联、共享，人类社会进入一个大规模生产、分享和应用数据的时代 ——大数据时代[1]。具有海量、高速、高价值和多样化特点的大数据时代，为传统的中国产业、科技和教育等行业带来翻天覆地的技术变革，它作为一种重要的资源和生产要素，已经渗透到社会的每一个行业和领域[2]。而对其功能的挖掘和运用，成为继云计算、互联网之后当今各个行业适应媒体融合与数字化环境的新浪潮。

大数据时代的到来，预示着信息数据以一种爆炸式的变化加速发展，各个行业运行中产生的各种信息通过网络平台不断数字化而产生大量数据及数据流量，数据量、数据处理速度和数据类型的复杂度以远超现行标准数据处理能力的速度增长[3]。将收集的大量数据进行科学分析，然后对其进行新一轮的深度利用，几乎成为每一个行业新的业务功能，为行业的发展带来新变革与新局面[4]。科技期刊作为科学技术创新前沿的载体，随着数字化时代出现，已经与新兴媒体密切融合[5]。大数据时代的兴起，特别是其所带来的新技术变革，又影响科技期刊发展并带来新的出版形态，这种新出版形态必将对科技期刊出版理念、经营模式以及从业人员的素养等产生重大的影响[6]。而作为大数据时代背景下的传统科技期刊编辑正面临许多新的机遇和挑战。

1 大数据时代为科技期刊编辑带来的机遇

1.1 智能化的编辑流程

大数据技术的革新，已经将许多跨多个垂直行业组织的数据中心进行重新构架，推出 “大数据平台 ”具体构架，实现内容推荐系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理等四大核心功能[7]。大数据的信息处理方式是大规模数据的采集、存储、分析和信息再生的过程，它将原有的数据孤岛打破，建立海量数据之间的关联，然后对原始常规数据进行分析再加工，构建整个信息数据处理的大平台。大数据技术对科技期刊的影响，首先表现在编辑操作流程的变革，传统的作业模式即将被标准化、程序化的作业模式替代，其中许多人为的、非标准的、不可控的、不可量化的流程将转变为数据精细、可控、标准、量化的作业流程。结合计算机网络和人工智能计算系统，可以对整个编辑过程进行量化及规范，人工的简单、重复劳动可以通过人工智能进行实施，从而有效提高编辑质量及编辑效率。这不仅可以减轻编辑人员的工作负担，还可以节省更多的时间让编辑用在需人工把控的关键环节和过程上，如用在期刊选题、策划和组稿等方面。

1.2 多样化的服务功能

除了高效率编辑管理平台，大数据平台通过超大规模数据整合以及多平台数据库的对接与共享，通过系统流计算及人工智能分析工具可以实现多功能的智能化服务。这可以提供非常详尽、庞大的作者、专家以及学科领域动态信息，从而可以直接分析各个学科最新发展前沿以及科研动态，为编辑选题策划、组稿和审稿提供详尽的数据分析以及精准的科学依据；可以自动生成反映来稿内容分类及特性的分析、监测和评估报告，在第一时间让编辑人员掌握投稿作者学术贡献、学术知名度等特性的分析和评估报告。同时，甚至能具体实现学术不端行为的智能甄别，利用已发表的中外文献数据与作者投稿进行比对，实现中文重复发表、跨语言重复发表、抄袭的有效甄别并通过编辑系统后台数据调取，对科技期刊编辑系统后台数据查重分析计算，实现对 “一稿多投”嫌疑稿进行有效识别，用计算机智能的方式减少、杜绝学术不端，提高编辑效率[8]。因此，高效率的多功能服务，可以弥补编辑许多专业知识的不足，更加客观地评价稿件的质量，让编辑能够比较精准地把握学科热点和行业动态，能快速实现对来稿的定位和把关。

1.3 开发性的创作平台

大数据时代为期刊出版提供非常新型的出版载体，可以向跨行业全媒体模式转变，出版也呈现丰富的形态，声音、动画、影像等多媒体形式的加入，让传统的科技期刊出版变得丰富多彩。这也给科技期刊编辑带来更大的发挥空间，科技作品的呈现方式选择，实验过程、原始数据记录信息的加工与传播都是编辑创新思维的体现。结合大数据平台上作者、专家、读者之间的信息交互与共享的便利，编辑甚至可以参与到创作过程中来，然后以目标读者最容易接受的方式展现作品，并通过多平台精准定位向目标读者进行个性化推送。因此，大数据时代的科技期刊出版，让编辑有更大的发挥平台，并且更能呈现编辑的创新性思维。

由此可知，大数据时代，科技期刊将面临巨大的变革，而这种变革将为传统编辑工作者提供许多前所未有的发展机遇，同时，也给编辑工作者带来许多挑战。

2 大数据时代科技期刊编辑面临的挑战及应对

2.1 基于大数据平台编辑思维理念的革新

随着各种新媒体的兴起，科技期刊也向数字化出版转变，采用自建网站、网络采编办公系统或依托数据库出版平台，实现向数字化出版的转变[9]。首先应完善基于互联网的投审稿采编系统的功能，尽快全面实现依托中国知网的单篇文章优先数字出版，给予每篇论文标注 DOI(Digital Object Identifier)号以实现文章引文的全文链接[10]，尝试进行 HTML全文在线出版，拓宽和丰富论文出版的终端表现形式，如智能手机版等出版方式，建立期刊微信公众号和微博，探索科技期刊基于数字化及互联网的全媒体出版形式。随着大数据平台的开放性获取、数据查询快捷以及数据流量迅速更新，使得学术不端行为以及知识产权保护等呈现新的方式[11]。虽然现行的查重检测系统能对论文进行有效的筛选、甄别，但是由于数字检测系统的收录范围的限制，以及无法检测外来文字文献和 OA文献等，使得检测系统仍然存在局限性。大数据平台交流共享给人们运用带来方便，但也给知识产权保护带来新的挑战，如何维护知识产权创造者的合法权益，同样也为科技期刊编辑工作带来困惑和难点[12]。

科技期刊创新性发展关键还是依托于编辑的创新思维发展，编辑在出版工作中应转变和提高对大数据的理念、技术和应用方面的认识、理解和利用等观念，在新的工作方式中建立新型出版形态的思维理念，为新型数字化出版提供有效的指导。

2.2 基于大数据平台编辑工作方式的转变

大数据平台集综合解决方案与咨询、数据密集型处理、海量数据存储、重要数据备份等服务功能为一体，为科技期刊数据化集群建设提供强有力的技术支持[7]。科技期刊可以通过大数据平台的编辑管理、在线评议和增值服务功能集成，实现编辑加工、自助提供内容、个性化信息服务和多样化出版发行的要求。这些多功能一体化的实现，为科技期刊出版提供非常便利、强大的数据查询、调取和分析功能。说明科技期刊在新的时期不再是单一的文字或图片的数字出版，并且各种资源之间也不是独立存在。在这样的大数据环境下，科技期刊编辑的工作不再是单一的 “文稿加工 ”工作，利用大数据平台，科技论文已经脱离文稿的形式，形成文字、图片、声音和影像等元素集成体，可以对科研过程进行全方位、立体化的展示。

大数据技术在科技期刊出版工作中的应用，使得编辑工作变得多样化、复杂化，编辑工作者能不能适应这种新型的出版形态，将大数据平台的数字集约化功能优势发挥出来，成为新时期科技期刊编辑的挑战之一。

2.3 基于大数据时代编辑职业素养的要求

大数据平台可以完成在线投稿—同行评议—数字化编辑加工—在线出版—高质量 PDF印刷文件—定制数字化服务产品—知识搜索分析服务—数字化决算支付等一体化流程，为科技期刊出版编辑工作带来便利，这并不是说大数据时期的科技期刊出版将弱化编辑的作用。沈秀认为在大数字时代编辑应该具备策划、组织、选择、加工、创新、资源整合、媒体融合等综合职业能力[13]。大数据时代背景下的科技期刊编辑应该具备多方面的职业素养：不仅要精通传统编辑业务知识，还要具备深厚的专业背景，关键还要具备快速掌握数字化编辑、全媒体应用、网络数据传播、版权保护和电商技术新型大数据应用技术的能力。这样才能将大数据平台的智能化多功能服务优势发挥出来。而这就对长期从事传统工作模式的科技期刊编辑提出了更高要求。由于大数据平台的开放和共享，使科技期刊的评价更加规范、公平，如核心影响因子、核心总被引频次、核心即年指标等在各大评价平台都能快速提供，科技期刊的优劣公众一目了然，科技期刊的竞争将变得更加激烈。

3 结束语

大数据时代为科技期刊编辑带来许多发展机遇，让编辑工作流程得到优化，并提供了多样化、智能化的服务功能，使得编辑效率得到提高；科技期刊编辑具有更多的时间、资源和平台来展示自己的创新思维，拥有更多时间和精力从事期刊选题、策划和组稿等工作。同时，大数据技术的应用也让编辑工作者面临许多挑战，新时期的科技期刊编辑应该从思维理念上走在时代的前列，掌握大数据技术的相关应用，适应其工作方式的变革，迎来科技期刊事业的大发展。

[1]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶．大数据时代：生活、工作与思维的大变革 [M]．杭州：浙江人民出版社， 2013.

[2] M. Schroeck, R. Shockley, J. Smart, 等．IBM研究院报告①：大数据在现实世界中的应用 [R]．北京：IBM中国研究院，2013.

[3]丁俊发．大数据时代的机遇与挑战 [J]．中国储运， 2013，23(7)：32.

[4]张清辉，陈昊．大数据背景下商业模式研究回顾与展望 [J]．中国管理信息化， 2015，18(7)：159-161.

[5]吴锋．“大数据时代”科技期刊的出版革命及面临挑战 [J]．出版发行研究， 2013，29(8)：66-70.

[6]张敏．大数据时代科技期刊编辑信息素养的提升 [J]．农业图书情报学刊， 2016，28(5)：134-136.

[7]田丁．大数据时代科技期刊的未来形态 [J]．中国科技期刊研究， 2014，25(2)：232-236.

[8]黄志红．加强反抄袭系统建设及应用监管的若干思考 [J]．东华理工大学学报：社会科学版， 2013，32(4)： 507-509.

[9]黄志红．新创办期刊打开局面的探索：以《有色金属科学与工程》为例 [J]．编辑学报， 2013，25(6)： 598-600.

[10]黄志红．论科技期刊编辑与作者的合作 [J]．编辑学报， 2016，28(5)：418-420.

[11]李满意．大数据时代科技期刊出版面临的发展机遇与保密挑战 [J]．北京电子科技学院学报， 2014，22(3)： 25-28.

[12]贾晓青，王萍，陈清莲．大数据时代科技期刊编辑思维拓展 [J]．出版科学， 2014，21(6)：38-40.

[13]沈秀．论数字时代学术期刊出版编辑力的提升 [J]．中国科技期刊研究， 2015，26(11)：1232-1237.

Opportunities and Challenges to Sci-tech Journal Editors in Big Data Era

HUANG Zhi-hong

(EditorialDepartment,JiangxiUniversityofScienceandTechnology,Ganzhou341000,China)

In the big data era, technological innovation brings sci-tech periodicals a great transform, and it also brings sci-tech journal editors unprecedented opportunities and challenges. The paper analyzes the opportunities brought to sci-tech journal editors because of the influence of the relevant technology of big data on the process of editing sci-tech journals, intelligent service and open platform etc., and the challenges faced by sci-tech journal editors in their ideas, working styles and professional qualities.

big data; mass media; editor; sci-tech journal; message

2016-08-12

黄志红(1965—)，男，江西赣州人，硕士，副编审，主要从事期刊编辑出版研究。

G237.5

A

1674-3512(2016)04-0401-03