高校图书馆大数据监护系统的研究

□李成

高校图书馆大数据监护系统的研究

□李成

数据监护工作对于处于大数据时代的图书馆而言至关重要，数据监护对于科学数据的管理和长期保存意义重大。本文在介绍数据监护所处背景和定义的基础上，给出了图书馆大数据监护工作的意义，并分析了图书馆从事大数据监护工作存在的难点；最后提出了数据监护系统的建设策略，从存储系统，质量控制和人才培养等方面，指出了高校图书馆大数据监护工作的发展方向。

大数据；数据监护；图书馆

随着现代通信技术、物联网技术、信息技术、大数据以及传感技术的快速发展，科研正向数据密集型转变，数字化的研究数据正逐渐变为学术交流的基本元素，高校图书馆不仅需要提供文献保障和信息服务，也需要开展数据监护这项新职能。图书馆对读者的阅读行为、阅读终端运行、社会关系等进行数据采集，将得到的海量数据进行实时的处理、保存和分析，以此对读者的阅读方式和需求进行准确预测，以便更高效便捷地为读者提供阅读服务。大数据在图书馆中的作用逐渐受到重视，尤其是大数据的存储、维护和二次利用等。

一、数据监护的定义

2004年数据监护由英国JISC首次定义，即确保数据在当前可以被使用的同时，在未来也能够被发现和利用，而且在整个数据生命周期内，需要对其进行完善的管理。对于某些动态数据而言，数据监护就要求对数据进行持续更新和补充，以此来满足用户的使用需求。由此定义可知，数据监护在满足当前用户需求的同时，也要服务于未来的科学研究活动。科学数据一旦产生，就需要对其进行适当地监护，并不断地对其进行补充更新。数据监护工作贯穿于数据全生命周期中，它可以显著提升数据监护的效率。

二、图书馆大数据监护的内容与意义

1.图书馆动态大数据资源监护的内容

随着大数据时代的到来，高校图书馆成为其主要阵地之一。图书馆的大数据内容包括各类数字化资源，各类服务器监测的历史数据和读者的阅读行为、社会关系、个体特征数据等，动态性是这些大数据资源的主要特征。

首先，图书馆应确保大数据资源物理特性上的完整、可用和安全。针对大数据资源的结构特点和类型，以及存储方式，选择合适的存档方式以便数据存储和管理。其次，图书馆应确保大数据资源的持续性维护和更新，避免大数据资源由于存储和应用系统的变革导致数据不被获取、理解和使用。最后，数据监护应在调查读者应用内容、方法和途径的基础上，着重加强数据在不同的读者、应用系统之间的共享，同时加强对重要数据资源的标注，确保数据内容的正确使用。

2.图书馆数据监护的意义

（1)图书馆对采集到的各类服务器监测的历史数据和读者的阅读行为、社会关系、个体特征数据进行整理、分析和决策，以此来准确预测和分析读者的阅读需求，监控读者阅读活动的舆情，提升读者行为安全和质量管理水平，为图书馆改革服务模式，创新服务举措提供精准的数据决策支持，切实提升读者服务水平。为此，图书馆应重点关注基于物联网的大数据采集与管理平台，加强以读者服务为中心的数据感知层、平台层和应用层的数据监护，确保基于大数据决策的准确性、科学性和前瞻性。

（2)图书馆大数据监护可成为各高校间数据交流的通道。当前科研人员交流的内容主要是科研成果，而研究的第一手原始数据资料尚没有合适的交流渠道。在当前数字化背景下，科研工作者的各项科研活动都可以通过计算机完成，包括实验数据、调查记录等，这就形成了大量的电子数据，为网络化共享提供了可行性。而且如果研究数据丢失将会导致科研成果不完整，降低科研价值。 图书馆凭借高稳定性和可信度优势，可以建立一个由专人负责的长期运作的数据平台，用以完整地收藏此类电子数据，符合数字化时代的信息需求。

（3)大数据监护可以为图书馆数字资源的长久保存和不断完善提供保证。随着读者需求和用户QS标准的不断提高，以往传统的数字资源保存方法已不能满足大数据时代的需求。现代图书馆大数据管理除了要保证数据资源的可用性、安全性、经济性和易控性，还需要根据数据生命周期的规律，依据最新的大数据监护技术对数据资源进行存储和管理，并不断地进行完善和优化。

三、存在的难点

高校图书馆大数据监护工作在面临发展机遇的同时也存在着不小的挑战，数据监护工作主要存在以下难点。

1.数据共享

数据监护的前提条件是用户可以随时获取共享数据，充分发挥数据的科研价值。共享数据的科研人员应遵守分享成果的承诺，但是读者的需求和科研数据作者共享意愿之间的差距较大。所以为防止数据被滥用，知识产权保护的有关条款应体现在数据发布的协议中，以此来抵制读者对数据的不当使用。

2.系统协同

系统协同是指数据监护系统中人员、技术和管理制度等方面的协同发展。诸要素共同影响着数据监护的服务质量，而且各监护系统要素之间也相互制约着，比如技术维护和研发能力受制于监护系统中人员的素质和管理制度水平。只有高校图书馆和各研究机构协同一致，才能提供稳定、安全和深层次的大数据服务，才能实现数据资源服务内容充实、效果显著和制度灵活的目标。

四、建设策略

1.数据监护存储系统

通过集群存储模式来建立数据监护平台，提升图书馆数据监护工作的效率、安全性和可操作性，同时降低经济成本。通过对主存储器中的数据备份，增强系统的可靠性。同时数据存储系统应具有较高的智能管理水平，实现数据的全生命周期管理，自动实现数据存储、分析、查询和归档等操作。监护系统应具备多个类型的设备接口，支持多种类型数据的传输和存储，并统一管理分析。

2.服务质量提升措施

首先，要全面调查了解读者的使用诉求，制定科学规范的数据监护流程和制度政策，保障数据监护工作的持续开展。其次，对原始数据资源进行标准化处理，严格审核数据的价值、完整性和格式等，确保系统录入数据的可用性和有效性。优化数据存储和备份机制，确保主用和备用系统的兼容性。最后，应联合各个领域的专家确立学科的元数据标准，为数据共享打下基础。

3.开展数据监护教育与培训计划

当前图书馆数据监护工作面临的问题之一就是缺少具有专业知识的馆员来提供数据管理服务。图书馆应学习国内外先进经验，有针对性地展开培训，重点针对和科学数据服务相关的人员，开展数据存储、监护以及数据标准等方面的教学，推动学科馆员重新对自身的职业发展进行规划，主动承担数据馆员和数据专家角色。推荐优秀的数据馆员参加到科研团队的运作中去，担任数据监护工作，在实践中提升数据监护的操作策略和技能。

五、总结

高校图书馆大数据监护工作的开展，可以为图书馆创新服务举措提供精准的数据决策支持，并成为各高校间数据交流的通道，同时大数据监护还可以为图书馆数字资源的长久保存和不断完善提供保证。高校图书馆大数据工作的顺利开展，不仅需要图书馆自身的努力，也需要广大科研人员的积极参与，并不断借鉴国外先进经验，以切实提升高校大数据监护能力。

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（编辑：王春兰）

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1671-0568（2016)23-0102-02

李成，硕士，江苏师范大学图书馆。研究方向：数据监护。