少数民族地区残疾人社会保障体系和服务体系建设满意度及影响因素分析*——基于新疆维吾尔自治区的调查

王华丽 张 倩 何佳儒

(新疆农业大学管理学院，新疆乌鲁木齐，830052)

少数民族地区残疾人社会保障体系和服务体系建设满意度及影响因素分析*
——基于新疆维吾尔自治区的调查

王华丽 张 倩 何佳儒

(新疆农业大学管理学院，新疆乌鲁木齐，830052)

随着社会经济的发展，少数民族地区残疾人社会保障体系和服务体系建设日益引起人们的重视。本文以新疆为例，在采用因子分析法评估残疾人对社会保障体系和服务体系建设满意度的基础上，运用二元Logistic 模型分析了影响残疾人对社会保障体系和服务体系建设满意度的主要因素，并据此提出了推进民族地区残疾人社会保障体系和服务体系建设的可行性建议。

民族地区；残疾人；社会保障体系和服务体系建设；满意度；影响因素

残疾人作为特殊的社会弱势群体，其生活状况和社会地位体现着一个社会的文明程度，是衡量社会和谐的重要标志。只有全体社会成员都享受到改革和发展的成果，方能彰显社会公平的要义。新疆是拥有47个少数民族的聚居区，现有残疾人106.9万人，占全疆总人口的5.31%，其中少数民族人口比重达60%以上。[1]自2010年国家提出“加快推进残疾人社会保障体系和服务体系建设”以来，新疆残疾人社会保障体系和服务体系建设(以下简称“两个体系”建设)扎实推进，残疾人生存和发展状况明显改善。但是，相比较社会整体发展水平，新疆残疾人社会保障水平还比较低，社会服务还比较薄弱。在此背景下，调查研究新疆残疾人对“两个体系”建设的满意程度，分析制约残疾人对“两个体系”建设满意度的影响因素，为推进新疆残疾人“两个体系”建设提供一些参考，具有重要的理论和现实意义。

一、新疆残疾人“两个体系”建设满意度分析

(一)数据来源

本课题组于2013年7月至11月采用分层抽样方法，依托街道(乡镇)和社区(村)残疾人专职委员，对新疆15个地(州、市)31个县(市、区)的具有本地常住户口、持有“中华人民共和国残疾人证”的各类残疾人进行了两个体系建设入户问卷调查。本次调查问卷发放样本选取遵循3个70%原则，即：少数民族残疾人样本、农村残疾人样本、贫困残疾人样本均不少于70%，共计发放调查样本830份，回收有效样本781份，其中少数民族残疾人样本583份。因本次调查有178份样本为未成年残疾人，其由于年龄限制可能无法享受两个体系建设中部分服务(如就业技能培训等)，因此对两个体系建设的评价可能也不够全面、客观，在此进行了剔除，剔除后得到有效分析样本603份，其中少数民族残疾人样本451份。2015年8月又进行了跟踪调查(后文有说明)。

(二)分析方法

本文采用因子分析法评估新疆残疾人对“两个体系”建设的满意程度，主要考虑此方法可以解决下述指标所反映的信息重叠及指标之间的相关性问题，而且它确定的权数是基于数据分析得出的指标之间的内在结构关系，不受主观因素的影响，有较好的客观性，这对分析评价极为有利。

因子分析法是一种将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法。这少数几个综合指标即因子，能够反映原来多个实测变量所代表的主要信息，并解释这些实测变量之间的依存关系。也就是说，因子分析是研究如何以最少的信息损失把众多的实测变量浓缩为少数几个因子。因子分析模型的一般形式为：

Xi=μ+αi1F1+αi2F2+…+αimFm+εi(i=1，2，…，ρ)

其中，Xi为观测到的随机变量，Fi为第i个公共因子，是不可观测的变量，αij(j=1，2，…，m)为因子载荷，εi是特殊因子，是不能被前m个公共因子包含的部分。[2]

(三)指标选取

根据新疆残疾人的实际情况，分别从社会保障体系建设和服务体系建设两方面，选取了9类残疾人对“两个体系”建设满意度的评价因素，各变量的定义具体见表1。

表1 残疾人对社会保障体系和服务体系建设满意度各变量定义

(四)分析结果

本文选择统计分析软件SPSS20.0作为分析工具，分别对新疆残疾人“两个体系”建设的满意度情况进行因子分析。首先将原始数据进行标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同(原始数据略)。标准化的公式为：

1.社会保障体系建设满意度分析

对社会保障体系建设的三个评价因素数据进行KMO(抽样适当性量数，下同)检验，KMO值为0.604，P值为0.000，检验结果显著，表明数据之间具有一定的相关性，可以进行因子分析。使用最大方差旋转的主成分分析法做因子分析，保留两个因子。社会保障体系建设保留的两个因子累积贡献率达到80.789%(见表2)，符合公共因子的选取标准。

表2 社会保障体系建设因子解释的总方差

说明：提取方法为主成分分析。

为使因子具有命名的解释性，对上述提取的两个因子通过最大方差法实施正交旋转，得到因子载荷矩阵，如表3所示：

表3 旋转成分矩阵

说明：(1)提取方法 ：主成分分析；(2)旋转法 ：具有 Kaiser 标准化的正交旋转法；(3)旋转在 3次迭代后收敛。

由表3可知，变量X2和变量X3在第一因子上有较大载荷变量，变量X1在第二因子上有较大载荷。因此，本文可将社会保障体系建设的满意度因子分为两类：第一因子主要通过社会保险政策(X2)，最低保障金或其他生活补助金政策(X3)反映了残疾人对基本生活保障的评价；第二因子指的是政府住房救助政策(X1)，反映了残疾人对住房保障方面的满意度情况。

进行因子分析后，由回归法计算得出因子得分，并以各因子的方差贡献率占 两个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权求和，得出社会保障体系建设综合满意度得分Z(其中 F1，F2分别是主因子1、主因子 2的得分)。

Z社会保障=(F1×54.555+F2×26.234)/80.789

然后对Z进行标准化处理并赋值。得到的结果如表4所示：

表4 社会保障体系建设综合满意度情况

由表4可以看出，残疾人对社会保障体系建设感到非常满意的占12.94%，感到满意的占16.75%，感到一般的占40.13%，感到不满意的则达30.18%。

2.服务体系建设满意度分析

对服务体系建设的6个评价因素数据进行KMO检验，KMO值为0.881，P值为0.000；检验结果显著，表明数据之间具有一定的相关性，可以进行因子分析。使用最大方差旋转的主成分分析法做因子分析，保留4个因子。服务体系建设保留的4个因子累计贡献率达到86.202%(见表5)，符合公共因子的选取标准。

表5 服务体系建设因子解释的总方差

说明：提取方法为主成分分析。

为使因子具有命名的解释性，对上述分别提取的4个因子通过最大方差法实施正交旋转，得到因子载荷矩阵，如表6所示：

表6 旋转成分矩阵

说明：(1)提取方法 ：主成分分析；(2)旋转法 ：具有Kaiser标准化的正交旋转法；(3)旋转在 6 次迭代后收敛。

表6是服务体系建设满意度各变量在4个主因子上的得分。变量X6、变量X8在第一主因子上有较大载荷，变量X4、变量X5在第二因子上有较大载荷， 变量X7在第三因子上有较大载荷，变量X9在第四因子上有较大载荷。因此，本文可将服务体系的满意度因子分为四类：第一因子由政府和社会团体走访慰问评价(X6)，村(社区)提供的服务评价(X8)构成，反映了残疾人融入社会的满意度评价情况；第二因子由技能培训评价(X4)，康复训练与指导评价(X5)构成，反映了残疾人通过自身努力来提高自身能力的满意度评价情况；第三因子由无障碍设施建设评价(X7)构成，反映了残疾人对外部环境需求的满意度评价情况；法律知识学习或宣传活动评价(X9)构成第四因子，显示出残疾人对法律知识学习或宣传方面的满意度评价。

同样，可得服务体系建设综合满意度得分Z(其中 F1，F2，F3，F4分别是主因子1、主因子 2、主因子3、主因子4的得分)。

Z公共服务=(F1×58.440+F2×10.413+F3×9.386+ F4×7.963)/86.202

然后对Z进行标准化处理并赋值，得到的结果如表7所示。由表可知，残疾人对公共服务体系感到非常满意的只占16.92%，感到满意的占29.68%，感到一般的占15.09%，感到不满意的高达38.31%。

表7 服务体系建设综合满意度情况

对比社会保障体系建设综合满意度和服务体系建设综合满意度结果，可以发现，新疆残疾人对服务体系建设的非常满意和满意程度所占的比重较对社会保障体系建设的非常满意和满意程度所占的比重高，但不满意所占比重也高，这说明残疾人对服务体系建设的评价两极化，应尽快了解其不满意的原因并加以解决。通过不满意的比重，我们发现残疾人对两个体系建设成效满意度并不高，这表明新疆仍然需要大力推进残疾人两个体系建设，不断满足广大残疾人的各种需求。

二、新疆残疾人“两个体系”建设满意度影响因素分析

(一)回归分析模型

本文运用二元Logistic模型进行回归分析，以期得到影响新疆残疾人对“两个体系”建设满意度的主要因素。Logistic模型主要应用于对定性变量的回归分析，它的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，二分类Logistic回归的因变量只能取0和1两种值，而多分类Logistic回归的因变量则可以取多个值。[3]在计量模型的选择上，由于残疾人的满意度主要有满意和不满意两种，因此，选择二元Logistic回归分析模型，对调研所获数据进行回归估计。

二元Logistic回归分析模型为：

其中：Zi=∑βjXij+εij代表多元线性组合α+βi1Xi1+βi2Xi2+…+βijXij+εijPi代表第i个残疾人对“两个体系”建设满意与不满意的概率；Xj代表影响残疾人“两个体系”建设满意度的第j个因素；βi表示第i个因素的回归系数，它的正负决定了自变量的作用；α表示回归截距。

(二)指标选取

为了便于研究，本文对新疆残疾人对“两个体系”建设满意度的评价结果进行了数据处理，使其满足Y是二元变量的条件，将残疾人对“两个体系”建设评价结果为“非常满意”“满意” “一般”的三种结果统一归为“满意”一类，取值为1，将“不满意”归为“不满意”一类，作为参照系，取值为0。在SPSS20.0中选择二元logistic回归分析，将残疾人对“两个体系”建设满意度总评价作为因变量，将性别、年龄、民族、家庭成员数、婚姻状况、是否领取残疾人证、残疾类型、残疾等级、身体移动自理情况、理解交流自理情况、生活活动自理情况、人均年收入、住房来源、就业状况、技能培训、受教育程度、参加社会保险情况、低保金领取情况、救济金领取情况、获得康复服务情况、无障碍设施建设情况、获得社区服务情况等作为自变量，如表8所示。

表8 影响因素变量赋值表

(三)分析结果

在模型中，Hosmer-Lemeshow检验结果表明因变量实际值与预测值没有显著性差异，模型拟合较好；-2模型自然对数似然值即-2Loglikelihood为619.421；回归模型分类正确率达76.3%，说明自变量能有效预测样本因变量的结果；可见，模型的整体拟合效果较好。得到的回归结果如表9所示：

表9 新疆残疾人对“两个体系”建设满意度影响因素 Logistic 回归分析

结果显示，在22个自变量中，性别(X1)、年龄(X2)、家庭成员数(X4)、婚姻状况(X5)、残疾类型(X7)、残疾等级(X8)、身体移动自理情况(X9)、理解交流自理情况(X10)、就业状况(X14)、技能培训(X15)、受教育程度(X16)、参加社会保险情况(X17)、低保金领取情况(X18)、救济金领取情况(X19)、无障碍设施情况(X21)这15个自变量的Sig值都大于5%，可以反映出它们对新疆残疾人“两个体系”建设的满意度而言没有显著性，因此影响十分有限；只有民族(X3)、是否领取残疾人证(X6)、生活活动自理情况(X11)、人均年收入(X12)、住房来源(X13)、获得康复服务情况(X20)和获得社区服务情况(X22)这7个自变量最终进入回归方程，并且sig值都小于5%，表明这7个自变量在0.05的显著水平上具有统计学意义，它们对新疆残疾人“两个体系”建设满意度产生较为显著的影响。

1.民族。汉族残疾人相比少数民族残疾人对“两个体系”建设的满意度更高，更容易接受国家对残疾人提供的各项社会保障政策和服务措施。

2.是否领取残疾人证。领取残疾人证的残疾人比没有领取残疾人证的残疾人对“两个体系”建设的满意度更高。这是由于在我国，残疾人证是判定是否残疾以及残疾等级的有效凭证，只有领取了残疾人证，残疾人才能最大程度享受国家和地方政府提供的各项优惠政策及扶助措施，维护残疾人的合法权益。

3.生活活动自理情况。生活活动能够自理的残疾人更能够享受“两个体系”建设所带来的各项成果，因此满意度较不能自理的残疾人更高。

4.人均年收入。残疾人收入水平与他们在社会经济中的发展和机遇密切相关，残疾人人均收入水平越高，生活条件就越好，对残疾人“两个体系”建设的满意度就越高。

5.住房来源。对残疾人来讲，住房解决了其基本生活问题，因此拥有自有住房或获得过政府住房救助的残疾人对“两个体系”建设的满意度更高。

6.获得康复服务与社区服务。残疾人最迫切的服务需求是能够康复以及享受社区提供的便捷服务，因此获得过康复服务或社区服务的残疾人对“两个体系”建设的满意度更高。

为了体现新疆残疾人社会保障体系和服务体系建设的发展动态，本课题组在2015年8月对2013年所做调查范围内的100户残疾人家庭(涉及伊犁州、喀什地区的4个县市)进行了跟踪调查。分析结果表明：(1)受调查残疾人对新疆残疾人社会保障体系和服务体系建设的满意度(包括非常满意和满意)均有所提高，不满意度均有所下降，其中：满意度分别由2013年的29.69%和46.60%提高到2015年的33.75%和49.34%，不满意度分别由2013年的30.18%和38.31%下降到2015年的25.12%和34.25%；(2)是否领取残疾人证、生活活动自理情况、人均年收入、住房来源、获得康复服务情况、获得社区服务情况这6个自变量依然对新疆残疾人“两个体系”建设满意度产生较为显著的影响，而民族变量此次分析影响不显著。

三、推进新疆残疾人“两个体系”建设的对策建议

在加快推进新疆残疾人“两个体系”建设的进程中，必须坚持普惠加特惠的原则，一方面将残疾人的社会保障与服务纳入基本社会保障体系和服务体系，并予以优先发展；另一方面采取倾斜性社会权利配置策略，出台一系列特惠型、可操作性强的政策措施，确保广大残疾人的社会权利得以实现。[4]

(一)深入开展多形式、多角度、多层面的残疾人教育和宣传工作

由于少数民族残疾人占到新疆残疾人总数的2/3，[1]大部分是生活在农村的贫困人口，整体素质偏低，对政策法规认识不到位。因此，一是要做好残疾人教育工作，从保证残疾儿童义务教育抓起，加强中青年残疾人的文化科技知识教育，努力提高残疾人文化素质；二是要加大残疾人宣传工作力度，建立全员参与机制，提高残疾人办理残疾人证的意识；三是残联专职委员要随时进行查缺补漏，尽量简化程序，帮助生活不能自理的残疾人办理残疾人证，让更多的残疾人享受到“两个体系”建设所带来的发展成果。

(二)切实解决残疾人贫困问题，提高残疾人生活水平

造成残疾人生活贫困的原因是多方面的，其中既有残疾人自身障碍的因素，也包括社会对残疾人基本生活保障缺位及社会对残疾人的扶持帮助力度不够的因素。因此，一方面，要以帮助解决贫困残疾人的基本生活、基本需求和基本保障为立足点和出发点，努力提高城乡统筹背景下以“四保一救”(低保、居民养老保险、居民医疗保险、保障性住房和救助救济)为主体的社会保障体系对残疾人的保障水平，实行普惠基础上的特惠政策；[5]另一方面，要加大农村残疾人扶贫开发力度，多渠道增加农村残疾人扶贫开发投入，建立培训与就业、生产扶持为一体的服务体系，帮助贫困残疾人就业机会，大力扶持贫困残疾人提高自我发展能力和收入水平。

(三)大力开展以社区为主体的服务模式，建立社会化残疾人康复服务体系

新疆农村地区残疾人的康复服务和康复资源远远落后于城市，这极其不利于农村残疾人的康复。为了填补当前农村残疾人康复事业的空白区，需要完善残疾人康复救助制度和优惠扶助政策，把符合条件的残疾人纳入到医疗和康复救助范围。改变以往集中康复的做法，大力开展社区康复服务模式，建立健全以残疾人康复、医疗救助为主要内容，以专业康复机构为骨干，以社区(村)医疗卫生机构为基础、家庭为依托，多层次、全方位的社会化残疾人康复服务体系。

[1]新疆维吾尔自治区残疾人联合会：《新疆第二次全国残疾人抽样调查主要数据公报》，2007。

[2]李卫东：《应用多元统计分析》，67～68页，北京，北京大学出版社，2008。

[3]易丹辉、何铮：《Logistic模型及其应用》，载《统计与决策》，2003(3)。

[4]黄高伟：《残疾人社会保障体系和服务体系建设研究——以江苏省为例》，南京大学硕士学位论文，2011。

[5] 国务院研究室、中国残疾人联合会：《关于加大未来十年农村残疾人扶贫开发工作力度的报告》，http://www.xjass.com/jj/content/2014-03/21/content_316141.htm。

(责任编辑：H)

Analysis on Satisfaction and Influential Factors of the Social Security and Service System Construction for the Disabled in Minority Region—Based on the Investigation in Xinjiang

WANG Huali ZHANG Qian HE Jiaru

With the development of social economy,construction of disabled social security and service system in minority regions is increasingly causing the attention of people.Taking Xinjiang as an example,on the basis of using factor analysis method to evaluate the degree of satisfaction of the social security and service system construction for the disabled,uses binary Logistic model to analyze the main influential factors of the satisfaction of the social security and service system construction for the disabled,and accordingly put forward the feasible suggestions of the social security and service system construction for the disabled in minority regions.

minority region，the disabled，social security and service system construction，satisfaction，influential factors

*本文是国家社会科学基金项目(13XMZ059)的阶段性研究成果。